Articulo de referencia

Geomorfometría

La geomorfometría , o geomorfometría ( griego antiguo : γῆ , romanizado : gê , lit. ' tierra ' + griego antiguo : μορφή , romanizado : morphḗ , lit. ' forma, figura ' + grie...

La geomorfometría , o geomorfometría ( griego antiguo : γῆ , romanizado :   , lit. ' tierra ' + griego antiguo : μορφή , romanizado :  morphḗ , lit. ' forma, figura ' + griego antiguo : μέτρον , romanizado :  métron , lit. ' medida ' ), es la ciencia y la práctica de medir las características del terreno , la forma de la superficie de la Tierra y los efectos de esta forma de la superficie en la geografía humana y natural. [ 1 ] Reúne varias técnicas matemáticas, estadísticas y de procesamiento de imágenes que pueden utilizarse para cuantificar aspectos morfológicos, hidrológicos, ecológicos y otros de una superficie terrestre. Los sinónimos comunes de geomorfometría son análisis geomorfológico (después de geomorfología ), morfometría del terreno , análisis del terreno y análisis de la superficie terrestre . La geomorfometría es la disciplina basada en las mediciones computacionales de la geometría , la topografía y la forma de los horizontes terrestres , y su cambio temporal . [ 2 ] Este es un componente principal de los sistemas de información geográfica (SIG) y otras herramientas de software para el análisis espacial.

En términos sencillos, la geomorfometría tiene como objetivo extraer parámetros de la superficie terrestre (morfométricos, hidrológicos, climáticos, etc.) y objetos (cuencas hidrográficas, redes fluviales, formas del relieve, etc.) utilizando un modelo digital de superficie terrestre (también conocido como modelo digital de elevación , MDE) y software de parametrización. [ 3 ] Los parámetros y objetos de la superficie extraídos pueden utilizarse, por ejemplo, para mejorar la cartografía y el modelado de suelos, vegetación, uso del suelo, características geomorfológicas y geológicas , entre otros.

Con el rápido aumento de fuentes de modelos digitales de elevación (MDE) en la actualidad (principalmente gracias a la Misión Topográfica de Radar del Transbordador Espacial y a proyectos basados ​​en LIDAR ), la extracción de parámetros de la superficie terrestre resulta cada vez más atractiva para numerosos campos, desde la agricultura de precisión y la modelización suelo-paisaje hasta aplicaciones climáticas e hidrológicas, pasando por la planificación urbana, la educación y la investigación espacial. La topografía de casi toda la Tierra ha sido muestreada o escaneada, de modo que se dispone de MDE con resoluciones de 100 m o superiores a escala global. Actualmente, los parámetros de la superficie terrestre se utilizan con éxito tanto en la modelización estocástica como en la basada en procesos, siendo el único problema pendiente el nivel de detalle y la precisión vertical del MDE.

Historia

Aunque la geomorfometría comenzó con las ideas de Brisson (1808) y Gauss (1827), el campo no evolucionó mucho hasta el desarrollo de los conjuntos de datos SIG y DEM en la década de 1970. [ 4 ]

La geomorfología (que se centra en los procesos que modifican la superficie terrestre) tiene una larga historia como concepto y área de estudio, siendo la geomorfometría una de las disciplinas relacionadas más antiguas. [ 5 ] La geomática es una subdisciplina de evolución más reciente, y aún más reciente es el concepto de geomorfometría. Este se ha desarrollado recientemente desde la disponibilidad de software de sistemas de información geográfica (SIG) más flexible y capaz, así como de modelos digitales de elevación (MDE) de mayor resolución. [ 6 ] Es una respuesta al desarrollo de esta tecnología SIG para recopilar y procesar datos MDE (por ejemplo, teledetección , el programa Landsat y fotogrametría ). Las aplicaciones recientes proceden con la integración de la geomorfometría con variables de análisis de imágenes digitales obtenidas por teledetección aérea y satelital . [ 7 ] A medida que la red irregular triangulada (TIN) surgió como un modelo alternativo para representar la superficie del terreno, se desarrollaron algoritmos correspondientes para derivar mediciones a partir de ella.

