Datos en tiempo real

Los datos en tiempo real ( RTD ) son información que se entrega inmediatamente después de su recopilación. No hay demora en la puntualidad de la información proporcionada. Los datos en tiempo real se utilizan a menudo para la navegación o el seguimiento. ^[1] Estos datos suelen procesarse mediante computación en tiempo real, aunque también se pueden almacenar para su posterior análisis o análisis fuera de línea .

Los datos en tiempo real no son lo mismo que los datos dinámicos . Los datos en tiempo real pueden ser dinámicos (por ejemplo, una variable que indica la ubicación actual) o estáticos (por ejemplo, una entrada de registro nueva que indica la ubicación en un momento específico).

En economía

Los datos económicos en tiempo real y otras estadísticas oficiales suelen basarse en estimaciones preliminares y, por lo tanto, se ajustan con frecuencia a medida que se dispone de mejores estimaciones. Estos datos ajustados posteriormente se denominan " datos revisados ". Los términos datos económicos en tiempo real y análisis económico en tiempo real fueron acuñados ^[2] por Francis X. Diebold y Glenn D. Rudebusch. ^[3] El macroeconomista Glenn D. Rudebusch definió el análisis en tiempo real como "el uso de conjuntos de información secuencial que estaban realmente disponibles a medida que se desarrollaba la historia". ^[4] El macroeconomista Athanasios Orphanides ha argumentado que las reglas de política económica pueden tener efectos muy diferentes cuando se basan en datos en tiempo real propensos a errores (como inevitablemente lo son en la realidad) de los que tendrían si los responsables de las políticas siguieran las mismas reglas pero tuvieran datos más precisos disponibles. ^[5]

Para comprender mejor la precisión de los datos económicos y sus efectos sobre las decisiones económicas, algunas organizaciones económicas, como el Banco de la Reserva Federal de San Luis , el Banco de la Reserva Federal de Filadelfia y la Red de Ciclo Económico de la Zona Euro (EABCN), han puesto a disposición bases de datos que contienen datos en tiempo real y estimaciones revisadas posteriores de los mismos datos.

En subastas

Las pujas en tiempo real son subastas programáticas en tiempo real que venden impresiones de anuncios digitales. Las entidades, tanto del lado comprador como del vendedor, requieren un acceso casi instantáneo a los datos para tomar decisiones, lo que obliga a que los datos en tiempo real ocupen un lugar destacado en sus necesidades. ^[6] Para satisfacer estas necesidades, han surgido nuevas estrategias y tecnologías, como Druid , que están evolucionando rápidamente. ^[7]

Véase también

Referencias

^ Wade, T. y Sommer, S. eds. SIG de la A a la Z
^ Dean Croushore (2011), 'Fronteras del análisis de datos en tiempo real'. Journal of Economic Literature 49 (1), pp. 72-100.
^ Francis X. Diebold y Glenn D. Rudebusch (1991), 'Pronóstico de la producción con el índice adelantado compuesto: un análisis en tiempo real'. Journal of the American Statistical Association 86 (415), págs. 603-10.
^ Glenn D. Rudebusch (2002), 'Evaluación de reglas de ingresos nominales para la política monetaria con incertidumbre de modelos y datos'. Economic Journal 112 (479), pp. 402-432
^ A. Orphanides y JC Williams (2006), 'Política monetaria bajo conocimiento imperfecto'. Revista de la Asociación Económica Europea 4 (2-3), pp. 366-375.
^ Rodgers, A. Los editores adoptan las pujas en tiempo real a medida que los datos adquieren protagonismo: nuevo informe, 8 de enero de 2014
^ Lorica, B. Big Data y publicidad: en las trincheras, 4 de agosto de 2013

Enlaces externos

ALFRED: Datos económicos archivados de la Reserva Federal, series de datos en tiempo real del Banco de la Reserva Federal de St. Louis
Conjunto de datos en tiempo real para macroeconomistas del Banco de la Reserva Federal de Filadelfia
Base de datos en tiempo real de la EABCN

[1] Wade, T. y Sommer, S. eds. SIG de la A a la Z

[2] Dean Croushore (2011), 'Fronteras del análisis de datos en tiempo real'. Journal of Economic Literature 49 (1), pp. 72-100.

[3] Francis X. Diebold y Glenn D. Rudebusch (1991), 'Pronóstico de la producción con el índice adelantado compuesto: un análisis en tiempo real'. Journal of the American Statistical Association 86 (415), págs. 603-10.

[4] Glenn D. Rudebusch (2002), 'Evaluación de reglas de ingresos nominales para la política monetaria con incertidumbre de modelos y datos'. Economic Journal 112 (479), pp. 402-432

[5] A. Orphanides y JC Williams (2006), 'Política monetaria bajo conocimiento imperfecto'. Revista de la Asociación Económica Europea 4 (2-3), pp. 366-375.

[6] Rodgers, A. Los editores adoptan las pujas en tiempo real a medida que los datos adquieren protagonismo: nuevo informe, 8 de enero de 2014

[7] Lorica, B. Big Data y publicidad: en las trincheras, 4 de agosto de 2013