Articulo de referencia

Efecto de red

Diagrama que ilustra el efecto de red en algunas redes telefónicas sencillas. Las líneas representan las llamadas potenciales entre teléfonos. A medida que aumenta el número de ...

Diagrama que ilustra el efecto de red en algunas redes telefónicas sencillas. Las líneas representan las llamadas potenciales entre teléfonos. A medida que aumenta el número de teléfonos conectados a la red, también aumenta el número de llamadas potenciales disponibles para cada teléfono, lo que incrementa la utilidad de cada uno, tanto de los nuevos como de los ya existentes.

En economía , un efecto de red (también llamado externalidad de red o economías de escala del lado de la demanda ) es el fenómeno por el cual el valor o la utilidad que un usuario obtiene de un bien o servicio depende del número de usuarios de productos compatibles. Los efectos de red suelen ser sistemas de retroalimentación positiva , lo que resulta en que los usuarios obtienen cada vez más valor de un producto a medida que más usuarios se unen a la misma red. La adopción de un producto por un usuario adicional puede dividirse en dos efectos: un aumento en el valor para todos los demás usuarios ( efecto total ) y también el aumento de la motivación de otros no usuarios para usar el producto ( efecto marginal ). [ 1 ]

Los efectos de red pueden ser directos o indirectos. Los efectos de red directos surgen cuando la utilidad de un usuario aumenta con el número de otros usuarios del mismo producto o tecnología, lo que significa que la adopción de un producto por diferentes usuarios es complementaria. [ 2 ] Este efecto es independiente de los efectos relacionados con el precio, como el beneficio para los usuarios existentes que resulta de la disminución de precios a medida que se unen más usuarios. Los efectos de red directos se pueden observar con servicios de redes sociales , incluidos Twitter , Facebook , Airbnb , Uber y LinkedIn ; dispositivos de telecomunicaciones como el teléfono ; servicios de mensajería instantánea como MSN , AIM o QQ ; [ 3 ] o incluso la propia Wikipedia . [ 4 ] Los efectos de red indirectos (o entre grupos) surgen cuando hay "al menos dos grupos de clientes diferentes que son interdependientes, y la utilidad de al menos un grupo crece a medida que crecen los otros grupos". [ 5 ] Por ejemplo, el hardware puede volverse más valioso para los consumidores con el crecimiento del software compatible.

Los efectos de red se confunden comúnmente con las economías de escala , que describen la disminución de los costos promedio de producción en relación con el volumen total de unidades producidas. Las economías de escala son un fenómeno común en industrias tradicionales como la manufactura, mientras que los efectos de red son más frecuentes en las industrias de la nueva economía , particularmente en las tecnologías de la información y la comunicación . Los efectos de red son la contraparte de las economías de escala en el lado de la demanda , ya que funcionan aumentando la disposición del cliente a pagar en lugar de disminuir el costo promedio del proveedor. [ 6 ]

Al alcanzar una masa crítica, puede producirse un efecto de arrastre . A medida que la red se vuelve más valiosa con cada nuevo usuario, más personas se ven incentivadas a adoptarla, lo que genera un ciclo de retroalimentación positiva . Los equilibrios múltiples y el monopolio del mercado son dos resultados potenciales clave en los mercados que presentan efectos de red. Las expectativas de los consumidores son fundamentales para determinar qué resultados se producirán.

Orígenes

Los efectos de red fueron un tema central en los argumentos de Theodore Vail , el primer presidente de Bell Telephone tras la expiración de la patente , para obtener el monopolio de los servicios telefónicos en Estados Unidos. En 1908, cuando presentó el concepto en el informe anual de Bell, existían más de 4000 centrales telefónicas locales y regionales, la mayoría de las cuales se fusionaron posteriormente con el Sistema Bell .

Los efectos de red fueron popularizados por Robert Metcalfe , enunciado como la ley de Metcalfe . Metcalfe fue uno de los coinventores de Ethernet y cofundador de la empresa 3Com . Al vender el producto, Metcalfe argumentó que los clientes necesitaban tarjetas Ethernet para superar una masa crítica y así aprovechar los beneficios de su red. [ 7 ] Según Metcalfe, la lógica detrás de la venta de tarjetas de red era que el costo de la red era directamente proporcional al número de tarjetas instaladas, pero el valor de la red era proporcional al cuadrado del número de usuarios. Esto se expresaba algebraicamente como un costo de N y un valor de N² . Si bien las cifras exactas detrás de esta proposición nunca fueron definitivas, el concepto permitía a los clientes compartir el acceso a recursos costosos como discos duros e impresoras, enviar correo electrónico y, finalmente, acceder a Internet. [ 8 ]

La teoría económica del efecto red fue impulsada significativamente entre 1985 y 1995 por los investigadores Michael L. Katz, Carl Shapiro, Joseph Farrell y Garth Saloner. [ 9 ] El autor y empresario de alta tecnología Rod Beckstrom presentó un modelo matemático para describir redes que se encuentran en un estado de efecto red positivo en BlackHat y Defcon en 2009 y también presentó el efecto red inverso con un modelo económico para definirlo. [ 10 ] Debido a la retroalimentación positiva frecuentemente asociada con el efecto red, la dinámica de sistemas puede usarse como un método de modelado para describir el fenómeno. [ 11 ] El boca a boca y el modelo de difusión de Bass también son potencialmente aplicables. [ 12 ] El siguiente gran avance ocurrió entre 2000 y 2003 cuando los investigadores Geoffrey G Parker , Marshall Van Alstyne , [ 13 ] Jean-Charles Rochet y Jean Tirole [ 14 ] desarrollaron independientemente la literatura del mercado bilateral que muestra cómo las externalidades de red que cruzan distintos grupos pueden conducir a precios libres para uno de esos grupos.

