Articulo de referencia

Modelo computacional

Un modelo computacional utiliza computadoras para simular y estudiar sistemas complejos [ 1 ] en diversos campos de la ciencia computacional , que abarcan desde la física , [ 2 ...

Un modelo computacional utiliza computadoras para simular y estudiar sistemas complejos [ 1 ] en diversos campos de la ciencia computacional , que abarcan desde la física , [ 2 ] la ingeniería , [ 3 ] la química [ 4 ] y la biología [ 5 ] hasta la economía , la psicología , la ciencia cognitiva y la informática. [ 1 ]

El sistema en estudio suele ser un sistema no lineal complejo [ 6 ] para el cual no se dispone fácilmente de soluciones analíticas simples e intuitivas . En lugar de derivar una solución analítica matemática al problema, se experimenta con el modelo ajustando los parámetros del sistema en la computadora y estudiando las diferencias en el resultado de los experimentos [ 7 ] . A partir de estos experimentos computacionales, se pueden derivar o deducir teorías de funcionamiento del modelo.

Ejemplos de modelos computacionales comunes son los modelos de pronóstico del tiempo , los modelos de simulador de la Tierra , los modelos de simulador de vuelo , las células virtuales , los modelos de plegamiento de proteínas moleculares , los modelos de materiales computacionales [ 8 ] [ 9 ], los modelos de ingeniería computacional (CEM) [ 10 ] y los modelos de redes neuronales .

Véase también

Referencias

  1. 1 2 "Modelado computacional" . Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería . Mayo de 2020. Recuperado el 27 de junio de 2023 .
  2. "Modelado computacional en física espacial" . Tema de investigación de Frontiers . Archivado del original el 27 de junio de 2023. Consultado el 27 de junio de 2023 .
  3. "¿Qué es la ingeniería computacional?" . Departamento de Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de la Ingeniería - Escuela de Ingeniería Cockrell, Universidad de Texas en Austin . Consultado el 27 de junio de 2023 .
  4. Amarante, AM; Oliveira, GS; Ierich, JCM; Cunha, RA; Freitas, LCG; Franca, EF; De Lima Leite, F. (2017). "Modelado molecular aplicado a nanobiosistemas". Nanociencia y sus aplicaciones . págs. 179–220 . doi : 10.1016/B978-0-323-49780-0.00007-7 . ISBN  978-0-323-49780-0.
  5. Davey, Reginald (14 de abril de 2021). "Modelado computacional en biología del desarrollo" . News-Medical.net . Recuperado el 27 de junio de 2023 .
  6. Grubb, Amanda L.; Moushegian, Alex; Heathcote, Daniel J.; Smith, Marilyn J. (2020). "Física y modelado computacional de encuentros de ráfagas transversales no lineales". AIAA Scitech 2020 Forum . doi : 10.2514/6.2020-0080 . ISBN 978-1-62410-595-1.
  7. "Modelos computacionales: últimas investigaciones y noticias" . Nature . Consultado el 8 de abril de 2021 .
  8. Fu, Jinlong; Tan, Wei (2025). "Reconstrucción estocástica de microestructuras compuestas multifásicas mediante redes neuronales codificadas estadísticamente para el modelado poro/micromecánico" . Métodos computacionales en mecánica aplicada e ingeniería . 441 117986. doi : 10.1016/j.cma.2025.117986 .
  9. Fu, Jinlong; Wang, Min; Xiao, Dunhui; Zhong, Shan; Ge, Xiangyun; Wu, Minglu (2023). "Reconstrucción jerárquica de medios porosos bien conectados en 3D a partir de ejemplos en 2D mediante redes neuronales basadas en estadísticas". Métodos informáticos en mecánica aplicada e ingeniería . 410 116049. doi : 10.1016/j.cma.2023.116049 .
  10. "Modelado computacional en ingeniería" . Facultad de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Zagreb . Consultado el 27 de junio de 2023 .