La netnografía es una "forma de investigación cualitativa que busca comprender las experiencias culturales que abarcan y se reflejan en las huellas, prácticas, redes y sistemas de las redes sociales ". [ 1 ]
El término es un neologismo que combina "Internet" o "red" con " etnografía ". La netnografía fue desarrollada originalmente en 1995 por el profesor de marketing Robert Kozinets (ahora USC Annenberg [ 2 ] [ 3 ] ) como una herramienta para analizar las discusiones de los fans en línea sobre la franquicia Star Trek . El uso del método se extendió desde la investigación de mercado y la investigación del consumidor a una variedad de otras disciplinas, incluyendo educación , bibliotecología y ciencias de la información , hostelería , turismo , informática , psicología , sociología , antropología , geografía , estudios urbanos , estudios de ocio y juegos , y sexualidad humana e investigación sobre adicciones .
Se trata de un conjunto específico de prácticas de investigación relacionadas con la recopilación , el análisis, la ética y la representación de datos, basadas en la observación participante, que pueden conceptualizarse en tres etapas clave: investigación, interacción e inmersión. Una cantidad significativa de los datos se origina y se manifiesta a través de las huellas digitales de conversaciones públicas espontáneas registradas por las redes de comunicación contemporáneas. La netnografía utiliza estas conversaciones como datos. Es un método de investigación interpretativo que adapta las técnicas tradicionales de observación participante presencial de la antropología al estudio de las interacciones y experiencias que se manifiestan a través de las comunicaciones digitales ( Kozinets 1998 ) .
Netnografía y etnografía
Si bien la netnografía se desarrolla a partir de la etnografía y se aplica en entornos en línea, va más allá de la mera aplicación de la investigación cualitativa mediante técnicas etnográficas tradicionales en un contexto digital. Existen varias características que la diferencian de la etnografía.
- Enfoque de la investigación . La investigación netnográfica se centra más en las reflexiones y los datos proporcionados por las comunidades en línea, mientras que la etnografía puede centrarse en toda la sociedad humana .
- Enfoque en la comunicación . La etnografía comprende la investigación de todas las formas de comunicación humana , incluyendo el lenguaje corporal y el tono de voz. La netnografía incorpora la comunicación humana en línea , que es la comunicación textual o multimedia , como video, audio e imágenes.
- Método de investigación . La netnografía ofrece una experiencia de investigación menos intrusiva que la etnografía, ya que utiliza principalmente datos observacionales. La netnografía es más naturalista que las entrevistas personales, los grupos focales, las encuestas y los experimentos, cuya calidad de datos está en gran medida influenciada por el investigador. Además, los participantes pueden alterar sus reacciones o respuestas al participar en entrevistas, grupos focales y encuestas. La principal ventaja de la netnografía es que las personas revelan información, incluyendo detalles sensibles, de forma espontánea y voluntaria en línea, y el netnógrafo puede obtener esta información orgánica mediante la observación.
- Recopilación de datos. En comparación con la etnografía tradicional, que requiere que los investigadores se sumerjan físicamente en las muestras para recopilar datos, los investigadores netnográficos pueden descargar datos de comunicación directamente de una comunidad en línea . Los investigadores netnográficos no se convierten en miembros de comunidades y culturas como en la práctica etnográfica tradicional, sino que participan en diversos y flexibles niveles de interacción social en línea comprometida y pública, sumergiéndose así en la comunidad. Por lo tanto, la etnografía generalmente recopila observaciones de la vida real y datos primarios, y la netnografía generalmente recopila datos secundarios y basados en computadora.
- Eficiencia . La netnografía suele ser menos costosa y más rápida que muchos otros métodos, ya que aprovecha los archivos en línea y las tecnologías existentes para recopilar y clasificar datos relevantes de forma rápida y eficiente. La investigación netnográfica es más rápida y económica en comparación con la investigación etnográfica.
- Número de participantes . La netnografía permite al investigador investigar a un gran número de personas, incluso más que cuando se utiliza la etnografía.
- Retroactividad . La netnografía permite rastrear conversaciones de hace varios años, lo que permite a los investigadores comprender la historia o el desarrollo de un tema o comunidad, pero la etnografía solo puede estudiar la situación actual.
