Articulo de referencia

Red (matemáticas)

En matemáticas, más específicamente en topología general y ramas relacionadas, una red o secuencia de Moore-Smith es una función cuyo dominio es un conjunto dirigido . El codomi...

En matemáticas, más específicamente en topología general y ramas relacionadas, una red o secuencia de Moore-Smith es una función cuyo dominio es un conjunto dirigido . El codominio de esta función suele ser algún espacio topológico . Las redes generalizan directamente el concepto de secuencia en un espacio métrico . Las redes se utilizan principalmente en los campos del análisis y la topología , donde se emplean para caracterizar muchas propiedades topológicas importantes que (en general) las secuencias no pueden caracterizar (esta limitación de las secuencias motivó el estudio de los espacios secuenciales y los espacios de Fréchet-Urysohn ). Las redes están en correspondencia biunívoca con los filtros .

Historia

El concepto de red fue introducido por primera vez por EH Moore y Herman L. Smith en 1922. [ 1 ] El término "red" fue acuñado por John L. Kelley . [ 2 ] [ 3 ]

El concepto relacionado de filtro fue desarrollado en 1937 por Henri Cartan .

Definiciones

Un conjunto dirigido es un conjunto no vacío.A{\displaystyle A}junto con un pedido anticipado , que normalmente se asume automáticamente que está denotado por{\displaystyle \,\leq \,}(a menos que se indique lo contrario), con la propiedad de que también está dirigido ( hacia arriba ) , lo que significa que para cualquiera,bA,{\displaystyle a,b\in A,}existe algodoA{\displaystyle c\in A}de tal manera queado{\displaystyle a\leq c}ybdo.{\displaystyle b\leq c.} En palabras, esta propiedad significa que dados cualesquiera dos elementos (deA{\displaystyle A}), siempre hay algún elemento que está "por encima" de ambos (mayor o igual que cada uno); de esta manera, los conjuntos dirigidos generalizan la noción de "una dirección" de una manera matemáticamente rigurosa. Sin embargo, es importante destacar que los conjuntos dirigidos no tienen por qué ser órdenes totales ni siquiera parciales . Un conjunto dirigido puede tener un elemento máximo . En este caso, las condicionesado{\displaystyle a\leq c}ybdo{\displaystyle b\leq c}no puede ser reemplazado por las desigualdades estrictasa<do{\displaystyle a<c}yb<do{\displaystyle b<c}, puesto que las desigualdades estrictas no pueden satisfacerse si a o b es un elemento mayor.

Una red enincógnita{\displaystyle X}, denotadoincógnita=(incógnitaa)aA{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{a}\right)_{a\in A}}, es una función de la formaincógnita:Aincógnita{\displaystyle x_{\bullet }:A\to X}cuyo dominioA{\displaystyle A}es un conjunto dirigido, y cuyos valores sonincógnita(a)=incógnitaa{\displaystyle x_{\bullet }(a)=x_{a}}Los elementos del dominio de una red se denominan índices . Cuando el conjuntoincógnita{\displaystyle X}Es evidente por el contexto que simplemente se llama red , y se asumeA{\displaystyle A}es un conjunto dirigido con preorden.{\displaystyle \,\leq .}La notación para las redes varía, por ejemplo, usando corchetes angulares.incógnitaaaA{\displaystyle \left\langle x_{a}\right\rangle _{a\in A}}Como es común en la notación de topología algebraica , el disco relleno o "bala" sustituye a la variable de entrada o índice.aA{\displaystyle a\in A}.

Límites de las redes

Una redincógnita=(incógnitaa)aA{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{a}\right)_{a\in A}}Se dice que eventualmente o de forma residual está en un conjunto.S{\displaystyle S}si existe algunaaA{\displaystyle a\in A}de tal manera que para cadabA{\displaystyle b\in A}conba,{\displaystyle b\geq a,}el puntoincógnitabS.{\displaystyle x_{b}\in S.}Un puntoincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}se llama unpunto límite olímite de la redincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}enincógnita{\displaystyle X}cuando sea:

para cada vecindario abiertoU{\displaystyle U}deincógnita,{\displaystyle x,}la redincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}está finalmente enU{\displaystyle U},

expresado de forma equivalente como: el netoconverge hacia/enincógnita{\displaystyle x}o tieneincógnita{\displaystyle x}como límite ; y denotado de diversas maneras como:incógnitaincógnita en incógnitaincógnitaaincógnita en incógnitalímiteincógnitaincógnita en incógnitalímiteaAincógnitaaincógnita en incógnitalímiteaincógnitaaincógnita en incógnita.{\displaystyle {\begin{alignedat}{4}&x_{\bullet }&&\to \;&&x&&\;\;{\text{ en }}X\\&x_{a}&&\to \;&&x&&\;\;{\text{ en }}X\\\lim \;&x_{\bullet }&&\to \;&&x&&\;\;{\text{ en }}X\\\lim _{a\in A}\;&x_{a}&&\to \;&&x&&\;\;{\text{ en }}X\\\lim _{a}\;&x_{a}&&\to \;&&x&&\;\;{\text{ en }}X.\end{alignedat}}}Siincógnita{\displaystyle X}Si queda claro por el contexto, puede omitirse de la notación.

Silímiteincógnitaincógnita{\displaystyle \lim x_{\bullet }\to x}y este límite es único (es decir,límiteincógnitay{\displaystyle \lim x_{\bullet }\to y}solo paraincógnita=y{\displaystyle x=y}) entonces uno escribe:límiteincógnita=incógnita   o   límiteincógnitaa=incógnita   o   límiteaAincógnitaa=incógnita{\displaystyle \lim x_{\bullet }=x\;~~{\text{ o }}~~\;\lim x_{a}=x\;~~{\text{ o }}~~\;\lim _{a\in A}x_{a}=x}utilizando el signo igual en lugar de la flecha.{\displaystyle \to .}[ 4 ] En unespacio de Hausdorff, el límite de una red convergente es único. [ 4 ] Algunos autores no distinguen entre las notacioneslímiteincógnita=incógnita{\displaystyle \lim x_{\bullet }=x}ylímiteincógnitaincógnita{\displaystyle \lim x_{\bullet }\to x}, pero esto puede generar ambigüedades si el espacio ambienteincógnita{\displaystyle X}no es Hausdorff.

