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Articulo de referencia

Activismo de datos

El activismo de datos es una forma de activismo que utiliza datos y análisis de datos para generar evidencia y visualizaciones con el objetivo de revelar injusticias, mejorar la...

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El activismo de datos es una forma de activismo que utiliza datos y análisis de datos para generar evidencia y visualizaciones con el objetivo de revelar injusticias, mejorar la vida de las personas y promover el cambio social. [ 1 ] Surgió al vivir en una época de abundancia de datos y de la variedad de nuevas tecnologías que poseemos, como sensores aéreos, dispositivos móviles omnipresentes y lectores de identificación por radiofrecuencia . Con estas nuevas tecnologías, hemos entrado en una nueva fase de la historia de la humanidad llamada la " revolución industrial de los datos". [ 2 ]

El activismo de datos utiliza la producción y recopilación de datos digitales, voluntarios y abiertos para desafiar las relaciones de poder existentes. [ 3 ] Si bien esta es una forma de activismo, no debe confundirse con el término activismo de sofá, que se refiere a un método de bajo esfuerzo para usar internet en apoyo de causas políticas o sociales. [ 4 ] Las formas de activismo de datos pueden incluir el humanitarismo digital [ 5 ] y la participación en hackatones , que es un evento en el que los desarrolladores de software trabajan a un ritmo acelerado. El activismo de datos es una práctica social que se está volviendo más conocida con la expansión de la tecnología, el software de código abierto y la capacidad de comunicarse más allá de la comunidad inmediata de un individuo.

Una característica definitoria del activismo de datos es que los ciudadanos comunes pueden participar, a diferencia de las formas anteriores de activismo mediático que requerían habilidades de élite para participar. [ 6 ] Esto devuelve el poder a la ciudadanía, ya que pueden aprovechar el activismo de datos de dos maneras: activismo de datos proactivo y activismo de datos reactivo, que se analizarán en los párrafos siguientes. Al involucrar cada vez más a los usuarios cotidianos, el activismo de datos refleja un cambio en la forma en que la sociedad civil percibe y responde a la recopilación de datos a gran escala. [ 7 ]

El activismo de datos puede ser el acto de proporcionar datos sobre eventos o problemas que las personas consideran que no han sido abordados adecuadamente por quienes están en el poder. Por ejemplo, el primer despliegue de la plataforma Ushahidi en 2008 en Kenia visualizó la violencia postelectoral que había sido silenciada por el gobierno y los nuevos medios . [ 8 ] La práctica social del activismo de datos gira en torno a la idea de que los datos son de naturaleza política. [ 9 ] Al recopilar datos con un propósito específico, permite a los activistas de datos cuantificar y exponer problemas concretos utilizando evidencia estadística. [ 10 ] [ 8 ]

Tipos

Stefania Milan y Miren Gutiérrez propusieron una clasificación doble del activismo de datos [ 11 ] , posteriormente explorada con mayor profundidad por Milan [ 6 ] según el tipo de compromiso de los activistas con la política de datos . El «activismo de datos reactivo» se caracteriza por estar motivado por la percepción de la recopilación masiva de datos como una amenaza, por ejemplo, cuando los activistas buscan resistir el espionaje corporativo y gubernamental, mientras que el «activismo de datos proactivo» ve la creciente disponibilidad de datos como una oportunidad para fomentar el cambio social [ 6 ] . Estos enfoques diferenciados para el uso de datos dan lugar a distintos repertorios de acción. Estos dos tipos de activismo de datos no son contradictorios, ya que comparten una característica crucial: consideran la información como una fuerza constitutiva capaz de moldear la realidad social [ 12 ] y contribuyen a generar nuevas formas alternativas de interpretarla [ 13 ] .

Ejemplos de activismo de datos reactivo incluyen el desarrollo y uso de redes de cifrado y anonimato para resistir la vigilancia corporativa o estatal, mientras que ejemplos de activismo de datos proactivo incluyen proyectos en los que se movilizan datos para abogar por el cambio y cuestionar la narrativa social establecida. [ 11 ]

Ejemplos

Acabar con el retraso

Se descubrió que en Estados Unidos entre 180 000 y 500 000 kits de violación quedaron sin procesar en almacenes forenses. [ 14 ] El registro y la entrada de ADN criminal habían sido inconsistentes, lo que causó este gran retraso en los kits de violación. La demora en el análisis de estas muestras de ADN sería de aproximadamente seis meses a dos años. [ 15 ] La información de los kits de violación debía ingresarse en la base de datos del almacén forense, pero hubo una desconexión entre el sistema del almacén y la base de datos nacional de ADN, el Sistema Combinado de Índice de ADN (CODIS), lo que dejó estos kits de violación sin examinar.

