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Articulo de referencia

Inteligencia artificial en la música

El software musical utiliza inteligencia artificial para generar, clasificar o recomendar música. [ 1 ] De forma similar a sus aplicaciones en otros campos, la IA en la música s...

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El software musical utiliza inteligencia artificial para generar, clasificar o recomendar música. [ 1 ] De forma similar a sus aplicaciones en otros campos, la IA en la música simula procesos cognitivos humanos complejos.

Una característica destacada es la capacidad de un algoritmo de IA para aprender de datos históricos, como en la tecnología de acompañamiento por computadora, donde la IA escucha a un intérprete humano y lo acompaña en tiempo real. [ 2 ] La inteligencia artificial también impulsa tecnologías de composición interactivas que responden dinámicamente a las presentaciones en vivo. Las aplicaciones modernas se extienden a lo largo de todo el ciclo de vida de la industria, transformando la composición, producción e interpretación musical , así como la forma en que se comercializa y consume la música. Además, los agentes conversacionales aprovechan el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural para permitir la reproducción de música controlada por voz, uniendo la investigación actual en teoría musical con el procesamiento avanzado de sonido digital .

Historia

En las décadas de 1950 y 1960, la música creada por inteligencia artificial no era completamente original, sino que se generaba a partir de plantillas que las personas ya habían definido y proporcionado a la IA ; esto se conocía como sistemas basados ​​en reglas . Con el paso del tiempo, las computadoras se volvieron más potentes, lo que permitió que el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales ayudaran en la industria musical al proporcionar a la IA grandes cantidades de datos. A principios de la década de 2000, se produjeron más avances en inteligencia artificial, con el uso de redes generativas antagónicas (GAN) y aprendizaje profundo para ayudar a la IA a componer música más original, más compleja y variada que antes. Proyectos notables impulsados ​​por IA, como MuseNet de OpenAI y Magenta de Google, han demostrado la capacidad de la IA para generar composiciones que imitan diversos estilos musicales. [ 3 ]

El historiador de arte del siglo XX, Erwin Panofsky, propuso que en todo arte existían tres niveles de significado: el significado primario, o el sujeto natural; el significado secundario, o el sujeto convencional; y el significado terciario, el contenido intrínseco del sujeto. [ 4 ] [ 5 ] La música generada por IA explora el primero de estos, creando música sin la "intención" que suele estar detrás de ella, lo que provoca que los compositores que escuchan piezas generadas por máquinas se sientan inquietos por la falta de significado aparente. [ 6 ]

Cronología

La inteligencia artificial tiene sus inicios en la música con el problema de la transcripción: registrar con precisión una interpretación en notación musical mientras se toca. El esquema de Père Engramelle de un "piano roll", un modo de registrar automáticamente la duración y el ritmo de las notas de forma que pudiera transcribirse fácilmente a notación musical a mano, fue implementado por primera vez por los ingenieros alemanes JF Unger y J. Hohlfield en 1952. [ 7 ]

En 1957, el ILLIAC I (Illinois Automatic Computer) produjo la "Illiac Suite for String Quartet", una pieza musical completamente generada por computadora. La computadora fue programada para lograr esto por el compositor Leonard Isaacson y el matemático Lejaren Hiller . [ 6 ] : v–vii En 1960, el investigador ruso Rudolf Zaripov publicó el primer artículo mundial sobre composición musical algorítmica utilizando la computadora Ural-1 . [ 8 ]

En 1965, el inventor Ray Kurzweil desarrolló un software capaz de reconocer patrones musicales y sintetizar nuevas composiciones a partir de ellos. La computadora apareció por primera vez en el programa de concursos I've Got a Secret ese mismo año. [ 9 ]

