En matemáticas , más específicamente en sistemas dinámicos , el método de promediado (también llamado teoría del promedio) aprovecha sistemas con separación de escalas de tiempo: una oscilación rápida frente a una deriva lenta . Sugiere realizar un promedio durante un intervalo de tiempo determinado para suavizar las oscilaciones rápidas y observar el comportamiento cualitativo de la dinámica resultante. La solución aproximada se mantiene durante un tiempo finito inversamente proporcional al parámetro que denota la escala de tiempo lenta. Resulta ser un problema habitual donde existe una compensación entre la calidad de la solución aproximada y el tiempo durante el cual se mantiene cercana a la solución original.
Más precisamente, el sistema tiene la siguiente forma de una variable de espacio de faseLa oscilación rápida viene dada porfrente a una deriva lenta de El método de promediado produce un sistema dinámico autónomo. que se aproxima a las curvas de solución dedentro de una región conectada y compacta del espacio de fases y a lo largo del tiempo de.
Bajo la validez de esta técnica de promediado, el comportamiento asintótico del sistema original se captura mediante la ecuación dinámica paraDe esta forma, se pueden emplear métodos cualitativos para sistemas dinámicos autónomos para analizar los equilibrios y estructuras más complejas, como las variedades lentas y las variedades invariantes , así como su estabilidad en el espacio de fases del sistema promediado.
Además, en una aplicación física podría ser razonable o natural reemplazar un modelo matemático, que se da en forma de ecuación diferencial para, con el sistema promedio correspondiente, para utilizar el sistema promediado para hacer una predicción y luego probar la predicción con los resultados de un experimento físico. [ 1 ]
El método de promediado tiene una larga historia, profundamente arraigada en problemas de perturbación que surgieron en la mecánica celeste (véase, por ejemplo, en [ 2 ] ).
Primer ejemplo

Consideremos un crecimiento logístico perturbado. y la ecuación promediada El propósito del método de promediado es indicarnos el comportamiento cualitativo del campo vectorial cuando lo promediamos durante un período de tiempo. Garantiza que la soluciónaproximacionespor tiemposExcepcionalmente: en este ejemplo, la aproximación es aún mejor, ya que es válida para cualquier momento. La presentamos en una sección posterior.
Definiciones
Suponemos que el campo vectorialser de clase de diferenciabilidadcon(o incluso diremos simplemente suave), que denotaremos. Desarrollamos este campo vectorial dependiente del tiempo en una serie de Taylor (en potencias de) con resto. Introducimos la siguiente notación: [ 2 ] dóndees el-ésima derivada con. Dado que nos ocupamos de problemas de promediación, en generales cero, por lo que resulta que estaremos interesados en campos vectoriales dados por Además, definimos el siguiente problema de valor inicial en la forma estándar : [ 2 ]
Teorema: promedio en el caso periódico
Considere por cadaconectados y delimitados y cada unoexistenyde tal manera que el sistema original (un sistema dinámico no autónomo) dado por tiene solución, dónde ;\mathbb {R} ^{n})} es periódica con períodoyambos conacotado en conjuntos acotados. Entonces existe una constantede tal manera que la solucióndel sistema promediado (sistema dinámico autónomo) es es paray.
Observaciones
- En esta estimación, denominada de primera aproximación , existen dos aproximaciones : la reducción al promedio del campo vectorial y la omisión detérminos.
- Uniformidad con respecto a la condición inicial: si variamosEsto afecta la estimación deyLa demostración y el análisis de esto se pueden encontrar en el libro de J. Murdock. [ 3 ]
- Reducción de regularidad: existe una forma más general de este teorema que requiere soloser Lipschitz ycontinuo. Se trata de una demostración más reciente, que puede consultarse en Sanders et al. [ 2 ] . El enunciado del teorema que se presenta aquí se debe al marco de demostración propuesto por Krylov-Bogoliubov , basado en la introducción de una transformación cercana a la identidad. La ventaja de este método radica en su extensión a contextos más generales, como sistemas de dimensión infinita ( ecuaciones diferenciales parciales o ecuaciones diferenciales con retardo).
- J. Hale presenta generalizaciones a campos vectoriales casi periódicos. [ 4 ]
Estrategia de la prueba
Krylov-Bogoliubov se dio cuenta de que la dinámica lenta del sistema determina el orden principal de la solución asintótica.
