Graphcore

Graphcore Limited es una empresa británica de semiconductores que desarrolla aceleradores para IA y aprendizaje automático . Ha presentado una Unidad de Procesamiento de Inteligencia (IPU) masivamente paralela que aloja el modelo completo de aprendizaje automático dentro del procesador. ^{[ 3 ]}

Graphcore fue fundada en 2016 por Simon Knowles y Nigel Toon. ^{[ 4 ]}

En otoño de 2016, Graphcore consiguió una primera ronda de financiación liderada por Robert Bosch Venture Capital. Otros inversores fueron Samsung , Amadeus Capital Partners , C4 Ventures, Draper Esprit , Foundation Capital y Pitango . ^{[ 5 ] [ 6 ]}

En julio de 2017, Graphcore consiguió una ronda de financiación B liderada por Atomico , ^{[ 7 ]} a la que siguieron unos meses después 50 millones de dólares en financiación de Sequoia Capital . ^{[ 8 ]}

En diciembre de 2018, Graphcore cerró su ronda de financiación Serie D con 200 millones de dólares recaudados, alcanzando una valoración de 1700 millones de dólares y convirtiéndose así en una empresa unicornio . Entre los inversores se encontraban Microsoft, Samsung y Dell Technologies. ^{[ 9 ]}

El 13 de noviembre de 2019, Graphcore anunció que sus IPU Graphcore C2 estaban disponibles para vista previa en Microsoft Azure . ^{[ 10 ]}

Meta Platforms adquirió el equipo de tecnología de redes de IA de Graphcore a principios de 2023. ^{[ 11 ]}

En julio de 2024, Softbank Group acordó adquirir Graphcore por aproximadamente 500  millones de dólares. El acuerdo está siendo revisado por la unidad de seguridad de inversiones del Departamento de Negocios del Reino Unido . ^{[ 12 ] [ 13 ]}

En 2016, Graphcore anunció la primera cadena de herramientas gráficas del mundo diseñada para inteligencia artificial llamada Poplar Software Stack. ^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]}

En julio de 2017, Graphcore anunció su primer chip, llamado Colossus GC2, un "  procesador de punto flotante de precisión mixta y masivamente paralelo de 16 nm", que estuvo disponible en 2018. ^{[ 17 ] [ 18 ]} Empaquetado con dos chips en una sola tarjeta PCI Express, llamada Graphcore C2 IPU (Unidad de Procesamiento de Inteligencia), se afirma que realiza el mismo rol que una GPU en conjunto con marcos de aprendizaje automático estándar como TensorFlow . ^{[ 17 ]} El dispositivo se basa en memoria de acceso rápido para su rendimiento en lugar de jerarquías de caché tradicionales. ^{[ 19 ]}

En julio de 2020, Graphcore presentó su procesador de segunda generación llamado GC200, construido con el proceso de fabricación FinFET de 7 nm de TSMC . GC200 es un circuito integrado de 59 mil millones de transistores y 823 milímetros cuadrados con 1472 núcleos de computación y 900 Mbytes de memoria local. ^{[ 20 ]} En 2022, Graphcore y TSMC presentaron la Bow IPU , un paquete 3D de un chip GC200 unido cara a cara a un chip de suministro de energía que permite una mayor frecuencia de reloj con un voltaje de núcleo menor. ^{[ 21 ]} Graphcore aspira a una máquina Good , llamada así en honor a IJ Good , que permite modelos de IA con más parámetros que sinapsis tiene el cerebro humano. ^{[ 21 ]}

Tanto los chips más antiguos como los más nuevos pueden usar 6 hilos por mosaico (para un total de 7296 y 8832 hilos, respectivamente) " paralelismo MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) y tiene memoria local distribuida como su única forma de memoria en el dispositivo" (excepto los registros). El chip GC2 más antiguo tiene 256 KiB por mosaico, mientras que el chip GC200 más nuevo tiene alrededor de 630 KiB por mosaico que están organizados en islas (4 mosaicos por isla), ^{[ 25 ]} que están organizados en columnas, y la latencia es mejor dentro del mosaico. La IPU usa IEEE FP16 , con redondeo estocástico, y también FP32 de precisión simple , con un rendimiento menor. ^{[ 26 ]} El código y los datos ejecutados localmente deben caber en un mosaico, pero con el paso de mensajes, se puede usar toda la memoria en el chip o fuera del chip, y el software para IA lo hace posible de manera transparente, por ejemplo, tiene soporte para PyTorch .

• acelerador de IA
• Matriz de procesadores masivamente paralelos

• Graphcore

51°27′19.0″N 2°35′33.3″W / 51.455278°N 2.592583°W / 51.455278; -2.592583