Gradiente superficial (derivadas)

Se pueden obtener diversas mediciones básicas de la superficie del terreno, generalmente aplicando técnicas de cálculo vectorial . Dicho esto, los algoritmos que se utilizan habitualmente en SIG y otros programas informáticos emplean cálculos aproximados que producen resultados similares en mucho menos tiempo con conjuntos de datos discretos que los métodos de funciones continuas puras. [ 8 ] Se han desarrollado muchas estrategias y algoritmos, cada uno con sus ventajas y desventajas. [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]

Normal de la superficie y gradiente

Una superficie con una muestra de vectores normales

La normal de la superficie en cualquier punto de la superficie del terreno es un rayo vectorial perpendicular a la superficie. El gradiente de la superficie (F{\displaystyle \nabla f}) es el rayo vectorial tangente a la superficie, en la dirección de la pendiente descendente más pronunciada.

Pendiente

La geometría del cálculo de la pendiente

La pendiente o inclinación mide cuán pronunciado es el terreno en cualquier punto de la superficie, desviándose de una superficie horizontal. En principio, es el ángulo entre el vector gradiente y el plano horizontal, dado como una medida angular α (común en aplicaciones científicas) o como la relaciónpag=rismirnorte{\displaystyle p={\frac {rise}{run}}}, comúnmente expresado como un porcentaje, de modo que p = tan α . Este último se utiliza frecuentemente en aplicaciones de ingeniería como la construcción de carreteras y ferrocarriles.

La obtención de la pendiente a partir de un modelo digital de elevación ráster requiere calcular una aproximación discreta de la derivada de la superficie basada en la elevación de una celda y las de sus celdas circundantes, y se han desarrollado varios métodos. [ 12 ] Por ejemplo, el método de Horne, implementado en ArcGIS , utiliza la elevación de una celda y sus ocho vecinas inmediatas, espaciadas por el tamaño de la celda o resolución r : [ 13 ] [ 14 ]

Las derivadas parciales se aproximan entonces como promedios ponderados de las diferencias entre los lados opuestos:

zincógnitaminortemi+2mimi+miSmiminorteW2miWmiSW8r{\displaystyle {\frac {\partial z}{\partial x}}\approx {\frac {e_{NE}+2e_{E}+e_{SE}-e_{NW}-2e_{W}-e_{SW}}{8r}}}
zyminortemi+2minorte+minortemimiSW2miSmiSW8r{\displaystyle {\frac {\partial z}{\partial y}}\approx {\frac {e_{NE}+2e_{N}+e_{NE}-e_{SW}-2e_{S}-e_{SW}}{8r}}}

La pendiente (en porcentaje) se calcula entonces utilizando el teorema de Pitágoras :

broncearseα=(zincógnita)2+(zy)2{\displaystyle \tan \alpha ={\sqrt {({\frac {\partial z}{\partial x}})^{2}+({\frac {\partial z}{\partial y}})^{2}}}}

La segunda derivada de la superficie (es decir, la curvatura) se puede obtener utilizando cálculos análogos.

Aspecto

La orientación del terreno en cualquier punto de la superficie es la dirección hacia la que apunta la pendiente, o la dirección cardinal de la pendiente descendente más pronunciada. En principio, es la proyección del gradiente sobre la pendiente horizontal. En la práctica, utilizando un modelo digital de elevación ráster , se aproxima mediante uno de los mismos métodos de aproximación de derivadas parciales desarrollados para la pendiente. [ 12 ] Entonces, la orientación se calcula como: [ 15 ]

broncearseβ=zyzincógnita{\displaystyle \tan \beta ={\frac {\frac {\partial z}{\partial y}}{-{\frac {\partial z}{\partial x}}}}}

Esto da como resultado un rumbo en sentido contrario a las agujas del reloj, con 0° al este.

Otros productos derivados

Iluminación/relieve sombreado/sombreado analítico

Mapa de relieve sombreado de Nueva Jersey

Otro producto útil derivado de la superficie del terreno es una imagen de relieve sombreado , que aproxima el grado de iluminación de la superficie a partir de una fuente de luz proveniente de una dirección determinada. En principio, el grado de iluminación es inversamente proporcional al ángulo entre el vector normal de la superficie y el vector de iluminación; cuanto mayor sea el ángulo entre los vectores, más oscuro será ese punto de la superficie. En la práctica, se puede calcular a partir de la pendiente α y la orientación β , en comparación con la altitud φ y el acimut θ correspondientes de la fuente de luz: [ 16 ]

i=porqueϕporqueα+pecadoϕpecadoαporque(θβ){\displaystyle i=\cos \phi \cos \alpha +\sin \phi \sin \alpha \cos(\theta -\beta )}

La imagen resultante rara vez resulta útil con fines analíticos, pero se utiliza con mayor frecuencia como una visualización intuitiva de la superficie del terreno, ya que parece un modelo tridimensional iluminado de la superficie.