Puntos de agrupación de redes

Una redincógnita=(incógnitaa)aA{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{a}\right)_{a\in A}}Se dice quecon frecuencia ofinalmente enS{\displaystyle S}si por cadaaA{\displaystyle a\in A}existe algobA{\displaystyle b\in A}de tal manera queba{\displaystyle b\geq a}yincógnitabS.{\displaystyle x_{b}\in S.}[ 5 ] Un puntoincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}Se dice que es unpunto de acumulación opunto de agrupaciónde una red si para cada vecindarioU{\displaystyle U}deincógnita,{\displaystyle x,}la red es frecuentemente/cofinalmente enU.{\displaystyle U.}[ 5 ] De hecho,incógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}es un punto de clúster si y solo si tiene una subred que converge aincógnita.{\displaystyle x.}[ 6 ] El conjuntoclincógnita(incógnita){\textstyle \operatorname {cl} _{X}\left(x_{\bullet }\right)}de todos los puntos de agrupación deincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}enincógnita{\displaystyle X}es igual aclincógnita(incógnitaa){\textstyle \operatorname {cl} _{X}\left(x_{\geq a}\right)}para cadaaA{\displaystyle a\in A}, dóndeincógnitaa:={incógnitab:ba,bA}{\displaystyle x_{\geq a}:=\left\{x_{b}:b\geq a,b\in A\right\}}.

Subredes

El análogo de " subsecuencia " para redes es la noción de "subred". Existen varias definiciones diferentes no equivalentes de "subred" y este artículo utilizará la definición introducida en 1970 por Stephen Willard, [ 7 ] que es la siguiente: Siincógnita=(incógnitaa)aA{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{a}\right)_{a\in A}}ys=(si)iI{\displaystyle s_{\bullet }=\left(s_{i}\right)_{i\in I}}entonces son redess{\displaystyle s_{\bullet }}se denomina subred oSubred de Willard [ 7 ] deincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}si existe un mapa que preserve el ordenh:IA{\displaystyle h:I\to A}de tal manera queh(I){\displaystyle h(I)}es un subconjunto cofinal deA{\displaystyle A}y si=incógnitah(i) a pesar de iI.{\displaystyle s_{i}=x_{h(i)}\quad {\text{ para todo }}i\in I.} El mapah:IA{\displaystyle h:I\to A}se denomina homomorfismo de orden preservador si siempre queij{\displaystyle i\leq j}entoncesh(i)h(j).{\displaystyle h(i)\leq h(j).} El conjuntoh(I){\displaystyle h(I)}ser cofinal enA{\displaystyle A}significa que para cadaaA,{\displaystyle a\in A,}existe algobh(I){\displaystyle b\in h(I)}de tal manera queba.{\displaystyle b\geq a.}

Siincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}es un punto de clúster de alguna subred deincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}entoncesincógnita{\displaystyle x}es también un punto de agrupación deincógnita.{\displaystyle x_{\bullet }.}[ 6 ]

Ultraredes

Una redincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}en conjuntoincógnita{\displaystyle X}se llama unred universal o unaultranet si para cada subconjuntoSincógnita,{\displaystyle S\subseteq X,}incógnita{\displaystyle x_{\bullet }}está finalmente enS{\displaystyle S}oincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}está finalmente en el complementoincógnitaS.{\displaystyle X\setminus S.}[ 5 ]

Toda red constante es una ultrared (trivial). Toda subred de una ultrared es una ultrared. [ 8 ] Suponiendo el axioma de elección , toda red tiene alguna subred que es una ultrared, pero nunca se han construido ultraredes no triviales explícitamente. [ 5 ] Siincógnita=(incógnitaa)aA{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{a}\right)_{a\in A}}es una ultrared enincógnita{\displaystyle X}yF:incógnitaY{\displaystyle f:X\to Y}entonces es una funciónFincógnita=(F(incógnitaa))aA{\displaystyle f\circ x_{\bullet }=\left(f\left(x_{a}\right)\right)_{a\in A}}es una ultrared enY.{\displaystyle Y.}[ 5 ]

Dadoincógnitaincógnita,{\displaystyle x\in X,}clústeres ultranet enincógnita{\displaystyle x}si y solo si converge aincógnita.{\displaystyle x.}[ 5 ]

redes de Cauchy

Una red de Cauchy generaliza la noción de secuencia de Cauchy a redes definidas en espacios uniformes . [ 9 ]

Una redincógnita=(incógnitaa)aA{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{a}\right)_{a\in A}}es unRed de Cauchy si para cadaséquitoV{\displaystyle V}existedoA{\displaystyle c\in A}de tal manera que para todosa,bdo,{\displaystyle a,b\geq c,}(incógnitaa,incógnitab){\displaystyle \left(x_{a},x_{b}\right)}es miembro deV.{\displaystyle V.}[ 9 ] [ 10 ] De manera más general, en unespacio de Cauchy, una redincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}es Cauchy si el filtro generado por la red es un filtro Cauchy .

Un espacio vectorial topológico (TVS) se denomina completo si toda red de Cauchy converge a algún punto. Un espacio normado , que es un tipo especial de espacio vectorial topológico, es un TVS completo (o, equivalentemente, un espacio de Banach ) si y solo si toda sucesión de Cauchy converge a algún punto (propiedad conocida como completitud secuencial ). Si bien las redes de Cauchy no son necesarias para describir la completitud de los espacios normados, sí lo son para describir la completitud de espacios vectoriales topológicos más generales (posiblemente no normables ).

