Articulo de referencia

Media logarítmica

Gráfico tridimensional que muestra los valores de la media logarítmica. En matemáticas , la media logarítmica es una función de dos números no negativos que es igual a su difere...

Gráfico tridimensional que muestra los valores de la media logarítmica.

En matemáticas , la media logarítmica es una función de dos números no negativos que es igual a su diferencia dividida por el logaritmo de su cociente . Este cálculo es aplicable en problemas de ingeniería que involucran transferencia de calor y masa .

Definición

La media logarítmica se define como:

METRO yo ( incógnita , y ) = límite ( o , η ) ( incógnita , y ) η o En ( η ) En ( o ) = { incógnita si  incógnita = y , y incógnita En y En incógnita de lo contrario, {\displaystyle {\begin{aligned}M_{\text{lm}}(x,y)&=\lim _{(\xi ,\eta )\to (x,y)}{\frac {\eta -\xi }{\ln(\eta )-\ln(\xi )}}\\[6pt]&={\begin{cases}x&{\text{si }}x=y,\\[2pt]{\dfrac {yx}{\ln y-\ln x}}&{\text{de lo contrario,}}\end{cases}}\end{aligned}}}

para los números positivos x, y .

Desigualdades

La media logarítmica de dos números es menor que la media aritmética y la media generalizada con exponente mayor que 1. Sin embargo, es mayor que la media geométrica y la media armónica , respectivamente. Las inecuaciones son estrictas a menos que ambos números sean iguales.

2 1 incógnita + 1 y incógnita y incógnita y En incógnita En y incógnita + y 2 ( incógnita 2 + y 2 2 ) 1 / 2  a pesar de  incógnita > 0  y  y > 0. {\displaystyle {\frac {2}{\displaystyle {\frac {1}{x}}+{\frac {1}{y}}}}\leq {\sqrt {xy}}\leq {\frac {xy}{\ln x-\ln y}}\leq {\frac {x+y}{2}}\leq \left({\frac {x^{2}+y^{2}}{2}}\right)^{1/2}\qquad {\text{ para todo }}x>0{\text{ e }}y>0.} [1] [2] [3] [4] Toyesh Prakash Sharma generaliza la desigualdad de la media geométrica logarítmica aritmética para cualquier n que pertenece al número entero como incógnita y   ( En incógnita y ) norte 1 ( norte + En incógnita y ) incógnita ( En incógnita ) norte y ( En y ) norte En incógnita En y incógnita ( En incógnita ) norte 1 ( norte + En incógnita ) + y ( En y ) norte 1 ( norte + En y ) 2 {\displaystyle {\sqrt {xy}}\ \left(\ln {\sqrt {xy}}\right)^{n-1}\left(n+\ln {\sqrt {xy}}\right)\leq {\frac {x(\ln x)^{n}-y(\ln y)^{n}}{\ln x-\ln y}}\leq {\frac {x(\ln x)^{n-1}(n+\ln x)+y(\ln y)^{n-1}(n+\ln y)}{2}}}

Ahora, para n = 0 : incógnita y ( En incógnita y ) 1 En incógnita y incógnita y En incógnita En y incógnita ( En incógnita ) 1 En incógnita + y ( En y ) 1 En y 2 incógnita y incógnita y En incógnita En y incógnita + y 2 {\displaystyle {\begin{array}{ccccc}{\sqrt {xy}}\left(\ln {\sqrt {xy}}\right)^{-1}\ln {\sqrt {xy}}&\leq &{\dfrac {xy}{\ln x-\ln y}}&\leq &{\dfrac {x(\ln x)^{-1}\ln x+y(\ln y)^{-1}\ln y}{2}}\\[4pt]{\sqrt {xy}}&\leq &{\dfrac {xy}{\ln x-\ln y}}&\leq &{\dfrac {x+y}{2}}\end{array}}}

Esta es la desigualdad de media geométrica logarítmica aritmética. De manera similar, también se pueden obtener resultados al poner diferentes valores de n como se muestra a continuación

Para n = 1 : incógnita y ( 1 + En incógnita y ) incógnita En incógnita y En y En incógnita En y incógnita ( 1 + En incógnita ) + y ( 1 + En y ) 2 {\displaystyle {\sqrt {xy}}\left(1+\ln {\sqrt {xy}}\right)\leq {\frac {x\ln xy\ln y}{\ln x-\ln y}}\leq {\frac {x(1+\ln x)+y(1+\ln y)}{2}}}

Para comprobarlo consulte la bibliografía.

