Codificación (memoria)

La codificación visual es el proceso de convertir imágenes e información sensorial visual en memoria almacenada en el cerebro. Esto significa que las personas pueden convertir la nueva información que han almacenado en imágenes mentales (Harrison, C., Semin, A., (2009). Psychology. Nueva York, pág.  222). La información sensorial visual se almacena temporalmente en nuestra memoria icónica ^{[ 4 ]} y memoria de trabajo antes de ser codificada en el almacenamiento permanente a largo plazo. ^{[ 6 ] [ 7 ]} El modelo de memoria de trabajo de Baddeley sugiere que la información visual se almacena en el bloc de notas visuoespacial. ^{[ 4 ]} El bloc de notas visuoespacial está conectado al ejecutivo central, que es un área clave de la memoria de trabajo. La amígdala es otra estructura compleja que tiene un papel importante en la codificación visual. Acepta entrada visual además de la entrada de otros sistemas y codifica los valores positivos o negativos de los estímulos condicionados. ^{[ 8 ]}

La codificación elaborativa es el proceso de relacionar activamente la información nueva con el conocimiento que ya está en la memoria. Los recuerdos son una combinación de información antigua y nueva, por lo que la naturaleza de cualquier recuerdo en particular depende tanto de la información antigua que ya tenemos en la memoria como de la información nueva que recibimos a través de nuestros sentidos. ^{[ 9 ]} En otras palabras, cómo recordamos algo depende de cómo pensamos en ello en ese momento. Muchos estudios han demostrado que la retención a largo plazo mejora considerablemente con la codificación elaborativa. ^{[ 10 ]}

La codificación semántica consiste en el procesamiento y la codificación de la información sensorial que posee un significado particular o que puede aplicarse a un contexto. Se pueden utilizar diversas estrategias, como la segmentación y las mnemotecnias , para facilitar la codificación y, en algunos casos, permitir un procesamiento profundo y optimizar la recuperación de la información.

Las palabras estudiadas en condiciones de codificación semántica o profunda se recuerdan mejor en comparación con grupos fáciles y difíciles de condiciones de codificación no semántica o superficial, siendo el tiempo de respuesta la variable decisiva. ^{[ 11 ]} Las áreas 45, 46 y 47 de Brodmann (la corteza prefrontal inferior izquierda o LIPC) mostraron una activación significativamente mayor durante las condiciones de codificación semántica en comparación con las condiciones de codificación no semántica, independientemente de la dificultad de la tarea de codificación no semántica presentada. La misma área que muestra una mayor activación durante la codificación semántica inicial también mostrará una disminución de la activación con la codificación semántica repetitiva de las mismas palabras. Esto sugiere que la disminución de la activación con la repetición es específica del proceso, ocurriendo cuando las palabras se reprocesan semánticamente pero no cuando se reprocesan no semánticamente. ^{[ 11 ]} Los estudios de lesiones y neuroimagen sugieren que la corteza orbitofrontal es responsable de la codificación inicial y que la actividad en la corteza prefrontal lateral izquierda se correlaciona con la organización semántica de la información codificada. ^{[ 12 ]}

La codificación acústica es la codificación de los impulsos auditivos. Según Baddeley, el procesamiento de la información auditiva se ve facilitado por el concepto del bucle fonológico, que permite que la información de entrada en nuestra memoria ecoica se ensaye subvocalmente para facilitar su recuerdo. ^{[ 4 ]} Cuando oímos una palabra, lo hacemos escuchando sonidos individuales, uno a la vez. Por lo tanto, el recuerdo del comienzo de una palabra nueva se almacena en nuestra memoria ecoica hasta que el sonido completo se percibe y se reconoce como una palabra. ^{[ 13 ]} Los estudios indican que los factores léxicos, semánticos y fonológicos interactúan en la memoria de trabajo verbal. El efecto de similitud fonológica (ESF) se ve modificado por la concreción de la palabra. Esto subraya que el rendimiento de la memoria de trabajo verbal no puede atribuirse exclusivamente a la representación fonológica o acústica, sino que también incluye una interacción de la representación lingüística. ^{[ 14 ]} Queda por ver si la representación lingüística se expresa en el momento de la recuperación o si los métodos de representación utilizados (como grabaciones, vídeos, símbolos, etc.) participan de un papel más fundamental en la codificación y preservación de la información en la memoria. ^{[ 14 ]} El cerebro se basa principalmente en la codificación acústica (también conocida como fonológica) para su uso en el almacenamiento a corto plazo y principalmente en la codificación semántica para su uso en el almacenamiento a largo plazo. ^{[ 15 ] [ 16 ]}

La codificación táctil es el procesamiento y la codificación de cómo se siente algo, normalmente a través del tacto. Las neuronas en la corteza somatosensorial primaria (S1) reaccionan a los estímulos vibrotáctiles activándose en sincronía con cada serie de vibraciones. ^{[ 17 ]} Los olores y los sabores también pueden conducir a la codificación.