Para 1983, el sistema de música Kansei de Yamaha Corporation había cobrado impulso, y en 1989 se publicó un artículo sobre su desarrollo. El software utilizaba técnicas de procesamiento de información musical e inteligencia artificial para resolver esencialmente el problema de la transcripción de melodías más simples, aunque las melodías de mayor nivel y las complejidades musicales se consideran incluso hoy en día tareas difíciles de aprendizaje profundo, y la transcripción casi perfecta sigue siendo objeto de investigación. [ 7 ] [ 10 ]

En 1997, un programa de inteligencia artificial llamado Experimentos en Inteligencia Musical (EMI) pareció superar a un compositor humano en la tarea de componer una pieza musical que imitara el estilo de Bach . [ 11 ] Posteriormente, EMI se convertiría en la base de un algoritmo más sofisticado llamado Emily Howell , en honor a su creadora.

En 2002, el equipo de investigación musical del Laboratorio de Ciencias de la Computación de Sony en París, dirigido por el compositor y científico francés François Pachet , diseñó el Continuador, un algoritmo capaz de reanudar una composición después de que un músico en vivo la haya detenido. [ 12 ]

Emily Howell continuaría haciendo avances en inteligencia artificial musical, publicando su primer álbum From Darkness, Light en 2009. [ 13 ] Desde entonces, se han publicado muchas más piezas de inteligencia artificial y varios grupos.

En 2010, Iamus se convirtió en la primera IA en producir un fragmento de música clásica contemporánea original, en su propio estilo: "Iamus' Opus 1". Ubicado en la Universidad de Málaga (Universidad de Málaga) en España, el ordenador puede generar una pieza totalmente original en una variedad de estilos musicales. [ 14 ] [ 6 ] : 468–481 En agosto de 2019, se creó un gran conjunto de datos que consta de 12 197 canciones MIDI, cada una con sus letras y melodías, [ 15 ] para investigar la viabilidad de la generación de melodías neuronales a partir de letras utilizando un método LSTM-GAN condicional profundo.

Gracias a los avances en la IA generativa , han comenzado a surgir modelos capaces de crear composiciones musicales completas (incluidas las letras) a partir de una simple descripción de texto. Dos aplicaciones web destacadas en este campo son Suno AI , lanzada en diciembre de 2023, y Udio , que le siguió en abril de 2024. [ 16 ]

En noviembre de 2025, la canción generada por IA "Walk My Walk", presentada como de Breaking Rust, encabezó la lista Billboard Country Digital Song Sales. [ 17 ] Ese mismo año, la banda de IA The Velvet Sundown atrajo a un millón de oyentes en Spotify. [ 18 ]

El servicio de streaming Deezer comenzó a etiquetar las canciones generadas por IA y a excluirlas de sus listas de reproducción editadas. Su herramienta se basa en trabajos de investigación publicados anteriormente sobre la naturaleza de los artefactos de la música generada por IA. [ 19 ] En noviembre de 2025, el servicio afirmó que se subían diariamente 50 000 canciones generadas por IA, aproximadamente un tercio del total de subidas. [ 18 ]

Compositoras y artistas como Jennifer Walshe y Holly Herndon han estado explorando aspectos de la IA musical durante años en sus interpretaciones y obras musicales. [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] Otro enfoque original de humanos "imitando la IA" se puede encontrar en la instalación sonora de 43 horas String Quartet(s) de Georges Lentz . [ 23 ]

Aplicaciones de software

Arrojar

Un ejemplo de canción generada con inteligencia artificial, 2026

Desarrollado en la Universidad de Princeton por Ge Wang y Perry Cook, ChucK es un lenguaje multiplataforma basado en texto. [ 24 ] Al extraer y clasificar las técnicas teóricas que encuentra en piezas musicales, el software es capaz de sintetizar piezas completamente nuevas a partir de las técnicas aprendidas. [ 25 ] Esta tecnología es utilizada por SLOrk (Stanford Laptop Orchestra) [ 26 ] y PLOrk (Princeton Laptop Orchestra).