La netnografía también se asemeja a la etnografía en los siguientes aspectos:
- Es naturalista: busca estudiar la interacción social en línea participando en ella y observándola;
- Es un proceso inmersivo: involucra al investigador como elemento clave en la recopilación y creación de datos;
- Es descriptivo: busca representaciones contextuales ricas de la experiencia vivida de la vida social en línea;
- Es multimétodo: puede incluir una variedad de otros métodos, como entrevistas, análisis visual semiótico y ciencia de datos; y
- Es adaptable: puede utilizarse para estudiar muchos tipos de sitios web y comunicaciones e interacciones relacionadas con la tecnología.
Componentes clave
Los componentes clave de la netnografía incluyen la emoción/historia, el investigador, la persona fuente principal y la fluidez cultural. [ 4 ]
Emoción e historia
La netnografía combina muestras ricas de interacciones comunicativas que fluyen a través de internet: textuales, gráficas, de audio, fotográficas y audiovisuales . Los datos se analizan mediante análisis de contenido , análisis semiótico visual, entrevistas (en línea y presenciales), análisis de redes sociales y el uso de herramientas y técnicas de análisis de macrodatos . [ 5 ] Estas técnicas se emplean para descubrir la historia emocional que subyace a un tema.
Esto es lo que diferencia la netnografía del análisis de macrodatos, que a menudo se basa en el procesamiento automático ( análisis de sentimientos , nube de palabras ), y también de la etnografía digital o la antropología digital . Estos términos (netnografía, etnografía digital y antropología digital) se suelen usar indistintamente, pero son muy diferentes.
La diferencia entre la netnografía y la etnografía digital puede observarse de diversas maneras, pero la más evidente radica en la motivación y la metodología de la investigación, determinadas por el propósito. La netnografía se centra en los usuarios de internet que forman una comunidad en línea, la cual se destaca de la vida cotidiana, mientras que la etnografía digital utiliza el mundo digital únicamente como un espacio para extender la recopilación de datos fuera de línea y complementar la investigación etnográfica. El marco metodológico entre ambas no suele ser diferente, ya que la netnografía emplea principalmente técnicas cualitativas en línea y recurre ocasionalmente a la investigación cuantitativa en línea como complemento, mientras que la etnografía digital combina técnicas tanto cuantitativas (por ejemplo, análisis de redes y co-ocurrencia de palabras ) como cualitativas (por ejemplo, análisis de sentimientos y contenido).
Para descubrir la narrativa emocional, el análisis de macrodatos se utiliza a menudo como técnica complementaria, generalmente al inicio de la investigación. Sin embargo, en lugar de recopilar una enorme cantidad de datos y confiar en el análisis automático, la netnografía se basa en datos contextualizados, análisis centrados en el ser humano y una representación evocadora.
En el Journal of Marketing Management , Emma Reid y Katherine Duffy propusieron un marco que denominaron "sensibilidad netnográfica", utilizando Pulsar como plataforma de estudio de caso para demostrar cómo se pueden recopilar, segmentar y triangular datos de redes sociales a gran escala junto con el análisis netnográfico cualitativo, ampliando lo que se puede lograr con la recopilación manual de datos y conservando la profundidad interpretativa que distingue a la netnografía del simple análisis de contenido. [ 6 ]
Investigador
En netnografía, para encontrar la emoción necesaria, la historia detrás de los individuos, el investigador debe comprender profundamente la cultura que rodea los datos que utiliza. Debe sumergirse en la comunidad de donde obtiene sus datos. Los seres humanos son complejos, y el lenguaje humano tiene profundidad: matices, simbolismo, sarcasmo, por mencionar algunos. Sin mencionar el contexto. Lo que es aceptable o positivo en una cultura puede ser totalmente opuesto en otras. Descubrir estas capas es un proceso complejo y delicado que ningún algoritmo puede realizar actualmente.
Si un investigador quisiera comprender la opinión de los clientes o potenciales consumidores de una marca, lo más sencillo sería, sin duda, analizar la sección de comentarios de su sitio web. Sin embargo, si hay una cantidad considerable de comentarios con lenguaje sarcástico , utilizar únicamente un algoritmo automático podría llevar a una conclusión errónea.