Evidencia y consecuencias

La dinámica de la actividad en las plataformas en línea, tal como se refleja en las publicaciones en las redes sociales, revela las consecuencias económicas a largo plazo de los efectos de red tanto en la economía tradicional como en la digital.
Una nueva investigación sobre la diversidad en línea revela pistas sobre los resultados a largo plazo de los efectos de red en la economía global.

Si bien la diversidad de fuentes está disminuyendo, existe una fuerza compensatoria: la creciente funcionalidad que ofrecen los nuevos servicios, productos y aplicaciones, como los servicios de música en streaming (Spotify), los programas para compartir archivos (Dropbox) y las plataformas de mensajería (Messenger, WhatsApp y Snapchat). Otro hallazgo importante fue el drástico aumento de la tasa de mortalidad infantil de los sitios web, y los actores dominantes en cada nicho funcional, una vez establecidos, defienden su territorio con más ahínco que nunca.

Por otro lado, un efecto de red creciente no siempre conlleva un aumento proporcional en los beneficios. Que los usuarios adicionales aporten más valor depende de la mercantilización de la oferta, el tipo de usuario incremental y la naturaleza de los sustitutos . [ 15 ] Por ejemplo, las redes sociales pueden alcanzar un punto de inflexión, después del cual los usuarios adicionales no aportan más valor. Esto podría atribuirse al hecho de que, a medida que más personas se unen a la red, sus usuarios están menos dispuestos a compartir contenido personal y el sitio se centra más en noticias y contenido público. [ 15 ]

Ciencias económicas

La economía de redes se refiere a la economía empresarial que se beneficia del efecto red. Esto ocurre cuando el valor de un bien o servicio aumenta al ser adquirido por otros usuarios. Ejemplos de ello son sitios web como eBay o iVillage , donde la comunidad se une y comparte ideas para mejorar la organización del sitio.

En sostenibilidad , la economía de redes se refiere a la colaboración de múltiples profesionales (arquitectos, diseñadores o empresas afines) para desarrollar productos y tecnologías sostenibles. Cuantas más empresas participen en la producción respetuosa con el medio ambiente, más fácil y económico será producir nuevos productos sostenibles. [ 16 ] Por ejemplo, si nadie produce productos sostenibles, resulta difícil y costoso diseñar una vivienda sostenible con materiales y tecnología personalizados. Sin embargo, gracias a la economía de redes, cuantas más industrias participen en la creación de dichos productos, más fácil será diseñar un edificio ambientalmente sostenible.

Otro beneficio de la economía de redes en un campo determinado es la mejora que resulta de la competencia y la creación de redes dentro de una industria.

Adopción y competencia

Masa crítica

En las fases iniciales de una tecnología de red, los incentivos para adoptarla son bajos. Una vez que un cierto número de personas la ha adoptado, los efectos de red se vuelven lo suficientemente significativos como para que la adopción se convierta en una estrategia dominante . Este punto se denomina masa crítica. En el punto de masa crítica, el valor obtenido del bien o servicio es mayor o igual al precio pagado por él. [ 17 ]

Cuando un producto alcanza la masa crítica, los efectos de red impulsan el crecimiento posterior hasta que se alcanza un equilibrio estable. [ 18 ] Por lo tanto, una preocupación empresarial clave debe ser cómo atraer usuarios antes de alcanzar la masa crítica. La calidad crítica está estrechamente relacionada con las expectativas del consumidor, que se verán afectadas por el precio y la calidad de los productos o servicios, la reputación de la empresa y la trayectoria de crecimiento de la red. [ 2 ] Así, una forma es recurrir a la motivación extrínseca, como un pago, una exención de cuotas o una solicitud a amigos para que se registren. [ 19 ] Una estrategia más natural es construir un sistema que tenga suficiente valor sin efectos de red, al menos para los primeros adoptadores . Luego, a medida que aumenta el número de usuarios, el sistema se vuelve aún más valioso y puede atraer una base de usuarios más amplia. [ 20 ]

Límites al crecimiento

El crecimiento de la red generalmente no es infinito y tiende a estancarse cuando alcanza la saturación del mercado (todos los clientes ya se han unido) o cuando los rendimientos decrecientes hacen que el costo de adquirir a los clientes restantes sea prohibitivo.

Las redes también pueden dejar de crecer o colapsar si no tienen la capacidad suficiente para gestionar el crecimiento. Por ejemplo, una red telefónica sobrecargada con tantos clientes se congestiona, lo que provoca líneas ocupadas , la imposibilidad de obtener tono de llamada y una atención al cliente deficiente . Esto crea el riesgo de que los clientes se pasen a una red rival debido a la capacidad insuficiente del sistema actual. A partir de ese momento, cada usuario adicional disminuye el valor que aportan todos los demás.

Los sistemas peer-to-peer (P2P) son redes diseñadas para distribuir la carga entre sus usuarios. En teoría, esto permite que las redes P2P escalen indefinidamente. El servicio de telefonía P2P Skype se benefició de este efecto y su crecimiento se vio limitado principalmente por la saturación del mercado. [ 21 ]

Pronóstico del mercado

Los efectos de red dan lugar al posible fenómeno de la inclinación del mercado, definida como "la tendencia de un sistema a distanciarse de sus rivales en popularidad una vez que ha obtenido una ventaja inicial". [ 22 ] La inclinación da como resultado un mercado en el que solo un bien o servicio domina y la competencia se ve sofocada, pudiendo llegar a un monopolio . Esto se debe a que los efectos de red tienden a incentivar a los usuarios a coordinar la adopción de un único producto. Por lo tanto, la inclinación puede dar lugar a una forma natural de concentración de mercado en aquellos mercados que presentan efectos de red. [ 23 ] Sin embargo, la presencia de efectos de red no implica necesariamente que un mercado vaya a inclinarse; deben cumplirse las siguientes condiciones adicionales:

  1. La utilidad que obtienen los usuarios de los efectos de red debe superar la utilidad que obtienen de la diferenciación.
  2. Los usuarios deben tener altos costos de multiconexión (es decir, adoptar más de una red competidora).
  3. Los usuarios deben tener altos costos de cambio.