Caracterizaciones de propiedades topológicas

Prácticamente todos los conceptos de topología pueden reformularse en el lenguaje de redes y límites. Esto puede ser útil para guiar la intuición, ya que la noción de límite de una red es muy similar a la de límite de una sucesión . El siguiente conjunto de teoremas y lemas ayuda a consolidar esa similitud:

Conjuntos cerrados y cierre

Un subconjuntoSincógnita{\displaystyle S\subseteq X}está cerrado enincógnita{\displaystyle X}si y solo si cada punto límite enincógnita{\displaystyle X}de una red enS{\displaystyle S}necesariamente reside enS{\displaystyle S}. Explícitamente, esto significa que sis=(sa)aA{\displaystyle s_{\bullet }=\left(s_{a}\right)_{a\in A}}es una red consaS{\displaystyle s_{a}\in S}a pesar deaA{\displaystyle a\in A}, ylímitesincógnita{\displaystyle \lim {}_{}s_{\bullet }\to x}enincógnita,{\displaystyle X,}entoncesincógnitaS.{\displaystyle x\in S.}

En términos más generales, siSincógnita{\displaystyle S\subseteq X}es cualquier subconjunto, el cierre deS{\displaystyle S}es el conjunto de puntosincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}conlímiteaAsincógnita{\displaystyle \lim _{a\in A}s_{\bullet }\to x}para alguna red(sa)aA{\displaystyle \left(s_{a}\right)_{a\in A}}enS{\displaystyle S}. [ 6 ]

Conjuntos abiertos y caracterizaciones de topologías

Un subconjuntoSincógnita{\displaystyle S\subseteq X}está abierto si y solo si no hay red enincógnitaS{\displaystyle X\setminus S}converge a un punto deS.{\displaystyle S.}[ 11 ] Además, subconjuntoSincógnita{\displaystyle S\subseteq X}está abierta si y solo si toda red converge a un elemento deS{\displaystyle S}finalmente está contenido enS.{\displaystyle S.} Son estas caracterizaciones de " subconjunto abierto " las que permiten que las redes caractericen topologías . Las topologías también pueden caracterizarse mediante subconjuntos cerrados, ya que un conjunto es abierto si y solo si su complemento es cerrado. Por lo tanto, las caracterizaciones de " conjunto cerrado " en términos de redes también pueden utilizarse para caracterizar topologías.

Continuidad

Una funciónF:incógnitaY{\displaystyle f:X\to Y}La relación entre espacios topológicos es continua en un punto.incógnita{\displaystyle x}si y solo si para cada redincógnita=(incógnitaa)aA{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{a}\right)_{a\in A}}en el dominio,límiteincógnitaincógnita{\displaystyle \lim _{}x_{\bullet }\to x}enincógnita{\displaystyle X}implicalímiteF(incógnita)F(incógnita){\displaystyle \lim {}f\left(x_{\bullet }\right)\to f(x)}enY.{\displaystyle Y.}[ 6 ] Brevemente, una funciónF:incógnitaY{\displaystyle f:X\to Y}es continua si y solo siincógnitaincógnita{\displaystyle x_{\bullet }\to x}enincógnita{\displaystyle X}implicaF(incógnita)F(incógnita){\displaystyle f\left(x_{\bullet }\right)\to f(x)}enY.{\displaystyle Y.} En general, esta afirmación no sería cierta si la palabra "neta" se reemplazara por "secuencia"; es decir, es necesario permitir conjuntos dirigidos distintos de los números naturales.incógnita{\displaystyle X}no es un espacio numerable de primer orden (o no es un espacio secuencial ).

Compacidad

Un espacioincógnita{\displaystyle X}es compacto si y solo si cada redincógnita=(incógnitaa)aA{\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{a}\right)_{a\in A}}enincógnita{\displaystyle X}tiene una subred con un límite enincógnita.{\displaystyle X.}Esto puede considerarse una generalización del teorema de Bolzano-Weierstrass y del teorema de Heine-Borel .

Puntos de agrupación y límite

El conjunto de puntos de agrupamiento de una red es igual al conjunto de límites de sus subredes convergentes .

Una red tiene un límite si y solo si todas sus subredes tienen límites. En ese caso, cada límite de la red es también un límite de cada subred.

Otras propiedades

En general, una red en un espacioincógnita{\displaystyle X}puede tener más de un límite, pero siincógnita{\displaystyle X}es un espacio de Hausdorff , el límite de una red, si existe, es único. Por el contrario, siincógnita{\displaystyle X}no es Hausdorff, entonces existe una red enincógnita{\displaystyle X}con dos límites distintos. Por lo tanto, la unicidad del límite es equivalente a la condición de Hausdorff en el espacio, y de hecho, esta puede considerarse su definición. Este resultado depende de la condición de direccionalidad; un conjunto indexado por un preorden general o un orden parcial puede tener puntos límite distintos incluso en un espacio de Hausdorff.

Relación con los filtros

Un filtro es una idea relacionada en topología que permite una definición general de convergencia en espacios topológicos generales. Las dos ideas son equivalentes en el sentido de que dan el mismo concepto de convergencia. [ 12 ] Más específicamente, cada base de filtro induce una red asociada usando los conjuntos apuntados del filtro, y la convergencia de la base de filtro implica la convergencia de la red asociada. De manera similar, cualquier red(incógnitaa)aA{\displaystyle \left(x_{a}\right)_{a\in A}}enincógnita{\displaystyle X}induce una base de filtro de colas{{incógnitaa:aA,a0a}:a0A}{\displaystyle \left\{\left\{x_{a}:a\in A,a_{0}\leq a\right\}:a_{0}\in A\right\}}donde el filtro enincógnita{\displaystyle X}El generado por esta base de filtro se denomina filtro de eventualidad de la red . La convergencia de la red implica la convergencia del filtro de eventualidad. [ 13 ] Esta correspondencia permite que cualquier teorema que pueda demostrarse con un concepto pueda demostrarse con el otro. [ 13 ] Por ejemplo, la continuidad de una función de un espacio topológico a otro puede caracterizarse bien por la convergencia de una red en el dominio, lo que implica la convergencia de la red correspondiente en el codominio, o bien por la misma afirmación con bases de filtro.

Robert G. Bartle sostiene que, a pesar de su equivalencia, es útil contar con ambos conceptos. [ 13 ] Argumenta que las redes se asemejan lo suficiente a las secuencias como para realizar demostraciones y definiciones naturales por analogía con las secuencias, especialmente aquellas que utilizan elementos secuenciales, como es común en análisis , mientras que los filtros son más útiles en topología algebraica . En cualquier caso, muestra cómo ambos pueden usarse en combinación para demostrar diversos teoremas en topología general .

La curva de aprendizaje para el uso de redes suele ser mucho menos pronunciada que la de los filtros, razón por la cual muchos matemáticos, especialmente analistas , las prefieren. Sin embargo, los filtros, y en particular los ultrafiltros , presentan importantes ventajas técnicas sobre las redes, lo que en última instancia hace que estas se encuentren con mucha menos frecuencia que los filtros fuera de los campos del análisis y la topología.