La codificación organizacional es el proceso de clasificar la información permitiendo las asociaciones entre una secuencia de términos.

La tomografía por emisión de positrones (PET) demuestra un patrón anatómico funcional consistente de la activación del hipocampo durante la codificación y recuperación episódica. Se ha demostrado que la activación en la región del hipocampo asociada con la codificación de la memoria episódica ocurre en la porción rostral de la región, mientras que la activación asociada con la recuperación de la memoria episódica ocurre en las porciones caudales. ^{[ 20 ]} Esto se conoce como el modelo de codificación y recuperación de la memoria hipocampal o modelo HIPER.

Un estudio utilizó PET para medir el flujo sanguíneo cerebral durante la codificación y el reconocimiento de rostros en participantes jóvenes y mayores. Los jóvenes mostraron un aumento del flujo sanguíneo cerebral en el hipocampo derecho y las cortezas prefrontal y temporal izquierdas durante la codificación, y en la corteza prefrontal y parietal derecha durante el reconocimiento. ^{[ 21 ]} Las personas mayores no mostraron activación significativa en las áreas activadas en los jóvenes durante la codificación; sin embargo, sí mostraron activación prefrontal derecha durante el reconocimiento. ^{[ 21 ]} Por lo tanto, se puede concluir que, a medida que envejecemos, los fallos de memoria pueden ser consecuencia de una incapacidad para codificar adecuadamente los estímulos, como se demuestra en la falta de activación cortical e hipocampal durante el proceso de codificación. ^{[ 21 ]}

Hallazgos recientes en estudios centrados en pacientes con trastorno de estrés postraumático demuestran que los neurotransmisores de aminoácidos, glutamato y GABA, están íntimamente implicados en el proceso de registro de la memoria fáctica, y sugieren que los neurotransmisores amínicos, norepinefrina-epinefrina y serotonina, participan en la codificación de la memoria emocional. ^{[ 22 ]}

La plasticidad sináptica es la capacidad del cerebro para fortalecer, debilitar, destruir y crear sinapsis neuronales, y constituye la base del aprendizaje. Estas distinciones moleculares identifican e indican la fuerza de cada conexión neuronal. El efecto de una experiencia de aprendizaje depende de su contenido. Las reacciones favorecidas se refuerzan, mientras que las desfavorables se debilitan. Esto demuestra que las modificaciones sinápticas pueden operar en ambos sentidos, permitiendo cambios a lo largo del tiempo según la situación del organismo. A corto plazo, los cambios sinápticos pueden incluir el fortalecimiento o debilitamiento de una conexión mediante la modificación de las proteínas preexistentes, lo que conlleva una modificación en la fuerza de la conexión sináptica. A largo plazo, pueden formarse conexiones completamente nuevas o aumentar o disminuir el número de sinapsis en una conexión. ^{[ 25 ]}

Un cambio bioquímico significativo a corto plazo es la modificación covalente de proteínas preexistentes para modificar las conexiones sinápticas ya activas. Esto permite transmitir datos a corto plazo, sin consolidar nada para su almacenamiento permanente. A partir de aquí, un recuerdo o una asociación puede elegirse para convertirse en un recuerdo a largo plazo, o bien olvidarse a medida que las conexiones sinápticas se debilitan. El cambio de memoria a corto a largo plazo es el mismo tanto para la memoria implícita como para la explícita . Este proceso está regulado por una serie de restricciones inhibitorias, principalmente el equilibrio entre la fosforilación y la desfosforilación de proteínas . ^{[ 25 ]} Finalmente, se producen cambios a largo plazo que permiten la consolidación del recuerdo objetivo. Estos cambios incluyen la síntesis de nuevas proteínas, la formación de nuevas conexiones sinápticas y, finalmente, la activación de la expresión génica de acuerdo con la nueva configuración neuronal. ^{[ 26 ]} Se ha descubierto que el proceso de codificación está parcialmente mediado por interneuronas serotoninérgicas, específicamente en lo que respecta a la sensibilización, ya que el bloqueo de estas interneuronas impidió la sensibilización por completo. Sin embargo, aún no se han identificado las consecuencias definitivas de estos descubrimientos. Además, se sabe que el proceso de aprendizaje involucra diversos neurotransmisores moduladores para crear y consolidar recuerdos. Estos neurotransmisores provocan que el núcleo inicie los procesos necesarios para el crecimiento neuronal y la memoria a largo plazo, marcan sinapsis específicas para la captura de procesos a largo plazo, regulan la síntesis local de proteínas e incluso parecen mediar en los procesos atencionales necesarios para la formación y recuperación de recuerdos.

