Comparación de software de aprendizaje automático

Las siguientes tablas presentan una comparación de software de aprendizaje automático, como marcos de software , bibliotecas y programas informáticos utilizados para el aprendizaje automático .

• Apache OpenNLP : kit de herramientas para el procesamiento del lenguaje natural.
• CUDA : plataforma de computación GPU utilizada para acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Horovod : marco de entrenamiento distribuido para el aprendizaje profundo.
• Hugging Face Transformers : biblioteca de modelos transformadores preentrenados construidos sobre otros marcos de aprendizaje automático ^{[ 7 ].}
• Kubeflow : plataforma de aprendizaje automático para Kubernetes
• Mallet : conjunto de herramientas para el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de texto.
• NumPy — biblioteca de computación numérica utilizada en aprendizaje automático ^{[ 8 ] [ 9 ]}
• OpenCV : biblioteca de visión artificial con funciones de aprendizaje automático.
• ONNX : formato abierto para representar modelos de aprendizaje automático.
• pandas : biblioteca de análisis y preparación de datos utilizada en el aprendizaje automático.
• PlaidML : compilador de tensores y backend para marcos de aprendizaje automático.
• Polars : biblioteca de dataframes utilizada para la preparación y el análisis de datos en el aprendizaje automático.
• PyArrow : biblioteca de datos columnares utilizada en el procesamiento de datos de aprendizaje automático.
• ROOT (TMVA) — marco de análisis de datos con herramientas de aprendizaje automático ^{[ 10 ]}
• SciPy — biblioteca de computación científica y optimización utilizada en aprendizaje automático ^{[ 11 ]}

• Google Colab : entorno alojado de Jupyter Notebook comúnmente utilizado para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
• JupyterLab : entorno de desarrollo basado en cuadernos para aprendizaje automático y ciencia de datos ^{[ 12 ].}
• Jupyter Notebook : entorno de cuaderno interactivo utilizado para el aprendizaje automático y la ciencia de datos ^{[ 13 ] [ 14 ]}
• Kaggle — plataforma en línea de ciencia de datos y aprendizaje automático ^{[ 15 ]}

• Comparación de software de aprendizaje profundo
• Comparación de paquetes estadísticos
• minería de datos
• Aprendizaje profundo
• Lista de conjuntos de datos para la investigación en aprendizaje automático
• Lista de algoritmos de aprendizaje automático
• Lista de software de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python
• Listados de software de inteligencia artificial de código abierto
• Esquema del aprendizaje automático

• Yellowbrick : biblioteca de visualización de aprendizaje automático para la selección y el diagnóstico de modelos.
• ELI5 : biblioteca para explicar y depurar modelos de aprendizaje automático.
• InterpretML : kit de herramientas de aprendizaje automático interpretable
• SHAP : biblioteca para explicar las predicciones de los modelos de aprendizaje automático.