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Articulo de referencia

NodeXL

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NodeXL es un paquete de software de análisis y visualización de redes para Microsoft Excel 2007/2010/2013/2016 . [ 2 ] [ 3 ] El paquete es similar a otras herramientas de visualización de redes como Pajek , UCINet y Gephi . [ 4 ] Se aplica ampliamente en anillos, mapeo de vértices y aristas, y atributos y etiquetas visuales personalizables. NodeXL permite a los investigadores realizar análisis de redes sociales con métricas como centralidad, grado y agrupamiento, así como monitorear datos relacionales y describir la estructura general de la red relacional. Cuando se aplica al análisis de datos de Twitter, mostró la red total de todos los usuarios que participan en discusiones públicas y su estructura interna a través de la minería de datos. Permite que el análisis de redes sociales (ARS) enfatice las relaciones en lugar de los individuos u organizaciones aislados, lo que permite a las partes interesadas investigar el diálogo bidireccional entre las organizaciones y el público. El ARS también proporciona un sistema de medición flexible y selección de parámetros para confirmar los nodos influyentes en la red, como la centralidad de grado de entrada y grado de salida. [ 5 ] El software contiene visualización de redes, funciones de análisis de redes sociales, acceso a importadores de datos de redes sociales, métricas de red avanzadas y automatización.

Código fuente

NodeXL es un conjunto de bibliotecas de clases predefinidas que utilizan un control personalizado de Windows Presentation Foundation . [ 6 ] Se pueden desarrollar ensamblados .NET adicionales como "complementos" para importar datos de proveedores de datos externos. Los proveedores de datos implementados actualmente para NodeXL incluyen YouTube , Twitter , Wikipedia (la estructura subyacente de MediaWiki), hipervínculos web y Microsoft Exchange Server . [ 7 ]

Colaboradores

NodeXL es un esfuerzo colaborativo de varias personas de diferentes universidades y otras organizaciones que conforman el Equipo NodeXL. Entre los colaboradores destacados se incluyen: [ 8 ]

Microsoft Research estableció un proyecto de investigación NodeXL el 20 de noviembre de 2008. [ 9 ]

Características

NodeXL está diseñado para usuarios con poca o ninguna experiencia en programación, permitiéndoles recopilar, analizar y visualizar diversas redes. [ 10 ] NodeXL se integra con Microsoft Excel 2007, 2010, 2013, 2016, 2019 y 365, y se abre como un libro de trabajo con varias hojas de cálculo que contienen los elementos de una estructura gráfica, como aristas y nodos. NodeXL también puede importar diversos formatos de gráficos, como listas de aristas, matrices de adyacencia, GraphML , UCINet.dl y Pajek.net.

Importación de datos

NodeXL Pro importa archivos UCINet y GraphML, así como hojas de cálculo de Excel con listas de aristas o matrices de adyacencia, a los libros de trabajo de NodeXL. Además, permite recopilar rápidamente datos de redes sociales mediante un conjunto de herramientas de importación que pueden obtener datos de correo electrónico, Twitter, YouTube y Flickr. NodeXL solicita el permiso del usuario antes de recopilar cualquier dato personal y se centra en la recopilación de datos públicos, como estados de Twitter y relaciones de seguimiento para usuarios que han hecho públicas sus cuentas. Estas funciones permiten a los usuarios de NodeXL empezar a trabajar de inmediato con datos relevantes de redes sociales e integrar aspectos de la recopilación y el análisis de datos de redes sociales en una sola herramienta.

Representación de datos

Los libros de trabajo de NodeXL contienen cuatro hojas de cálculo: Aristas, Vértices, Grupos y Métricas generales. Los datos relevantes sobre las entidades del grafo y las relaciones entre ellas se encuentran en la hoja de cálculo correspondiente, en formato de filas. Por ejemplo, la hoja de cálculo de aristas contiene un mínimo de dos columnas, y cada fila tiene un mínimo de dos elementos que corresponden a los dos vértices que forman una arista en el grafo. Las métricas del grafo y las propiedades visuales de las aristas y los vértices aparecen como columnas adicionales en las hojas de cálculo respectivas. Esta representación permite al usuario aprovechar la hoja de cálculo de Excel para editar rápidamente las propiedades de los nodos existentes y generar otras nuevas, por ejemplo, aplicando fórmulas de Excel a las columnas existentes.

