administrador de datos

Un administrador de datos desempeña un rol de supervisión o gobernanza de datos dentro de una organización, y es responsable de garantizar la calidad y la idoneidad para el propósito de los activos de datos de la organización, incluidos los metadatos de dichos activos. Un administrador de datos puede compartir algunas responsabilidades con un custodio de datos , como la concienciación, la accesibilidad, la divulgación, el uso apropiado, la seguridad y la gestión de los datos. ^{[ 1 ]} Un administrador de datos también participaría en el desarrollo e implementación de activos de datos. Un administrador de datos puede buscar mejorar la calidad y la idoneidad para el propósito de otros activos de datos de los que depende su organización, pero de los que no es responsable.

Los administradores de datos tienen un rol especializado que utiliza los procesos, políticas, directrices y responsabilidades de gobernanza de datos de una organización para administrar todos los datos de una organización en cumplimiento con las políticas y/o obligaciones regulatorias (por ejemplo, GDPR , HIPAA ). El objetivo general de un administrador de datos es la calidad de los activos de datos, conjuntos de datos, registros de datos y elementos de datos. ^{[ 1 ] [ 2 ]} Esto incluye documentar la metainformación para los datos, tales como definiciones, reglas/gobernanza relacionadas, manifestación física y modelos de datos relacionados (la mayoría de estas propiedades son específicas de una relación atributo/concepto), identificar las diversas responsabilidades de los propietarios/custodios, información sobre relaciones relacionadas con la calidad del atributo, ayudar con la facilitación de datos de requisitos de proyecto y documentación de reglas de captura.

Los responsables de datos inician el proceso de gestión identificando los activos y elementos de datos que administrarán, con el objetivo final de establecer estándares, controles y un sistema de entrada de datos . Durante la introducción de datos, el responsable trabaja en estrecha colaboración con los analistas de estándares del glosario empresarial, los arquitectos / modeladores de datos , los analistas de calidad de datos y los miembros del equipo de operaciones (para garantizar la calidad de los datos según las reglas de negocio).

Las funciones de administración de datos son comunes cuando las organizaciones intentan intercambiar datos de forma precisa y consistente entre sistemas informáticos y reutilizar recursos relacionados con los datos. La gestión de datos maestros suele hacer referencia a la necesidad de la administración de datos para que su implementación sea exitosa. La administración de datos requiere un propósito y un alcance claramente definidos para ser efectiva.

Un administrador de datos garantiza que cada elemento de datos asignado:

1. Tiene una definición de elemento de datos clara e inequívoca.
2. No entra en conflicto con otros elementos de datos en el registro de metadatos (elimina duplicados, superposiciones, etc.).
3. Tiene definiciones de valores enumerados claros si es de tipo Código
4. Todavía se está utilizando (eliminar los elementos de datos no utilizados)
5. Se utiliza de forma consistente en varios sistemas informáticos.
6. Se está utilizando, es adecuado para el propósito = Aptitud de los datos
7. Cuenta con documentación adecuada sobre el uso apropiado y notas
8. Documenta el origen y las fuentes de autoridad de cada elemento de metadatos.
9. Está protegido contra el acceso o modificación no autorizados.

Las responsabilidades de los administradores de datos varían entre las distintas organizaciones e instituciones. Por ejemplo, en la Universidad Tecnológica de Delft, los administradores de datos son considerados el primer punto de contacto para cualquier pregunta relacionada con los datos de investigación. Además, cuentan con formación específica en la materia, lo que les permite conectar fácilmente con los investigadores y contextualizar los problemas de gestión de datos teniendo en cuenta las prácticas disciplinares. ^{[ 3 ]}

Dependiendo del conjunto de responsabilidades de gestión de datos asignadas a un individuo, existen 4 tipos (o dimensiones de responsabilidad) de responsables de datos que se suelen encontrar dentro de una organización:

1. Administrador de datos de objetos de datos: responsable de gestionar los datos de referencia y los atributos de una entidad de datos empresariales.
2. Responsable de datos empresariales: encargado de gestionar los datos críticos, tanto de referencia como transaccionales, creados o utilizados por una función empresarial. También puede actuar como enlace entre los usuarios de datos de la organización y los equipos técnicos, ayudando a cerrar la brecha entre las necesidades del negocio y los requisitos técnicos. Asimismo, puede desempeñar un papel importante en la formación de otros miembros de la organización sobre las mejores prácticas de gestión de datos y en la promoción de la toma de decisiones basada en datos.
3. Responsable de datos de procesos: encargado de gestionar los datos en un proceso empresarial.
4. Administrador de datos del sistema: responsable de gestionar los datos de al menos un sistema informático ^{[ 4 ].}

La gestión sistemática de datos puede fomentar:

1. Análisis más rápido
2. Uso constante de los recursos de gestión de datos
3. Fácil mapeo de datos entre sistemas informáticos e intercambio de documentos.
4. Menores costes asociados a la migración a (por ejemplo) arquitectura orientada a servicios (SOA).
5. Mitigación del riesgo de datos
6. Mejor control de los peligros relacionados con la privacidad, aspectos legales, errores, etc.

A veces, asignar cada elemento de datos a una persona puede parecer un proceso sin importancia. Sin embargo, diversos estudios han demostrado que los usuarios confían más en los sistemas y los utilizan con mayor frecuencia cuando pueden contactar con una persona para consultar dudas sobre cada elemento de datos.

