Articulo de referencia

GGobi

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GGobi es una herramienta de software estadístico gratuita para la visualización interactiva de datos . GGobi permite una exploración exhaustiva de los datos mediante gráficos dinámicos interactivos . También es una herramienta para analizar datos multivariados. R puede utilizarse en sincronía con GGobi (a través de rggobi ). El software GGobi puede integrarse como una biblioteca en otros programas y paquetes de software mediante una interfaz de programación de aplicaciones (API) (integración en una aplicación independiente) o como un complemento para lenguajes y entornos de scripting existentes, por ejemplo, con la línea de comandos de R o desde scripts de Perl o Python . GGobi destaca por su capacidad para vincular múltiples gráficos. [ 2 ]

Descripción general

GGobi se creó para analizar matrices de datos. Los diseñadores estaban interesados ​​en explorar datos multidimensionales. Los desarrolladores del programa pasaron por muchos cambios de nombre antes de decidirse por GGobi (una combinación de las palabras GTK+ y el desierto de Gobi ). El concepto original, Dataviewer, comenzó a mediados de los 80, y un predecesor, XGobi, comenzó en 1989. El trabajo en la versión actual de GGobi comenzó en 1999. La razón principal de las diferentes versiones fue el cambio de tecnología. [ 3 ] La versión actual para MS Windows es 2.1.10a (12 de marzo de 2010) con una actualización para uso de 64 bits del 10 de junio de 2012.

GGobi , publicado bajo una combinación de tres licencias de software libre , es software libre . [ 1 ]

Temas de GGobi

Esta imagen muestra una proyección de un recorrido bidimensional de seis dimensiones, donde se aprecian tres grupos de puntos. Dos puntos están resaltados en amarillo, color que aparece en otros gráficos.
Gráfico de coordenadas paralelas vinculado al diagrama de dispersión, que muestra las trazas de los dos puntos resaltados en el diagrama de dispersión.

Importancia de los gráficos

Analizar los datos mediante diversos gráficos puede revelar más información sobre su distribución que simplemente observar los números o un resumen de los mismos. Mediante las distintas herramientas de GGobi, se pueden descubrir clústeres, distribuciones no lineales, valores atípicos y otras variaciones importantes en los datos. GGobi es un programa que permite realizar análisis exploratorios de datos multidimensionales.

Fuentes de datos compatibles

GGobi puede leer archivos de tipo CSV y XML . [ 4 ]

Tipos de gráficos

Interacciones

Estas herramientas pueden utilizarse para identificar puntos o grupos de datos específicos.

A medida que el pincel se desplaza sobre un punto, este se resaltará.
Si se selecciona "persistente", los puntos sobre los que se ha movido el pincel permanecerán "pintados".
  • Identificar
Al mover el cursor sobre un punto, aparecerá una etiqueta o un valor de variable en la parte superior de la pantalla gráfica.
  • Enlace
Los gráficos están interconectados, de modo que al identificar un punto en uno de ellos, se identificará el mismo punto en todos los demás gráficos, y al seleccionar un grupo de puntos en un gráfico, se resaltarán los mismos puntos en los demás. La vinculación puede ser uno a uno o según los valores de una variable categórica en el conjunto de datos.
  • Puntos en movimiento
Los puntos de un gráfico se pueden mover de forma interactiva, por ejemplo, para evaluar los resultados de un escalamiento multidimensional.
  • Agregar/eliminar puntos o aristas.

Véase también

Referencias

  1. 1 2 "Página de licencias de GGobi" .
  2. XGobi aparece en la lista de Hitos de los Gráficos Estadísticos de Michael Friendly, archivada el 14 de abril de 2014 en la página web de Wayback Machine .
  3. La historia de GGobi
  4. XML - Formato XML para ggobi

Lecturas adicionales

  • Buja, A., D. Cook y DF Swayne (marzo de 1998). "XGobi: Visualización interactiva de datos dinámicos en el sistema X Window". En: Journal of Computational and Graphical Statistics 7 (1): 113–130.
  • Buja, A., DT Lang y DF Swayne (28 de agosto de 2003). "GGobi: Evolución de XGobi hacia un marco extensible para la visualización interactiva de datos". En: Journal of Computational Statistics and Data Analysis 43 (4): 423–444.
  • Cook, D. y DF Swayne (2007), con contribuciones de Andreas Buja, Duncan Temple Lang, Heike Hofmann , Hadley Wickham y Michael Lawrence. Gráficos interactivos y dinámicos para el análisis de datos: con R y GGobi . DOI: 10.1007/978-0-387-71762-3, Springer-Verlag Nueva York.
  • Sistema de visualización de datos GGobi
  • rggobi es un paquete de R que sirve de interfaz entre R y GGobi.
  • Blog de GGobi
  • Las referencias a GGobi en la web incluyen enlaces en la Universidad Humboldt.Archivado el 10 de abril de 2008 en Wayback Machine , Ubuntu., DebianCarne frescaHugh-PúblicoSoftpedia.