Derivación

Teorema del valor medio del cálculo diferencial

Del teorema del valor medio , existe un valor ξ en el intervalo entre x e y donde la derivada f ′ es igual a la pendiente de la recta secante :

o ( incógnita , y ) :   F " ( o ) = F ( incógnita ) F ( y ) incógnita y {\displaystyle \existe \xi \en (x,y):\ f'(\xi )={\frac {f(x)-f(y)}{xy}}}

La media logarítmica se obtiene como el valor de ξ sustituyendo ln por f y de manera similar para su derivada correspondiente :

1 o = En incógnita En y incógnita y {\displaystyle {\frac {1}{\xi }}={\frac {\ln x-\ln y}{xy}}}

y resolviendo para ξ :

o = incógnita y En incógnita En y {\displaystyle \xi ={\frac {xy}{\ln x-\ln y}}}

Integración

La media logarítmica también se puede interpretar como el área bajo una curva exponencial . yo ( incógnita , y ) = 0 1 incógnita 1 a y a   d a = 0 1 ( y incógnita ) a incógnita   d a = incógnita 0 1 ( y incógnita ) a d a = incógnita En y incógnita ( y incógnita ) a | a = 0 1 = incógnita En y incógnita ( y incógnita 1 ) = y incógnita En y incógnita = y incógnita En y En incógnita {\displaystyle {\begin{aligned}L(x,y)={}&\int _{0}^{1}x^{1-t}y^{t}\ \mathrm {d} t={}\int _{0}^{1}\left({\frac {y}{x}}\right)^{t}x\ \mathrm {d} t={}x\int _{0}^{1}\left({\frac {y}{x}}\right)^{t}\mathrm {d} t\\[3pt]={}&\left.{\frac {x}{\ln {\frac {y}{x}}}}\left({\frac {y}{x}}\right)^{t}\right|_{t=0}^{1}={}{\frac {x}{\ln {\frac {y}{x}}}}\left({\frac {y}{x}}-1\right)={}{\frac {y-x}{\ln {\frac {y}{x}}}}\\[3pt]={}&{\frac {y-x}{\ln y-\ln x}}\end{aligned}}}

La interpretación del área permite derivar fácilmente algunas propiedades básicas de la media logarítmica. Como la función exponencial es monótona , la integral en un intervalo de longitud 1 está acotada por x e y . La homogeneidad del operador integral se transfiere al operador de media, es decir . L ( c x , c y ) = c L ( x , y ) {\displaystyle L(cx,cy)=cL(x,y)}

Otras dos representaciones integrales útiles son y 1 L ( x , y ) = 0 1 d t t x + ( 1 t ) y {\displaystyle {1 \over L(x,y)}=\int _{0}^{1}{\operatorname {d} \!t \over tx+(1-t)y}} 1 L ( x , y ) = 0 d t ( t + x ) ( t + y ) . {\displaystyle {1 \over L(x,y)}=\int _{0}^{\infty }{\operatorname {d} \!t \over (t+x)\,(t+y)}.}

Generalización

Teorema del valor medio del cálculo diferencial

Se puede generalizar la media a n + 1 variables considerando el teorema del valor medio para diferencias divididas para la n -ésima derivada del logaritmo.

Nosotros obtenemos

L MV ( x 0 , , x n ) = ( 1 ) n + 1 n ln ( [ x 0 , , x n ] ) n {\displaystyle L_{\text{MV}}(x_{0},\,\dots ,\,x_{n})={\sqrt[{-n}]{(-1)^{n+1}n\ln \left(\left[x_{0},\,\dots ,\,x_{n}\right]\right)}}}

donde denota una diferencia dividida del logaritmo. ln ( [ x 0 , , x n ] ) {\displaystyle \ln \left(\left[x_{0},\,\dots ,\,x_{n}\right]\right)}

Para n = 2 esto conduce a

L MV ( x , y , z ) = ( x y ) ( y z ) ( z x ) 2 ( ( y z ) ln x + ( z x ) ln y + ( x y ) ln z ) . {\displaystyle L_{\text{MV}}(x,y,z)={\sqrt {\frac {(x-y)(y-z)(z-x)}{2{\bigl (}(y-z)\ln x+(z-x)\ln y+(x-y)\ln z{\bigr )}}}}.}