Jukedeck

Jukedeck era un sitio web que permitía a las personas usar inteligencia artificial para generar música original y libre de regalías para usar en videos. [ 27 ] [ 28 ] El equipo comenzó a desarrollar la tecnología de generación de música en 2010, [ 29 ] formó una empresa en torno a ella en 2012, [ 30 ] y lanzó el sitio web públicamente en 2015. [ 28 ] La tecnología utilizada era originalmente un sistema de composición algorítmica basado en reglas , [ 31 ] que luego fue reemplazado por redes neuronales artificiales . [ 27 ] El sitio web se utilizó para crear más de 1 millón de piezas musicales, y las marcas que lo usaron incluyeron Coca-Cola , Google , UKTV y el Museo de Historia Natural de Londres . [ 32 ] En 2019, la empresa fue adquirida por ByteDance . [ 33 ] [ 34 ] [ 35 ]

Morfeo

MorpheuS [ 36 ] es un proyecto de investigación de Dorien Herremans y Elaine Chew en la Universidad Queen Mary de Londres , financiado por un proyecto Marie Skłodowská-Curie de la UE. El sistema utiliza un enfoque de optimización basado en un algoritmo de búsqueda de vecindario variable para transformar piezas preexistentes en piezas nuevas con un nivel fijo de tensión tonal que cambia dinámicamente a lo largo de la pieza. Este enfoque de optimización permite la integración de una técnica de detección de patrones para reforzar la estructura a largo plazo y los temas recurrentes en la música generada. Las piezas compuestas por MorpheuS se han interpretado en conciertos tanto en Stanford como en Londres.

AIVA

Creado en febrero de 2016 en Luxemburgo , AIVA es un programa que produce bandas sonoras para cualquier tipo de medio. Los algoritmos detrás de AIVA se basan en arquitecturas de aprendizaje profundo [ 37 ]. AIVA también se ha utilizado para componer una pista de rock llamada On the Edge [ 38 ] , así como una canción pop Love Sick [ 39 ] en colaboración con la cantante Taryn Southern [40 ] para la creación de su álbum de 2018 "I am AI".

Magenta de Google

Clip musical de 20 segundos generado por MusicLM utilizando la indicación "música electrónica ambiental hipnótica".

El equipo Magenta de Google ha publicado varias aplicaciones de música con IA y documentos técnicos desde su lanzamiento en 2016. [ 41 ] En 2017 lanzaron el algoritmo y el conjunto de datos NSynth , [ 42 ] y un instrumento musical de hardware de código abierto , diseñado para facilitar a los músicos el uso del algoritmo. [ 43 ] El instrumento fue utilizado por artistas notables como Grimes y YACHT en sus álbumes. [ 44 ] [ 45 ] En 2018, lanzaron una aplicación de improvisación de piano llamada Piano Genie. Posteriormente, le siguió Magenta Studio, un conjunto de 5 complementos MIDI que permiten a los productores musicales elaborar música existente en su DAW. [ 46 ] En 2023, su equipo de aprendizaje automático publicó un documento técnico en GitHub que describía MusicLM, un generador privado de texto a música que habían desarrollado. [ 47 ] [ 48 ]

Difusión

Espectrograma generado a partir de la consigna " bossa nova con guitarra eléctrica " ​​(arriba) y el audio resultante después de la conversión (abajo).

Riffusion es una red neuronal , diseñada por Seth Forsgren y Hayk Martiros, que genera música utilizando imágenes de sonido en lugar de audio. [ 49 ]

La música resultante ha sido descrita como " de otro mundo " (de otro mundo), [ 50 ] aunque es poco probable que reemplace la música hecha por el hombre. [ 50 ] El modelo se puso a disposición el 15 de diciembre de 2022, y el código también está disponible gratuitamente en GitHub . [ 51 ]