Se sabe que la memoria humana, incluido el proceso de codificación, es un rasgo hereditario controlado por más de un gen. De hecho, estudios con gemelos sugieren que las diferencias genéticas son responsables de hasta el 50 % de la varianza observada en las tareas de memoria. ^{[ 23 ]} Las proteínas identificadas en estudios con animales se han vinculado directamente a una cascada molecular de reacciones que conducen a la formación de la memoria, y un número considerable de estas proteínas están codificadas por genes que también se expresan en humanos. De hecho, las variaciones dentro de estos genes parecen estar asociadas con la capacidad de memoria y se han identificado en estudios genéticos humanos recientes. ^{[ 23 ]}

El ensayo de mantenimiento es una forma superficial de procesamiento de información que implica centrarse en un objeto sin pensar en su significado ni en su asociación con otros objetos. Por ejemplo, la repetición de una serie de números es una forma de ensayo de mantenimiento. En contraste, el ensayo elaborativo o relacional es un proceso en el que se relaciona el material nuevo con la información ya almacenada en la memoria a largo plazo. Es una forma profunda de procesamiento de información e implica pensar en el significado del objeto, así como establecer conexiones entre el objeto, las experiencias pasadas y los demás objetos de interés. Tomando como ejemplo los números, se podrían asociar con fechas personalmente significativas, como los cumpleaños de los padres (experiencias pasadas), o quizás se podría observar un patrón en los números que ayude a recordarlos. ^{[ 29 ]}

Debido al nivel de procesamiento más profundo que ocurre con el ensayo elaborativo, este es más efectivo que el ensayo de mantenimiento para crear nuevos recuerdos. ^{[ 29 ]} Esto se ha demostrado en la falta de conocimiento de las personas sobre los detalles en objetos cotidianos. Por ejemplo, en un estudio donde se preguntó a los estadounidenses sobre la orientación de la cara en el centavo de su país, pocos lo recordaron con algún grado de certeza. A pesar de que es un detalle que se ve con frecuencia, no se recuerda porque no es necesario, ya que el color distingue el centavo de otras monedas. ^{[ 30 ]} La ineficacia del ensayo de mantenimiento, la simple exposición repetida a un elemento, para crear recuerdos también se ha encontrado en la falta de memoria de las personas para la disposición de los dígitos 0-9 en calculadoras y teléfonos. ^{[ 31 ]}

^{Se ha demostrado que el repaso de mantenimiento es importante en el aprendizaje ,} pero sus efectos solo pueden demostrarse mediante métodos indirectos como las tareas de decisión léxica [ ^{32 ]} y la completación de raíces de palabras ^{[ 33 ]} , que se utilizan para evaluar el aprendizaje implícito. En general, sin embargo, el aprendizaje previo mediante el repaso de mantenimiento no es evidente cuando la memoria se evalúa de forma directa o explícita con preguntas como "¿Es esta la palabra que te mostraron antes?".

Los estudios han demostrado que la intención de aprender no tiene un efecto directo en la codificación de la memoria. En cambio, la codificación de la memoria depende de la profundidad con la que se codifica cada elemento, lo cual puede verse afectado por la intención de aprender, pero no exclusivamente. Es decir, la intención de aprender puede conducir a estrategias de aprendizaje más efectivas y, por consiguiente, a una mejor codificación de la memoria; pero si se aprende algo de forma incidental (es decir, sin intención de aprender), pero aun así se procesa y se aprende la información de manera efectiva, se codificará igual de bien que algo aprendido con intención. ^{[ 34 ]}

Los efectos del ensayo elaborativo o procesamiento profundo pueden atribuirse al número de conexiones que se realizan durante la codificación, lo que aumenta el número de vías disponibles para la recuperación. ^{[ 35 ]}

La organización es clave para la codificación de la memoria. Los investigadores han descubierto que nuestra mente organiza la información de forma natural si la información recibida no está organizada. ^{[ 36 ]} Una forma natural de organizar la información es mediante jerarquías. ^{[ 36 ]} Por ejemplo, la agrupación de mamíferos, reptiles y anfibios constituye una jerarquía del reino animal. ^{[ 36 ]}

La profundidad del procesamiento también está relacionada con la organización de la información. Por ejemplo, las conexiones que se establecen entre el elemento que se debe recordar, otros elementos que también se deben recordar, experiencias previas y el contexto generan rutas de recuperación para dicho elemento y pueden actuar como claves de recuperación. Estas conexiones crean organización en el elemento que se debe recordar, haciéndolo más memorable. ^{[ 37 ]}