Como generalización de secuencias

Todo conjunto no vacío totalmente ordenado es dirigido. Por lo tanto, toda función en dicho conjunto es una red. En particular, los números naturalesnorte{\displaystyle \mathbb {N} }junto con la comparación de enteros habitual{\displaystyle \,\leq \,}El preorden forma el ejemplo canónico de un conjunto dirigido. Una sucesión es una función de los números naturales, por lo que cada sucesióna1,a2,{\displaystyle a_{1},a_{2},\ldots }en un espacio topológicoincógnita{\displaystyle X}puede considerarse una red enincógnita{\displaystyle X}definido ennorte.{\displaystyle \mathbb {N} .}Por el contrario, cualquier red cuyo dominio sean los números naturales es una secuencia porque, por definición, una secuencia enincógnita{\displaystyle X}es simplemente una función denorte={1,2,}{\displaystyle \mathbb {N} =\{1,2,\ldots \}}enincógnita.{\displaystyle X.}Es de esta manera que las redes son generalizaciones de secuencias: en lugar de estar definidas en un conjunto numerable ordenado linealmente (norte{\displaystyle \mathbb {N} }), una red se define en un conjunto dirigido arbitrario . Las redes se denotan frecuentemente utilizando una notación similar (e inspirada) a la utilizada con secuencias. Por ejemplo, la notación de subíndiceincógnitaa{\displaystyle x_{a}}se toma de secuencias.

De manera similar, cada límite de una sucesión y límite de una función puede interpretarse como un límite de una red. Específicamente, la red finalmente está en un subconjunto.S{\displaystyle S}deincógnita{\displaystyle X}si existe unnortenorte{\displaystyle N\in \mathbb {N} }tal que para cada enteronortenorte,{\displaystyle n\geq N,}el puntoanorte{\displaystyle a_{n}}está enS.{\displaystyle S.}EntonceslímitenorteanorteL{\displaystyle \lim {}_{n}a_{n}\to L}si y solo si para cada vecindarioV{\displaystyle V}deL,{\displaystyle L,}la red finalmente está enV.{\displaystyle V.}La red se encuentra frecuentemente en un subconjuntoS{\displaystyle S}deincógnita{\displaystyle X}si y solo si para cadanortenorte{\displaystyle N\in \mathbb {N} }existe algún número enteronortenorte{\displaystyle n\geq N}de tal manera queanorteS,{\displaystyle a_{n}\in S,}es decir, si y solo si hay infinitos elementos de la secuencia enS.{\displaystyle S.}Por lo tanto, un puntoyincógnita{\displaystyle y\in X}es un punto de agrupación de la red si y solo si cada vecindarioV{\displaystyle V}dey{\displaystyle y}contiene infinitos elementos de la secuencia.

En el contexto de la topología, las secuencias no codifican completamente toda la información sobre las funciones entre espacios topológicos. En particular, las dos condiciones siguientes no son, en general, equivalentes para un mapa.F{\displaystyle f}entre espacios topológicosincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}:

  1. El mapaF{\displaystyle f}es continuo en el sentido topológico ;
  2. Dado cualquier puntoincógnita{\displaystyle x}enincógnita,{\displaystyle X,}y cualquier secuencia enincógnita{\displaystyle X}convergiendo aincógnita,{\displaystyle x,}la composición deF{\displaystyle f}con esta secuencia converge aF(incógnita){\displaystyle f(x)}(continuo en el sentido secuencial) .

Si bien la condición 1 siempre garantiza la condición 2, lo contrario no es necesariamente cierto. Los espacios para los cuales ambas condiciones son equivalentes se denominan espacios secuenciales . Todos los espacios numerables de primer orden , incluidos los espacios métricos , son espacios secuenciales, pero no todos los espacios topológicos lo son. Las redes generalizan la noción de secuencia de modo que la condición 2 se expresa de la siguiente manera:

  1. Dado cualquier puntoincógnita{\displaystyle x}enincógnita,{\displaystyle X,}y cualquier red enincógnita{\displaystyle X}convergiendo aincógnita,{\displaystyle x,}la composición deF{\displaystyle f}con esta red converge aF(incógnita){\displaystyle f(x)}(continuo en el sentido neto).

Con este cambio, las condiciones se vuelven equivalentes para todos los mapas de espacios topológicos, incluidos aquellos que no necesariamente tienen una base de vecindad numerable o linealmente ordenada alrededor de un punto. Por lo tanto, si bien las secuencias no codifican información suficiente sobre las funciones entre espacios topológicos, las redes sí lo hacen, ya que las colecciones de conjuntos abiertos en espacios topológicos se comportan de manera muy similar a los conjuntos dirigidos .

Para un ejemplo donde las secuencias no son suficientes, interprete el conjuntoRR{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {R} }}de todas las funciones con prototipoF:RR{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }como producto cartesianoincógnitaRR{\displaystyle {\textstyle \prod \limits _{x\in \mathbb {R} }}\mathbb {R} }(identificando una función)F{\displaystyle f}con la tupla(F(incógnita))incógnitaR,{\displaystyle (f(x))_{x\in \mathbb {R} },}y viceversa) y dotarlo de la topología de producto . Esta topología (de producto) enRR{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {R} }}es idéntica a la topología de convergencia puntual . Seami{\displaystyle E}denotamos el conjunto de todas las funcionesF:R{0,1}{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \{0,1\}}que son iguales a1{\displaystyle 1}en todas partes excepto en como máximo un número finito de puntos (es decir, tales que el conjunto{incógnita:F(incógnita)=0}{\displaystyle \{x:f(x)=0\}}es finito). Entonces la constante0{\displaystyle 0}función0:R{0}{\displaystyle \mathbf {0} :\mathbb {R} \to \{0\}} pertenece al cierre demi{\displaystyle E}enRR;{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {R} };}eso es,0clRRmi.{\displaystyle \mathbf {0} \in \operatorname {cl} _{\mathbb {R} ^{\mathbb {R} }}E.}[ 8 ] Esto se demostrará construyendo una red enmi{\displaystyle E}que converge a0.{\displaystyle \mathbf {0} .}Sin embargo, no existe ninguna secuencia enmi{\displaystyle E}que converge a0,{\displaystyle \mathbf {0} ,}[ 14 ] lo que hace que este sea un caso en el que se deben usar redes (no secuenciales) porque las secuencias por sí solas no pueden llegar a la conclusión deseada. Compare elementos deRR{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {R} }}punto por punto de la forma habitual declarando queFgramo{\displaystyle f\geq g}si y solo siF(incógnita)gramo(incógnita){\displaystyle f(x)\geq g(x)}a pesar deincógnita.{\displaystyle x.}Esta comparación punto por punto es un orden parcial que hace(mi,){\displaystyle (E,\geq )}un conjunto dirigido ya que dado cualquierF,gramomi,{\displaystyle f,g\in E,}su mínimo puntualmetro:=min{F,gramo}{\displaystyle m:=\min\{f,g\}}pertenece ami{\displaystyle E}y satisfaceFmetro{\displaystyle f\geq m}ygramometro.{\displaystyle g\geq m.}Este orden parcial convierte el mapa identidad.Identificación:(mi,)mi{\displaystyle \operatorname {Id} :(E,\geq )\to E} (definido porFF{\displaystyle f\mapsto f}) en unmi{\displaystyle E}red con valores. Esta red converge puntualmente a0{\displaystyle \mathbf {0} }enRR,{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {R} },}lo cual implica que0{\displaystyle \mathbf {0} }pertenece al cierre demi{\displaystyle E}enRR.{\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {R} }.}