Si no se cumple alguna de estas tres condiciones, el mercado podría no alcanzar un punto de inflexión y podrían coexistir múltiples productos con cuotas de mercado significativas. [ 5 ] Un ejemplo de ello es el mercado estadounidense de mensajería instantánea, que se mantuvo como un oligopolio a pesar de los importantes efectos de red. Esto puede atribuirse a los bajos costos de conexión múltiple y cambio de proveedor que enfrentan los usuarios.

El punto de inflexión del mercado no implica un éxito permanente en un mercado determinado. La competencia puede reintroducirse en el mercado debido a perturbaciones como el desarrollo de nuevas tecnologías. Además, si el precio se eleva por encima de la disposición a pagar de los clientes, esto puede revertir el punto de inflexión del mercado. [ 5 ]

Múltiples equilibrios y expectativas

Los efectos de red suelen dar lugar a múltiples resultados potenciales de equilibrio de mercado. El determinante clave de en qué se manifestará el equilibrio son las expectativas de los participantes del mercado, que se autocumplen. [ 2 ] Dado que los usuarios tienen incentivos para coordinar su adopción, tenderán a adoptar el producto que esperan que atraiga al mayor número de usuarios. Estas expectativas pueden estar influenciadas por la dependencia de la trayectoria, como la percepción de una ventaja del pionero , que puede generar dependencia . El ejemplo más citado de dependencia de la trayectoria es el teclado QWERTY , cuya ubicuidad se debe a su liderazgo inicial en la industria de la distribución de teclados y a los altos costes de cambio, más que a cualquier ventaja inherente sobre la competencia. Otras influencias clave en las expectativas de adopción pueden ser la reputación (por ejemplo, una empresa que ha producido previamente productos de alta calidad puede ser preferida a una empresa nueva). [ 24 ]

Los mercados con efectos de red pueden generar resultados de equilibrio ineficientes. Con la adopción simultánea, los usuarios pueden no coordinarse para adoptar un único producto acordado, lo que provoca la fragmentación de las diferentes redes, o pueden coordinarse para adoptar un producto distinto al que mejor les conviene. [ 2 ]

Ciclo de vida de la tecnología

Si una tecnología o empresa existente, cuyos beneficios se basan principalmente en efectos de red, comienza a perder cuota de mercado frente a un competidor, como una tecnología disruptiva o una competencia basada en estándares abiertos , los beneficios de los efectos de red se reducirán para la empresa dominante y aumentarán para la competidora. En este modelo, se alcanza un punto de inflexión en el que los efectos de red de la competidora dominan los de la antigua empresa dominante, y esta última se ve obligada a un declive acelerado, mientras que la competidora ocupa su antigua posición. [ 25 ]

Tanto el sistema Betamax de Sony como el sistema VHS de la compañía japonesa Victor (JVC) pueden utilizarse en videograbadoras (VCR), pero ambas tecnologías no son compatibles. Por lo tanto, una VCR compatible con un tipo de casete no puede ser compatible con otro. La tecnología VHS fue superando gradualmente a Betamax en la competencia. Finalmente, Betamax perdió su cuota de mercado original y fue reemplazada por VHS. [ 26 ]

Externalidades negativas de red

Las externalidades negativas de red, en sentido matemático, son aquellas que tienen un efecto negativo en comparación con los efectos de red normales (positivos). Así como las externalidades positivas de red (efectos de red) causan retroalimentación positiva y crecimiento exponencial , las externalidades negativas de red también son causadas por retroalimentación positiva, lo que resulta en una disminución exponencial . [ 27 ] El efecto negativo de red no debe confundirse con la retroalimentación negativa. [ 28 ] La retroalimentación negativa es la fuerza que tira hacia el equilibrio y es responsable de la estabilidad.

Además, las externalidades negativas de la red tienen cuatro características: más reintentos de inicio de sesión, tiempos de consulta más largos, tiempos de descarga más largos y más intentos de descarga. [ 29 ] Por lo tanto, la congestión se produce cuando la eficiencia de una red disminuye a medida que más personas la utilizan, lo que reduce el valor para quienes ya la usan. Tanto la congestión del tráfico que sobrecarga la autopista como la congestión de la red en conexiones con ancho de banda limitado muestran externalidades negativas de la red. [ 30 ]

La paradoja de Braess sugiere que agregar rutas a través de una red puede tener un efecto negativo en el rendimiento de la red. [ 31 ]

Interoperabilidad

La interoperabilidad amplía la red y, por lo tanto, aumenta su valor externo para los consumidores. Esto se logra principalmente al incrementar las conexiones potenciales y, secundariamente, al atraer nuevos participantes a la red. Otros beneficios incluyen la reducción de la incertidumbre, la disminución de la dependencia de un proveedor, la mercantilización y la competencia basada en el precio. [ 32 ]

La interoperabilidad puede lograrse mediante la estandarización u otra cooperación. Las empresas involucradas en el fomento de la interoperabilidad se enfrentan a una tensión entre cooperar con sus competidores para aumentar el mercado potencial de sus productos y competir por la cuota de mercado. [ 33 ]