Integral

La interpretación integral también se puede generalizar a más variables, pero conduce a un resultado diferente. Dado el símplex con y una medida apropiada que le asigna al símplex un volumen de 1, obtenemos S {\textstyle S} S = { ( α 0 , , α n ) : ( α 0 + + α n = 1 ) ( α 0 0 ) ( α n 0 ) } {\displaystyle S=\{\left(\alpha _{0},\,\dots ,\,\alpha _{n}\right):\left(\alpha _{0}+\dots +\alpha _{n}=1\right)\land \left(\alpha _{0}\geq 0\right)\land \dots \land \left(\alpha _{n}\geq 0\right)\}} d α {\textstyle \mathrm {d} \alpha }

L I ( x 0 , , x n ) = S x 0 α 0 x n α n   d α {\displaystyle L_{\text{I}}\left(x_{0},\,\dots ,\,x_{n}\right)=\int _{S}x_{0}^{\alpha _{0}}\cdot \,\cdots \,\cdot x_{n}^{\alpha _{n}}\ \mathrm {d} \alpha }

Esto se puede simplificar utilizando diferencias divididas de la función exponencial para

L I ( x 0 , , x n ) = n ! exp [ ln ( x 0 ) , , ln ( x n ) ] {\displaystyle L_{\text{I}}\left(x_{0},\,\dots ,\,x_{n}\right)=n!\exp \left[\ln \left(x_{0}\right),\,\dots ,\,\ln \left(x_{n}\right)\right]} .

Ejemplo n = 2 :

L I ( x , y , z ) = 2 x ( ln y ln z ) + y ( ln z ln x ) + z ( ln x ln y ) ( ln x ln y ) ( ln y ln z ) ( ln z ln x ) . {\displaystyle L_{\text{I}}(x,y,z)=-2{\frac {x(\ln y-\ln z)+y(\ln z-\ln x)+z(\ln x-\ln y)}{(\ln x-\ln y)(\ln y-\ln z)(\ln z-\ln x)}}.}

Conexión a otros medios

  • Media aritmética : L ( x 2 , y 2 ) L ( x , y ) = x + y 2 {\displaystyle {\frac {L\left(x^{2},y^{2}\right)}{L(x,y)}}={\frac {x+y}{2}}}
  • Media geométrica : L ( x , y ) L ( 1 x , 1 y ) = x y {\displaystyle {\sqrt {\frac {L\left(x,y\right)}{L\left({\frac {1}{x}},{\frac {1}{y}}\right)}}}={\sqrt {xy}}}
  • Media armónica : L ( 1 x , 1 y ) L ( 1 x 2 , 1 y 2 ) = 2 1 x + 1 y {\displaystyle {\frac {L\left({\frac {1}{x}},{\frac {1}{y}}\right)}{L\left({\frac {1}{x^{2}}},{\frac {1}{y^{2}}}\right)}}={\frac {2}{{\frac {1}{x}}+{\frac {1}{y}}}}}

Véase también

Referencias

Citas
  1. ^ BC Carlson (1966). "Algunas desigualdades para funciones hipergeométricas". Proc. Amer. Math. Soc . 17 : 32–39. doi : 10.1090/s0002-9939-1966-0188497-6 .
  2. ^ B. Ostle y HL Terwilliger (1957). "Una comparación de dos medias". Proc. Montana Acad. Sci . 17 : 69–70.
  3. ^ Tung-Po Lin (1974). "La media de potencia y la media logarítmica". The American Mathematical Monthly . 81 (8): 879–883. doi :10.1080/00029890.1974.11993684.
  4. ^ Frank Burk (1987). "La desigualdad de media geométrica, logarítmica y aritmética". The American Mathematical Monthly . 94 (6): 527–528. doi :10.2307/2322844. JSTOR  2322844.
Bibliografía
  • Glosario de yacimientos petrolíferos: término 'media logarítmica'
  • Weisstein, Eric W. "Desigualdad aritmética-logarítmica-geométrica-media". MathWorld .
  • Stolarsky, Kenneth B.: Generalizaciones de la media logarítmica , Mathematics Magazine, vol. 48, núm. 2, marzo de 1975, págs. 87-92
  • Toyesh Prakash Sharma.: https://www.parabola.unsw.edu.au/files/articles/2020-2029/volume-58-2022/issue-2/vol58_no2_3.pdf "Una generalización de la desigualdad de media aritmético-logarítmica-geométrica" , Revista Parabola, vol. 58, n.º 2, 2022, págs. 1-5
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