Persona de contacto clave
La clave para comprender la cultura reside en obtener datos valiosos de una fuente clave. Para descubrir el motivo de la percepción de una marca o la razón de la lealtad a la misma , un netnógrafo debe analizar detenidamente las secciones de comentarios para encontrar consumidores con una actitud particularmente marcada, ya sea negativa o positiva, hacia la marca en cuestión.
Competencia cultural
El objetivo de un netnógrafo es la alfabetización cultural o "fluidez", lo que significa que al final de la investigación, el investigador debe dominar el lenguaje simbólico de los usuarios del sitio hasta el punto de tener una autoridad casi biográfica sobre ellos.
Significados culturales incrustados en Internet
A diferencia de la fetichización de los macrodatos y su intento de ofrecer una caracterización genérica de los mercados en las comunidades en línea (por ejemplo, la frecuencia de interacción con la marca), la netnografía permite a los investigadores "defender un principio fundamental" (Kozinets, 2016, p. 2) que surge de los datos recopilados y que representa un mercado específico. La netnografía tiene una ventaja sobre la etnografía, ya que se centra principalmente en el contexto de la comunicación textual y los elementos multimedia asociados, mientras que la etnografía se centra principalmente en las formas físicas de comunicación humana (por ejemplo, el lenguaje corporal) (Bartl et al., p. 168). Dado que la netnografía utiliza datos espontáneos y realiza observaciones sin interferir en la privacidad de los usuarios en línea, se considera más naturalista que otros enfoques como las entrevistas, los grupos focales, las encuestas y los experimentos (Kozinets, 2015). Si bien la comunicación en línea tiene una duración relativamente menor en comparación con la comunicación humana, la velocidad de recopilación de información en línea es mucho mayor y mucho menos costosa que la etnografía tradicional presencial y otras metodologías cualitativas como los grupos focales o las entrevistas ( Kozinets, 2002 ) . También es un enfoque desafiante que implica el trabajo de manejar datos impredecibles y abundantes (Kozinets, 2015).
La necesidad de comprender el significado cultural de las comunidades en línea (por ejemplo, Reddit; LinkedIn) ha crecido exponencialmente desde la evaluación de las interfaces Web 2.0 (es decir, el contenido generado por el usuario), junto con otros avances tecnológicos. Ya no se puede asumir que las personas se aíslan del mundo físico mediante la tecnología, sino que se puede considerar la tecnología, como la comunicación mediada por computadora y la información digital, como una puerta de entrada que les permite interactuar con usuarios conocidos y, en ocasiones, anónimos en una ocasión determinada. Además, las prácticas culturales del mundo físico se extienden y se enriquecen en estas comunidades en línea, donde las personas pueden elegir pareja, aprender sobre una religión y tomar decisiones de marca , por mencionar solo algunos ejemplos. Con la influencia de la etnografía en la netnografía, este método de investigación permite al investigador vincular los patrones de comunicación para comprender las prácticas tácitas y latentes involucradas dentro y entre estas comunidades en línea de interés (Mariampolski, 2005). Como señaló Kozinets ( Kozinets 1998 , p. 366) , "estos grupos sociales tienen una existencia 'real' para sus participantes y, por lo tanto, tienen efectos consecuentes en muchos aspectos del comportamiento, incluido el comportamiento del consumidor " (véase también Muniz y O'Guinn, 2001).
Las personas que participan en estas comunidades en línea suelen compartir información detallada sobre sí mismas, sus estilos de vida y las razones detrás de las decisiones que toman como consumidores (marcas, productos, etc.). Esta información tiene el potencial de convertirse en algo práctico. Más específicamente, esto significa que el investigador podrá presentar una verdad desconocida e invisible a su cliente (Cayla y Arnold, 2013) para que este pueda tomar mejores decisiones al interactuar con una comunidad objetivo, ya sea en forma de publicidad o campaña sin fines de lucro. Si bien la netnografía se ha aplicado principalmente en el campo del marketing (Bengry-Howell, 2011), sus métodos pueden ayudar a los investigadores y a sus clientes en las ciencias sociales a crear una comprensión empática del comportamiento cultural de las personas en línea, y permitirles "sumergirse" en el dominio del consumidor (Kozinets, 2002; Piller et al., 2011; en Bartl et al., 2016, p. 167). La siguiente información proporciona un proceso sistemático para buscar, recopilar y analizar datos (Bartl et al., 2016, p. 168; véase también Kozinets, 2000, 2010).
