fast.ai

fast.ai es un grupo de investigación sin fines de lucro centrado en el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial . Fue fundado en 2016 por Jeremy Howard y Rachel Thomas con el objetivo de democratizar el aprendizaje profundo. ^{[ 1 ]} Lo hacen ofreciendo un curso online masivo y abierto (MOOC) llamado "Aprendizaje profundo práctico para programadores", que no tiene otros requisitos previos excepto el conocimiento del lenguaje de programación Python . ^{[ 2 ]}

El MOOC gratuito "Aprendizaje profundo práctico para programadores" está disponible en formato de vídeo grabado, impartido inicialmente por Howard y Thomas en la Universidad de San Francisco . A diferencia de otras plataformas de aprendizaje en línea como Coursera o Udemy , no se otorga un certificado a quienes finalizan el curso en línea. Solo los estudiantes que asisten a las clases presenciales pueden obtener un certificado de la Universidad de San Francisco. ^{[ 3 ]}

El MOOC consta de dos partes, cada una con siete lecciones. Los temas incluyen clasificación de imágenes , descenso de gradiente estocástico , procesamiento del lenguaje natural (PLN) y diversas arquitecturas de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) y redes generativas antagónicas (GAN).

• En 2018, los estudiantes de fast.ai participaron en el desafío DAWNBench de Stanford junto con grandes empresas tecnológicas como Google e Intel . Si bien Google pudo obtener una ventaja en algunos desafíos debido a sus chips TPU altamente especializados , el desafío CIFAR-10 fue ganado por los estudiantes de fast.ai, quienes programaron los algoritmos más rápidos y económicos. ^{[ 4 ]}

• Como estudiante de fast.ai, la exalumna Sara Hooker creó un software para detectar la deforestación ilegal. Posteriormente, se convirtió en miembro fundadora de Google AI en Accra , Ghana , la primera oficina de investigación de IA en África. ^{[ 5 ]}

En otoño de 2018, fast.ai lanzó la versión 1.0 de su biblioteca gratuita de código abierto para aprendizaje profundo llamada fastai (sin punto), basada en PyTorch . Google Cloud fue el primero en anunciar su compatibilidad. ^{[ 6 ]} Este marco de código abierto está alojado en GitHub y tiene licencia Apache License , versión 2.0. ^{[ 7 ] [ 8 ]}

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• Comparación de software de aprendizaje automático
• fastText – biblioteca de aprendizaje automático
• Listados de software de inteligencia artificial de código abierto
• Lista de software de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python

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