Compatibilidad e incompatibilidad

La compatibilidad de productos está estrechamente relacionada con las externalidades de red en la competencia entre empresas, que se refiere a dos sistemas que pueden operar juntos sin cambios. Los productos compatibles se caracterizan por una mejor adaptación a los clientes, permitiéndoles disfrutar de todos los beneficios de la red sin necesidad de adquirir productos de la misma empresa. Sin embargo, la compatibilidad de productos no solo intensifica la competencia entre empresas, sino que también provoca que los usuarios que ya han adquirido productos pierdan sus ventajas. Además, las redes propietarias pueden elevar los estándares de entrada al sector. En comparación con las grandes empresas con mejor reputación o mayor fortaleza, las empresas más débiles o las redes pequeñas tenderán a optar por productos compatibles. [ 34 ]

Además, la compatibilidad de los productos favorece el aumento de la cuota de mercado de la empresa. Por ejemplo, el sistema Windows es conocido por su compatibilidad operativa, lo que satisface la diversificación de aplicaciones de los consumidores. Como proveedor de sistemas Windows, Microsoft se beneficia de los efectos de red indirectos, que provocan el crecimiento de su cuota de mercado. [ 35 ]

La incompatibilidad es lo opuesto a la compatibilidad. Porque la incompatibilidad de productos agravará la segmentación del mercado y reducirá la eficiencia, además de perjudicar los intereses de los consumidores y aumentar la competencia. El resultado de la competencia entre redes incompatibles depende de la secuencia completa de adopción y las preferencias iniciales de los adoptantes. [ 36 ] La competencia efectiva determina la cuota de mercado de las empresas, lo cual es históricamente importante. [ 37 ] Dado que la base instalada puede generar directamente más ganancias de red y aumentar las expectativas de los consumidores, lo que tendrá un impacto positivo en la implementación fluida de los efectos de red subsiguientes.

Estándares abiertos versus estándares cerrados

En las tecnologías de la comunicación y la información, los estándares e interfaces abiertos suelen desarrollarse mediante la participación de múltiples empresas y generalmente se perciben como beneficiosos para ambas partes. Sin embargo, cuando los protocolos o interfaces de comunicación relevantes son estándares cerrados, el efecto de red puede otorgar a la empresa que los controla un poder monopólico. Los profesionales de la informática consideran que Microsoft mantiene su monopolio mediante estos métodos. Una técnica que Microsoft utiliza para aprovechar el efecto de red se denomina « Adoptar, extender y extinguir» . [ 38 ]

Mirabilis es una empresa emergente israelí pionera en la mensajería instantánea (MI) que fue adquirida por America Online . Al ofrecer gratuitamente su producto ICQ e impedir la interoperabilidad entre su software cliente y otros productos, lograron dominar temporalmente el mercado de la mensajería instantánea. La tecnología de MI se utiliza tanto en el hogar como en el trabajo debido a su mayor velocidad de procesamiento y a la simplicidad de sus procesos. Gracias al efecto de red, los nuevos usuarios de MI obtenían mucho más valor al elegir el sistema Mirabilis (y unirse a su amplia red de usuarios) que al usar un sistema de la competencia. Como era habitual en aquella época, la empresa nunca intentó generar beneficios a partir de su posición dominante antes de venderla. [ 39 ]

El efecto de red como ventaja competitiva

El efecto red puede influir significativamente en el panorama competitivo de una industria. Según Michael E. Porter , los fuertes efectos red podrían disminuir la amenaza de nuevos competidores, una de las cinco principales fuerzas competitivas que actúan sobre una industria. Las barreras de entrada persistentes a un mercado pueden ayudar a las empresas establecidas a defenderse de la competencia y mantener o aumentar su cuota de mercado , al tiempo que conservan la rentabilidad y el retorno sobre el capital. [ 40 ]

Estas características atractivas son una de las razones que permitieron a empresas de plataformas como Amazon, Google o Facebook crecer rápidamente y generar valor para los accionistas. [ 41 ] Por otro lado, el efecto de red puede resultar en una alta concentración de poder en una industria, o incluso en un monopolio . Esto suele conllevar un mayor escrutinio por parte de los reguladores que intentan restablecer una competencia sana, como suele ocurrir con las grandes empresas tecnológicas. [ 42 ]

Ejemplos

Teléfono

Los efectos de red son el beneficio incremental que obtiene cada usuario por cada nuevo usuario que se une a una red. [ 43 ] Un ejemplo de efecto de red directo es el teléfono . Originalmente, cuando solo un pequeño número de personas poseía un teléfono, su valor era mínimo. No solo era necesario que otras personas tuvieran un teléfono para que fuera útil, sino que también debía estar conectado a la red a través del hogar del usuario. Con el avance de la tecnología, se volvió más asequible para las personas tener un teléfono. Esto creó más valor y utilidad debido al aumento de usuarios. Finalmente, el aumento del uso a través del crecimiento exponencial llevó a que el teléfono fuera utilizado por casi todos los hogares, agregando más valor a la red para todos los usuarios. Sin el efecto de red y los avances tecnológicos, el teléfono no tendría ni de lejos el valor o la utilidad que tiene hoy.

Intercambios financieros

Las transacciones en el ámbito financiero pueden presentar un efecto de red. A medida que aumenta el número de vendedores y compradores en la bolsa que poseen información simétrica, aumenta la liquidez y disminuyen los costos de transacción. [ 44 ] Esto, a su vez, atrae a un mayor número de compradores y vendedores a la bolsa.