- Defina el campo de investigación. Desarrolle una o varias preguntas de investigación detalladas que permitan al investigador encontrar patrones cualitativamente.
- Identificación y selección de comunicaciones. Utilice motores de búsqueda en línea para identificar comunidades en línea apropiadas relacionadas con la investigación, las cuales el investigador deberá analizar y seleccionar detalles sobre la comunidad, sus miembros y su foro.
- Observación comunitaria y recopilación de datos. Se observarán las comunidades en línea seleccionadas de forma no participativa e imparcial. Posteriormente, el investigador deberá obtener datos de la comunicación entre los usuarios y de la observación personal.
- Análisis de datos. Analizar los datos con software automatizado y métodos manuales para descubrir patrones a partir de los análisis de datos.
- Ética en la investigación. En lo que respecta a la ética, es fundamental velar por el anonimato y la confidencialidad de los miembros de la comunidad en línea.
- Búsqueda y soluciones. Aplique una perspectiva empática para comprender profundamente a las personas de interés y así lograr que las soluciones sean claras y confiables.
La netnografía ofrece una gama de nuevas perspectivas para la innovación en el front-end, proporcionando:
- Descripciones de mercado holísticas
- Comprensión comunicativa y cultural
- Comprensión integrada de la elección del consumidor
- Visiones naturalistas del significado de la marca
- Descubrimiento de la innovación del consumidor
- Mapeos del espacio sociocultural en línea
Recopilación de datos
La netnografía recopila datos de Internet, datos de entrevistas y notas de campo.
- Datos de Internet: Antes de participar, los investigadores deben dedicar tiempo a relacionar sus preguntas e intereses de investigación con el foro en línea apropiado, utilizando los recursos innovadores de los motores de búsqueda como Yahoo! y Google Groups. Antes de contactar con otros participantes o iniciar la recopilación formal de datos, el netnógrafo debe estar familiarizado con las características distintivas de las comunidades en línea.
- Datos de la entrevista: La entrevista puede realizarse por correo electrónico, Skype, en persona o mediante otros métodos. El énfasis de la netnografía en los datos de Internet no elimina la necesidad de contextualizarlos y de ampliar su comprensión a conceptos, archivos, comunicaciones y sitios relacionados.
- Notas de campo: Las notas de campo reflexivas, en las que los etnógrafos registran sus observaciones, son un método probado y recomendado en la netnografía. Si bien algunas netnografías se han realizado utilizando únicamente la observación y la descarga de datos, sin que el investigador haya escrito una sola nota de campo, este enfoque no participativo pone en entredicho la orientación etnográfica de la investigación.
Al igual que con la teoría fundamentada , la recopilación de datos debe continuar mientras se generen nuevos conocimientos. Para mayor precisión, algunos netnógrafos registran minuciosamente la cantidad de texto recopilado y leído, así como el número de participantes distintos. Las soluciones de software CAQDAS pueden agilizar la codificación, el análisis de contenido, la vinculación de datos, la visualización de datos y las funciones de construcción de teorías. Varias empresas (como MotiveQuest y Nielsen BuzzMetrics) desarrollan constantemente nuevas formas de análisis de datos cualitativos, aunque los resultados de estas empresas se asemejan más a análisis de contenido que a representaciones etnográficas ( Kozinets, 2006 ) . La netnografía y el análisis de contenido se diferencian en la adopción de métodos computacionales para la recopilación semiautomatizada de datos, el análisis de datos, el reconocimiento de palabras y la visualización de datos (Kozinets, 2016). Sin embargo, algunos académicos cuestionan la distancia de la netnografía con respecto al análisis de contenido, prefiriendo afirmar que también es una técnica de análisis de contenido ( Langer y Beckman, 2005 ) .