Otro método utilizado para mejorar la codificación es asociar imágenes con palabras. Gordon Bower y David Winzenz (1970) demostraron el uso de imágenes y codificación en su investigación mediante el aprendizaje por asociación de pares. Los investigadores proporcionaron a los participantes una lista de 15 pares de palabras, mostrándoles cada par durante 5 segundos. A un grupo se le pidió que creara una imagen mental de las dos palabras de cada par, donde los dos elementos interactuaban. Al otro grupo se le indicó que utilizara el repaso de mantenimiento para recordar la información. Posteriormente, cuando se evaluó a los participantes y se les pidió que recordaran la segunda palabra de cada par, los investigadores descubrieron que quienes habían creado imágenes visuales de los elementos interactuando recordaban más del doble de pares de palabras que quienes utilizaron el repaso de mantenimiento. ^{[ 38 ]}  

Al memorizar material simple como listas de palabras, las mnemotecnias pueden ser la mejor estrategia, mientras que "el material que ya está almacenado a largo plazo [no] se verá afectado". ^{[ 39 ]} Las estrategias mnemotécnicas son un ejemplo de cómo encontrar organización dentro de un conjunto de elementos ayuda a recordarlos. En ausencia de cualquier organización aparente dentro de un grupo, se puede imponer la organización con los mismos resultados de mejora de la memoria. Un ejemplo de una estrategia mnemotécnica que impone organización es el sistema de palabras clave que asocia los elementos que se deben recordar con una lista de elementos fáciles de recordar. Otro ejemplo de un dispositivo mnemotécnico comúnmente utilizado es el sistema de la primera letra de cada palabra o acrónimos . Al aprender los colores de un arcoíris, la mayoría de los estudiantes aprenden la primera letra de cada color e imponen su propio significado asociándolo con un nombre como Roy. G. Biv, que significa rojo, naranja, amarillo, verde, azul, índigo, violeta. De esta manera, los dispositivos mnemotécnicos no solo ayudan a codificar elementos específicos, sino también su secuencia. Para conceptos más complejos, la comprensión es clave para recordarlos. En un estudio realizado por Wiseman y Neisser en 1974, presentaron a los participantes una imagen (la imagen era de un dálmata al estilo puntillista , lo que dificultaba su visualización). ^{[ 40 ]} Descubrieron que la memoria de la imagen era mejor si los participantes comprendían lo que se representaba.

La agrupación es una estrategia de memoria que se utiliza para maximizar la cantidad de información almacenada en la memoria a corto plazo, combinándola en secciones pequeñas y significativas. Al organizar los objetos en secciones significativas, estas se recuerdan como una unidad en lugar de como objetos separados. A medida que se analizan secciones más grandes y se establecen conexiones, la información se entrelaza en asociaciones significativas y se combina en menos fragmentos, pero más grandes y significativos. De esta manera, aumenta la capacidad de retener más información en la memoria a corto plazo. ^{[ 41 ]} Más específicamente, el uso de la agrupación aumentaría el recuerdo de 5 a 8 elementos a 20 elementos o más, a medida que se establecen asociaciones entre estos elementos. ^{[ 41 ]}

Las palabras son un ejemplo de agrupamiento, donde en lugar de simplemente percibir letras, percibimos y recordamos sus unidades significativas: las palabras. El uso del agrupamiento aumenta la cantidad de elementos que podemos recordar al crear "paquetes" significativos en los que muchos elementos relacionados se almacenan como uno solo. El uso del agrupamiento también se observa en los números. Una de las formas más comunes de agrupamiento que vemos a diario es la de los números de teléfono. En general, los números de teléfono se dividen en secciones. Un ejemplo de esto sería 909 200 5890, en el que los números se agrupan para formar una unidad. Agrupar los números de esta manera permite recordarlos con mayor facilidad debido a su familiaridad comprensible. ^{[ 42 ]}

Para una codificación óptima, las conexiones no solo se forman entre los elementos en sí y las experiencias pasadas, sino también entre el estado interno o el estado de ánimo del codificador y la situación en la que se encuentra. Las conexiones que se forman entre el estado interno del codificador o la situación y los elementos que se deben recordar dependen del estado. En un estudio de 1975 realizado por Godden y Baddeley, se demostraron los efectos del aprendizaje dependiente del estado. Pidieron a buceadores de aguas profundas que aprendieran diversos materiales mientras estaban bajo el agua o al borde de la piscina. Descubrieron que aquellos que fueron evaluados en las mismas condiciones en las que habían aprendido la información eran capaces de recordarla mejor; es decir, aquellos que aprendieron el material bajo el agua lo hicieron mejor cuando se les evaluó sobre ese material bajo el agua que cuando se les evaluó en tierra. El contexto se había asociado con el material que intentaban recordar y, por lo tanto, servía como clave de recuperación. ^{[ 43 ]} También se han encontrado resultados similares cuando ciertos olores están presentes durante la codificación. ^{[ 44 ]}