La primera versión de Riffusion se creó como un ajuste fino de Stable Diffusion , un modelo de código abierto existente para generar imágenes a partir de indicaciones de texto, en espectrogramas , [ 49 ] lo que dio como resultado un modelo que usaba indicaciones de texto para generar archivos de imagen que luego podían pasar por una transformada inversa de Fourier y convertirse en archivos de audio. [ 51 ] Si bien estos archivos tenían solo unos segundos de duración, el modelo también podía usar el espacio latente entre salidas para interpolar diferentes archivos juntos [ 49 ] [ 52 ] (usando las capacidades img2img de SD). [ 53 ] Fue uno de los muchos modelos derivados de Stable Diffusion. [ 53 ]

En diciembre de 2022, Mubert [ 54 ] utilizó de manera similar la Difusión Estable para convertir texto descriptivo en bucles musicales. En enero de 2023, Google publicó un artículo sobre su propio generador de texto a música llamado MusicLM. [ 55 ] [ 56 ]

Forsgren y Martiros fundaron una empresa emergente, también llamada Riffusion, y recaudaron 4 millones de dólares en financiación de capital riesgo en octubre de 2023. [ 57 ] [ 58 ]

IA de pico

Spike AI es un complemento de audio basado en IA , desarrollado por Spike Stent en colaboración con su hijo Joshua Stent y su amigo Henry Ramsey, que analiza pistas y ofrece sugerencias para mejorar la claridad y otros aspectos durante la mezcla . La comunicación se realiza mediante un chatbot entrenado con los datos personales de Spike Stent. El complemento se integra en la estación de trabajo de audio digital . [ 59 ] [ 60 ]

Aplicaciones musicales

La inteligencia artificial puede influir potencialmente en cómo los productores crean música al proporcionar iteraciones de una pista que siguen una indicación dada por el creador. Estas indicaciones permiten que la IA siga un estilo determinado que el artista intenta lograr. [ 6 ] La IA también se ha visto en el análisis musical donde se ha utilizado para la extracción de características, el reconocimiento de patrones y las recomendaciones musicales. [ 61 ] Se han creado nuevas herramientas impulsadas por inteligencia artificial para ayudar a generar composiciones musicales originales, como AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) y Udio . Esto se logra proporcionando a un modelo de IA datos de música ya existente y haciendo que analice los datos utilizando técnicas de aprendizaje profundo para generar música en muchos géneros diferentes, como música clásica o música electrónica. [ 62 ] Las aulas de música y coro ya están implementando programas impulsados ​​por IA para ayudar en el aprendizaje musical y el desarrollo de habilidades creativas en los estudiantes, donde la IA ha demostrado proporcionar un aumento estadísticamente significativo. [ 63 ] [ 64 ]

Varios músicos como Dua Lipa , Elton John , Nick Cave , Paul McCartney y Sting han criticado el uso de la IA en la música y están instando al gobierno del Reino Unido a tomar medidas al respecto. [ 65 ] [ 66 ] [ 67 ] [ 68 ] [ 69 ] Otro ejemplo de esta protesta es el álbum silencioso de 2025 Is This What We Want? .

Algunos artistas han fomentado el uso de la IA en la música, como Grimes . [ 70 ]

Si bien la inteligencia artificial ha sido útil para generar nueva música, han surgido muchos problemas desde que comenzó a producirla. Algunas de las principales preocupaciones incluyen el impacto en la economía con la IA asumiendo el control de la producción musical, la verdadera propiedad de la música generada por IA y una menor demanda de composiciones musicales creadas por humanos. Algunos críticos argumentan que la IA disminuye el valor de la creatividad humana, mientras que sus defensores la consideran una herramienta que amplía las posibilidades artísticas en lugar de reemplazar a los músicos humanos. [ 71 ] [ 72 ]

Además, se han planteado inquietudes sobre el potencial de la IA para homogeneizar la música. Los modelos basados ​​en IA suelen generar composiciones a partir de tendencias existentes, lo que algunos temen que pueda limitar la diversidad musical. Para abordar esta preocupación, los investigadores están trabajando en sistemas de IA que incorporan elementos creativos más sutiles, permitiendo una mayor variación estilística. [ 62 ]

