Modelado de bloques generalizado de redes valoradas

El modelado de bloques generalizado de redes valoradas es un enfoque del modelado de bloques generalizado que trata con redes valoradas (por ejemplo, no binarias ). ^{[ 1 ]}

Si bien el modelado de bloques generalizado representa un «enfoque formal e integrado para el estudio de las anatomías funcionales subyacentes de prácticamente cualquier conjunto de datos relacionales», en principio se utiliza para redes binarias. Esto se evidencia en el conjunto de bloques ideales, que se utilizan para interpretar los modelos de bloques , los cuales son binarios, basados ​​en los patrones de enlaces característicos. Debido a esto, dichas plantillas «no son fácilmente comparables con bloques empíricos valorados». ^{[ 1 ]}

Para permitir el modelado de bloques generalizado de redes direccionales valoradas ( unimodales ) (por ejemplo, permitiendo comparaciones directas de bloques valorados empíricos con bloques binarios ideales), se utiliza un enfoque no paramétrico. Con este, "un parámetro opcional determina la prominencia de los vínculos valorados como una desviación percentil mínima entre los flujos observados y esperados". Esta aplicación bilateral del parámetro introduce "la posibilidad de vínculos no determinados, es decir, relaciones valoradas que no se consideran ni prominentes (1) ni no prominentes (0)". Las ocurrencias de vínculos resultantes motivan la modificación del cálculo de inconsistencias entre bloques empíricos e ideales. Al mismo tiempo, dichos vínculos también permiten medir la certeza interpretativa, que es específica de cada bloque ideal. Este umbral máximo de desviación bilateral, que mantiene la puntuación de incertidumbre agregada en niveles cero o cercanos a cero, se propone como "una medida de certeza interpretativa para modelos de bloques valorados, transformando efectivamente el parámetro opcional en un estado saliente". ^{[ 1 ]}

El problema con el modelado de bloques es el conjunto estándar de bloques ideales, ya que todos se especifican usando patrones de enlaces binarios (vínculos); esto resulta en "un ejercicio no trivial para hacer coincidir y contar inconsistencias entre dichos vínculos binarios ideales y vínculos empíricos valorados". Un enfoque para resolver esto es usando dicotomización para transformar la red en una versión binaria . ^{[ 2 ]} Los otros dos enfoques fueron propuestos por primera vez por Aleš Žiberna en 2007 al introducir el modelado de bloques valorados (generalizados) y también el modelado de bloques de homogeneidad . La idea básica de este último es "que la inconsistencia de un bloque empírico con su bloque ideal puede medirse por la variabilidad dentro del bloque de valores apropiados". Los bloques ideales recién formados, que son apropiados para el modelado de bloques de redes valoradas, se presentan luego junto con las definiciones de sus inconsistencias de bloque. ^{[ 3 ]} Otros dos enfoques fueron sugeridos más tarde por Carl Nordlund en 2019: el enfoque de desviación y el enfoque generalizado basado en correlación. Ambos enfoques de Nordlund se basan en la idea de que las redes valoradas pueden compararse con el bloque ideal sin valores. ^{[ 2 ]}

Con este enfoque, se retiene más información para el análisis, lo que también significa que hay menos particiones con valores idénticos de la función de criterio . Esto implica que el modelado de bloques generalizado de redes valoradas mide las inconsistencias con mayor precisión. Por lo general, con este enfoque se encuentra solo una partición óptima, especialmente cuando se utiliza el modelado de bloques de homogeneidad. Por el contrario, al utilizar el modelado de bloques binario en la misma muestra, generalmente se ha encontrado más de una partición óptima en varias ocasiones. ^{[ 3 ]}

• Modelado de bloques generalizado de redes binarias
• Modelado de bloques de homogeneidad