Para demostrarlo, propusieron una transformación casi idéntica, que resultó ser un cambio de coordenadas con su propia escala de tiempo, transformando el sistema original en el sistema promediado.
Bosquejo de la prueba
- Determinación de una transformación casi idéntica: el mapeo suavedóndese supone que es suficientemente regular yperiódico. El cambio de coordenadas propuesto viene dado por.
- Elija uno apropiadoResolviendo la ecuación homológica de la teoría del promedio:.
- El cambio de coordenadas traslada el sistema original a
- Estimación del error debido al truncamiento y comparación con la variable original.
Clase de sistemas no autónomos: más ejemplos
A lo largo de la historia de la técnica de promediado, existe una clase de sistemas ampliamente estudiados que nos brindan ejemplos significativos que analizaremos a continuación. Esta clase de sistemas viene dada por: dóndees suave. Este sistema es similar a un sistema lineal con una pequeña perturbación no lineal dada por : que difiere de la forma estándar. Por lo tanto, es necesario realizar una transformación para convertirla explícitamente a la forma estándar. [ 2 ] Podemos cambiar las coordenadas utilizando el método de variación de constantes . Observamos el sistema no perturbado, es decir, dado por
que tiene la solución fundamentalcorrespondiente a una rotación. Entonces, el cambio de coordenadas dependiente del tiempo esdóndeson las coordenadas correspondientes a la forma estándar.
Si tomamos la derivada temporal en ambos lados e invertimos la matriz fundamental, obtenemos
Observaciones
- Lo mismo puede aplicarse a las partes lineales dependientes del tiempo. Si bien la solución fundamental puede no ser trivial de expresar explícitamente, el procedimiento es similar. Véase Sanders et al. [ 2 ] para más detalles.
- Si los valores propios deno todos son puramente imaginarios, esto se llama condición de hiperbolicidad . Para esta ocasión, la ecuación de perturbación puede presentar algunos problemas serios incluso siestá acotada, ya que la solución crece exponencialmente rápido. [ 2 ] Sin embargo, cualitativamente, podemos conocer la solución asintótica, como los resultados de Hartman-Grobman y otros. [ 1 ]
- En ocasiones, las coordenadas polares pueden generar formas estándar que son más sencillas de analizar. Consideremos, que determina la condición inicialy el sistema
SiPodemos aplicar el promedio siempre que se excluya un vecindario del origen (ya que las coordenadas polares fallan): donde el sistema promediado es
Ejemplo: Resultados de promedio engañosos

El método contiene algunas suposiciones y restricciones. Estas limitaciones juegan un papel importante cuando promediamos la ecuación original que no está en la forma estándar, y podemos analizar un contraejemplo de ello. El siguiente ejemplo sirve para desalentar este promedio apresurado: [ 2 ]donde pusimossiguiendo la notación anterior.
Este sistema corresponde a un oscilador armónico amortiguado donde el término de amortiguación oscila entrey. Promediando el término de fricción durante un ciclo deproduce la ecuación: La solución es que la tasa de convergencia al origen esEl sistema promedio obtenido a partir de la forma estándar produce: lo cual en la coordenada rectangular muestra explícitamente que, en efecto, la tasa de convergencia al origen esque difiere del sistema promedio bruto anterior:
Ejemplo: Ecuación de Van der Pol

Van der Pol se preocupaba por obtener soluciones aproximadas para ecuaciones del tipo dóndeSiguiendo la notación anterior, este sistema se conoce a menudo como oscilador de Van der Pol . La aplicación de un promedio periódico a este oscilador no lineal proporciona información cualitativa sobre el espacio de fases sin necesidad de resolver el sistema explícitamente.
El sistema promedio es y podemos analizar los puntos fijos y su estabilidad. Hay un punto fijo inestable en el origen y un ciclo límite estable representado por.
La existencia de un ciclo límite estable de este tipo puede enunciarse como un teorema.
Teorema (Existencia de una órbita periódica) [ 5 ] : Sies un punto fijo hiperbólico de Entonces existede tal manera que para todos, posee una órbita periódica hiperbólica únicadel mismo tipo de estabilidad que.
