PlaidML

PlaidML es un compilador de tensores portátil . Los compiladores de tensores cierran la brecha entre las descripciones matemáticas universales de las operaciones de aprendizaje profundo , como la convolución , y el código específico de la plataforma y el chip necesario para realizar esas operaciones con un buen rendimiento. Internamente, PlaidML utiliza Tile eDSL ^{[ 3 ]} para generar código OpenCL , OpenGL , LLVM o CUDA . Permite el aprendizaje profundo en dispositivos donde el hardware de computación disponible no cuenta con un buen soporte o la pila de software disponible contiene solo componentes propietarios. Por ejemplo, no requiere el uso de CUDA o cuDNN en hardware Nvidia , al tiempo que logra un rendimiento comparable. ^{[ 4 ]}

PlaidML es compatible con las bibliotecas de aprendizaje automático Keras , ONNX y nGraph . Sin embargo, Keras ha dejado de ser compatible con múltiples backends y su última versión no es compatible con PlaidML. Se está planificando una integración con Tensorflow-Keras como alternativa a Keras. ^{[ 5 ]}

En agosto de 2018, Intel adquirió Vertex.AI , una empresa emergente cuya misión era "aprendizaje profundo para todas las plataformas". ^{[ 6 ]} Intel lanzó PlaidML como software libre bajo los términos de la Licencia Apache (versión 2.0) para mejorar la compatibilidad con nGraph , TensorFlow y otro software del ecosistema.

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