Sin embargo, aunque el entorno externo es importante en el momento de la codificación para crear múltiples vías de recuperación, otros estudios han demostrado que simplemente recrear el mismo estado interno que estaba presente en ese momento es suficiente para servir como clave de recuperación. ^{[ 45 ]} Por lo tanto, estar en el mismo estado mental que en el momento de la codificación ayudará a recordar de la misma manera que estar en la misma situación ayuda a recordar. Este efecto, llamado reinstauración del contexto, fue demostrado por Fisher y Craik en 1977 cuando relacionaron las claves de recuperación con la forma en que se memorizaba la información. ^{[ 46 ]}

El procesamiento apropiado para la transferencia es una estrategia de codificación que conduce a una recuperación exitosa. Un experimento realizado por Morris y colaboradores en 1977 demostró que la recuperación exitosa era el resultado de la coincidencia del tipo de procesamiento utilizado durante la codificación. ^{[ 41 ]} Durante su experimento, sus principales hallazgos fueron que la capacidad de un individuo para recuperar información estaba fuertemente influenciada por si la tarea en la codificación coincidía con la tarea durante la recuperación. En la primera tarea, que consistió en el grupo de rimas, a los sujetos se les dio una palabra objetivo y luego se les pidió que revisaran un conjunto diferente de palabras. Durante este proceso, se les preguntó si las nuevas palabras rimaban con la palabra objetivo. Se centraron únicamente en la rima en lugar del significado real de las palabras. En la segunda tarea, a los individuos también se les dio una palabra objetivo, seguida de una serie de palabras nuevas. En lugar de identificar las que rimaban, el individuo debía centrarse más en el significado. Resulta que el grupo de rimas, que identificó las palabras que rimaban, pudo recordar más palabras que aquellos en el grupo de significado, que se centró únicamente en su significado. ^{[ 41 ]} Este estudio sugiere que aquellos que se centraron en las rimas en la primera parte de la tarea y en la segunda, pudieron codificar de manera más eficiente. ^{[ 41 ]} En el procesamiento apropiado para la transferencia, la codificación ocurre en dos etapas diferentes. Esto ayuda a demostrar cómo se procesaron los estímulos. En la primera fase, la exposición a los estímulos se manipula de una manera que coincide con los estímulos. La segunda fase entonces se basa en gran medida en lo que ocurrió en la primera fase y en cómo se presentaron los estímulos; coincidirá con la tarea durante la codificación.

El contexto de aprendizaje moldea cómo se codifica la información. ^{[ 47 ]} Por ejemplo, Kanizsa en 1979 mostró una imagen que podía interpretarse como un jarrón blanco sobre un fondo negro o dos rostros enfrentados sobre un fondo blanco. ^{[ 48 ]} Los participantes fueron preparados para ver el jarrón. Posteriormente, se les mostró la imagen nuevamente, pero esta vez fueron preparados para ver los rostros negros sobre el fondo blanco. Aunque se trataba de la misma imagen que habían visto antes, al preguntarles si la habían visto con anterioridad, respondieron que no. La razón fue que habían sido preparados para ver el jarrón la primera vez que se presentó la imagen, por lo que la segunda vez no la reconocieron como dos rostros. Esto demuestra que el estímulo se comprende dentro del contexto en el que se aprende, así como la regla general de que lo que realmente constituye un buen aprendizaje son las pruebas que evalúan lo aprendido de la misma manera en que se aprendió. ^{[ 48 ]} Por lo tanto, para recordar información de manera verdaderamente eficiente, uno debe considerar las exigencias que el recuerdo futuro impondrá a esta información y estudiar de una manera que se ajuste a esas exigencias.