Otra preocupación importante sobre la inteligencia artificial en la música son las leyes de derechos de autor. En Estados Unidos, el marco legal actual tiende a aplicar las leyes tradicionales de derechos de autor a la IA, a pesar de sus diferencias con el proceso creativo humano. [ 73 ] Sin embargo, las producciones musicales generadas exclusivamente por IA no reciben protección de derechos de autor. En el compendio de las prácticas de la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. , la Oficina de Derechos de Autor ha declarado que no otorgaría derechos de autor a "obras que carecen de autoría humana" y "la Oficina no registrará obras producidas por una máquina o un mero proceso mecánico que opere aleatoria o automáticamente sin ninguna aportación creativa o intervención de un autor humano". [ 74 ] En febrero de 2022, la Junta de Revisión de Derechos de Autor rechazó una solicitud para registrar los derechos de autor de una obra de arte generada por IA basándose en que "carecía de la autoría humana necesaria para sustentar una reclamación de derechos de autor". [ 75 ] El uso de música con derechos de autor en el entrenamiento de la IA también ha sido un tema de controversia. Un ejemplo de esto se vio cuando SACEM , una organización profesional de compositores, autores y editores musicales, exigió que PozaLabs, una empresa emergente de generación de música mediante IA, se abstuviera de utilizar cualquier música relacionada con ellos para entrenar modelos. [ 76 ]

La situación en la Unión Europea (UE) es similar a la de EE. UU., ya que su marco legal también enfatiza el papel de la participación humana en una obra protegida por derechos de autor. Según la Oficina de Propiedad Intelectual de la Unión Europea y la jurisprudencia reciente del Tribunal de Justicia de la Unión Europea , el criterio de originalidad exige que la obra sea una creación intelectual propia del autor, que refleje su personalidad, evidenciada por las decisiones creativas tomadas durante su producción, y requiere un nivel distintivo de participación humana. El proyecto reCreating Europe, financiado por el programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea, profundiza en los desafíos que plantean los contenidos generados por IA, incluida la música, sugiriendo seguridad jurídica y una protección equilibrada que fomente la innovación respetando las normas de derechos de autor. [ 77 ] El reconocimiento de AIVA marca un cambio significativo con respecto a las visiones tradicionales sobre la autoría y los derechos de autor en el ámbito de la composición musical, permitiendo que artistas de IA puedan lanzar música y obtener regalías. Esta aceptación convierte a AIVA en un caso pionero en el que una IA ha sido reconocida formalmente dentro de la producción musical. [ 78 ]

Los recientes avances en inteligencia artificial logrados por grupos como Stability AI , OpenAI y Google han generado una enorme cantidad de demandas por derechos de autor contra la tecnología generativa, incluida la música generada por IA. Si estas demandas prosperan, los conjuntos de datos de los modelos de aprendizaje automático que sustentan estas tecnologías quedarían restringidos al dominio público. [ 79 ] También se han dado pasos importantes para abordar cuestiones éticas, como la colaboración entre Sound Ethics (una empresa que promueve el uso ético de la IA en la industria musical) y la UC Irvine, centrada en marcos éticos y el uso responsable de la IA. [ 80 ] A nivel internacional, la resistencia sistémica contra los modelos generativos no autorizados se ha intensificado; a mediados de 2026, importantes coaliciones de entretenimiento en Corea del Sur formaron un frente unido contra la infracción de los derechos de autor de la inteligencia artificial. Los analistas de infraestructura de mercado señalaron que esta consolidación transfronteriza marca un cambio crítico hacia la protección de los activos culturales soberanos, sirviendo como modelo legislativo para los marcos globales de propiedad intelectual que luchan contra la mercantilización automatizada del sonido. [ 81 ]

