Articulo de referencia

Datos secundarios

Los datos secundarios se refieren a datos que son recopilados por alguien distinto del usuario principal. [1] Las fuentes comunes de datos secundarios para las ciencias sociales...

Los datos secundarios se refieren a datos que son recopilados por alguien distinto del usuario principal. [1] Las fuentes comunes de datos secundarios para las ciencias sociales incluyen censos , información recopilada por departamentos gubernamentales, registros organizacionales y datos que se recopilaron originalmente para otros fines de investigación. [2] Los datos primarios , por el contrario, son recopilados por el investigador que realiza la investigación.

El análisis de datos secundarios puede ahorrar tiempo que de otro modo se emplearía en la recopilación de datos y, en particular en el caso de los datos cuantitativos , puede proporcionar bases de datos más grandes y de mayor calidad que serían inviables para cualquier investigador individual. Además, los analistas del cambio social y económico consideran que los datos secundarios son esenciales, ya que es imposible realizar una nueva encuesta que pueda capturar adecuadamente los cambios y/o desarrollos pasados. Sin embargo, el análisis de datos secundarios puede ser menos útil en la investigación de mercados, ya que los datos pueden estar desactualizados o ser inexactos. [1]

Fuentes de datos secundarios

Los datos secundarios se pueden obtener de muchas fuentes:

  • censos y departamentos gubernamentales como vivienda, seguridad social, estadísticas electorales, registros fiscales
  • Búsquedas en Internet y bibliotecas
  • GPS y teledetección
  • Informes de progreso de km [ aclaración necesaria ]
  • Revistas, periódicos y revistas

Datos administrativos y censos

Los departamentos y organismos gubernamentales recopilan información de forma rutinaria al registrar personas o realizar transacciones, o para llevar registros, generalmente al prestar un servicio. Esta información se denomina datos administrativos . [3]

Puede incluir:

  • Información personal como nombres, fechas de nacimiento, direcciones
  • Información sobre escuelas y logros educativos
  • información sobre salud
  • Información sobre condenas penales o penas de prisión
  • registros fiscales, como ingresos

Un censo es un procedimiento de adquisición y registro sistemático de información sobre los miembros de una población determinada. Se trata de un recuento oficial y periódico de una población determinada. Es un tipo de datos administrativos, pero se recopilan con fines de investigación a intervalos específicos. La mayoría de los datos administrativos se recopilan de forma continua y con el fin de prestar un servicio a la población.

Ventajas y desventajas de los datos secundarios

Los datos secundarios están disponibles en otras fuentes y pueden haber sido utilizados en investigaciones anteriores, lo que facilita la realización de investigaciones posteriores. Permite ahorrar tiempo y es rentable: los datos fueron recopilados por alguien distinto del investigador. Los datos administrativos y censales pueden abarcar en detalle muestras más grandes o mucho más pequeñas de la población. La información recopilada por el gobierno también abarcará sectores de la población que pueden tener menos probabilidades de responder al censo (en países donde esto es opcional). [4]

Una clara ventaja de utilizar datos secundarios es que gran parte del trabajo de base necesario ya se ha realizado, como revisiones bibliográficas o estudios de casos . Los datos pueden haberse utilizado en textos publicados y estadísticas en otros lugares, y ya se podrían haber promocionado en los medios o haber permitido obtener contactos personales útiles. Los datos secundarios suelen tener un grado de validez y fiabilidad preestablecido que no necesita ser reexaminado por el investigador que los reutiliza. Los datos secundarios son clave en el concepto de enriquecimiento de datos, que consiste en conectar conjuntos de datos de fuentes secundarias a un conjunto de datos de investigación para mejorar su precisión añadiendo atributos y valores clave. [5]

Los datos secundarios pueden proporcionar una base para que la investigación primaria compare los resultados de los datos primarios recopilados y también pueden ser útiles en el diseño de la investigación .

Sin embargo, los datos secundarios también pueden presentar problemas. Los datos pueden estar desactualizados o ser inexactos. Si se utilizan datos recopilados para otros fines de investigación, es posible que no cubran las muestras de la población que los investigadores desean examinar, o que no lo hagan con el suficiente detalle. [1] Los datos administrativos, que no se recopilan originalmente para la investigación, pueden no estar disponibles en los formatos de investigación habituales o puede resultar difícil acceder a ellos.