Otro principio que puede tener el potencial de ayudar a la codificación es el efecto de generación. El efecto de generación implica que el aprendizaje se mejora cuando los individuos generan información o elementos por sí mismos en lugar de leer el contenido. ^{[ 49 ]} La clave para aplicar correctamente el efecto de generación es generar información, en lugar de seleccionar pasivamente de la información ya disponible como al seleccionar una respuesta de una pregunta de opción múltiple. ^{[ 50 ]} En 1978, los investigadores Slameka y Graf llevaron a cabo un experimento para comprender mejor este efecto. ^{[ 51 ]} En este experimento, los participantes fueron asignados a uno de dos grupos, el grupo de lectura o el grupo de generación . ^{[ 51 ]} A los participantes asignados al grupo de lectura se les pidió que simplemente leyeran una lista de pares de palabras relacionadas, por ejemplo, caballo-silla de montar. ^{[ 51 ]} A los participantes asignados al grupo de generación se les pidió que completaran las letras en blanco de una de las palabras relacionadas en el par. ^{[ 51 ]} En otras palabras, si al participante se le daba la palabra caballo, tendría que completar las últimas cuatro letras de la palabra silla de montar . Los investigadores descubrieron que el grupo al que se le pidió que completara los espacios en blanco tenía mejor recuerdo de estos pares de palabras que el grupo al que se le pidió que simplemente recordara los pares de palabras. ^{[ 49 ]}

Las investigaciones demuestran que el efecto de autorreferencia facilita la codificación. ^{[ 52 ]} El efecto de autorreferencia postula que las personas codifican la información de manera más eficaz si pueden relacionarse personalmente con ella. ^{[ 53 ]} Por ejemplo, algunas personas afirman que les resulta más fácil recordar las fechas de nacimiento de familiares y amigos que otras. Algunos investigadores sostienen que esto puede deberse al efecto de autorreferencia. ^{[ 53 ]} Por ejemplo, a las personas les resulta más fácil recordar las fechas de nacimiento si están cerca de su propia fecha de nacimiento o de otras fechas que consideren importantes, como aniversarios. ^{[ 53 ]}

Las investigaciones han demostrado que, tras ser codificado, el efecto de autorreferencia es más eficaz para recordar información que la codificación semántica. ^{[ 54 ]} Los investigadores han descubierto que el efecto de autorreferencia va más de la mano con el ensayo elaborativo. ^{[ 54 ]} El ensayo elaborativo suele tener una correlación positiva con la mejora de la recuperación de información de la memoria. ^{[ 1 ]} El efecto de autorreferencia ha demostrado ser más eficaz para recuperar información después de haber sido codificada, en comparación con otros métodos como la codificación semántica. ^{[ 54 ]} Además, es importante saber que los estudios han concluido que el efecto de autorreferencia puede utilizarse para codificar información en todas las edades. ^{[ 55 ]} Sin embargo, han determinado que los adultos mayores tienen un uso más limitado del efecto de autorreferencia cuando se les evalúa con adultos más jóvenes. ^{[ 55 ]}

Cuando un elemento o idea se considera "sobresaliente", significa que el elemento o idea parece destacar notablemente. ^{[ 56 ]} Cuando la información es sobresaliente, puede codificarse en la memoria de manera más eficiente que si la información no destacara para el aprendiz. ^{[ 57 ]} En referencia a la codificación, cualquier evento que involucre la supervivencia puede considerarse sobresaliente. La investigación ha demostrado que la supervivencia puede estar relacionada con el efecto de autorreferencia debido a mecanismos evolutivos. ^{[ 58 ]} Los investigadores han descubierto que incluso las palabras que tienen un alto valor de supervivencia se codifican mejor que las palabras que tienen un rango más bajo en valor de supervivencia. ^{[ 59 ] [ 60 ]} Algunas investigaciones apoyan la evolución, afirmando que la especie humana recuerda contenido asociado con la supervivencia. ^{[ 59 ]} Algunos investigadores querían ver por sí mismos si los hallazgos de otras investigaciones eran precisos o no. ^{[ 60 ]} Los investigadores decidieron replicar un experimento con resultados que apoyaban la idea de que el contenido de supervivencia se codifica mejor que otro contenido. ^{[ 60 ]} Los resultados del experimento sugirieron además que el contenido de supervivencia tiene una mayor ventaja de ser codificado que otro contenido. ^{[ 60 ]}

