Conectivismo

El conectivismo es un marco teórico para comprender el aprendizaje en la era digital. Enfatiza cómo las tecnologías de internet, como los navegadores web, los motores de búsqueda, las wikis, los foros de discusión en línea y las redes sociales, contribuyeron a nuevas vías de aprendizaje. Estas tecnologías han permitido a las personas aprender y compartir información a través de la World Wide Web y entre sí de maneras que no eran posibles antes de la era digital. ^{[ 1 ]} El aprendizaje no se limita al individuo, sino que se produce dentro y a través de las redes.

Lo que distingue al conectivismo de teorías como el constructivismo es la visión de que "el aprendizaje (definido como conocimiento procesable) puede residir fuera de nosotros mismos (dentro de una organización o una base de datos), se centra en conectar conjuntos de información especializada, y las conexiones que nos permiten aprender más son más importantes que nuestro estado actual de conocimiento". ^{[ 2 ]} El conectivismo ve el conocimiento como una red y el aprendizaje como un proceso de reconocimiento de patrones . ^{[ 3 ] [ 4 ]} El conectivismo tiene similitudes con la zona de desarrollo próximo (ZDP) de Vygotsky y la teoría de la actividad de Engeström . ^{[ 5 ]} La frase "una teoría del aprendizaje para la era digital" ^{[ 6 ]} indica el énfasis que el conectivismo da al efecto de la tecnología en cómo las personas viven, se comunican y aprenden. El conectivismo es una integración de principios relacionados con las teorías del caos , las redes , la complejidad y la autoorganización . ^{[ 6 ]}

El conectivismo se introdujo por primera vez en 2004 en una entrada de blog que posteriormente se publicó como artículo ^{[ 6 ]} en 2005 por George Siemens . Más tarde, en 2005, se amplió con dos publicaciones: « Connectivism: Learning as Network Creation» de Siemens y «An Introduction to Connective Knowledge» de Stephen Downes . Ambas obras recibieron una atención significativa en la blogosfera y se generó un extenso debate sobre la idoneidad del conectivismo como teoría del aprendizaje para la era digital. En 2007, Bill Kerr se unió al debate con una serie de conferencias y charlas sobre el tema, al igual que Forster, ambos en la Conferencia Online Connectivism de la Universidad de Manitoba. ^{[ 7 ]} En 2008, en el contexto del aprendizaje digital y electrónico, el conectivismo fue reconsiderado y sus implicaciones tecnológicas fueron analizadas por Siemens y Ally.

El aspecto central del conectivismo es la metáfora de una red con nodos y conexiones. ^{[ 8 ]} En esta metáfora, un nodo es cualquier cosa que pueda conectarse a otro nodo, como una organización, información, datos, sentimientos e imágenes. El conectivismo reconoce tres tipos de nodos: neuronales, conceptuales (internos) y externos. ^{[ 3 ] [ 9 ]} El conectivismo considera el aprendizaje como el proceso de crear conexiones y expandir o aumentar la complejidad de la red. Las conexiones pueden tener diferentes direcciones y fortalezas. ^{[ 3 ]} En este sentido, una conexión que une los nodos A y B y que va de A a B no es lo mismo que una que va de B a A. Existen algunos tipos especiales de conexiones, como la "autounión" y el patrón. ^{[ 3 ]} Una conexión de autounión une un nodo consigo mismo y un patrón puede definirse como "un conjunto de conexiones que aparecen juntas como un todo único". ^{[ 3 ]}

La idea de la organización como sistemas cognitivos donde el conocimiento se distribuye entre nodos se originó en el perceptrón (neurona artificial) de una red neuronal artificial y se toma directamente del conexionismo , "una estructura de software desarrollada a partir de conceptos inspirados en las funciones biológicas del cerebro; su objetivo es crear máquinas capaces de aprender como los humanos". ^{[ 10 ]}

La metáfora de la red permite que la noción de "saber dónde" (la comprensión de dónde encontrar el conocimiento cuando se necesita) complemente las de "saber cómo" y "saber qué", que constituyen los pilares de muchas teorías del aprendizaje.

Como afirma Downes: "en esencia, el conectivismo es la tesis de que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones y, por lo tanto, que el aprendizaje consiste en la capacidad de construir y recorrer esas redes". ^{[ 11 ]}

Resumiendo la enseñanza y el aprendizaje conectivistas, Downes afirma: "enseñar es modelar y demostrar, aprender es practicar y reflexionar". ^{[ 11 ]}

En 2008, Siemens y Downes impartieron un curso en línea titulado "Conectivismo y conocimiento conectivo". ^{[ 12 ]} Este curso abordaba el conectivismo como contenido, intentando implementar algunas de sus ideas. El curso era gratuito para cualquier persona que deseara participar, y se inscribieron más de 2000 personas en todo el mundo. La expresión " Curso Online Masivo y Abierto " (MOOC) describe este modelo. ^{[ 13 ]} Todo el contenido del curso estaba disponible a través de fuentes RSS , y los estudiantes podían participar con las herramientas que prefirieran: foros de discusión en Moodle , entradas de blog, Second Life y reuniones en línea síncronas. El curso se repitió en 2009 y en 2011.