Extracción de características topográficas

Los accidentes geográficos naturales, como montañas y cañones, suelen reconocerse por patrones de elevación y sus propiedades derivadas. Los patrones más básicos incluyen zonas donde el terreno cambia bruscamente, como picos (máximos de elevación local), depresiones (mínimos de elevación local), crestas (máximos lineales), canales (mínimos lineales) y pasos (intersecciones de crestas y canales).

Debido a las limitaciones de resolución , orientación de ejes y definiciones de objetos, los datos espaciales derivados pueden tener significado mediante observación subjetiva o parametrización , o bien procesarse como datos difusos para manejar los errores contribuyentes variables de manera más cuantitativa; por ejemplo, como una probabilidad general del 70 % de que un punto represente la cima de una montaña dados los datos disponibles, en lugar de una suposición fundamentada para lidiar con la incertidumbre. [ 17 ]

Ayuda local

En muchas aplicaciones, es útil conocer la variabilidad de la superficie en cada área local. Por ejemplo, puede ser necesario distinguir entre zonas montañosas y mesetas elevadas, ambas de gran altitud pero con diferentes grados de relieve. El relieve local de una celda es una medida de esta variabilidad en el entorno circundante (normalmente las celdas dentro de un radio determinado), para lo cual se han utilizado diversas medidas, incluyendo estadísticas descriptivas simples como el rango total de valores en el entorno, el rango intercuartil o la desviación estándar. También se han desarrollado fórmulas más complejas para capturar variaciones más sutiles. [ 18 ]

Aplicaciones

El análisis cuantitativo de superficies mediante geomorfometría proporciona diversas herramientas para científicos y gestores interesados ​​en la gestión del territorio. [ 19 ] Las áreas de aplicación incluyen:

Ecología del paisaje

Efecto de la pendiente sobre la vegetación, que es diferente en las laderas orientadas al norte y en las orientadas al sur.

Biogeografía

En muchas situaciones, el relieve puede influir profundamente en los entornos locales, especialmente en climas semiáridos y zonas montañosas. Esto incluye efectos bien conocidos como la zonificación altitudinal y el efecto de la pendiente . Por ello, puede ser un factor importante en la modelización y cartografía de microclimas , distribución de la vegetación , hábitats de la fauna silvestre y agricultura de precisión .

Hidrología

Dado que el agua fluye cuesta abajo, las derivadas superficiales de la superficie del terreno permiten predecir el caudal superficial de los arroyos. Esto se puede utilizar para construir redes fluviales, delimitar cuencas hidrográficas y calcular la acumulación total de caudal.

Visibilidad

Las montañas y otros accidentes geográficos pueden bloquear la visibilidad entre ubicaciones en lados opuestos. Predecir este efecto es una herramienta valiosa para aplicaciones tan diversas como tácticas militares y la localización de estaciones base de telefonía móvil . Las herramientas comunes en el software de análisis de terreno incluyen el cálculo de la visibilidad en línea recta entre dos puntos y la generación de un campo visual , la región de todos los puntos visibles desde un punto determinado. [ 20 ]

Mapa que muestra las zonas de corte y relleno de una obra de construcción.

Movimiento de tierras

Muchos proyectos de construcción requieren modificaciones significativas de la superficie del terreno, incluyendo la remoción y adición de material. Mediante la modelización de la superficie actual y la proyectada, los ingenieros pueden calcular el volumen de cortes y rellenos, y predecir posibles problemas como la estabilidad de taludes y el potencial de erosión.

Geomorfometristas

Como rama relativamente nueva y desconocida de los SIG, el tema de la geomorfometría tiene pocas figuras pioneras «famosas», a diferencia de otros campos como la hidrología ( Robert Horton ) o la geomorfología ( GK Gilbert [ 21 ] ). En el pasado, la geomorfometría se ha utilizado en muchos estudios (incluidos algunos artículos de geomorfología de gran relevancia de académicos como Evans, Leopold y Wolman). Sin embargo, solo recientemente los profesionales de los SIG han comenzado a integrarla en su trabajo. [ 22 ] [ 23 ] No obstante, su uso está aumentando entre investigadores como Andy Turner y Joseph Wood.