En términos más generales, una subred de una secuencia no es necesariamente una secuencia. [ 5 ] [ a ] ​​Además, una subred de una secuencia puede ser una secuencia, pero no una subsecuencia. [ b ] Pero, en el caso específico de un espacio secuencial, cada red induce una secuencia correspondiente, y esta relación mapea subredes a subsecuencias. Específicamente, para un espacio numerable de primer orden, la red(incógnitaa)aA{\displaystyle \left(x_{a}\right)_{a\in A}}induce la secuencia(incógnitahnorte)nortenorte{\displaystyle \left(x_{h_{n}}\right)_{n\in \mathbb {N} }}dóndehnorte{\displaystyle h_{n}}se define como elnorteel{\displaystyle n^{\text{th}}}valor más pequeño enA{\displaystyle A}  es decir, dejarh1:=infA{\displaystyle h_{1}:=\inf A}y dejarhnorte:=inf{aA:a>hnorte1}{\displaystyle h_{n}:=\inf\{a\in A:a>h_{n-1}\}}para cada enteronorte>1{\displaystyle n>1}.

Ejemplos

Topología de subespacios

Si el conjuntoS={incógnita}{incógnitaa:aA}{\displaystyle S=\{x\}\cup \left\{x_{a}:a\in A\right\}}está dotado de la topología de subespacio inducida en él porincógnita,{\displaystyle X,}entonceslímiteincógnitaincógnita{\displaystyle \lim _{}x_{\bullet }\to x}enincógnita{\displaystyle X}si y solo silímiteincógnitaincógnita{\displaystyle \lim _{}x_{\bullet }\to x}enS.{\displaystyle S.}De esta manera, surge la cuestión de si la red es o noincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}converge al punto dadoincógnita{\displaystyle x}depende únicamente de este subespacio topológicoS{\displaystyle S}compuesto deincógnita{\displaystyle x}y la imagen de (es decir, los puntos de) la redincógnita.{\displaystyle x_{\bullet }.}

Sistemas vecinales

Intuitivamente, la convergencia de una red(incógnitaa)aA{\displaystyle \left(x_{a}\right)_{a\in A}}significa que los valoresincógnitaa{\displaystyle x_{a}}Ven y quédate tan cerca como queramos.incógnita{\displaystyle x}para lo suficientemente grandea.{\displaystyle a.}Dado un puntoincógnita{\displaystyle x}en un espacio topológico, seanorteincógnita{\displaystyle N_{x}}denotamos el conjunto de todos los vecindarios que contienenincógnita.{\displaystyle x.}Entoncesnorteincógnita{\displaystyle N_{x}}es un conjunto dirigido, donde la dirección viene dada por la inclusión inversa, de modo queST{\displaystyle S\geq T}si y solo siS{\displaystyle S}está contenido enT.{\displaystyle T.}ParaSnorteincógnita,{\displaystyle S\in N_{x},}dejarincógnitaS{\displaystyle x_{S}}ser un punto enS.{\displaystyle S.}Entonces(incógnitaS){\displaystyle \left(x_{S}\right)}es una red. ComoS{\displaystyle S}aumenta con respecto a,{\displaystyle \,\geq ,}los puntosincógnitaS{\displaystyle x_{S}}en la red están obligados a estar en vecindarios decrecientes deincógnita,{\displaystyle x,}. Por lo tanto, en este sistema de vecindad de un puntoincógnita{\displaystyle x},incógnitaS{\displaystyle x_{S}}converge efectivamente aincógnita{\displaystyle x}según la definición de convergencia neta.

Dado un subbaseB{\displaystyle {\mathcal {B}}}para la topología enincógnita{\displaystyle X}(donde tenga en cuenta que cada base para una topología es también una subbase) y dado un puntoincógnitaincógnita,{\displaystyle x\in X,}una redincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}enincógnita{\displaystyle X}converge aincógnita{\displaystyle x}Si y solo si finalmente está presente en todos los barrios.UB{\displaystyle U\in {\mathcal {B}}}deincógnita.{\displaystyle x.}Esta caracterización se extiende a las subbases vecinales (y por lo tanto también a las bases vecinales ) del punto dado.incógnita.{\displaystyle x.}

Límites en un producto cartesiano

Una red en el espacio de productos tiene un límite si y solo si cada proyección tiene un límite.