deepfakes musicales

Un desarrollo más incipiente de la IA en la música es la aplicación de deepfakes de audio para adaptar la letra o el estilo musical de una canción preexistente a la voz o el estilo de otro artista. Esto ha generado muchas preocupaciones con respecto a la legalidad de la tecnología, así como la ética de su empleo, particularmente en el contexto de la identidad artística. [ 82 ] Además, también ha planteado la cuestión de a quién se le atribuye la autoría de estas obras. Dado que la IA no puede ostentar la autoría por sí misma, la especulación actual sugiere que no habrá una respuesta clara hasta que se emitan más resoluciones sobre las tecnologías de aprendizaje automático en su conjunto. [ 83 ] Más recientemente, Google y Universal Music Group han comenzado a desarrollar medidas preventivas, que han adquirido regalías y acreditado la atribución para permitir que los productores repliquen las voces y los estilos de los artistas. [ 84 ]

"Lo digo todo"

En 2023, un artista conocido como ghostwriter977 creó un deepfake musical llamado " Heart on My Sleeve " que clonaba las voces de Drake y The Weeknd  al introducir una variedad de pistas vocales de los respectivos artistas en un algoritmo de aprendizaje profundo, creando un modelo artificial de las voces de cada artista, al cual este modelo podía mapearse sobre voces de referencia originales con letras originales. [ 85 ] La pista fue presentada para su consideración a los Grammy en las categorías de mejor canción de rap y canción del año. [ 86 ]  Se volvió viral y ganó popularidad en TikTok y recibió una respuesta positiva del público, lo que llevó a su lanzamiento oficial en Apple Music , Spotify y YouTube en abril de 2023. [ 87 ] Muchos creyeron que la pista fue compuesta completamente por un software de IA, pero el productor afirmó que la composición, la producción y las voces originales (antes de la conversión) fueron realizadas por él. [ 85 ] Posteriormente, fue retirada de cualquier consideración a los Grammy debido a que no cumplía con las pautas necesarias para ser considerada para un premio Grammy.  La canción terminó siendo eliminada de todas las plataformas musicales por Universal Music Group . [ 87 ] La canción fue un momento decisivo para la clonación de voz mediante IA, y desde entonces se han creado modelos para cientos, si no miles, de cantantes y raperos populares.

"De dónde vino eso"

En 2013, el cantante de música country Randy Travis sufrió un derrame cerebral que le impidió cantar. Mientras tanto, el vocalista James Dupré realizó una gira en su nombre, interpretando sus canciones por él. Travis y su productor de larga trayectoria, Kyle Lehning, lanzaron una nueva canción en mayo de 2024 titulada " Where That Came From ", la primera canción nueva de Travis desde su derrame cerebral. La grabación utiliza tecnología de IA para recrear la voz de Travis, habiendo sido compuesta a partir de más de 40 grabaciones vocales existentes junto con las de Dupré. [ 88 ] [ 89 ]

Kanye West: Vultures 2 , Bully , Cuck y Donda 2

Desde 2024, el rapero Kanye West ha estado utilizando deepfakes de su propia voz creados con inteligencia artificial. Su uso de deepfakes comenzó durante la producción de su álbum Vultures 2 , donde las canciones "Field Trip" y "Sky City" generaron sospechas sobre el uso de inteligencia artificial; las actualizaciones posteriores de las canciones "Forever" [ 90 ] y "530" [ 91 ] también serían acusadas de usar IA. El artista Ty Dolla Sign , quien lanzó Vultures 2 con West, confirmaría las acusaciones en 2025 durante una entrevista. [ 92 ] Posteriormente, West confirmaría que su siguiente álbum en solitario, Bully , también utilizó inteligencia artificial. [ 93 ] Aunque West confirmaría en 2026 que eliminaría la IA, [ 94 ] [ 95 ] las versiones físicas del álbum aún contendrían IA. [ 96 ]

Su álbum inédito Cuck y la reedición de Donda 2 en 2025 también generarían acusaciones de uso de IA. [ 97 ]