Análisis secundario o reutilización de datos cualitativos

Si bien los “datos secundarios” se asocian con bases de datos cuantitativas, el análisis centrado en materiales verbales o visuales creados con otro propósito es una vía legítima para el investigador cualitativo. En realidad, se podría llegar a afirmar que el análisis de datos secundarios cualitativos “puede entenderse, no tanto como el análisis de datos preexistentes, sino como un proceso de recontextualización y reconstrucción de datos”. [6]

En el análisis de datos cualitativos secundarios, no se puede subestimar la buena documentación , ya que proporciona a los futuros investigadores los antecedentes y el contexto y permite la replicación. [7]

Referencias

  1. ^ abc «Datos secundarios». Guía de estudio de gestión . Consultado el 3 de abril de 2022 .
  2. ^ "Nuevos impactos a partir de datos 'antiguos' - Consejo de Investigación Económica y Social". www.esrc.ac.uk . Consultado el 18 de febrero de 2016 .
  3. ^ "ADRN » ¿Qué son los datos administrativos?". adrn.ac.uk . Archivado desde el original el 7 de febrero de 2016 . Consultado el 18 de febrero de 2016 .
  4. ^ "ADRN » Beneficios de los datos administrativos". adrn.ac.uk . Archivado desde el original el 8 de febrero de 2016 . Consultado el 18 de febrero de 2016 .
  5. ^ Horn, N. (1 de junio de 2018). "El inmenso valor detrás del enriquecimiento de datos con datos secundarios". inzata.com .
  6. ^ Moore, Niamh (1 de agosto de 2006). "Los contextos del contexto: Ampliando las perspectivas en la (re)utilización de datos cualitativos". Innovaciones metodológicas en línea . 1 (2): 21–32. doi : 10.4256/mio.2006.0009 . S2CID  145318344.
  7. ^ "Una explicación reflexiva de la reutilización de datos cualitativos: más allá del dualismo primario/secundario". www.socresonline.org.uk . 30 de mayo de 2007 . Consultado el 21 de marzo de 2024 .

Fuentes

  • Novak, Thomas P. (1996). Apuntes de clase sobre análisis de datos secundarios. Investigación de marketing, Universidad de Vanderbilt. Disponible en línea (telnet): www2000.ogsm.vanderbilt.edu/marketing.research.spring.1996.

Lectura adicional

  • 696 Métodos de investigación, análisis de datos secundarios http://www.csulb.edu/~msaintg/ppa696/696scond.htm* Corti, L. y Bishop, L. (2005) 'Estrategias en la enseñanza del análisis secundario de datos cualitativos' FQS 6(1) http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/509
  • Culot, G., Podrecca, M., Nassimbeni, G., Orzes, G. y Sartor, M. (2023). Uso de bases de datos de la cadena de suministro en la investigación académica: una crítica metodológica. Journal of Supply Chain Management, 59(1), 3-25.
  • Kelly, M. Datos primarios y secundarios . McKinnon Secondary College, 2005. http://www.mckinnonsc.vic.edu.au/vceit/infodata/primarysecondary.htm
  • McCaston, M. Katherine. Consejos para la recopilación, revisión y análisis de datos secundarios . Partnership & Household Livelihood Security Unit (PHLS), febrero de 1998. https://web.archive.org/web/20070709112209/http://www.livelihoods.org/info/pcdl/docs/work/SL%20Nepal/Reference%20Sheets/Tips%20for%20Using%20Secondary%20Data.doc
  • Mochmann, Ekkehard. Archivado de datos y usos del análisis secundario . Archivos centrales para la investigación social empírica, Universidad de Colonia. https://web.archive.org/web/20070612083623/http://www.metadater.org/archiving_and_secondary_analysis.htm
  • O'Sullivan, E. y Rassel, GR. Métodos de investigación para administradores públicos . 3.ª edición. Longman, 1999. págs. 265, 268-269.
  • Archivo de datos del Reino Unido: curador de la mayor colección de datos digitales del Reino Unido en ciencias sociales y humanidades
  • Reutilización de datos cualitativos
  • ESDS Qualidata: acceso y soporte para una variedad de conjuntos de datos cualitativos de ciencias sociales
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