Análisis de gráficos

NodeXL Pro incluye una biblioteca de métricas de grafos de uso común: centralidad , coeficiente de agrupamiento y diámetro . NodeXL distingue entre redes dirigidas y no dirigidas. NodeXL Pro implementa diversos algoritmos de detección de comunidades para que el usuario pueda descubrir automáticamente grupos en sus redes sociales.

Visualización de gráficos

NodeXL genera un lienzo interactivo para visualizar gráficos. El proyecto permite a los usuarios elegir entre varios algoritmos conocidos de diseño de gráficos dirigidos por fuerzas, como Fruchterman-Reingold y Harel-Koren. NodeXL permite al usuario seleccionar varios nodos, arrastrarlos y soltarlos en el lienzo, y editar manualmente sus propiedades visuales (tamaño, color y opacidad). Además, NodeXL permite a los usuarios asignar las propiedades visuales de los nodos y las aristas a las métricas que calcula y, en general, a cualquier columna de la hoja de cálculo de aristas y vértices. Mediante la API de YouTube, NodeXL permite a los investigadores solicitar vídeos y comentarios de los espectadores con títulos, palabras clave, descripciones e identificadores de usuario. Los datos recopilados pueden visualizarse mediante algoritmos y métodos, como el algoritmo multiescala rápido de Harel-Koren, el algoritmo de Clauset-Newman-Moore, Treema y el algoritmo dirigido por fuerzas. [ 11 ]

Investigación

NodeXL ha sido utilizado por medios de comunicación como Foreign Policy para visualizar la estructura de conversaciones sobre temas políticos, así como por organizaciones como el Banco Mundial para analizar datos de votación. [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] NodeXL ha sido utilizado como herramienta analítica en docenas [ n 1 ] de artículos de investigación en ciencias sociales, de la información e informáticas, así como el foco de investigación en interacción persona - computadora , minería de datos y visualización de datos . [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]

Véase también

Formatos de archivo
Software relacionado

Notas

  1. ↑ 585 referencias [ 15 ]

