La datificación es una tendencia tecnológica que convierte muchos aspectos de nuestra vida en datos , [ 1 ] [ 2 ] que luego se transforman en información, manifestándose así como una nueva forma de valor. [ 3 ] [ 4 ] Este concepto fue introducido al léxico general en 2013 por Kenneth Cukier y Viktor Mayer-Schönberger . [ 5 ] Antes de esto, la datificación se había asociado predominantemente con el análisis de representaciones de nuestras vidas capturadas a través de datos, pero no a la escala actual. Esta transformación puede atribuirse al impacto del big data y las oportunidades computacionales que ofrece el análisis predictivo .
La datificación no es lo mismo que la digitalización, que toma contenido analógico —libros, películas, fotografías— y lo convierte en información digital, una secuencia de unos y ceros que las computadoras pueden leer. La datificación es una actividad mucho más amplia: tomar todos los aspectos de la vida y convertirlos en datos [...] Una vez que datificamos las cosas, podemos transformar su propósito y convertir la información en nuevas formas de valor [ 2 ].
Ideología
La datificación tiene un aspecto ideológico, denominado dataísmo :
"El impulso hacia la datificación se basa en la creencia en la capacidad de los datos para representar la vida social, a veces mejor o de forma más objetiva que las interpretaciones predigitales (humanas)." [ 6 ]
Ejemplos
La datificación se aplica con frecuencia a las redes sociales y a los medios de comunicación. Algunos ejemplos incluyen cómo Twitter convierte en datos los pensamientos dispersos, así como la datificación de los recursos humanos por parte de LinkedIn y otras plataformas.
Otros ejemplos incluyen aspectos del entorno de construcción y el diseño mediante ingeniería u otras herramientas que vinculan datos con resultados formales, funcionales o de otros medios físicos. La recopilación y el procesamiento de datos para un control óptimo (por ejemplo, la optimización de la forma ) es otro ejemplo.
Impacto
La datificación de la salud se produce en varios niveles y en diferentes áreas, entre las que se incluyen: [ 7 ]
- Infraestructuras de investigación médica y salud pública basadas en datos, como biobancos y bases de datos gubernamentales ;
- La atención sanitaria clínica, que incluye la monitorización continua del paciente, los biosensores implantables, la comunicación médico-paciente basada en Internet y la medicina personalizada o de "precisión", se describe colectivamente como salud digital , eSalud , mSalud o Salud 2.0 ;
- Prácticas de autocuidado, que incluyen sitios web de pruebas genéticas y del microbioma directamente al consumidor, redes sociales entre pares relacionadas con la salud y una amplia gama de dispositivos portátiles de salud y bienestar, así como aplicaciones para teléfonos inteligentes.
- Recursos humanos
- Los datos obtenidos de teléfonos móviles , aplicaciones o el uso de redes sociales se utilizan para identificar a posibles empleados y sus características específicas, como el perfil de asunción de riesgos y la personalidad. Estos datos reemplazarán las pruebas de personalidad . En lugar de utilizar las pruebas de personalidad tradicionales o los exámenes que miden el pensamiento analítico, el uso de los datos obtenidos mediante la digitalización de datos transformará a los proveedores de exámenes existentes. Además, con estos datos se desarrollarán nuevas medidas de personalidad. [ 8 ] [ 9 ]
- Seguros y banca
- Los datos se utilizan para comprender el perfil de riesgo de una persona y su probabilidad de pagar un préstamo.
