Articulo de referencia

Clasificación difusa

La clasificación difusa es el proceso de agrupar elementos en conjuntos difusos [ 1 ] cuyas funciones de pertenencia se definen por el valor de verdad de una función proposicion...

La clasificación difusa es el proceso de agrupar elementos en conjuntos difusos [ 1 ] cuyas funciones de pertenencia se definen por el valor de verdad de una función proposicional difusa . [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] Una función proposicional difusa es análoga a [ 5 ] una expresión que contiene una o más variables, de modo que cuando se asignan valores a estas variables, la expresión se convierte en una proposición difusa . [ 6 ]

En consecuencia, la clasificación difusa es el proceso de agrupar individuos que tienen las mismas características en un conjunto difuso . Una clasificación difusa corresponde a una función de pertenencia.μdo~:PAGF~×UT~{\textstyle \mu _{\tilde {C}}:{\tilde {PF}}\times U\to {\tilde {T}}}que indica el grado en que un individuoiU{\textstyle i\in U}es un miembro de la clase difusado~{\textstyle {\tilde {C}}}, dado su predicado de clasificación difusaΠ~do~PAGF~{\textstyle {\tilde {\Pi }}_{\tilde {C}}\in {\tilde {PF}}}. Aquí,T~{\textstyle {\tilde {T}}}es el conjunto de valores de verdad difusos , es decir, el intervalo unitario[0,1]{\textstyle [0,1]}. El predicado de clasificación difusaΠ~do~(i){\textstyle {\tilde {\Pi }}_{\tilde {C}}(i)}corresponde a la restricción difusa "i{\textstyle i}es miembro dedo~{\textstyle {\tilde {C}}}". [ 6 ]

Clasificación

Intuitivamente, una clase es un conjunto definido por una propiedad determinada, y todos los objetos que poseen dicha propiedad pertenecen a esa clase. El proceso de clasificación evalúa, para un conjunto dado de objetos, si cumplen con la propiedad de clasificación y, por consiguiente, si pertenecen a la clase correspondiente. Sin embargo, este concepto intuitivo presenta algunas sutilezas lógicas que requieren aclaración.

Una lógica de clases [ 7 ] es un sistema lógico que admite la construcción de conjuntos utilizando predicados lógicos con el operador de clase.{|}{\estilo de texto \{\cdot |\cdot \}}Una clase

do={i|Π(i)}{\displaystyle C=\{i|\Pi (i)\}}

se define como un conjunto C de individuos i que satisfacen un predicado de clasificación Π que es una función proposicional. El dominio del operador de clase { .| .} es el conjunto de variables V y el conjunto de funciones proposicionales PF, y el rango es el conjunto potencia de este universo P(U), es decir, el conjunto de subconjuntos posibles:

{|}:V×PAGFPAG(U){\displaystyle \{\cdot |\cdot \}:V\times PF\rightarrow P(U)}

A continuación se explican los elementos lógicos que constituyen esta definición:

  • Un individuo es un objeto de referencia real.
  • Un universo de discurso es el conjunto de todos los individuos posibles que se pueden considerar.
  • Una variableV:→R{\textstyle V:\rightarrow R}es una función que se asigna a un rango predefinido R sin ningún argumento de función dado: una función de cero posiciones.
  • Una función proposicional es "una expresión que contiene uno o más constituyentes indeterminados, de tal manera que, cuando se asignan valores a estos constituyentes, la expresión se convierte en una proposición". [ 5 ]

En cambio, la clasificación es el proceso de agrupar individuos con las mismas características en un conjunto. Una clasificación corresponde a una función de pertenencia μ que indica si un individuo pertenece a una clase, dado su predicado de clasificación Π.

μ:PAGF×UT{\displaystyle \mu :PF\times U\rightarrow T}

La función de pertenencia mapea el conjunto de funciones proposicionales PF y el universo del discurso U al conjunto de valores de verdad T. La pertenencia μ del individuo i a la Clase C se define por el valor de verdad τ del predicado de clasificación Π.

μdo(i):=τ(Π(i)){\displaystyle \mu C(i):=\tau (\Pi (i))}

En la lógica clásica, los valores de verdad son ciertos. Por lo tanto, una clasificación es precisa, ya que los valores de verdad son exactamente verdaderos o exactamente falsos.

Véase también

Referencias

  1. Zadeh, LA (1965). Conjuntos difusos. Información y control (8), págs. 338–353.
  2. Zimmermann, H.-J. (2000). Aplicaciones prácticas de las tecnologías difusas . Springer.
  3. Meier, A., Schindler, G., & Werro, N. (2008). Clasificación difusa en bases de datos relacionales. En M. Galindo (ed.), Manual de investigación sobre procesamiento de información difusa en bases de datos (vol. II, págs. 586-614). Information Science Reference.
  4. Del Amo, A., Montero, J., & Cutello, V. (1999). Sobre los principios de la clasificación difusa. Actas de la 18.ª Conferencia Anual de la Sociedad Norteamericana de Procesamiento de Información Difusa, (págs. 675-679).
  5. 1 2 Russel, B. (1919). Introducción a la filosofía matemática . Londres: George Allen & Unwin, Ltd., pág. 155
  6. 1 2 Zadeh, LA (1975). Cálculo de restricciones difusas. En LA Zadeh, K.-S. Fu, K. Tanaka y M. Shimura (eds.), Conjuntos difusos y sus aplicaciones a los procesos cognitivos y de decisión. Nueva York: Academic Press.
  7. ^ Glubrecht, J.-M., Oberschelp, A. y Todt, G. (1983). Klassenlogik. Mannheim/Viena/Zúrich: Wissenschaftsverlag.