La ventaja de red de las bolsas financieras se evidencia en la dificultad que tienen las nuevas bolsas para desbancar a una bolsa dominante. Por ejemplo, la Bolsa de Comercio de Chicago ha mantenido un dominio abrumador en la negociación de futuros de bonos del Tesoro estadounidense a pesar del lanzamiento de Eurex US, que opera con contratos de futuros idénticos. De manera similar, la Bolsa Mercantil de Chicago ha mantenido su dominio en la negociación de futuros de tipos de interés de eurobonos a pesar del desafío de Euronext.Liffe .

Criptomonedas y cadenas de bloques

Las criptomonedas como Bitcoin y las cadenas de bloques de contratos inteligentes como Ethereum también presentan efectos de red.

Las cadenas de bloques de contratos inteligentes pueden generar efectos de red a través de la red social de individuos que utilizan una cadena de bloques para asegurar sus transacciones. Las redes de infraestructura pública, como Ethereum y otras, pueden facilitar la colaboración significativa entre entidades que no confían explícitamente entre sí, incentivando así el crecimiento de la red. Sin embargo, a partir de 2019, dichas redes crecen más lentamente debido a la falta de requisitos específicos como la privacidad y la escalabilidad . [ 45 ]

Software

El software informático de uso generalizado se beneficia de potentes efectos de red. La compra de software se caracteriza por su fácil influencia por las opiniones de otros, por lo que la base de clientes es clave para lograr un efecto de red positivo. Si bien la motivación de los clientes para elegir software está relacionada con el producto en sí, la interacción en los medios y las recomendaciones de boca en boca de los clientes que ya lo han comprado pueden aumentar la probabilidad de que otros clientes que no lo hayan adquirido utilicen el software, generando así efectos de red. [ 46 ]

En 2007, Apple lanzó el iPhone, seguido de la App Store . La mayoría de las aplicaciones para iPhone dependen en gran medida de la existencia de fuertes efectos de red. Esto permite que el software crezca rápidamente en popularidad y se extienda a una gran base de usuarios con una necesidad mínima de marketing. El modelo de negocio Freemium ha evolucionado para aprovechar estos efectos de red, lanzando una versión gratuita que no limita la adopción ni a ningún usuario, y luego cobrando por las funciones premium como principal fuente de ingresos. Además, algunas empresas de software lanzan versiones de prueba gratuitas durante el período de prueba para atraer compradores y reducir su incertidumbre. La duración del tiempo gratuito está relacionada con el efecto de red. Cuanto más comentarios positivos reciba la empresa, menor será el tiempo de prueba gratuito. [ 47 ]

Software companies (for example, Adobe or Autodesk) often give significant discounts to students.[48] By doing so, they intentionally stimulate the network effect - as more students learn to use a particular piece of software, it becomes more viable for companies and employers to use it as well. And the more employers require a given skill, the higher the benefit that employees will receive from learning it. This creates a self-reinforcing cycle, further strengthening the network effect.

Web sites

Many web sites benefit from a network effect. One example is web marketplaces and exchanges. For example, eBay would not be a particularly useful site if auctions were not competitive. As the number of users grows on eBay, auctions grow more competitive, pushing up the prices of bids on items. This makes it more worthwhile to sell on eBay and brings more sellers onto eBay, which, in turn, drives prices down again due to increased supply. Increased supply brings even more buyers to eBay. Essentially, as the number of users of eBay grows, prices fall and supply increases, and more and more people find the site to be useful.

Network effects were used as justification in business models by some of the dot-com companies in the late 1990s. These firms operated under the belief that when a new market comes into being that contains strong network effects, firms should care more about growing their market share than about becoming profitable. The justification was that market share would determine which firm could set technical and marketing standards and giving these companies a first-mover advantage.[49]

An example here could be social networking websites; the more people register on a social networking website, the more effect it has on its registrants.[50]

Google uses the network effect in its advertising business with its Google AdSense service. AdSense places ads on many small sites, such as blogs, using Google technology to determine which ads are relevant to which blogs. Thus, the service appears to aim to serve as an exchange (or ad network) for matching many advertisers with many small sites. In general, the more blogs AdSense can reach, the more advertisers it will attract, making it the most attractive option for more blogs.

Por el contrario, el valor de un sitio de noticias es principalmente proporcional a la calidad de los artículos, no al número de usuarios. De manera similar, la primera generación de buscadores experimentó poco efecto de red, ya que el valor del sitio se basaba en el valor de los resultados de búsqueda. Esto permitió a Google captar usuarios de Yahoo! sin mayores dificultades, una vez que los usuarios creyeron que los resultados de búsqueda de Google eran superiores. Algunos analistas confundieron el valor de la marca Yahoo! (que sí aumenta a medida que más personas la conocen) con un efecto de red que protegía su negocio publicitario.

Ancho de vía

El ancho de vía predominante en cada país mostrado

Existen fuertes efectos de red en la elección inicial del ancho de vía y en las decisiones de conversión de ancho . Incluso al colocar vías aisladas no conectadas a ninguna otra línea, los constructores de vías suelen elegir un ancho de vía estándar para poder utilizar material rodante disponible en el mercado. Si bien algunos fabricantes producen material rodante que se puede adaptar a diferentes anchos de vía, la mayoría fabrica material rodante que solo funciona con uno de los anchos de vía estándar. Esto se aplica incluso a los sistemas ferroviarios urbanos, donde históricamente los tranvías y, en menor medida, los metros tenían una amplia gama de anchos de vía diferentes; hoy en día, prácticamente todas las redes nuevas se construyen con un número reducido de anchos de vía y, en su inmensa mayoría, con ancho de vía estándar .