Explícitamente, dejemos(incógnitai)iI{\displaystyle \left(X_{i}\right)_{i\in I}}sean espacios topológicos, doten a su producto cartesianoincógnita:=iIincógnitai{\displaystyle {\textstyle \prod }X_{\bullet }:=\prod _{i\in I}X_{i}} con la topología del producto y que para cada índicelI,{\displaystyle l\in I,}denota la proyección canónica aincógnital{\displaystyle X_{l}}por πl:incógnitaincógnital(incógnitai)iIincógnital{\displaystyle {\begin{alignedat}{4}\pi _{l}:\;&&{\textstyle \prod }X_{\bullet }&&\;\to \;&X_{l}\\[0.3ex]&&\left(x_{i}\right)_{i\in I}&&\;\mapsto \;&x_{l}\\\end{alignedat}}}

DejarF=(Fa)aA{\displaystyle f_{\bullet }=\left(f_{a}\right)_{a\in A}}ser una red enincógnita{\displaystyle {\textstyle \prod }X_{\bullet }}dirigido porA{\displaystyle A}y para cada índiceiI,{\displaystyle i\in I,}dejar πi(F) =definición (πi(Fa))aA{\displaystyle \pi _{i}\left(f_{\bullet }\right)~{\stackrel {\scriptscriptstyle {\text{def}}}{=}}~\left(\pi _{i}\left(f_{a}\right)\right)_{a\in A}} denotan el resultado de "enchufar"F{\displaystyle f_{\bullet }}enπi{\displaystyle \pi _{i}}", lo que resulta en la redπi(F):Aincógnitai.{\displaystyle \pi _{i}\left(f_{\bullet }\right):A\to X_{i}.} A veces resulta útil pensar en esta definición en términos de composición de funciones : la redπi(F){\displaystyle \pi _{i}\left(f_{\bullet }\right)}es igual a la composición de la redF:Aincógnita{\displaystyle f_{\bullet }:A\to {\textstyle \prod }X_{\bullet }}con la proyecciónπi:incógnitaincógnitai;{\displaystyle \pi _{i}:{\textstyle \prod }X_{\bullet }\to X_{i};}eso es,πi(F) =definición πiF.{\displaystyle \pi _{i}\left(f_{\bullet }\right)~{\stackrel {\scriptscriptstyle {\text{def}}}{=}}~\pi _{i}\,\circ \,f_{\bullet }.}

Para cualquier punto dadoL=(Li)iIiIincógnitai,{\displaystyle L=\left(L_{i}\right)_{i\in I}\in {\textstyle \prod \limits _{i\in I}}X_{i},}la redF{\displaystyle f_{\bullet }}converge aL{\displaystyle L}en el espacio de productosincógnita{\displaystyle {\textstyle \prod }X_{\bullet }}si y solo si para cada índiceiI,{\displaystyle i\in I,}πi(F)=definición(πi(Fa))aA{\displaystyle \pi _{i}\left(f_{\bullet }\right)\;{\stackrel {\scriptscriptstyle {\text{def}}}{=}}\;\left(\pi _{i}\left(f_{a}\right)\right)_{a\in A}}converge aLi{\displaystyle L_{i}}enincógnitai.{\displaystyle X_{i}.}[ 15 ] Y siempre que la redF{\displaystyle f_{\bullet }}grupos enL{\displaystyle L}enincógnita{\displaystyle {\textstyle \prod }X_{\bullet }}entoncesπi(F){\displaystyle \pi _{i}\left(f_{\bullet }\right)}grupos enLi{\displaystyle L_{i}}para cada índiceiI.{\displaystyle i\in I.}[ 8 ] Sin embargo, lo contrario no se cumple en general. [ 8 ] Por ejemplo, supongamos queincógnita1=incógnita2=R{\displaystyle X_{1}=X_{2}=\mathbb {R} }y dejarF=(Fa)anorte{\displaystyle f_{\bullet }=\left(f_{a}\right)_{a\in \mathbb {N} }}denota la secuencia(1,1),(0,0),(1,1),(0,0),{\displaystyle (1,1),(0,0),(1,1),(0,0),\ldots }que alterna entre(1,1){\displaystyle (1,1)}y(0,0).{\displaystyle (0,0).}EntoncesL1:=0{\displaystyle L_{1}:=0}yL2:=1{\displaystyle L_{2}:=1}son puntos de agrupación de ambosπ1(F){\displaystyle \pi _{1}\left(f_{\bullet }\right)}yπ2(F){\displaystyle \pi _{2}\left(f_{\bullet }\right)}enincógnita1×incógnita2=R2{\displaystyle X_{1}\times X_{2}=\mathbb {R} ^{2}}pero(L1,L2)=(0,1){\displaystyle \left(L_{1},L_{2}\right)=(0,1)}no es un punto de agrupación deF{\displaystyle f_{\bullet }}ya que la bola abierta de radio1{\displaystyle 1}centrado en(0,1){\displaystyle (0,1)}no contiene ni un solo puntoF{\displaystyle f_{\bullet }}

El teorema de Tychonoff y su relación con el axioma de elección.

Si noLincógnita{\displaystyle L\in X}se da pero para cadaiI,{\displaystyle i\in I,}existe algoLiincógnitai{\displaystyle L_{i}\in X_{i}}de tal manera queπi(F)Li{\displaystyle \pi _{i}\left(f_{\bullet }\right)\to L_{i}}enincógnitai{\displaystyle X_{i}}entonces la tupla definida porL=(Li)iI{\displaystyle L=\left(L_{i}\right)_{i\in I}}será un límite deF{\displaystyle f_{\bullet }}enincógnita.{\displaystyle X.}Sin embargo, podría ser necesario asumir el axioma de elección para concluir que esta tuplaL{\displaystyle L}existe; el axioma de elección no es necesario en algunas situaciones, como cuandoI{\displaystyle I}es finito o cuando cadaLiincógnitai{\displaystyle L_{i}\in X_{i}}es el límite único de la redπi(F){\displaystyle \pi _{i}\left(f_{\bullet }\right)}(porque entonces no hay nada entre lo que elegir), lo cual sucede, por ejemplo, cuando cadaincógnitai{\displaystyle X_{i}}es un espacio Hausdorff . SiI{\displaystyle I}es infinito yincógnita=jIincógnitaj{\displaystyle {\textstyle \prod }X_{\bullet }={\textstyle \prod \limits _{j\in I}}X_{j}}no está vacío, entonces el axioma de elección (en general) aún sería necesario para concluir que las proyeccionesπi:incógnitaincógnitai{\displaystyle \pi _{i}:{\textstyle \prod }X_{\bullet }\to X_{i}}son aplicaciones sobreyectivas .

El axioma de elección es equivalente al teorema de Tychonoff , que establece que el producto de cualquier colección de espacios topológicos compactos es compacto. Pero si todo espacio compacto es también de Hausdorff, entonces se puede usar en su lugar el llamado "teorema de Tychonoff para espacios de Hausdorff compactos", que es equivalente al lema del ultrafiltro y, por lo tanto, estrictamente más débil que el axioma de elección . Se pueden usar redes para dar demostraciones cortas de ambas versiones del teorema de Tychonoff usando la caracterización de la convergencia de redes dada anteriormente junto con el hecho de que un espacio es compacto si y solo si toda red tiene una subred convergente .