Análisis de datos
A diferencia de la minería de datos y el análisis de contenido, la netnografía, como método, enfatiza la contextualización cultural de los datos en línea. Esto suele ser un desafío en el contexto digital, donde la información social es escasa. Dado que la netnografía se basa principalmente en la observación del discurso textual, garantizar interpretaciones fiables requiere un enfoque distinto al del equilibrio entre discurso y comportamiento observado que se da en la etnografía presencial. Si bien el entorno digital media la representación social y dificulta la identificación del informante, la netnografía parece perfectamente adecuada para tratar el comportamiento o el acto social como la unidad de análisis fundamental, en lugar de la persona individual.
Ética de la investigación
La ética de la investigación puede ser una de las diferencias más importantes entre la etnografía tradicional y la netnografía. Las preocupaciones éticas sobre la netnografía se basan en inquietudes iniciales sobre si los foros en línea deben considerarse un sitio privado o público, y sobre qué constituye el consentimiento informado en el ciberespacio (véase Paccagnella 1997 ). A diferencia de los métodos tradicionales, la netnografía utiliza información cultural que no se proporciona específicamente ni de forma confidencial al investigador. Los usuarios que crearon originalmente los datos no necesariamente pretenden ni aceptan su uso en las representaciones de la investigación. Por lo tanto, la netnografía ofrece directrices específicas sobre cuándo citar a los autores y usuarios en línea, cómo citarlos, qué considerar en una representación netnográfica ética, cuándo solicitar permiso y cuándo no es necesario ( Kozinets 2002 ; cf. Langer y Beckman 2005 ).
Ventajas y limitaciones
En comparación con las encuestas , los experimentos, los grupos focales y las entrevistas personales , la netnografía puede ser menos intrusiva. Se realiza mediante observaciones en un contexto que no es artificialmente creado por el investigador. Además, la netnografía es menos costosa y requiere menos tiempo que los grupos focales y las entrevistas personales.
Las limitaciones de la netnografía se derivan de la necesidad de habilidades interpretativas por parte del investigador y de la falta de identificadores de informantes en el contexto en línea, lo que puede dificultar la generalización de los resultados a grupos fuera de la muestra. Sin embargo, estas limitaciones pueden mitigarse en cierta medida mediante el uso cuidadoso de métodos convergentes de recolección de datos que conecten la investigación fuera de línea y en línea de manera sistemática, así como mediante un muestreo cuidadoso y enfoques interpretativos ( Kozinets 1998 , 2002). Los investigadores que deseen generalizar los hallazgos de una netnografía de un grupo en línea particular a otros grupos deben aplicar evaluaciones cuidadosas de similitud y considerar el uso de múltiples métodos para la triangulación de la investigación. [ 7 ] La netnografía es todavía un método relativamente nuevo y espera un mayor desarrollo y perfeccionamiento por parte de una nueva generación de investigadores etnográficos expertos en Internet. Sin embargo, varios investigadores están desarrollando las técnicas en sitios de redes sociales , mundos virtuales , comunidades móviles y otros dominios sociales novedosos mediados por computadora.
Análisis netnográfico de muestra
A continuación se enumeran cinco tipos diferentes de comunidades en línea, según un análisis netnográfico realizado por Kozinets (véase la referencia de Kozinets más abajo para más detalles). Si bien las tecnologías y su uso dentro de la cultura evolucionan con el tiempo, las ideas que se presentan a continuación se incluyen aquí para mostrar un ejemplo de cómo era una "netnografía" orientada al mercado:
- Los tablones de anuncios , que funcionan como tablones de anuncios electrónicos (también llamados grupos de noticias , grupos de uso o grupos de Usenet), suelen estar organizados en torno a productos, servicios o estilos de vida específicos, cada uno de los cuales puede tener usos e implicaciones importantes para los investigadores de marketing interesados en temas de consumo concretos (por ejemplo, McDonald's , Sony PlayStation , cerveza , viajes a Europa , esquí ). Muchos grupos de noticias orientados al consumidor tienen más de 100 000 lectores, y algunos superan el millón ( Reid, 1995 ) .
- Páginas web independientes y redes de páginas web temáticamente relacionadas. Páginas como epinions ([www.epinions.com]) ofrecen recursos comunitarios en línea para el intercambio entre consumidores. El directorio de defensa del consumidor de Yahoo! también proporciona una útil lista de páginas web independientes. Yahoo! cuenta además con un excelente directorio de redes de páginas web ([www.dir.webring.yahoo.com]).