Tarjetas de crédito

Para las tarjetas de crédito que ahora son ampliamente utilizadas, las aplicaciones a gran escala en el mercado están estrechamente relacionadas con los efectos de red. La tarjeta de crédito, como uno de los métodos de pago monetarios en la economía actual, [ 51 ] que se originó en 1949. Las primeras investigaciones sobre la circulación de tarjetas de crédito a nivel minorista encontraron que las tasas de interés de las tarjetas de crédito no se veían afectadas por las tasas de interés macroeconómicas. Más tarde, las tarjetas de crédito entraron gradualmente al nivel de red debido a cambios en las prioridades políticas y se convirtieron en una tendencia popular en los pagos en la década de 1980. [ 49 ] Los diferentes niveles de tarjetas de crédito se benefician por separado de dos tipos de efectos de red. La aplicación de las tarjetas de crédito está relacionada con los efectos de red externos, porque una vez establecidas como método de pago, más personas las usan. A medida que cada persona adicional usa la misma tarjeta de crédito, el valor para el resto de las personas que la usan aumentará. [ 26 ] El sistema de tarjetas de crédito a nivel de red puede verse como un mercado bilateral . El número de titulares de tarjetas atrae a los comerciantes a aceptar tarjetas de crédito como método de pago. Un número creciente de comerciantes también puede atraer a más nuevos titulares de tarjetas. En otras palabras, el uso de tarjetas de crédito ha aumentado significativamente entre los comerciantes, lo que conlleva un incremento del valor. Esto, a su vez, puede aumentar el valor de la tarjeta de crédito del titular y el número de usuarios. Además, los servicios de tarjetas de crédito también muestran un efecto de red entre los descuentos para comerciantes y la accesibilidad al crédito. Cuando aumenta la accesibilidad al crédito, lo que puede mejorar las ventas, los comerciantes están dispuestos a pagar más a los emisores de tarjetas de crédito. [ 52 ]

Visa se ha convertido en líder del sector de pagos electrónicos gracias al efecto de red de las tarjetas de crédito, que constituye su ventaja competitiva. Hasta 2016, la cuota de mercado de Visa en el sector de las tarjetas de crédito había pasado de un cuarto a la mitad en tan solo cuatro años. La popularidad y la comodidad de Visa en el mercado de pagos electrónicos han llevado a que cada vez más personas y comercios opten por utilizarla, lo que incrementa su valor. [ 53 ]