Límite superior/inferior

El límite superior y el límite inferior de una red de números reales se pueden definir de manera similar a como se hace con las sucesiones. [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] Algunos autores trabajan incluso con estructuras más generales que la recta real, como retículos completos . [ 19 ]

Para una red(incógnitaa)aA,{\displaystyle \left(x_{a}\right)_{a\in A},}poner límite superiorincógnitaa=límiteaAsorberbaincógnitab=infaAsorberbaincógnitab.{\displaystyle \limsup x_{a}=\lim _{a\in A}\sup _{b\succeq a}x_{b}=\inf _{a\in A}\sup _{b\succeq a}x_{b}.}

El límite superior de una red de números reales tiene muchas propiedades análogas al caso de las sucesiones. Por ejemplo, límite superior(incógnitaa+ya)límite superiorincógnitaa+límite superiorya,{\displaystyle \limsup(x_{a}+y_{a})\leq \limsup x_{a}+\limsup y_{a},} donde la igualdad se cumple siempre que una de las redes sea convergente.

Integral de Riemann

La definición del valor de una integral de Riemann puede interpretarse como un límite de una red de sumas de Riemann, donde el conjunto dirigido de la red es el conjunto de todas las particiones del intervalo de integración, parcialmente ordenadas por inclusión.

Espacios métricos

Suponer(METRO,d){\displaystyle (M,d)}es un espacio métrico (o un espacio pseudométrico ) yMETRO{\displaystyle M}está dotado de la topología métrica . SimetroMETRO{\displaystyle m\in M}es un punto ymetro=(metroi)aA{\displaystyle m_{\bullet }=\left(m_{i}\right)_{a\in A}}es una red, entoncesmetrometro{\displaystyle m_{\bullet }\to m}en(METRO,d){\displaystyle (M,d)}si y solo sid(metro,metro)0{\displaystyle d\left(m,m_{\bullet }\right)\to 0}enR,{\displaystyle \mathbb {R} ,}dónded(metro,metro):=(d(metro,metroa))aA{\displaystyle d\left(m,m_{\bullet }\right):=\left(d\left(m,m_{a}\right)\right)_{a\in A}}es una red de números reales . En lenguaje sencillo , esta caracterización dice que una red converge a un punto en un espacio métrico si y solo si la distancia entre la red y el punto converge a cero. Si(METRO,){\displaystyle (M,\|\cdot \|)}es un espacio normado (o un espacio seminormado ) entoncesmetrometro{\displaystyle m_{\bullet }\to m}en(METRO,){\displaystyle (M,\|\cdot \|)}si y solo simetrometro0{\displaystyle \left\|m-m_{\bullet }\right\|\to 0}enR,{\displaystyle \mathbb {R} ,}dóndemetrometro:=(metrometroa)aA.{\displaystyle \left\|m-m_{\bullet }\right\|:=\left(\left\|m-m_{a}\right\|\right)_{a\in A}.}

Si(METRO,d){\displaystyle (M,d)}tiene al menos dos puntos, entonces podemos fijar un puntodoMETRO{\displaystyle c\in M}(comoMETRO:=Rnorte{\displaystyle M:=\mathbb {R} ^{n}}con la métrica euclidiana condo:=0{\displaystyle c:=0}siendo el origen, por ejemplo) y dirigir el conjuntoI:=METRO{do}{\displaystyle I:=M\setminus \{c\}}inversamente según la distancia desdedo{\displaystyle c}declarando queij{\displaystyle i\leq j}si y solo sid(j,do)d(i,do).{\displaystyle d(j,c)\leq d(i,c).}En otras palabras, la relación es "tiene al menos la misma distancia ado{\displaystyle c}como", de modo que "suficientemente grande" con respecto a esta relación significa "suficientemente cerca de"do{\displaystyle c}". Dada cualquier función con dominioMETRO,{\displaystyle M,}su restricción aI:=METRO{do}{\displaystyle I:=M\setminus \{c\}}puede interpretarse canónicamente como una red dirigida por(I,).{\displaystyle (I,\leq ).}[ 8 ]

Una redF:METRO{do}incógnita{\displaystyle f:M\setminus \{c\}\to X}eventualmente se encuentra en un subconjuntoS{\displaystyle S}de un espacio topológicoincógnita{\displaystyle X}si y solo si existe algunanorteMETRO{do}{\displaystyle n\in M\setminus \{c\}}de tal manera que para cadametroMETRO{do}{\displaystyle m\in M\setminus \{c\}}satisfactoriod(metro,do)d(norte,do),{\displaystyle d(m,c)\leq d(n,c),}el puntoF(metro){\displaystyle f(m)}está enS.{\displaystyle S.} Tal redF{\displaystyle f}converge enincógnita{\displaystyle X}hasta un punto determinadoLincógnita{\displaystyle L\in X}si y solo silímitemetrodoF(metro)L{\displaystyle \lim _{m\to c}f(m)\to L}en el sentido habitual (lo que significa que para cada vecindarioV{\displaystyle V}deL,{\displaystyle L,}F{\displaystyle f}está finalmente enV{\displaystyle V}). [ 8 ]

La redF:METRO{do}incógnita{\displaystyle f:M\setminus \{c\}\to X}con frecuencia se encuentra en un subconjuntoS{\displaystyle S}deincógnita{\displaystyle X}si y solo si para cadanorteMETRO{do}{\displaystyle n\in M\setminus \{c\}}existe algometroMETRO{do}{\displaystyle m\in M\setminus \{c\}}cond(metro,do)d(norte,do){\displaystyle d(m,c)\leq d(n,c)}de tal manera queF(metro){\displaystyle f(m)}está enS.{\displaystyle S.} En consecuencia, un puntoLincógnita{\displaystyle L\in X}es un punto de agrupación de la redF{\displaystyle f}si y solo si para cada vecindarioV{\displaystyle V}deL,{\displaystyle L,}la red está frecuentemente enV.{\displaystyle V.}