La demostración se puede encontrar en Guckenheimer y Holmes, [ 5 ] Sanders et al. [ 2 ] y para el caso del ángulo en Chicone. [ 1 ]
Ejemplo: Restringir el intervalo de tiempo

El teorema del promedio supone la existencia de una región conectada y acotada.lo cual afecta el intervalo de tiempode la validez del resultado. El siguiente ejemplo lo pone de manifiesto. Consideremos el dónde. El sistema promediado consta de lo cual, bajo esta condición inicial, indica que la solución original se comporta como donde se mantiene en una región delimitada sobre.
Péndulo amortiguado
Consideremos un péndulo amortiguado cuyo punto de suspensión vibra verticalmente por una señal de pequeña amplitud y alta frecuencia (esto se conoce generalmente como dithering ). La ecuación de movimiento para dicho péndulo viene dada por dóndedescribe el movimiento del punto de suspensión,describe la amortiguación del péndulo yes el ángulo que forma el péndulo con la vertical.
La forma en el espacio de fases de esta ecuación viene dada por donde hemos introducido la variabley escribió el sistema como un sistema autónomo de primer orden en-espacio.
Supongamos que la frecuencia angular de las vibraciones verticales,, es mucho mayor que la frecuencia natural del péndulo,. Supongamos también que la amplitud de las vibraciones verticales,es mucho menor que la longituddel péndulo. La trayectoria del péndulo en el espacio de fases trazará una espiral alrededor de una curva., avanzandoa ritmo lentopero moviéndose a su alrededor a gran velocidad. El radio de la espiral alrededorserá pequeño y proporcional a. El comportamiento promedio de la trayectoria, en una escala de tiempo mucho mayor queserá seguir la curva.
Estimaciones de error de extensión
La técnica promedio para problemas de valor inicial se ha tratado hasta ahora con estimaciones de error de validez de ordenSin embargo, existen circunstancias en las que las estimaciones pueden extenderse a tiempos posteriores, incluso a todos los tiempos. [ 2 ] A continuación, analizamos un sistema que contiene un punto fijo asintóticamente estable. Esta situación reproduce lo ilustrado en la Figura 1.
Teorema (Eckhaus [ 6 ] / Sánchez-Palencia [ 7 ] ) Considere el problema del valor inicial Suponer existe y contiene un punto fijo asintóticamente estableen la aproximación lineal. Además,es continuamente diferenciable con respecto aeny posee un dominio de atracciónPara cualquier compacto y para todos conen el caso general yen el caso periódico.
Referencias
- 1 2 3 Charles, Chicone, Carmen (2006). Ecuaciones diferenciales ordinarias con aplicaciones (2.ª ed.). Nueva York: Springer. ISBN 9780387307695OCLC 288193020
{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Sanders, Jan A.; Verhulst, Ferdinand; Murdock, James (2007). Métodos de promediado en sistemas dinámicos no lineales . Ciencias matemáticas aplicadas. Vol. 59. doi : 10.1007/978-0-387-48918-6 . ISBN 978-0-387-48916-2.
- ↑ Murdock, James A. (1999). Perturbaciones : teoría y métodos . Filadelfia: Society for Industrial and Applied Mathematics. ISBN 978-0898714432OCLC 41612407
- ↑ Hale, Jack K. (1980). Ecuaciones diferenciales ordinarias (2.ª ed.). Huntington, NY: RE Krieger Pub. Co. ISBN 978-0898740110OCLC 5170595
- 1 2 Guckenheimer, John; Holmes, Philip (1983). Oscilaciones no lineales, sistemas dinámicos y bifurcaciones de campos vectoriales . Ciencias matemáticas aplicadas. Vol. 42. doi : 10.1007/978-1-4612-1140-2 . ISBN 978-1-4612-7020-1ISSN 0066-5452
- ↑ Eckhaus, Wiktor (1975-03-01). "Nuevo enfoque de la teoría asintótica de las oscilaciones no lineales y la propagación de ondas" . Journal of Mathematical Analysis and Applications . 49 (3): 575– 611. doi : 10.1016/0022-247X(75)90200-0 . ISSN 0022-247X .
- ^ Sánchez-Palencia, Enrique (1 de enero de 1976). "Método de centraje-estimación del error y comportamiento de las trayectorias en el espacio de fases". Revista Internacional de Mecánica No Lineal . 11 (4): 251– 263. Bibcode : 1976IJNLM..11..251S . doi : 10.1016/0020-7462(76)90004-4 . ISSN 0020-7462 .
- Sistemas dinámicos