La Universidad Tecnológica de Delft (TU Delft) ofrece un ejemplo de implementación de la administración de datos en una institución de investigación. En 2017, se inició el Proyecto de Administración de Datos en la TU Delft para abordar las necesidades de gestión de datos de investigación de manera disciplinaria en todo el campus. ^{[ 5 ]} Se designaron administradores de datos especializados en cada facultad de la TU Delft para apoyar a los investigadores con preguntas sobre la gestión de datos y para servir de enlace con los demás servicios de apoyo institucional. El proyecto está coordinado centralmente por la Biblioteca de la TU Delft y cuenta con su propio sitio web, ^{[ 6 ]} blog ^{[ 7 ]} y canal de YouTube. ^{[ 8 ]}

ElEl registro de metadatos de la EPA ofrece un ejemplo de gestión de datos. Cabe destacar que cada elemento de datos tiene un punto de contacto (POC).

En 2023, ETH Zurich lanzó la Red de Gestión de Datos (DSN) para facilitar la colaboración entre los empleados dedicados a la gestión, el análisis y el desarrollo de código de datos en los distintos grupos de investigación. La DSN sirve como plataforma para la creación de redes y el intercambio de conocimientos, con el objetivo de profesionalizar el rol de los gestores de datos que apoyan la gestión de datos de investigación y los flujos de trabajo reproducibles. Establecida por el equipo de Gestión de Datos de Investigación y Curación Digital de la Biblioteca de ETH , la DSN colabora con los Servicios de TI Científicos para proporcionar experiencia en áreas como la infraestructura de almacenamiento y los flujos de trabajo reproducibles. ^{[ 9 ]}

Las aplicaciones de administración de la información son soluciones empresariales utilizadas por usuarios de negocio que desempeñan el rol de administrador de la información (por ejemplo, interpretando y aplicando la política de gobernanza de la información). Estas soluciones en desarrollo representan, en su mayor parte, una amalgama de diversas herramientas dispares, anteriormente centradas en TI y ya disponibles en el mercado, pero están organizadas y presentadas de tal manera que los administradores de la información (un rol empresarial) pueden respaldar la labor de aplicación de la política de información como parte de su trabajo diario habitual, centrado en el negocio, en una variedad de casos de uso.

El impulso inicial para la formación de esta nueva categoría de software empaquetado provino de casos de uso operativos, es decir, el uso de datos empresariales dentro y entre aplicaciones empresariales transaccionales y operativas. Aquí es donde se realizan la mayoría de los esfuerzos de gestión de datos maestros en las organizaciones. Sin embargo, también existe ahora un interés creciente en el nuevo ámbito de los lagos de datos para casos de uso más analíticos. ^{[ 10 ]}

• Metadatos : datos sobre otros datos 
• Registro de metadatos : ubicación central para almacenar metadatos. 
• Curación de datos : organización de los datos recopilados. 
• Elemento de datos : representación semántica de los datos. 
• Definición de elementos de datos : representación semántica de los datos. Páginas que muestran descripciones breves de los destinos de redireccionamiento. 
• Gobernanza de datos : capacidad que permite a una organización garantizar una alta calidad de los datos. Páginas que muestran breves descripciones de los destinos de redireccionamiento. 
• Término de representación : representación semántica de un tipo de datos. 
• ISO/IEC 11179 – Norma para registros de metadatos 

• Lee, Pui Shing (2024). Gestión de datos en acción: una hoja de ruta para la realización del valor de los datos y resultados empresariales medibles (1.ª  ed.). Birmingham, Reino Unido: Packt Publishing. ISBN 9781837636594.
• Plotkin, David (31 de octubre de 2020). Administración de datos: Una guía práctica para la gestión y gobernanza de datos eficaces (2.ª  ed.). Morgan Kaufmann. ISBN 978-0128221327OCLC 1197764106​​ 
• Smallwood, Robert F. (2019). Gobernanza de la información  : conceptos, estrategias y mejores prácticas (2.ª  ed.). John Wiley and Sons, Inc. ISBN 9781119491446OCLC 1097466578​​ 
• Marco, David; Jennings, Michael (2004). Modelos de metadatos universales . Wiley. págs. 93–94 . ISBN  9780471081777OCLC 54978224​​ 
• Tannenbaum, Adrienne (2002). Metadata Solutions: Using Metamodels, Repositories, XML, and Enterprise Portals to Generate Information on Demand . Boston: Addison-Wesley. p.  412. ISBN 9780201719765.
• Marco , David (2000). Creación y gestión del repositorio de metadatos . Wiley. págs. 61–62 . ISBN  9780471355236.
• El libro The Data Warehouse Lifecycle Toolkit , de Ralph Kimball et al., Wiley, 1998, también menciona brevemente el papel del administrador de datos en el contexto de la gestión de proyectos de almacenes de datos en la página 70.
• Desarrollo de la gestión de inteligencia geoespacial para operaciones multinacionales , por Jeff Thomas, Escuela de Estado Mayor del Comando del Ejército de los EE. UU., 2010, www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a524227.pdf.

• "Administrador de datos" (PDF) . Comisión de la Administración Pública Australiana. 2024. Consultado el 27 de enero de 2026 .
• "¿Qué es la administración de datos?" . IBM Think . IBM . Consultado el 27 de enero de 2026 .