Los estudios han demostrado que una herramienta eficaz para aumentar la codificación durante el proceso de aprendizaje es crear y realizar pruebas de práctica. El uso de la recuperación para mejorar el rendimiento se denomina efecto de la prueba, ya que implica activamente la creación y recreación del material que se pretende aprender y aumenta la exposición al mismo. También es una herramienta útil para conectar la nueva información con la información ya almacenada en la memoria, dado que existe una estrecha asociación entre la codificación y la recuperación. Por lo tanto, la creación de pruebas de práctica permite al individuo procesar la información a un nivel más profundo que simplemente releer el material o utilizar una prueba preelaborada. ^{[ 61 ]} Los beneficios de utilizar la práctica de recuperación se han demostrado en un estudio en el que se pidió a estudiantes universitarios que leyeran un pasaje durante siete minutos y luego se les dio un descanso de dos minutos, durante el cual resolvieron problemas matemáticos. Un grupo de participantes tuvo siete minutos para escribir la mayor cantidad de pasaje que pudieran recordar, mientras que el otro grupo tuvo otros siete minutos para releer el material. Posteriormente, todos los participantes realizaron una prueba de recuerdo en distintos intervalos (cinco minutos, dos días y una semana) después del aprendizaje inicial. Los resultados de estas pruebas mostraron que quienes habían sido asignados al grupo que realizó la prueba de recuerdo durante el primer día del experimento tenían mayor probabilidad de retener más información que quienes simplemente releían el texto. Esto demuestra que la práctica de recuperación es una herramienta útil para codificar información en la memoria a largo plazo. ^{[ 62 ]}

En la prueba de reconocimiento de ítems, se pregunta si un ítem determinado ha aparecido antes. El reconocimiento puede incluir contexto. Es decir, se puede preguntar si un ítem ha aparecido en una lista de estudio. Por lo tanto, aunque la persona haya visto la palabra "manzana" en algún momento de su vida, si no figuraba en la lista de estudio, no debería recordarla.

El reconocimiento de elementos se puede modelar utilizando la teoría de trazas múltiples y el modelo de similitud de atributos. ^{[ 63 ]} En resumen, cada elemento que se ve se puede representar como un vector de sus atributos, que se extiende con un vector que representa el contexto en el momento de la codificación, y se almacena en una matriz de memoria de todos los elementos vistos. Cuando se presenta un elemento de prueba, se calcula la suma de las similitudes con cada elemento de la matriz (que es inversamente proporcional a la suma de las distancias entre el vector de prueba y cada elemento de la matriz de memoria). Si la similitud supera un valor umbral, se respondería: "Sí, reconozco ese elemento". Dado que el contexto cambia continuamente por naturaleza, como en un paseo aleatorio , es más probable que se reconozcan los elementos vistos más recientemente, que comparten un vector de contexto similar al vector de contexto en el momento de la tarea de reconocimiento, que los elementos vistos hace más tiempo.

En el recuerdo con claves , se presenta a un individuo un estímulo, como una lista de palabras, y se le pide que recuerde tantas como sea posible. Luego se le proporcionan claves, como categorías, para ayudarle a recordar cuáles eran los estímulos. ^{[ 41 ]} Un ejemplo sería darle a un sujeto palabras como meteoro, estrella, nave espacial y extraterrestre para memorizar. Luego, proporcionarle la clave "espacio exterior" para recordarle la lista de palabras dada. Darle al sujeto claves, incluso cuando no se mencionaron originalmente, le ayudó a recordar el estímulo mucho mejor. Estas claves ayudan a guiar a los sujetos a recordar los estímulos que no podían recordar por sí mismos antes de recibir una clave. ^{[ 41 ]} Las claves pueden ser esencialmente cualquier cosa que ayude a que un recuerdo que se considera olvidado resurja. Un experimento realizado por Tulvig sugiere que cuando se les dieron claves a los sujetos, pudieron recordar los estímulos presentados previamente. ^{[ 64 ]}

La recuperación de información mediante claves puede explicarse extendiendo el modelo de similitud de atributos utilizado para el reconocimiento de elementos. Dado que en la recuperación de información mediante claves se puede dar una respuesta incorrecta a un elemento de prueba, el modelo debe extenderse para tener en cuenta esta posibilidad. Esto se logra añadiendo ruido a los vectores de elementos cuando se almacenan en la matriz de memoria. Además, la recuperación de información mediante claves puede modelarse de forma probabilística, de modo que, para cada elemento almacenado en la matriz de memoria, cuanto más similar sea al elemento de prueba, mayor será la probabilidad de recordarlo. Dado que los elementos en la matriz de memoria contienen ruido en sus valores, este modelo puede explicar los errores de recuerdo, como llamar por error a una persona por un nombre equivocado.

En el recuerdo libre , se permite recordar elementos aprendidos en cualquier orden. Por ejemplo, se le podría pedir que nombre tantos países de Europa como pueda. El recuerdo libre se puede modelar utilizando SAM (Búsqueda de Memoria Asociativa), que se basa en el modelo de doble almacén, propuesto por primera vez por Atkinson y Shiffrin en 1968. ^{[ 65 ]} SAM consta de dos componentes principales: almacén a corto plazo (STS) y almacén a largo plazo (LTS). En resumen, cuando se ve un elemento, se coloca en STS, donde reside con otros elementos también en STS, hasta que es desplazado y colocado en LTS. Cuanto más tiempo haya estado un elemento en STS, más probable es que sea desplazado por un nuevo elemento. Cuando los elementos coexisten en STS, los vínculos entre ellos se fortalecen. Además, SAM asume que los elementos en STS siempre están disponibles para su recuerdo inmediato.