En su esencia, el conectivismo es una forma de aprendizaje experiencial que prioriza el conjunto formado por acciones y experiencia sobre la idea de que el conocimiento es proposicional. ^{[ 14 ]}

La idea de que el conectivismo sea una nueva teoría del aprendizaje no está ampliamente aceptada. Verhagen argumentó que el conectivismo es más bien una "visión pedagógica". ^{[ 15 ]}

La falta de revisiones comparativas de la literatura en los artículos sobre conectivismo complica la evaluación de cómo el conectivismo se relaciona con teorías previas, como la cognición socialmente distribuida (Hutchins, 1995), que exploró cómo las ideas conexionistas podrían aplicarse a los sistemas sociales. Las teorías clásicas de la cognición, como la teoría de la actividad (Vygotsky, Leont'ev, Luria y otros a partir de la década de 1920), propusieron que las personas son actores integrados, y que el aprendizaje se considera a través de tres elementos: un sujeto (el aprendiz), un objeto (la tarea o actividad) y una herramienta o artefactos mediadores. La teoría cognitiva social (Bandura, 1962) afirma que las personas aprenden observando a los demás. La teoría del aprendizaje social (Miller y Dollard) desarrolla esta noción. La cognición situada (Brown, Collins y Duguid, 1989; Greeno y Moore, 1993) alegó que el conocimiento está situado en la actividad, vinculado a contextos sociales, culturales y físicos; un conocimiento y un aprendizaje que requieren pensar sobre la marcha en lugar de almacenar y recuperar conocimiento conceptual. La comunidad de práctica (Lave y Wenger, 1991) sostiene que el proceso de compartir información y experiencias dentro del grupo permite a sus miembros aprender unos de otros. La inteligencia colectiva (Lévy, 1994) describe una inteligencia compartida o grupal que surge de la colaboración y la competencia.

Kerr afirma que, si bien la tecnología afecta los entornos de aprendizaje, las teorías de aprendizaje existentes son suficientes. ^{[ 16 ]} Kop y Hill ^{[ 17 ]} concluyen que, aunque el conectivismo no parece ser una teoría de aprendizaje independiente, «sigue desempeñando un papel importante en el desarrollo y surgimiento de nuevas pedagogías, donde el control se está desplazando del tutor a un aprendiz cada vez más autónomo».

AlDahdouh ^{[ 10 ]} examinó la relación entre el conectivismo y las redes neuronales artificiales (RNA) y los resultados, inesperadamente, revelaron que los investigadores de RNA utilizan principios constructivistas para enseñar RNA con datos de entrenamiento etiquetados. ^{[ 10 ]} Sin embargo, argumentó que los principios del conectivismo se utilizan para enseñar RNA solo cuando el conocimiento es desconocido.

Ally reconoce que el mundo ha cambiado y se ha vuelto más interconectado, por lo que las teorías del aprendizaje desarrolladas antes de estos cambios globales son menos relevantes. Sin embargo, argumenta que «lo que se necesita no es una nueva teoría independiente para la era digital, sino un modelo que integre las diferentes teorías para guiar el diseño de materiales de aprendizaje en línea». ^{[ 18 ]}

Chatti señala que el conectivismo omite algunos conceptos cruciales para el aprendizaje, como la reflexión, el aprendizaje a partir de los errores, la detección y corrección de errores y la indagación. Introduce la teoría del Aprendizaje como Red (LaaN), que se basa en el conectivismo, la teoría de la complejidad y el aprendizaje de doble bucle . LaaN parte del aprendiz y concibe el aprendizaje como la creación continua de una red de conocimiento personal (PKN). ^{[ 19 ]}

Schwebel, de la Universidad de Torrens, señala que el conectivismo ofrece una explicación limitada de cómo se produce el aprendizaje en línea. Si bien reconoce que el aprendizaje se produce a través de redes, introduce una paradoja del cambio. Si el conectivismo explica estos cambios en las redes, y estas cambian tan drásticamente, como lo ha hecho la tecnología en el pasado, entonces tesis como esta también deben explicar ese cambio, lo que hace que ya no sea la misma teoría. Además, citando Understanding Media: The Extensions of Man , Schwebel señala que los nodos pueden obstaculizar los tipos de aprendizaje que pueden ocurrir, lo que genera problemas con la educación democratizada, ya que el contenido presentado dentro de la red estará limitado tanto por la capacidad de la red para manejar la información como por el tipo de contenido que probablemente se presente dentro de la red a través de principios de refuerzo de estilo conductista , dado que es probable que los proveedores recirculen, reproduzcan y reiteren información que se recompense mediante acciones como los "me gusta" . ^{[ 20 ]}

• Presentación web (oral/con diapositivas) sobre conectivismo
• Conectivismo: ¿Teoría del aprendizaje o pasatiempo para los que se divierten consigo mismos?