El análisis de estos kits de violación es fundamental para identificar y enjuiciar a los delincuentes, reconocer a los violadores en serie y brindar justicia a las víctimas de violación. [ 14 ] La iniciativa Ending the Backlog utilizó el activismo de datos para visibilizar este problema, exigiendo que se procesaran los datos de estos kits. Fue esta iniciativa la que captó la atención del gobierno de Estados Unidos, que declaró que esto era inaceptable y destinó 79 millones de dólares en subvenciones para ayudar a eliminar el retraso en el procesamiento de los kits de violación. [ 16 ] La cuantificación de estos datos cambió la percepción pública del proceso de análisis de los kits de violación. Posteriormente, estos datos se utilizaron para captar la atención de políticos y responsables de la toma de decisiones.

Tipo de datos

DataKind es una organización de activismo digital que reúne a científicos de datos, otros activistas y miembros de gobiernos con el propósito de utilizar macrodatos de forma similar a como lo hacen actualmente las corporaciones, es decir, para monetizar datos. Sin embargo, en este caso, los macrodatos se utilizan para ayudar a resolver problemas sociales, como la escasez de alimentos y la falta de vivienda. DataKind se fundó en 2011 y hoy cuenta con sedes en el Reino Unido, India, Singapur y Estados Unidos. [ 17 ] Jake Porway es el fundador y director ejecutivo de DataKind. [ 18 ]

Crítica

Si bien los activistas de datos pueden tener buenas intenciones, una crítica es que, al permitir que los ciudadanos generen datos sin capacitación ni métodos de medición fiables, estos pueden estar sesgados o presentarse de diferentes maneras. [ 19 ] Además, las personas sin experiencia que analizan datos pueden malinterpretar datos secundarios o gráficos, lo que puede llevar a falsificar o engañar la información.

Safecast

Tras el desastre nuclear de Fukushima en 2011, Safecast fue una organización creada por un grupo de ciudadanos preocupados por los altos niveles de radiación en la zona. Tras recibir mensajes contradictorios sobre los niveles de radiación de diferentes medios de comunicación y científicos, la gente no sabía qué información era la más fiable. Esto dio lugar a un movimiento en el que los ciudadanos utilizaban contadores Geiger para medir los niveles de radiación y difundían esos datos por internet para que fueran accesibles al público. [ 20 ] Safecast se desarrolló como un medio para generar múltiples fuentes de datos sobre radiación para uso público. Se asumió que si los datos se recopilaban mediante mediciones similares de contadores Geiger en un volumen masivo, los datos producidos probablemente serían precisos. [ 21 ] Safecast permite a los usuarios descargar los datos brutos de radiación, pero también los visualiza. Los datos que se utilizan para crear un mapa visual son procesados, monitorizados y categorizados por Safecast. Estos datos son diferentes de los datos brutos de radiación porque han sido filtrados. [ 22 ] El cambio en la presentación de los datos puede alterar la información que los individuos obtienen de ellos, lo que puede representar una amenaza si se malinterpreta.