Véase también

Referencias

  1. Shapiro, Carl; Varian, Hal R. (1999). Reglas de la información: una guía estratégica para la economía de red . Boston: Harvard Business School Press. ISBN 0-87584-863-XOCLC 39210116 
  2. 1 2 3 4 Jones, Garett (ed.). El nuevo diccionario Palgrave de economía (Tercera ed.). Londres. ISBN  978-1-349-95189-5OCLC 1029103812 .​ 
  3. Klemperer, P. (2018). The New Palgrave Dictionary of Economics . Londres: Macmillan Publishers Ltd.
  4. Rask, Morten (31 de mayo de 2008). "El alcance y la riqueza de Wikipedia: ¿Es la wikinomía solo para países ricos?" . First Monday . doi : 10.5210/fm.v13i6.2046 . ISSN 1396-0466 . 
  5. 1 2 3 Hagiui, Andrei (2018). La enciclopedia Palgrave de gestión estratégica . Cambridge, Mass.: Macmillan Publishers Ltd. pp. 1104– 1107. 
  6. Blume, Lawrence E.; (Empresa), Palgrave Macmillan; Durlauf, Steven N. (2019). El nuevo diccionario Palgrave de economía ( Edición Living). Londres. ISBN  978-1-349-95121-5OCLC 1111663693 .​ {{cite book}}: CS1 mantenimiento: falta el editor de ubicación ( enlace )
  7. "Todo está en tu cabeza" . Forbes . 7 de mayo de 2007. Archivado del original el 4 de febrero de 2023. Consultado el 10 de diciembre de 2010 .
  8. Madureira, António; den Hartog, Frank; Bouwman, Harry ; Baken, Nico (2013). "Validación empírica de la ley de Metcalfe: cómo han cambiado los patrones de uso de Internet con el tiempo". Information Economics and Policy . 25 (4): 246– 256. doi : 10.1016/j.infoecopol.2013.07.002 .
  9. Blind, Knut (2004). La economía de los estándares: teoría, evidencia, política . Edward Elgar Publishing. ISBN 978-1-84376-793-0.
  10. Buley, Taylor (31 de julio de 2009). "Cómo valorar tus redes" . Forbes . Archivado del original el 4 de febrero de 2023. Consultado el 10 de diciembre de 2010 .
  11. Kumar, Ravi (30 de julio de 2018). "Comprendiendo los fundamentos de los efectos de red: el poder de la plataforma" . Medium . Archivado del original el 4 de febrero de 2023. Recuperado el 30 de octubre de 2020 .
  12. Jorgenson, Eric (6 de mayo de 2020). "El poder de los efectos de red: por qué crean empresas tan valiosas y cómo aprovecharlos" . Medium . Archivado del original el 4 de febrero de 2023. Consultado el 30 de octubre de 2020 .
  13. Parker, Geoffrey; VanAlstyne, Marshall (1 de octubre de 2000). «Externalidades de la interconexión de redes y bienes de información gratuitos». Actas de la 2.ª conferencia ACM sobre comercio electrónico . Vol. 2. págs. 107–116 . doi : 10.1145/352871.352883 . ISBN   1581132727. S2CID 17807222 . 
  14. Rochet, Jean-Charles; Tirole, Jean (1 de junio de 2003). "Competencia de plataformas en mercados bilaterales" . Revista de la Asociación Económica Europea . 1 (4): 990– 1029. doi : 10.1162/154247603322493212 . ISSN 1542-4766 . 
  15. 1 2 Coolican, D'Arcy; Jin, Li (14 de diciembre de 2018). "La dinámica de los efectos de red" . Andreessen Horowitz . Archivado del original el 4 de febrero de 2023. Recuperado el 7 de abril de 2022 .
  16. Braungart, Michael (2002). Cradle to Cradle: Remaking the Way We Make Things . North Point Press. pp. 21–22 . ISBN  0865475873.
  17. Grajek, Michał; Kretschmer, Tobias (1 de noviembre de 2012). "Identificación de la masa crítica en el mercado global de telefonía celular" . International Journal of Industrial Organization . 30 (6): 496– 507. doi : 10.1016/j.ijindorg.2012.06.003 . ISSN 0167-7187 . 
  18. Evans, David S.; Schmalensee, Richard (2010-01-03). "Failure to Launch: Critical Mass in Platform Businesses" . Review of Network Economics . 9 (4). doi : 10.2202/1446-9022.1256 . hdl : 1721.1/76685 . ISSN 1446-9022 . S2CID 201056684. Archivado del original el 2023-02-04 . Recuperado el 2020-10-31 .  
  19. Sledgianowski, Deb; Kulviwat, Songpol (2009-06-01). "Uso de sitios de redes sociales: los efectos de la ludicidad, la masa crítica y la confianza en un contexto hedónico". The Journal of Computer Information Systems . 49 (4): 74– 83. doi : 10.1080/08874417.2009.11645342 . eISSN 2380-2057 . ISSN 0887-4417 . S2CID 67868560 .   
  20. Lu, Yueming; Wu, Xu; Zhang, Xi, eds. (19 de junio de 2015). Computación y servicios confiables: Conferencia internacional, ISCTCS 2014, Pekín, China, 28-29 de noviembre de 2014, Artículos seleccionados revisados . Heidelberg. ISBN 978-3-662-47401-3OCLC 911938121 {{cite book}}: CS1 mantenimiento: falta el editor de ubicación ( enlace )
  21. Gunduz, Gurhan; ​​Yuksel, Murat (2016-05-08). "Crecimiento de la topología peer-to-peer escalable basado en popularidad" . Computer Networks . 100 : 124–140 . doi : 10.1016/j.comnet.2016.02.017 . ISSN 1389-1286 . 
  22. Katz, Michael L.; Shapiro, Carl (junio de 1994). "Competencia de sistemas y efectos de red" . Journal of Economic Perspectives . 8 (2): 93– 115. doi : 10.1257/jep.8.2.93 . ISSN 0895-3309 . Archivado del original el 5 de diciembre de 2022. Consultado el 4 de febrero de 2023 . 
  23. 1. Shapiro 2. Varian, 1. Carl 2. Hal (1998). Information Rules . Boston: Harvard Business School Press.{{cite book}}: CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  24. Grant, Robert M. (2009). Análisis de estrategia contemporánea . John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-74710-0.
  25. Wolf, James R.; Portegys, Thomas E. (septiembre de 2007). "Adopción de tecnología en presencia de externalidades de red: un juego de aula basado en la web" . INFORMS Transactions on Education . 8 (1): 49– 54. doi : 10.1287/ited.8.1.49 . ISSN 1532-0545 . S2CID 8736463 .  
  26. 1 2 "Unidad 21 Innovación, información y economía en red" . core-econ.org . Archivado del original el 30-10-2020 . Recuperado el 30-10-2020 .
  27. Shapiro, Carl; Varian, Hal R. (1999). Reglas de la información . Harvard Business School Press.
  28. ^ Øverby, Harald; Audestad, Jan A. (2021). Introducción a la Economía Digital . Saltador. ISBN 978-3-030-78237-5.
  29. Asvanund, Atip; Clay, Karen; Krishnan, Ramayya; Smith, Michael D. (junio de 2004). "Análisis empírico de las externalidades de red en redes de intercambio de música entre pares" . Information Systems Research . 15 (2): 155–174 . doi : 10.1287/isre.1040.0020 . ISSN 1047-7047 . 