Referencias

  1. ↑ Historial de cambios , Fundación de Investigación de Redes Sociales
  2. ↑ Smith, Marc A.; Shneiderman, Ben; Milic-Frayling, Natasa; Rorigues, Eduarda; Barash, Vladimir; Dunne, Cody; Capone, Tony; Perer, Adam; Gleave, Eric (2009), "Análisis de redes (sociales) con NodeXL", Actas de la cuarta conferencia internacional sobre comunidades y tecnologías , ACM, pp. 255–264 , CiteSeerX 10.1.1.147.5521 , doi : 10.1145/1556460.1556497 , ISBN   978-1-60558-713-4, S2CID 207173208 
  3. ↑ Hansen, Derek L.; Shneiderman, Ben; Smith, Marc (2010), Analyzing social media networks with NodeXL: Insights from a Connected World , Morgan Kaufmann, ISBN 9780123822291
  4. ↑ Marin, Alexandra; Wellman, Barry (2011), "Análisis de redes sociales: Una introducción", The Sage Handbook of Social Network Analysis , Londres, Reino Unido: Sage, pp. 11–25 , ISBN  9781847873958... los analistas de redes sociales han desarrollado varias aplicaciones de software para analizar datos de redes sociales. Las más utilizadas son: Pajek, UCINet, MultiNet, Siena, P*/ERGM, R y NodeXL.
  5. ↑ Yao, Q. et al (2021) Intercambio de conocimientos sobre seguridad en la construcción en Twitter: un análisis de redes sociales, Safety Science, 143, 105411, https://www.researchgate.net/publication/353546913_Safety_knowledge_sharing_on_Twitter_A_social_network_analysis
  6. ↑ Para programadores: Acerca de los proveedores de datos gráficos de NodeXL , Social Media Research Foundation , consultado el 13 de mayo de 2013.
  7. ↑ Importadores de datos gráficos de terceros , Social Media Research Foundation , consultado el 13 de mayo de 2013.
  8. ↑ "NodeXL: Descripción general, descubrimiento y exploración de redes para Excel - Inicio" . Archivado del original el 20 de enero de 2018. Consultado el 13 de diciembre de 2020 .
  9. ↑ NodeXL: Descripción general, descubrimiento y exploración de redes en Excel - Microsoft Research
  10. ↑ Bonsignore, EM; Dunne, Cody; Rotman, D.; Smith, M.; Capone, T.; Hansen, DL; Shneiderman, B. (2009). "Primeros pasos hacia el nirvana de Netviz: evaluación del análisis de redes sociales con NodeXL". Conferencia Internacional de 2009 sobre Ciencia e Ingeniería Computacional (PDF) . págs. 332–339 . CiteSeerX 10.1.1.296.6307 . doi : 10.1109/CSE.2009.120 . ISBN   978-1-4244-5334-4. S2CID 1080217 . 
  11. ↑ El efecto de los vídeos de YouTube sobre patrimonio arquitectónico en la percepción de la imagen del destino. Buildings 2023, 13, 508
  12. ↑ Allnutt, Luke (11 de abril de 2012), "Imágenes de una revolución" , Foreign Policy , consultado el 13 de mayo de 2013.
  13. ↑ "Visualizando la guerra contra las mujeres" , Foreign Policy , 18 de junio de 2012
  14. ↑ Moeller, Susan (18 de noviembre de 2009), Usted conoce y utiliza las herramientas de la Web 2.0. ¿Y las de la Ciencia 2.0?, Banco Mundial , consultado el 13 de mayo de 2013.
  15. ↑ Google Académico - "red nodexl" , consultado el 13 de mayo de 2013
  16. ↑ Dunne, Cody; Shneiderman, Ben (2013), "Simplificación de motivos", Actas de la Conferencia SIGCHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos (PDF) , ACM, págs. 3247–3256 , doi : 10.1145/2470654.2466444 , ISBN  978-1-4503-1899-0, S2CID 15321464 
  17. ↑ Shneiderman, Ben; Dunne, Cody (2013), "Exploración interactiva de redes para obtener información: filtrado, agrupamiento, agrupación y simplificación", Dibujo de grafos (PDF) , Lecture Notes in Computer Science, vol. 7704, pp. 2–18 , doi : 10.1007/978-3-642-36763-2_2 , ISBN   978-3-642-36762-5
  18. ↑ Mendes Rodrigues, Eduarda; Milic-Frayling, Natasa; Smith, Marc; Shneiderman, Ben; Hansen, Derek (2011). "Group-in-a-Box Layout for Multi-faceted Analysis of Communities". 2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing . IEEE. pp. 354– 361. CiteSeerX 10.1.1.296.6410 . doi : 10.1109/PASSAT/SocialCom.2011.139 . ISBN   978-1-4577-1931-8. S2CID 6265697 . 
  19. ↑ Himelboim, Itai; McCreery, Stephen; Smith, Marc (1 de enero de 2013). "Birds of a Feather tweet Together: Integrating Network and Content Analyses to Examine Cross-Ideology Exposure on Twitter" . Journal of Computer-Mediated Communication . 18 (2): 40– 60. doi : 10.1111/jcc4.12001 . ISSN 1083-6101 . 

Lecturas adicionales

  • Hansen, DL (2011). "Explorando las relaciones en las redes sociales". En el horizonte . 19 (1): 43– 51. doi : 10.1108/10748121111107726 .
  • Hansen, DL, Smith, MA, Shneiderman, B (2011) EventGraphs: Representación gráfica de colecciones de conexiones de conferencias. En Cuadragésima cuarta Conferencia Internacional Anual de Hawái sobre Ciencias de Sistemas (HICSS). Véase también la presentación de EventGraph en SlideShare.
  • Hansen, DL, Shneiderman, B, Smith, MA (2013). "Exploración interactiva de redes para obtener información: filtrado, agrupamiento, segmentación y simplificación" (PDF) . Dibujo de grafos . Notas de clase en informática. Vol.  6335. págs. 47–62 . doi : 10.1007/978-3-642-36763-2_2 . ISBN  978-3-642-36762-5.{{cite book}}: |journal=ignorado ( ayuda ) CS1 mantenimiento: múltiples nombres: lista de autores ( enlace )
  • Hansen, D, Rotman, D, Bonsignore, E, Milic-Frayling, N, Rodrigues, E, Smith, M, Shneiderman, B. ¿Conoces el camino hacia el SNA?: Un modelo de proceso para analizar y visualizar datos de redes sociales. Informe técnico HCIL-2009-17.
  • Sitio web oficial
  • Proyecto NodeXL en Twitter

Recursos

  • Resumen del vídeo
  • Diapositivas introductorias
  • Lista de artículos de investigación que utilizan NodeXL
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