Véase también

Referencias

  1. ↑ "Activismo de datos: una práctica cada vez más relevante en la era de las plataformas | datos.gob.es" . datos.gob.es . Archivado del original el 30 de abril de 2024. Consultado el 18 de noviembre de 2025 .
  2. ↑ Milan y Gutierrez, Stefania y Miren (junio de 2015). "Los medios ciudadanos se encuentran con el Big Data: el surgimiento del activismo de datos" (PDF) . Universidad de Ámsterdam : 120–121 .
  3. ↑ Elmer, Greg; Langlois, Ganaele; Redden, Joanna (julio de 2015). Datos compuestos: De las redes sociales al Big Data . Nueva York: Bloomsbury Academic. págs. 202–225 . ISBN  978-1-5013-0650-1.
  4. ↑ "activismo de sofá" . dictionary.cambridge.org . 18 de noviembre de 2025. Consultado el 21 de noviembre de 2025 .
  5. ↑ Burns, Ryan (octubre de 2014). "Repensando los macrodatos en el humanitarismo digital: prácticas, epistemologías y relaciones sociales". GeoJournal . 80 (4): 477– 490. doi : 10.1007/s10708-014-9599-x . S2CID 40297692 . 
  6. 1 2 3 Milan, Stefania (2016). "El activismo de datos como la nueva frontera del activismo mediático" . En Goubin Yang; Viktor Pickard (eds.). Activismo mediático . Serie Shaping Inquiry in Culture, Communication and Media Studies. SSRN 2882030. Archivado del original el 9 de octubre de 2022. Recuperado el 7 de noviembre de 2016 . 
  7. ↑ "sobre – DATACTIVE" . Archivado del original el 2 de junio de 2022. Consultado el 20 de enero de 2020 .
  8. 1 2 Gutiérrez, Miren (2018). Activismo de datos y cambio social . Londres: Palgrave Macmillan. ISBN 978-3-319-78319-2.
  9. ↑ Kitchin, Rob (2014). La revolución de los datos: Big Data, datos abiertos, infraestructuras de datos y sus consecuencias . Londres: Sage. págs. 165–183 . ISBN  978-1-4462-8747-7.
  10. ↑ Kitchin, Rob (2014). La revolución de los datos: Big Data, infraestructuras de datos y sus consecuencias . Londres: SAGE Publications. pág. 137. ISBN  978-1-4462-8747-7.
  11. 1 2 Milán, Stefania; Gutiérrez, Miren (8 de octubre de 2015). "Los medios ciudadanos se encuentran con Big Data: el surgimiento del activismo de datos" . Mediaciones . 11 (14): 120– 133. doi : 10.26620/uniminuto.mediaciones.14.11.2015.120-133 .
  12. ↑ Sandra Braman (2006). Cambio de estado : información, política y poder . Cambridge, Mass.: MIT Press. ISBN  9780262025973OCLC 83980106​​ 
  13. ↑ Milán, Stefania; Velden, Lonneke van der (1 de diciembre de 2016). "Las epistemologías alternativas del activismo de datos". Cultura y sociedad digitales . 2 (2): 57– 74. doi : 10.14361/dcs-2016-0205 . ISSN 2364-2122 . S2CID 152166960 .  
  14. 1 2 Prevost O'Connor, Katherine L. (2003). "Eliminar el retraso en el procesamiento de kits de violación: traer los cambios necesarios al sistema de justicia penal" . UMKC Law Review . 72 : 193–214 . Archivado del original el 20 de diciembre de 2016. Recuperado el 1 de diciembre de 2016 .
  15. ↑ Prevost O'Connor, Katherine L. (2003). "Eliminar el retraso en el procesamiento de kits de violación: Introducir los cambios necesarios en el sistema de justicia penal" . UMKC Law Review . 72 : 196. Archivado del original el 20 de diciembre de 2016. Consultado el 1 de diciembre de 2016 .
  16. ↑ "Maloney se une al vicepresidente Biden, al fiscal general Lynch y al fiscal de distrito de Manhattan, Vance, para anunciar subvenciones destinadas a reducir el retraso en las pruebas de ADN de kits de violación" (Documento). Lanham: Federal Information & News Dispatch, Inc. 2015. ProQuest 1711123150 . 
  17. ↑ "DataKind | Sobre nosotros" . www.datakind.org . Archivado del original el 4 de febrero de 2020. Consultado el 20 de enero de 2020 .
  18. ↑ "DataKind | Nuestro equipo" . www.datakind.org . Archivado del original el 4 de febrero de 2020. Consultado el 20 de enero de 2020 .
  19. ↑ Abe, Yasuhito (2014). "Safecast o la producción de inteligencia colectiva sobre riesgos de radiación después del 11-3" (PDF) . The Asia-Pacific Journal . 12 (7): 5. Archivado (PDF) del original el 1 de diciembre de 2016. Recuperado el 7 de noviembre de 2016 .
  20. ↑ Abe, Yasuhito (febrero de 2014). "Safecast o la producción de inteligencia colectiva sobre los riesgos de la radiación después del 11 de marzo" (PDF) . The Asia-Pacific Journal . 12 (7): 1–10 . Archivado (PDF) del original el 1 de diciembre de 2016. Recuperado el 7 de noviembre de 2016 .
  21. ↑ Abe, Yasuhito (2014). "Safecast o la producción de inteligencia colectiva sobre riesgos de radiación después del 11-3" (PDF) . The Asia-Pacific Journal . 12 (7): 5. Archivado (PDF) del original el 1 de diciembre de 2016. Recuperado el 7 de noviembre de 2016 .
  22. ↑ Abe, Yasuhito (2014). "Safecast o la producción de inteligencia colectiva sobre riesgos de radiación después del 11-3" (PDF) . The Asia-Pacific Journal . 12 (7): 5. Archivado (PDF) del original el 1 de diciembre de 2016. Recuperado el 7 de noviembre de 2016 .