- Gestión de las relaciones con los clientes
- Diversas industrias están utilizando la dataficación para comprender mejor a sus clientes y crear activadores apropiados basados en la personalidad y el comportamiento de cada uno. Estos datos se obtienen del lenguaje y el tono que una persona utiliza en correos electrónicos, llamadas telefónicas o redes sociales. [ 10 ]
- seguridad de los datos
- Los estafadores buscan información confidencial como datos bancarios, número de seguridad social u otras credenciales importantes para venderlas. [ 11 ]

Las farolas de Ámsterdam se han modernizado para permitir que los ayuntamientos atenúen las luces en función del uso peatonal. [ 12 ] - Ciudad inteligente
- Mediante los datos obtenidos de los sensores implementados en la ciudad inteligente, se pueden detectar y abordar problemas en áreas como el transporte, la gestión de residuos , la logística y la energía . Con base en datos en tiempo real , los usuarios del transporte público pueden modificar sus rutas en caso de atasco . Gracias a los sensores que miden la calidad del aire y del agua, las ciudades no solo pueden comprender mejor los niveles de contaminación , sino también promulgar nuevas regulaciones ambientales basadas en datos en tiempo real. [ 9 ]
Véase también
Referencias
- ↑ Newell, Sue; Marabelli, Marco (2015). "Oportunidades estratégicas (y desafíos) de la toma de decisiones algorítmica: Un llamado a la acción sobre los efectos sociales a largo plazo de la 'datificación'"" . Journal of Strategic Information Systems . 24 (1): 3– 14. doi : 10.1016/j.jsis.2015.02.001 . S2CID 20948367 . Consultado el 1 de noviembre de 2022 .
- 1 2 Cukier, Kenneth; Mayer-Schönberger, Viktor (2013). "El auge del Big Data" . Foreign Affairs . 92 (mayo/junio): 35. Recuperado el 24 de enero de 2014 .
- ↑ O'Neil, Cathy; Schutt, Rachel (2013). Doing Data Science . O'Reilly Media. pág. 406. ISBN 978-1-4493-5865-5.
- ↑ Mejias, Ulises A.; Couldry, Nick (2019). "Datafication" . Internet Policy Review . 8 (4). doi : 10.14763/2019.4.1428 . hdl : 10419/214090 .
- ↑ Biltgen, Patrick; Ryan, Stephen (1 de enero de 2016). Inteligencia basada en la actividad: principios y aplicaciones (1.ª ed.). Norwood, MA: Artech House. pág. 151. ISBN 978-1-60807-876-9Consultado el 6 de mayo de 2017 .
- ^ Hintz, Arne; Lina Dencik; Karin Wahl-Jorgensen (2019). Ciudadanía digital en una sociedad datificada . Cambridge, Reino Unido: Polity Press. pag. 20.ISBN 978-1-5095-2716-8OCLC 1028901550 .
- ↑ Ruckenstein, Minna; Schüll, Natasha Dow (2017). "La datificación de la salud" . Annual Review of Anthropology . 46 : 261–278 . doi : 10.1146/annurev-anthro-102116-041244 . hdl : 10138/228891 .
Este artículo incorpora texto de esta fuente, que está disponible bajo la licencia CC BY 4.0 . - ↑ Moore, Melissa. «Convirtiendo la personalidad en datos» . Mattersight, La química de la conversación . Mattersight Corporation. Archivado del original el 11 de noviembre de 2017. Consultado el 5 de mayo de 2017 .
- 1 2 "EL IMPACTO DE LA DATAFACCIÓN EN LOS PAISAJES ESTRATÉGICOS" (PDF) . ericsson.com . Consultado el 18 de octubre de 2025 .
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- ↑ Nguyen (Dennis) (23 de mayo de 2023). "Cómo los medios de comunicación enmarcan los riesgos de los datos en su cobertura de big data e IA" . policyreview.info . Consultado el 22 de enero de 2026 .
- ↑ Amsterdam Smart City. "Amsterdam Smart City ~ Climate Street" . Archivado del original el 30 de mayo de 2015. Recuperado el 30 de mayo de 2015 .
Enlaces externos
- "Digitalización, digitalización y transformación digital: las diferencias" . i-SCOOP . 25 de julio de 2016. Consultado el 17 de junio de 2019 .
- "De la digitalización a la datificación. Un nuevo desafío se cierne sobre la arqueología" .
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