- listas (también llamadas listas de correo , por el programa informático), que son listas de correo electrónico unidas por temas comunes (por ejemplo, arte, dieta, música, profesiones, juguetes, servicios educativos, pasatiempos).
- Las salas de chat y los juegos multijugador tienden a estar mucho menos orientados al mercado, conteniendo información a menudo de carácter fantástico , social, sexual y relacional. Los motores de búsqueda generales (por ejemplo, Yahoo! o Excite) ofrecen buenos directorios de estas comunidades. Las salas de chat y los juegos multijugador aún pueden ser de interés para los investigadores de marketing (véase, por ejemplo, White, 1999 ) debido a su capacidad para proporcionar información sobre temas específicos (por ejemplo, determinados sectores, segmentos demográficos o estilos de vida). Sin embargo, muchos investigadores de marketing encontrarán que el contenido, generalmente más específico y con mayor cantidad de información, proporcionado por los miembros de foros, grupos y listas, es más útil para su investigación que la información más social presente en las salas de chat y los juegos multijugador.
- Plataformas de redes sociales. Los cambios sin precedentes en el panorama actual de la comunicación exigen prestar atención al análisis de redes sociales como una forma de acceder a datos y facilitar información valiosa para que las organizaciones desarrollen un buen servicio al cliente, fomenten la fidelización, promuevan la promoción y fomenten la participación en tiempo real. El software de monitorización de redes sociales como Radian6, Hootsuite y Google Analytics puede proporcionar datos que un netógrafo luego selecciona y analiza, más allá del uso de gráficos circulares y nubes de palabras, para descubrir el significado profundo y así orientar a una empresa, marca o grupo de defensa hacia las oportunidades y tendencias comercializables. Los netógrafos pueden utilizar este tipo de escucha en redes sociales para obtener información práctica para su base de clientes o consumidores actual.
Fases en la realización de la netnografía
Como práctica de investigación, la netnografía tiene 12 niveles de proceso aproximadamente temporales, no excluyentes y a menudo interactivos (Kozinets, 2015):
- Fase de introspección: La investigadora debe reflexionar sobre el papel de la investigación en su proyecto de vida actual y en los temas de su vida, así como en su propia historia de vida a medida que se desarrolla.
- Fase de investigación: El investigador diseña y perfecciona la pregunta de investigación netnográfica, basándose en el estudio de sitios, temas o personas, y la formula de manera apropiada, de modo que pueda responderse razonablemente mediante un enfoque netnográfico.
- Fase informativa: El investigador debe plantear las consideraciones éticas desde el principio y estar al tanto de las prácticas éticas de investigación aceptables.
- Fase de entrevista: Se busca una buena variedad de personas o sitios para investigar, se les entrevista y se comprueba si coinciden con diversas formas de socialización y satisfacción en línea.
- Fase de inspección: La investigación determina el sitio o sitios específicos a investigar. Son posibles y útiles diferentes combinaciones de sitios, temas, personas e incluso grupos.
- Fase de interacción: Se traza el alcance de la participación del investigador en las interacciones sociales en línea. Se recomienda encarecidamente crear un sitio web de investigación de interacción que sea abierto, generoso y ético.
- Fase de inmersión: La profundidad de la comprensión crece orgánicamente en un desarrollo natural de lo que se percibe como tiempo "humano" a través de la inmersión frecuente en los datos, el tema o el sitio web.
- Fase de indexación: Se recopila una cantidad adecuada de datos de diversas fuentes pertinentes. El investigador debe centrarse en conjuntos de datos pequeños. Debe seleccionar cuidadosamente cantidades reducidas de datos de muy alta calidad que se utilicen para revelar y resaltar aspectos significativos del caso en cuestión.
- Fase de interpretación: El análisis interpretativo, o "interpenetración", se lleva a cabo en busca de una comprensión profunda. Se priorizan los métodos humanísticos, fenomenológicos, existenciales y hermenéuticos, y se aplican diversas teorías del lenguaje.
- Fase iterativa: La investigadora interpreta continuamente y busca ideas, reglas generales, patrones y la saturación de las preguntas de investigación. Regresa al lugar de estudio, a los datos y a la bibliografía en un ciclo continuo en busca de aportaciones, respuestas, representaciones, ideas y preguntas.