Función de un conjunto bien ordenado a un espacio topológico

Consideremos un conjunto bien ordenado[0,do]{\displaystyle [0,c]}con punto límitet{\displaystyle t}y una funciónF{\displaystyle f}de[0,t){\displaystyle [0,t)}a un espacio topológicoincógnita.{\displaystyle X.}Esta función es una red en[0,t).{\displaystyle [0,t).}

Finalmente se encuentra en un subconjuntoV{\displaystyle V}deincógnita{\displaystyle X}si existe unr[0,t){\displaystyle r\in [0,t)}de tal manera que para cadas[r,t){\displaystyle s\in [r,t)}el puntoF(s){\displaystyle f(s)}está enV.{\displaystyle V.}

EntonceslímiteincógnitatF(incógnita)L{\displaystyle \lim _{x\to t}f(x)\to L}si y solo si para cada vecindarioV{\displaystyle V}deL,{\displaystyle L,}F{\displaystyle f}está finalmente enV.{\displaystyle V.}

La redF{\displaystyle f}con frecuencia se encuentra en un subconjuntoV{\displaystyle V}deincógnita{\displaystyle X}si y solo si para cadar[0,t){\displaystyle r\in [0,t)}existe algos[r,t){\displaystyle s\in [r,t)}de tal manera queF(s)V.{\displaystyle f(s)\in V.}

Un puntoyincógnita{\displaystyle y\in X}es un punto de agrupación de la redF{\displaystyle f}si y solo si para cada vecindarioV{\displaystyle V}dey,{\displaystyle y,}la red está frecuentemente enV.{\displaystyle V.}

El primer ejemplo es un caso especial de esto condo=ω.{\displaystyle c=\omega .}

Véase también secuencia indexada ordinalmente .

Véase también

Notas

  1. Por ejemplo, dejemosincógnita=Rnorte{\displaystyle X=\mathbb {R} ^{n}}y dejarincógnitai=0{\displaystyle x_{i}=0}por cadainorte,{\displaystyle i\in \mathbb {N} ,}de modo queincógnita=(0)inorte:norteincógnita{\displaystyle x_{\bullet }=(0)_{i\in \mathbb {N} }:\mathbb {N} \to X}es la secuencia cero constante. SeaI={rR:r>0}{\displaystyle I=\{r\in \mathbb {R} :r>0\}}ser dirigido por el orden habitual{\displaystyle \,\leq \,}y dejarsr=0{\displaystyle s_{r}=0}para cadarR.{\displaystyle r\in R.} Definirφ:Inorte{\displaystyle \varphi :I\to \mathbb {N} }al dejarφ(r)=r{\displaystyle \varphi (r)=\lceil r\rceil }ser el techo der.{\displaystyle r.} El mapaφ:Inorte{\displaystyle \varphi :I\to \mathbb {N} }es un morfismo de orden cuya imagen es cofinal en su codominio y(incógnitaφ)(r)=incógnitaφ(r)=0=sr{\displaystyle \left(x_{\bullet }\circ \varphi \right)(r)=x_{\varphi (r)}=0=s_{r}}se sostiene para cadarR.{\displaystyle r\in R.}Esto demuestra que(sr)rR=incógnitaφ{\displaystyle \left(s_{r}\right)_{r\in R}=x_{\bullet }\circ \varphi }es una subred de la secuenciaincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}(donde esta subred no es una subsecuencia deincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}porque ni siquiera es una secuencia, ya que su dominio es un conjunto no numerable ).
  2. La secuencia(si)inorte:=(1,1,2,2,3,3,){\displaystyle \left(s_{i}\right)_{i\in \mathbb {N} }:=(1,1,2,2,3,3,\ldots )}no es una subsecuencia de(incógnitai)inorte:=(1,2,3,){\displaystyle \left(x_{i}\right)_{i\in \mathbb {N} }:=(1,2,3,\ldots )}, aunque es una subred, porque el mapah:nortenorte{\displaystyle h:\mathbb {N} \to \mathbb {N} }definido porh(i):=i+12{\displaystyle h(i):=\left\lfloor {\tfrac {i+1}{2}}\right\rfloor }es un mapa que preserva el orden cuya imagen esh(norte)=norte{\displaystyle h(\mathbb {N} )=\mathbb {N} }y satisfacesi=incógnitah(i){\displaystyle s_{i}=x_{h(i)}}a pesar deinorte.{\displaystyle i\in \mathbb {N} .}En efecto, esto se debe a queincógnitai=i{\displaystyle x_{i}=i}ysi=h(i){\displaystyle s_{i}=h(i)}por cadainorte;{\displaystyle i\in \mathbb {N} ;} en otras palabras, cuando se consideran como funciones ennorte,{\displaystyle \mathbb {N} ,}la secuenciaincógnita{\displaystyle x_{\bullet }}es solo el mapa de identidad ennorte{\displaystyle \mathbb {N} }mientrass=h.{\displaystyle s_{\bullet }=h.}

Citas

  1. Moore, EH ; Smith, HL (1922). "Una teoría general de los límites". American Journal of Mathematics . 44 (2): 102– 121. doi : 10.2307/2370388 . JSTOR 2370388 . 
  2. ( Sundström 2010 , pág. 16n) 
  3. Megginson, pág. 143
  4. 1 2 Kelley 1975 , págs. 65–72.
  5. 1 2 3 4 5 6 7 Willard 2004 , págs. 73–77.
  6. 1 2 3 4 Willard 2004 , pág. 75.
  7. ^ Schechter 1996 , págs. 157-168.
  8. 1 2 3 4 5 6 Willard 2004 , pág. 77.
  9. 1 2 Willard, Stephen (2012), Topología general , Dover Books on Mathematics, Courier Dover Publications, pág. 260, ISBN  9780486131788.
  10. Joshi, KD (1983), Introducción a la topología general , New Age International, pág. 356, ISBN  9780852264447.
  11. Howes 1995 , págs. 83–92.
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  13. 1 2 3 R. G. Bartle, Redes y filtros en topología, American Mathematical Monthly, vol. 62, n.º 8 (1955), págs. 551–557.
  14. Willard 2004 , págs. 71–72.
  15. Willard 2004 , pág. 76.
  16. Aliprantis-Border, pág. 32
  17. Megginson, pág. 217, pág. 221, Ejercicios 2.53–2.55
  18. Cerveza, pág. 2
  19. Schechter, Secciones 7.43–7.47

Referencias

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