Clasificación

La clasificación es la actividad de asignar objetos a clases o categorías preexistentes. Esto se diferencia de la tarea de establecer las clases en sí mismas (por ejemplo, mediante análisis de clústeres ). ^{[ 1 ]} Algunos ejemplos incluyen pruebas de diagnóstico, la identificación de correos electrónicos no deseados y la decisión de otorgar o no una licencia de conducir.

Además de «categoría», entre los sinónimos o casi sinónimos de «clase» se incluyen «tipo», «especie», «formas», «orden», «concepto», «taxón», «grupo», «identificación» y «división».

El significado de la palabra «clasificación» (y sus sinónimos) puede tener varios significados relacionados. Puede abarcar tanto la clasificación como la creación de clases, como por ejemplo en «la tarea de categorizar páginas en Wikipedia»; esta actividad general se incluye en el término «taxonomía ». También puede referirse exclusivamente al esquema subyacente de clases (que también se denomina taxonomía). O bien, puede referirse a la etiqueta que el clasificador asigna a un objeto.

La clasificación forma parte de muchos tipos diferentes de actividades y se estudia desde muchos puntos de vista diferentes, incluyendo medicina , filosofía , ^{[ 2 ]} derecho , antropología , biología , taxonomía , cognición , comunicaciones , organización del conocimiento , psicología , estadística , aprendizaje automático y matemáticas . En el estudio económico de la toma de decisiones humanas, se denomina elección discreta .

El trabajo metodológico destinado a mejorar la precisión de un clasificador se divide comúnmente entre los casos en los que hay exactamente dos clases ( clasificación binaria ) y los casos en los que hay tres o más clases ( clasificación multiclase ).

A diferencia de la teoría de la decisión , donde se asume que un clasificador repite la tarea de clasificación una y otra vez, y a diferencia de una lotería , donde se asume que cada clasificación puede ser correcta o incorrecta, en la teoría de la medición, la clasificación se entiende como una medición con respecto a una escala nominal . Por lo tanto, es posible intentar medir la precisión de un clasificador.

Medir la precisión de un clasificador permite elegir entre dos clasificadores alternativos. Esto es importante tanto al desarrollar un clasificador como al seleccionar cuál implementar. Sin embargo, existen muchos métodos diferentes para evaluar la precisión de un clasificador y no hay un método general para determinar qué método debe usarse en cada circunstancia. Diferentes campos han adoptado distintos enfoques, incluso en la clasificación binaria (véase Evaluación de clasificadores binarios ). En el reconocimiento de patrones , la tasa de error es popular. El coeficiente de Gini y la estadística KS se utilizan ampliamente en la industria de calificación crediticia. La sensibilidad y la especificidad se utilizan ampliamente en epidemiología y medicina. La precisión y la exhaustividad se utilizan ampliamente en la recuperación de información. ^{[ 3 ]}

La precisión del clasificador depende en gran medida de las características de los datos que se van a clasificar. No existe un único clasificador que funcione mejor en todos los problemas (un fenómeno que puede explicarse mediante el teorema de que no hay almuerzo gratis ).

• Clase (desambiguación)
• Clasificado (desambiguación)
• Clasificador (desambiguación)
• Categorización cognitiva
• Clasificación de datos (desambiguación)
• Teorema de clasificación
• taxonomía popular
• Clasificación difusa

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