Playboi Carti: "Timeless" y la música

Playboi Carti también ha sido acusado de usar deepfakes de inteligencia artificial. Las acusaciones surgieron tras el lanzamiento de la canción " Timeless ", una colaboración con The Weeknd , donde su verso fue acusado de usar inteligencia artificial. [ 98 ] Las acusaciones se intensificaron aún más después del lanzamiento de su álbum Music , donde " Rather Lie " y " Fine Shit " también fueron acusadas de usar inteligencia artificial. Playboi Carti negó las acusaciones. [ 99 ]

Música filipina original (OPM)

Numerosas canciones de OPM han tenido versiones notables hechas con IA. Una versión hecha con IA de " Pahina " de Cup of Joe llegó a la lista de Canciones Virales de Spotify Filipinas, con una reacción negativa de uno de los miembros de la banda, y desde entonces ha sido eliminada de Spotify. [ 100 ] Lofi Town, un artista hecho con IA que versiona canciones filipinas, también llegó a la lista de Artistas Principales de Spotify Filipinas, con reacciones negativas de varios artistas de OPM, incluidos Maki , Adie , mrld , TJ Monterde , Janine Teñoso y Angela Ken . [ 101 ] Una versión hecha con IA de " Kay Tagal Kitang Hinintay " también fue criticada por Karylle . [ 102 ]

Enfoques técnicos

La música con inteligencia artificial abarca una serie de enfoques técnicos utilizados para la composición, el análisis, la clasificación y la sugerencia musical. Las técnicas empleadas provienen del aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el procesamiento de señales. Los sistemas actuales son capaces de componer obras musicales completas, analizar el contenido afectivo, acompañar a intérpretes humanos en tiempo real y adquirir patrones de preferencias del usuario y dependientes del contexto. [ 103 ] [ 104 ] [ 105 ] [ 106 ]

Composición musical simbólica

La generación de música simbólica consiste en la creación de música en formas simbólicas discretas, como MIDI, donde las notas y la duración están definidas con precisión. Los primeros sistemas empleaban sistemas basados ​​en reglas y modelos de Markov, pero los sistemas modernos utilizan ampliamente el aprendizaje profundo. Las redes neuronales recurrentes (RNN), y más concretamente las redes de memoria a largo y corto plazo (LSTM), se han empleado para modelar las dependencias temporales de las secuencias musicales. Pueden utilizarse para generar melodías, armonías y contrapuntos en diversos géneros musicales. [ 107 ]

Los modelos Transformer, como Music Transformer y MuseNet, se hicieron más populares para la generación simbólica debido a su capacidad para modelar dependencias de largo alcance y escalabilidad. Estos modelos se emplearon para generar música polifónica multiinstrumental e imitaciones estilísticas. [ 108 ]

Generación de música basada en audio

Este método genera música como formas de onda de audio sin procesar en lugar de notación simbólica. WaveNet de DeepMind es un ejemplo temprano que utiliza muestreo autorregresivo para generar audio de alta fidelidad. Las redes generativas antagónicas (GAN) y los autoencoders variacionales (VAE) se utilizan cada vez más en la síntesis de nuevas texturas de audio y la combinación de timbres de diferentes instrumentos. [ 104 ]

NSynth (Neural Synthesizer), un proyecto de Google Magenta, utiliza un autoencoder similar a WaveNet para aprender representaciones de audio latentes y, por lo tanto, generar sonidos instrumentales completamente nuevos. [ 109 ]

Recuperación de información musical (MIR)

La recuperación de información musical (MIR) consiste en la extracción de información musicalmente relevante de grabaciones de audio para su uso en aplicaciones como la clasificación de géneros, el reconocimiento de instrumentos, el reconocimiento de estados de ánimo, la detección de ritmos y la estimación de similitudes. Las CNN en características de espectrograma han demostrado ser muy precisas en estas tareas. [ 106 ] Las SVM y los k-vecinos más cercanos (k-NN) también se utilizan para la clasificación en características como los coeficientes cepstrales de frecuencia Mel (MFCC).

