Procesador de imágenes

Los fotodiodos empleados en un sensor de imagen son, por naturaleza, insensibles al color: solo pueden registrar tonos de gris . Para obtener color en la imagen, se cubren con diferentes filtros de color: rojo , verde y azul ( RGB ) según el patrón designado por el filtro Bayer . ^{[ 4 ]} Dado que cada fotodiodo registra la información de color de un solo píxel de la imagen, sin un procesador de imágenes habría un píxel verde junto a cada píxel rojo y azul.

Este proceso, sin embargo, es bastante complejo e implica diversas operaciones. Su calidad depende en gran medida de la eficacia de los algoritmos aplicados a los datos brutos provenientes del sensor. Los datos procesados ​​matemáticamente se convierten en el archivo fotográfico registrado.

Como se indicó anteriormente, el procesador de imágenes evalúa los datos de color y brillo de un píxel determinado, los compara con los datos de los píxeles vecinos y luego utiliza un algoritmo de interpolación para producir un valor de color y brillo apropiado para el píxel. ^{[ 5 ]} El procesador de imágenes también evalúa la imagen completa para estimar la distribución correcta del contraste . Al ajustar el valor gamma (aumentando o disminuyendo el rango de contraste de los tonos medios de una imagen), las gradaciones tonales sutiles, como en la piel humana o el azul del cielo , se vuelven mucho más realistas.

El ruido es un fenómeno presente en cualquier circuito electrónico . En la fotografía digital, su efecto suele manifestarse como manchas aleatorias de color claramente incorrecto en un área que, por lo demás, presenta un color uniforme. El ruido aumenta con la temperatura y el tiempo de exposición . Al seleccionar valores ISO más altos , la señal electrónica del sensor de imagen se amplifica, lo que a su vez incrementa el nivel de ruido y reduce la relación señal-ruido . El procesador de imagen intenta separar el ruido de la información de la imagen y eliminarlo. Esto puede resultar bastante complejo, ya que la imagen puede contener áreas con texturas finas que, si se tratan como ruido, pueden perder parte de su definición. ^{[ 6 ]}

A medida que se interpolan los valores de color y brillo de cada píxel, se aplica un cierto enfoque a la imagen para corregir cualquier desenfoque que se haya producido. Para preservar la impresión de profundidad , claridad y detalles finos, el procesador de imágenes debe enfocar los bordes y contornos. Por lo tanto, debe detectar los bordes correctamente y reproducirlos de forma fluida y sin un enfoque excesivo. ^{[ 7 ]}

• ATI - Imageon (coprocesador gráfico utilizado en muchos de los primeros teléfonos móviles para ofrecer procesamiento de señal de imagen de la cámara ^{[ 8 ]} )
• Canon - DIGIC (basado en Texas Instruments OMAP ) ^{[ 9 ]}
• Casio - Motor EXILIM
• Epson - EDiART
• Fujifilm - Procesador EXR III o X Pro
• Google - Pixel Visual Core ^{[ 10 ]}
• HTC - ImageSense
• Intel - IPU ^{[ 11 ]}
• MediaTek - Imagiq
• Minolta / Konica Minolta - SUPHEED con CxProcess
• Leica - MAESTRO (basada en Fujitsu Milbeaut ) ^{[ 12 ]}
• Nikon - Expeed (basada en Fujitsu Milbeaut ) ^{[ 13 ]}
• Olympus - TruePic (basado en Panasonic MN103 / MN103S)
• OPPO - MariSilicon X
• Panasonic - Motor Venus (basado en Panasonic MN103 / MN103S)
• Pentax - PRIME (Pentax Real Image Engine) (variantes más recientes basadas en Fujitsu Milbeaut )
• Qualcomm - Qualcomm Spectra (basado en Qualcomm Snapdragon )
• Ricoh - Motor GR (GR digital), Motor de imagen suave
• Samsung - DRIMe (basado en Samsung Exynos )
• Sanyo - Motor Platinum
• Sigma - Verdadero
• Sharp - ProPix
• Socionext - Familia de proveedores de servicios de Internet Milbeaut - SC2000 (M-10V), SC2002 (M-11S)
• Sony - Bionz
• Serie THine - THPcon un kit SDK compatible para el desarrollo de firmware
• UNISOC - Vivimagic

Con el número cada vez mayor de píxeles en los sensores de imagen, la velocidad del procesador de imagen se vuelve crucial: los fotógrafos no quieren esperar a que el procesador de la cámara termine su trabajo antes de poder seguir disparando; ni siquiera quieren notar que se está realizando algún procesamiento dentro de la cámara. Por lo tanto, los procesadores de imagen deben optimizarse para gestionar más datos en el mismo tiempo o incluso en un tiempo menor.