  30. Zhang, Mengyuan; Yang, Lei; Gong, Xiaowen; He, Shibo; Zhang, Junshan (agosto de 2018). "Competencia de precios de servicios inalámbricos bajo el efecto de red, el efecto de congestión y la racionalidad limitada". IEEE Transactions on Vehicular Technology . 67 (8): 7497– 7507. Bibcode : 2018ITVT...67.7497Z . doi : 10.1109/TVT.2018.2822843 . ISSN 0018-9545 . S2CID 52003270 .  
  31. Lin, Henry; Roughgarden, Tim; Tardos, Éva; Walkover, Asher. «Límites más sólidos para la paradoja de Braess y la latencia máxima del enrutamiento egoísta» (PDF) . Stanford Theory . Society for Industrial and Applied Mathematics. Archivado (PDF) del original el 25 de enero de 2015. Recuperado el 16 de septiembre de 2014 .
  32. Carl Shapiro y Hal R. Varian (1999). Information Rules . Harvard Business School Press. pág. 229. ISBN  0-87584-863-X.
  33. Carl Shapiro y Hal R. Varian (1999). Information Rules . Harvard Business School Press. pág. 227. ISBN  0-87584-863-X.
  34. Katz, Michael; Shapiro, Carl (1985-06-01). "Externalidades de red, competencia y compatibilidad". The American Economic Review . 75 (3): 424– 440. eISSN 1944-7981 . ISSN 0002-8282 .  
  35. Wu, Jing; Li, He; Lin, Zhangxi; Zheng, Haichao (septiembre de 2017). "Competencia en el mercado de dispositivos portátiles: el efecto de la externalidad de red y la compatibilidad del producto" . Electronic Commerce Research . 17 (3): 335– 359. doi : 10.1007/s10660-016-9227-6 . ISSN 1389-5753 . S2CID 45293373 .  
  36. Farrell, Joseph; Saloner, Garth (1986). "Base instalada y compatibilidad: innovación, anuncios previos de productos y depredación" . The American Economic Review . 76 (5): 940– 955. ISSN 0002-8282 . JSTOR 1816461 .  
  37. Farrell, Joseph; Klemperer, Paul (2007), "Capítulo 31 Coordinación y bloqueo: competencia con costos de cambio y efectos de red" , Manual de organización industrial , vol. 3, Elsevier, pp. 1967–2072 , doi : 10.1016/s1573-448x(06)03031-7 , ISBN   978-0-444-82435-6Archivado del original el 9 de agosto de 2020 , consultado el 31 de octubre de 2020.
  38. "Propuesta de conclusiones de hecho del Departamento de Justicia de EE . UU . " Usdoj.gov . 14 de agosto de 2015. Archivado del original el 3 de enero de 2012. Consultado el 28 de abril de 2016 .
  39. Chordas, Lori; Thompson, Erick; Vondrick, Glen (1 de julio de 2003). "Conexión instantánea". Best's Review . 104 (3). Oldwick: AM Best Company: 100. eISSN 2161-282X . ISSN 1527-5914 .  
  40. Porter, Michael E. (1980). "Estrategia competitiva: técnicas para analizar industrias y competidores" . Rochester, NY SSRN 1496175 . 
  41. Davenport, Thomas H. (2022-03-09). "Cómo las empresas tradicionales pueden adaptarse a un modelo de plataforma" . Harvard Business Review . ISSN 0017-8012 . Consultado el 26 de marzo de 2022 . 
  42. Satariano, Adam (24 de marzo de 2022). «La UE apunta al poder de las grandes tecnológicas con una ley digital histórica» . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Archivado del original el 4 de junio de 2022. Consultado el 26 de marzo de 2022 . 
  43. "¿Qué son los efectos de red? Efectos de red directos e indirectos" . Applico | Platform Experts . 15 de febrero de 2018. Archivado del original el 28 de abril de 2021. Consultado el 24 de abril de 2021 .
  44. Nel, George F.; Smit, Eon; Brummer, Leon M. (12 de abril de 2018). "El vínculo entre las relaciones con los inversores en Internet y la asimetría de la información" . South African Journal of Economic and Management Sciences . 21 (1). doi : 10.4102/sajems.v21i1.1966 . hdl : 2263/66593 . ISSN 2222-3436 . Archivado del original el 7 de noviembre de 2020. Recuperado el 31 de octubre de 2020 . 
  45. Moro Visconti, Roberto (9 de febrero de 2019). "Valoración blockchain: Internet del valor, redes digitales y transacciones inteligentes" . doi : 10.2139/ssrn.3533860 . S2CID 219348292 . {{cite journal}}: Para citar una revista se requiere |journal=( ayuda )
  46. Kemper, Andreas. (2010). Valoración de los efectos de red en los mercados de software : un enfoque de redes complejas . Heidelberg: Physica. ISBN  978-3-7908-2367-7OCLC 697300408 
  47. Cheng, Hsing Kenneth; Liu, Yipeng (2012). "Estrategia óptima de prueba gratuita de software: el impacto de las externalidades de red y la incertidumbre del consumidor" . Information Systems Research . 23 (2): 488– 504. doi : 10.1287/isre.1110.0348 . ISSN 1047-7047 . JSTOR 23274435. Archivado del original el 4 de noviembre de 2020. Recuperado el 31 de octubre de 2020 .  
  48. "Acceso educativo a los productos de Autodesk" . Autodesk.com . Archivado del original el 5 de abril de 2022. Consultado el 4 de abril de 2022 .
  49. 1 2 Jones, Garett. El nuevo diccionario Palgrave de economía (Tercera ed.). Londres. ISBN  978-1-349-95189-5OCLC 1029103812 .​ 
  50. Belvaux, Bertrand (2011). "El desarrollo de las redes sociales: propuesta de un modelo de difusión que incorpora externalidades de red en un entorno competitivo". Recherche et Applications en Marketing - English Version . 26 (3): 7– 22. doi : 10.1177/205157071102600301 . S2CID 168202506 . 
  51. Shy, Oz (2001). La economía de las industrias en red . Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press. ISBN 0-511-03224-2OCLC 559215717 
  52. Chakravorti, Sujit; To, Ted (1 de junio de 2007). "Una teoría de las tarjetas de crédito" . Revista Internacional de Organización Industrial . 25 (3): 583– 595. doi : 10.1016/j.ijindorg.2006.06.005 . ISSN 0167-7187 . 
  53. "Cómo Visa creó un efecto de red" . Market Realist . 15 de junio de 2017. Archivado del original el 2 de noviembre de 2020. Consultado el 30 de octubre de 2020 .

Lecturas adicionales

  • Chen, Andrew (2021). El problema del arranque en frío: cómo iniciar y escalar los efectos de red . Harper Business. ISBN 978-0062969743.

[ 1 ]

  1. Error de cita: La referencia con nombre Raskfue invocada pero nunca definida (consulte la página de ayuda ).
Obtenido de " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Network_effect&oldid=1360712654 "