El modelo SAM explica tanto el efecto de primacía como el de recencia. Probabilísticamente, es más probable que los elementos al principio de la lista permanezcan en la memoria a corto plazo (STS), y por lo tanto, tengan más oportunidades de fortalecer sus vínculos con otros elementos. Como resultado, es más probable que los elementos al principio de la lista se recuerden en una tarea de recuerdo libre (efecto de primacía). Debido a la suposición de que los elementos en la STS siempre están disponibles para su recuerdo inmediato, dado que no hubo distractores significativos entre el aprendizaje y el recuerdo, los elementos al final de la lista se pueden recordar de manera excelente (efecto de recencia).

Los estudios han demostrado que el recuerdo libre es uno de los métodos más eficaces para estudiar y transferir información de la memoria a corto plazo a la memoria a largo plazo, en comparación con el reconocimiento de elementos y el recuerdo con claves, ya que implica un mayor procesamiento relacional. ^{[ 66 ]}

Cabe mencionar que la idea de STS y LTS surgió a raíz de la arquitectura de las computadoras, que contienen almacenamiento a corto y largo plazo.

La memoria secuencial es responsable de cómo recordamos listas de elementos, donde el orden es importante. Por ejemplo, los números de teléfono son una lista ordenada de dígitos. Actualmente existen dos modelos principales de memoria computacional que se pueden aplicar a la codificación secuencial: el encadenamiento asociativo y la codificación posicional.

La teoría del encadenamiento asociativo establece que cada elemento de una lista está vinculado a sus vecinos anteriores y posteriores, siendo los vínculos hacia adelante más fuertes que los vínculos hacia atrás, y los vínculos con los vecinos más cercanos más fuertes que los vínculos con los vecinos más lejanos. Por ejemplo, el encadenamiento asociativo predice la tendencia a los errores de transposición, que ocurren con mayor frecuencia con elementos en posiciones cercanas. Un ejemplo de error de transposición sería recordar la secuencia "manzana, naranja, plátano" en lugar de "manzana, plátano, naranja".

La teoría de la codificación posicional sugiere que cada elemento de una lista está asociado a su posición en la misma. Por ejemplo, si la lista es "manzana, plátano, naranja, mango", la manzana se asociará a la posición 1, el plátano a la 2, la naranja a la 3 y el mango a la 4. Además, cada elemento también se asocia, aunque con menor intensidad, a su índice ± 1, aún con menor intensidad a ± 2, y así sucesivamente. De este modo, el plátano se asocia no solo a su índice real 2, sino también a 1, 3 y 4, con distintos grados de fuerza. Por ejemplo, la codificación posicional puede utilizarse para explicar los efectos de la primacía y la recencia. Dado que los elementos al principio y al final de una lista tienen menos vecinos cercanos que los elementos del medio, la competencia por la evocación correcta es menor.

Aunque los modelos de encadenamiento asociativo y codificación posicional pueden explicar gran parte del comportamiento observado en la memoria de secuencias, distan mucho de ser perfectos. Por ejemplo, ni el encadenamiento ni la codificación posicional logran ilustrar adecuadamente los detalles del efecto Ranschburg , que indica que las secuencias de elementos que contienen elementos repetidos son más difíciles de reproducir que las secuencias de elementos no repetidos. El encadenamiento asociativo predice que el recuerdo de listas con elementos repetidos se ve afectado porque el recuerdo de cualquier elemento repetido activaría no solo su verdadero sucesor, sino también los sucesores de todas las demás instancias del elemento. Sin embargo, datos experimentales han demostrado que la repetición espaciada de elementos resultó en un recuerdo deficiente de la segunda aparición del elemento repetido. ^{[ 67 ]} Además, no tuvo ningún efecto medible en el recuerdo de los elementos que seguían a los elementos repetidos, lo que contradice la predicción del encadenamiento asociativo. La codificación posicional predice que los elementos repetidos no tendrán efecto en el recuerdo, ya que las posiciones de cada elemento en la lista actúan como pistas independientes para los elementos, incluidos los repetidos. Es decir, no hay diferencia entre la similitud entre dos elementos cualesquiera y elementos repetidos. Esto, de nuevo, no concuerda con los datos.

Dado que hasta la fecha no se ha definido ningún modelo integral para la memoria de secuencias, constituye un área de investigación interesante.