- Fase de instanciación: Una netnografía se instancia en el espacio y en el tiempo de una manera específica. Puede adoptar la forma de uno de los cuatro tipos ideales (simbólico, digital, automático o humanístico) para guiar la representación instanciada.
- Fase de integración: Se detecta o mide el resultado de la netnografía. La fase final forma parte de su aplicación práctica en el mundo. Se centra en la integración de los hallazgos y debates con las acciones recomendadas en el ámbito internacional.
Cuatro tipos de netnografía
Según Kozinets, [ 8 ] cualquier netnografía se clasificará en una de cuatro categorías: auto, simbólica, digital o humanista. Estos tipos de netnografía se definen por axiologías y enfoques distintivos. Para visualizar cómo se define una netnografía, imaginemos una figura simple de 2x2. En el eje x de la figura, vemos que una netnografía se define por si apoya o desafía el statu quo de los negocios y la gestión. De esta manera, determinamos la orientación de la representación axiológica de una netnografía como "crítica", destinada a perturbar, o "complementaria", destinada a ayudar en la toma de decisiones. Si centramos nuestra atención en el eje y de nuestra figura imaginaria, vemos que una netnografía también se puede categorizar por su campo de análisis, o lo que examina según su orientación. Una netnografía puede considerarse "global" si se centra en un sistema más amplio y general, o podemos pensar en ella como "local" si reduce su alcance a iteraciones particulares de ese sistema más general.
Mediante la combinación de estos distintos parámetros podemos llegar a los cuatro tipos de netnografía:
- Autonetnografía: Es la forma crítica y local de la netnografía, ya que el investigador debe presentar los datos desde su propia identidad. Puede considerarse una adaptación de la autoetnografía, puesto que también incorpora elementos personales y autobiográficos. Sin embargo, la autonetnografía debe poseer, además, un marcado componente crítico en su comprensión de la posición del propio netnógrafo en un tiempo impregnado de comunicación mediada tecnológicamente.
- Netnografía simbólica: La versión más común de la netnografía, de carácter local y complementario. Utiliza la información y la interacción en redes sociales para construir identidades en torno a personas o sitios web, con el fin de fundamentar la toma de decisiones empresariales. Suele centrarse en un grupo o sector específico, ilustrando sus prácticas y significados, y generando una comprensión más práctica de los consumidores.
- Netnografía digital: Se sitúa en la intersección de la axiología complementaria y el enfoque global. Conecta el análisis de datos estadísticos con la comprensión cultural, lo que significa que abarca una gran cantidad de datos sociales, pero siempre con el objetivo de lograr una comprensión cultural más profunda, en lugar de limitarse a las tendencias estadísticas. Junto con la netnografía simbólica, la netnografía digital busca reforzar las prácticas empresariales, de gestión y sociales existentes.
- Netnografías humanistas: Se centran en preguntas de investigación con profunda relevancia social. Utilizan datos de redes sociales para intentar responder a estas preguntas e influir en el cambio social. Sitúan al investigador firmemente en la posición de defensor, e incluso pueden impulsarlo al activismo.
Aplicación de netnografía
- La principal aplicación de la investigación de mercado netnográfica es como herramienta para explorar el comportamiento del consumidor mediante la comprensión de los clientes y la escucha de su voz.
- La netnografía ayuda a identificar a los usuarios líderes y a predecir tendencias .
- La netnografía sirve como un eficaz motor de innovación y desarrollo de nuevos productos. Ejemplo: Desodorante Nivea White and Black [ 9 ]
- La netnografía también puede utilizarse para comprender infraestructuras, redes, grupos y el comportamiento en línea de cualquier miembro relevante, y potencialmente informarnos sobre muchos aspectos de su vida cotidiana. Ejemplo: Conversiones en línea al islam.
Notas
- ↑ Kozinets, Robert (2019). Netnografía: la guía esencial para la investigación cualitativa en redes sociales (3.ª ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications. ISBN 978-1-5264-4470-7.
- ↑ USC Annenberg .
- ↑ Google Académico .
- ↑ Kozinets, Robert; Hufschmid, Jayne, Hans. "Netnografía de gestión: desarrollos axológicos y metodológicos en la investigación empresarial cultural en línea". The Sage Handbook of Qualitative Business & Management Research Methods .