Organizaciones internacionales

Las grandes instituciones están desarrollando cada vez más aplicaciones geomorfométricas basadas en SIG. Un ejemplo es la creación de un paquete de software basado en Java para morfometría en colaboración con la Universidad de Leeds .

Capacitación

Las instituciones académicas están destinando cada vez más recursos a la formación en geomorfometría y a cursos específicos, aunque estos todavía se limitan a unas pocas universidades y centros de formación. Los más accesibles en la actualidad incluyen una biblioteca de recursos geomorfométricos en línea en colaboración con la Universidad de Leeds y clases teóricas y prácticas impartidas como parte de módulos SIG más amplios. Los más completos se ofrecen actualmente en la Universidad de Columbia Británica (bajo la supervisión de Brian Klinkenberg) y en la Universidad de Dalhousie .

Software

Los siguientes programas informáticos disponen de módulos o extensiones especializados para el análisis del terreno (enumerados en orden alfabético):

Véase también

Referencias

  1. Pike, RJ; Evans, IS; Hengl, T. (2009). "Geomorfometría: una breve guía" (PDF) . En Hengl, T.; Reuter, HI (eds.). Geomorfometría: conceptos, software, aplicaciones . Developments in Soil Science. Vol.  33. Elsevier BV pp. 3–30 . doi : 10.1016/S0166-2481(08)00001-9 . ISBN  978-0-12-374345-9Archivado del original (PDF) el 3 de marzo de 2016. Consultado el 2 de septiembre de 2014 .
  2. Turner, A. (2006) Geomorfometría: ideas para su generación y uso. Documento de trabajo del CCG, versión 0.3.1 [en línea] Centro de Geografía Computacional, Universidad de Leeds, Reino Unido;Consultado el 7 de mayo de 2007.
  3. Evans, Ian S. (15 de enero de 2012). "Geomorfometría y cartografía de formas del relieve: ¿Qué es una forma del relieve?". Geomorphology . 137 (1). Elsevier: 94– 106. doi : 10.1016/j.geomorph.2010.09.029 .
  4. Miller, CL y Laflamme, RA (1958): El modelo digital del terreno: teoría y aplicación. Laboratorio de fotogrametría del MIT
  5. Schmidt, J.; Andrew, R. (2005). "Caracterización de formas del relieve a múltiples escalas". Area . 37 (3): 341– 350. doi : 10.1111/j.1475-4762.2005.00638.x .
  6. Turner, A. (2007). "Clase 7: Análisis del terreno 3; geomática, geomorfometría" . Escuela de Geografía, Universidad de Leeds, Reino Unido. Archivado del original el 23 de enero de 2005. Consultado el 27 de mayo de 2007 .Consultado el 7 de mayo de 2007.
  7. Franklin, Steven E. (2020-10-01). "Interpretación y uso de la geomorfometría en teledetección: una guía y revisión de aplicaciones integradas" . International Journal of Remote Sensing . 41 (19): 7700– 7733. doi : 10.1080/01431161.2020.1792577 . ISSN 0143-1161 . S2CID 221052337 .  
  8. Chang, KT (2008). Introducción a los sistemas de información geográfica . Nueva York: McGraw Hill. pág. 184. 
  9. Jones, KH (1998). "Una comparación de algoritmos utilizados para calcular la pendiente de la colina como una propiedad del DEM". Computers and Geosciences . 24 (4): 315– 323. Bibcode : 1998CG.....24..315J . doi : 10.1016/S0098-3004(98)00032-6 .
  10. Skidmore, AK (1989). "Una comparación de técnicas para calcular el gradiente y la orientación a partir de un modelo digital de elevación en cuadrícula". International Journal of Geographical Information Science . 3 (4): 323– 334. doi : 10.1080/02693798908941519 .
  11. Zhou, Q.; Liu, X. (2003). "Análisis de errores de pendiente y orientación derivados relacionados con las propiedades de los datos DEM". Computers and Geosciences . 30 : 269–378 . doi : 10.1016/j.cageo.2003.07.005 .
  12. 1 2 de Smith, Michael J.; Goodchild, Michael F.; Longley, Paul A. (2018). Análisis geoespacial: una guía completa de principios, técnicas y herramientas de software (6.ª ed.). 
  13. Horne, BKP (1981). "Sombreado de colinas y el mapa de reflectancia". Actas del IEEE . 69 (1): 14– 47. doi : 10.1109/PROC.1981.11918 . S2CID 18880828 . 
  14. Esri. "Cómo funciona Slope" . Documentación de ArcGIS Pro .
  15. Esri. "Cómo funciona Aspect" . Documentación de ArcGIS Pro .
  16. Esri. "Cómo funciona Hillshade" . Documentación de ArcGIS Pro .
  17. Fisher, P.; Wood, J.; Cheng, T. (2004). "¿Dónde está Helvellyn? Imprecisión de la morfometría del paisaje a múltiples escalas". Transactions of the Institute of British Geographers . 29 (1): 106– 128. doi : 10.1111/j.0020-2754.2004.00117.x .
  18. Sappington, J. Mark; Longshore, Kathleen M.; Thompson, Daniel B. (2007). "Cuantificación de la rugosidad del paisaje para el análisis del hábitat animal: un estudio de caso con borregos cimarrones en el desierto de Mojave" . Journal of Wildlife Management . 71 (5): 1419. doi : 10.2193/2005-723 . JSTOR 4496214. S2CID 53073682 .  
  19. Albani, M.; Klinkenberg, B.; Andison, DW; Kimmins, JP (2004). "La elección del tamaño de la ventana en la aproximación de superficies topográficas a partir de modelos digitales de elevación". International Journal of Geographical Information Science . 18 (6): 577– 593. doi : 10.1080/13658810410001701987 .
  20. Nijhuis, Steffen; van Lammeren, Ron; Antrop, Marc (septiembre de 2011). "Explorando el paisaje visual - Introducción" . Serie de investigación en urbanismo . 2 : 30. doi : 10.7480/rius.2.205 . Archivado del original el 4 de agosto de 2017. Recuperado el 6 de marzo de 2021 .
  21. Bierman, Paul R., y David R. Montgomery. Conceptos clave en geomorfología. Macmillan Higher Education, 2014.
  22. Chorley, RJ 1972. Análisis espacial en geomorfología. Methuen and Co Ltd, Reino Unido
  23. Klimánek, M. (2006). "Optimización del modelo digital de terreno para su aplicación en silvicultura". Journal of Forest Science . 52 (5): 233– 241. doi : 10.17221/4506-JFS .

