Orden de integración

En estadística , el orden de integración , denotado I ( d ), de una serie de tiempo es una estadística de resumen , que informa el número mínimo de diferencias necesarias para obtener una serie estacionaria en covarianza .

Una serie temporal está integrada de orden d si

${\displaystyle (1-L)^{d}X_{t}\ }$

es un proceso estacionario , donde es el operador de rezago y es la primera diferencia, es decir ${\estilo de visualización L}$${\estilo de visualización 1-L}$

${\displaystyle (1-L)X_{t}=X_{t}-X_{t-1}=\Delta X.}$

En otras palabras, un proceso está integrado en el orden d si al tomar diferencias repetidas d veces se obtiene un proceso estacionario.

En particular, si una serie está integrada en orden 0, entonces es estacionaria. ${\displaystyle (1-L)^{0}X_{t}=X_{t}}$

Un proceso I ( d ) se puede construir sumando un proceso I ( d  − 1):

• Supongamos que I ( d  − 1)$Estilo de visualización X_{t}}$
• Ahora construya una serie${\displaystyle Z_{t}=\sum _{k=0}^{t}X_{k}}$
• Demuestre que Z es I ( d ) observando que sus primeras diferencias son I ( d  − 1):

${\displaystyle \Delta Z_{t}=X_{t},}$

dónde

${\displaystyle X_{t}\sim I(d-1).\,}$

• ARIMA
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• Paseo aleatorio
• Prueba de raíz unitaria

• Hamilton, James D. (1994) Análisis de series temporales. Princeton University Press. pág. 437. ISBN  0-691-04289-6 .