{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ↑ Kozinets 2015 .
- ↑ Reid, Emma; Duffy, Katherine (2018). "Una sensibilidad netnográfica: desarrollando los límites de la escucha netnográfica/social". Journal of Marketing Management . 34 ( 3–4 ): 263–286 . doi : 10.1080/0267257X.2018.1450282 .
- ↑ Clark. L, Ting. I.-H, Kimble. C, Wright. P y Kudenko, D.
- ↑ Kozinets, Robert V. (2017). "Netnografía de gestión: desarrollos axiológicos y metodológicos en la investigación empresarial cultural en línea". The SAGE Handbook of Qualitative Business and Management Research Methods .
- ↑ "Acercándonos al consumidor: cómo Nivea cocrea nuevos productos (descarga en PDF disponible)" . ResearchGate . Consultado el 1 de febrero de 2017 .
Referencias
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- del Fresno, Miguel (2011). Netnografía. Investigación, análisis e intervención social (1ª ed.). Barcelona, España: Editorial UOC. ISBN 978-8497883856.
- Kozinets, Robert V. (1998). Joseph Alba; Wesley Hutchinson (eds.). Sobre la netnografía: reflexiones iniciales sobre las investigaciones de investigación del consumidor en cibercultura . Avances en la investigación del consumidor. Vol. 25. Provo, UT: Asociación para la Investigación del Consumidor. págs. 366–371 .
- Kozinets, Robert V. (2002). "El campo detrás de la pantalla: uso de la netnografía para la investigación de marketing en comunidades en línea" (PDF) . Journal of Marketing Research . 39 (1): 61– 72. CiteSeerX 10.1.1.321.1136 . doi : 10.1509/jmkr.39.1.61.18935 . S2CID 6780067 .
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- Kozinets, Robert V. (2010). "Netnografía: El arma secreta del especialista en marketing" (Documento técnico de NetBase).
- Kozinets, Robert V. (2015). Netnografía: redefinida . Londres: sabio.
- Langer, Roy; Beckman, Suzanne C. (2005). "Temas de investigación sensibles: la netnografía revisitada". Qualitative Market Research . 8 (2): 189– 203. doi : 10.1108/13522750510592454 .
- Paccagnella, Luciano (1997). "Getting the Seats of Your Pants Dirty: Strategies for Ethnographic Research on Virtual Communities". Journal of Computer-Mediated Communication . 3 (1). doi : 10.1111/j.1083-6101.1997.tb00065.x .
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- Reid, Brian (1995). "Informe de lectores de USENET de marzo de 1995".
- White, Erin (1999)."Impulsando a un cantante a lo más alto de las listas de éxitos: Cómo los profesionales del marketing musical utilizaron la web para generar expectación antes del lanzamiento de un álbum". Wall Street Journal . págs. B1, B4.
- "Robert Kozinets" . USC Annenberg . Consultado el 30 de agosto de 2025 .
- "Robert V. Kozinets" . Google Académico . Consultado el 30 de agosto de 2025 .
Lecturas adicionales
- Bonacini, E. (2011). Nueva tecnología para la fruta y valorización del patrimonio cultural . Roma, 2011: Aracne Editrice.
{{cite book}}: CS1 mantenimiento: ubicación ( enlace ) - del Fresno, Miguel; López-Pelaez, Antonio (2014). "Trabajo social y netnografía: El caso de España y los medicamentos genéricos". Trabajo social cualitativo . 13 (1): 85– 107. doi : 10.1177/1473325013507736 . S2CID 144911827 .
- Ginga, Daiuchuu (2013). "Tras los pasos de Kozinets: Hacia una nueva taxonomía netnográfica" . Journal of Internet Appreciation : 418–419 .
- Kozinets, Robert V. (1997). Merrie Brucks; Deborah J. MacInnis (eds.). "Quiero creer: una netnografía de la subcultura de consumo 'X-Philes'" . Advances in Consumer Research . 24. Provo, UT: Association for Consumer Research: 470–475 .(Primera publicación impresa del método de netnografía)
Enlaces externos
- Breve introducción a la netnografía (diapositivas)
- Etnografía
- Investigación cualitativa