Lecturas adicionales

  • Mark, DM (1975) Parámetros geomorfométricos: una revisión y evaluación. Geographical Annals, 57, (1); pp 165–177
  • Miller, CL y Laflamme, RA (1958): El modelo digital del terreno: teoría y aplicación . Laboratorio de fotogrametría del MIT.
  • Pike, RJ. Geomorfometría: progreso, práctica y perspectiva . Zeitschrift für Geomorphologie Suplemento 101 (1995): 221-238.
  • Pike, RJ, Evans, I., Hengl, T., 2008. Geomorfometría: una breve guía. Archivado el 3 de marzo de 2016 en Wayback Machine . En: Geomorfometría: conceptos, software y aplicaciones , Hengl, T. y Hannes I. Reuter (eds.), Serie Desarrollos en Ciencias del Suelo, vol. 33, Elsevier, pp.  3–33, ISBN 978-0-12-374345-9
  • Hengl, Tomislav; Reuter, Hannes I., eds. (2009). Geomorfometría: conceptos, software, aplicaciones . Ámsterdam: Elsevier. ISBN 978-0-12-374345-9.
  • www.geomorphometry.org - una asociación sin ánimo de lucro de investigadores y expertos.
  • Una revisión exhaustiva de la bibliografía sobre geomorfometría realizada por Richard J. Pike (informe 02-465). Archivada el 18 de febrero de 2017 en Wayback Machine.
  • - Universidad de Leeds - Facultad de Geografía, página principal de geomorfometría
  • - Ejemplo de resultados geomorfométricos desarrollados por la Universidad de Leeds con parámetros basados ​​en el procesamiento y la resolución.
  • - Universidad de Columbia Británica - Departamento de Geografía
  • - Universidad de Dalhousie - Módulo de geomorfología y evolución del paisaje
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