Sistemas híbridos e interactivos

Los sistemas híbridos combinan métodos simbólicos y sonoros para aprovechar sus respectivas fortalezas. Pueden componer composiciones simbólicas de alto nivel y sintetizarlas como sonido natural. Los sistemas interactivos en tiempo real permiten que la IA responda instantáneamente a la entrada humana para apoyar la interpretación en vivo. El aprendizaje por refuerzo y los agentes basados ​​en reglas suelen utilizarse para permitir la cocreación humano-IA en contextos de improvisación. [ 105 ]

Computación afectiva y sistemas musicales sensibles a las emociones

Las técnicas de computación afectiva permiten a los sistemas de IA clasificar o crear música basándose en contenido afectivo. Los modelos utilizan características musicales como el tempo, el modo y el timbre para clasificar o influir en las emociones del oyente. Se han entrenado modelos de aprendizaje profundo para clasificar música según su contenido afectivo e incluso para crear música con el fin de generar impactos afectivos. [ 110 ]

Sistemas de recomendación musical basados ​​en IA

Los sistemas de recomendación musical emplean IA para sugerir canciones a los usuarios en función de lo que han escuchado, sus gustos y la información disponible en contexto. El filtrado colaborativo, el filtrado basado en contenido y el filtrado híbrido son los más utilizados, y el aprendizaje profundo se emplea para el ajuste fino. Los métodos basados ​​en grafos y la factorización matricial se utilizan en sistemas comerciales como Spotify y YouTube Music para representar relaciones complejas entre usuarios y elementos. [ 111 ]

Inteligencia artificial para mezcla y masterización automáticas.

La IA también se utiliza en la automatización de la ingeniería de audio, como la mezcla y la masterización. Estos sistemas nivelan, ecualizan, panoramizan y comprimen para obtener resultados de sonido equilibrados. Software como LANDR e iZotope Ozone utilizan el aprendizaje automático para emular las decisiones de los ingenieros de audio profesionales. [ 112 ]

Generación de letras y ayuda para la composición de canciones

La generación de lenguaje natural también se aplica a la asistencia en la composición de canciones y la generación de letras. Se ha demostrado que los modelos de lenguaje Transformer, como GPT-3, pueden generar letras estilísticas y coherentes a partir de indicaciones, temas o sentimientos. Incluso existen programas de IA que ayudan con el esquema de rima, el recuento de sílabas y la forma del poema. [ 113 ]

Sistemas multimodales y transmodales

Entre los avances recientes se incluyen sistemas de IA multimodales que integran música con otros medios, como danza, vídeo y texto. Estos pueden generar música de fondo sincronizada con secuencias de vídeo o coreografías de baile a partir de audio. Los sistemas de recuperación multimodal permiten buscar música mediante imágenes, texto o gestos. [ 114 ]

Véase también

Referencias

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  • Actas de un taller celebrado en el marco de AI-ED 93 , Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial en la Educación, sobre Educación Musical: Un Enfoque de Inteligencia Artificial.
  • Tanguiane (Tangian), Andranick (1993). Percepción artificial y reconocimiento musical . Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol.  746. Berlín-Heidelberg: Springer. ISBN 978-3-540-57394-4.
  • Inteligencia artificial: ¿arte inteligente? Interacción hombre-máquina y práctica creativa. (Sociedad Digital - Digitale Gesellschaft). Editado por Voigts, Eckart, Robin Auer, Dietmar Elflein, Sebastian Kunas, Jan Röhnert, Christoph Seelinger Bielefeld: transcripción, 2024.
  • El Grupo de Investigación en Informática Musical
  • Instituto de Investigación y Coordinación Acústica/Música
  • Centro Interdisciplinario de Investigación en Música
  • Mixdevil - ¿Es la IA buena para los productores musicales?
  • OpenDream
  • Generación de pista completa de IA