Sintaxis SQL

La sintaxis del lenguaje de programación SQL está definida y mantenida por ISO/IEC SC 32 como parte de ISO/IEC 9075. Esta norma no es de libre acceso. A pesar de su existencia, el código SQL no es completamente portable entre diferentes sistemas de bases de datos sin realizar ajustes.

Elementos del lenguaje

\left.{\begin{array}{rl}\scriptstyle {\mathtt {UPDATE~clause}}&\{{\mathtt {UPDATE\ country}}\\\scriptstyle {\mathtt {SET~clause}}&\{{\mathtt {SET\ population=~}}\overbrace {\mathtt {population+1}} ^{\mathtt {expression}}\\\scriptstyle {\mathtt {WHERE~clause}}&\{{\mathtt {WHERE\ \underbrace {{name=}\overbrace {'USA'} ^{expression}} _{predicate};}}\end{array}}\right\}{\scriptstyle {\texttt {statement}}}

Un gráfico que muestra varios de los elementos del lenguaje SQL que componen una sola instrucción. Esto añade uno a la población de EE. UU. en la tabla de países.

El lenguaje SQL se subdivide en varios elementos lingüísticos, entre los que se incluyen:

Las palabras clave son términos definidos en el lenguaje SQL. Pueden ser palabras reservadas (por ejemplo SELECT, COUNTy YEAR) o no reservadas (por ejemplo ASC, DOMAINy KEY). Lista de palabras reservadas de SQL .
Los identificadores son nombres en objetos de la base de datos, como tablas , columnas y esquemas. Un identificador no puede ser igual a una palabra clave reservada, a menos que sea un identificador delimitado. Los identificadores delimitados son identificadores encerrados entre comillas dobles. Pueden contener caracteres que normalmente no son compatibles con los identificadores SQL y pueden ser idénticos a una palabra reservada, por ejemplo, una columna llamada YEARse especifica como "YEAR".
- En MySQL , las comillas dobles son delimitadores literales de cadena por defecto. Habilitar el ansi_quotesmodo SQL impone el comportamiento estándar de SQL. También se pueden usar independientemente de este modo mediante acentos graves: `YEAR`.
Las cláusulas , que son componentes constitutivos de las sentencias y consultas. (En algunos casos, son opcionales). ^{[ 1 ]}
Expresiones que pueden producir valores escalares o tablas que constan de columnas y filas de datos.
Los predicados , que especifican condiciones que pueden evaluarse mediante la lógica trivalente SQL (3VL) (verdadero/falso/desconocido) o valores booleanos , se utilizan para limitar los efectos de las sentencias y consultas, o para cambiar el flujo del programa.
Las consultas , que recuperan los datos en función de criterios específicos. Este es un elemento importante de SQL .
Las sentencias , que pueden tener un efecto persistente en los esquemas y los datos, o pueden controlar las transacciones , el flujo del programa , las conexiones, las sesiones o los diagnósticos.
- Las sentencias SQL también incluyen el terminador de sentencia punto y coma (";"). Aunque no es obligatorio en todas las plataformas, se define como una parte estándar de la gramática SQL.
Los espacios en blanco insignificantes generalmente se ignoran en las sentencias y consultas SQL, lo que facilita el formato del código SQL para una mejor legibilidad.

Operadores

En ocasiones se han sugerido o implementado otros operadores, como el operador Skyline (para encontrar solo aquellas filas que no son "peores" que las demás).

SQL tiene la caseexpresión, que se introdujo en SQL-92 . En su forma más general, que se denomina "caso buscado" en el estándar SQL:

CASO CUANDO n > 0 ENTONCES 'positivo' CUANDO n < 0 ENTONCES 'negativo' SINO 'cero' FIN

SQL prueba WHENlas condiciones en el orden en que aparecen en el origen. Si el origen no especifica una ELSEexpresión, SQL usa por defecto ELSE NULL. También se puede usar una sintaxis abreviada llamada "caso simple":

CASO n CUANDO 1 ENTONCES 'Uno' CUANDO 2 ENTONCES 'Dos' SINO 'No puedo contar hasta ese número' FIN

Esta sintaxis utiliza comparaciones de igualdad implícitas, con las advertencias habituales para la comparación con NULL .

Hay dos formas abreviadas para CASEexpresiones especiales: COALESCEy NULLIF.

La COALESCEexpresión devuelve el valor del primer operando que no sea NULL, encontrado trabajando de izquierda a derecha, o NULL si todos los operandos son iguales a NULL.

COALESCE ( x1 , x2 )

es equivalente a:

CASE WHEN x1 IS NOT NULL THEN x1 ELSE x2 END

La NULLIFexpresión tiene dos operandos y devuelve NULL si los operandos tienen el mismo valor; de lo contrario, toma el valor del primer operando.

NULLIF ( x1 , x2 )

es equivalente a

CASE WHEN x1 = x2 THEN NULL ELSE x1 END

Comentarios

SQL estándar permite dos formatos para comentarios : -- comment, que termina con el primer salto de línea , y /* comment */, que puede abarcar varias líneas.

Consultas

La operación más común en SQL, la consulta, utiliza la SELECTinstrucción declarativa. SELECTRecupera datos de una o más tablas o expresiones. SELECTLas instrucciones estándar no tienen efectos persistentes en la base de datos. Algunas implementaciones no estándar SELECTpueden tener efectos persistentes, como la SELECT INTOsintaxis proporcionada en algunas bases de datos. ^{[ 2 ]}

Las consultas permiten al usuario describir los datos deseados, dejando que el sistema de gestión de bases de datos (DBMS) se encargue de planificar , optimizar y realizar las operaciones físicas necesarias para producir ese resultado según lo considere oportuno.

Una consulta incluye una lista de columnas que se incluirán en el resultado final, normalmente inmediatamente después de la SELECTpalabra clave. Se puede usar un asterisco (" *"), o comodínSELECT ", para especificar que la consulta debe devolver todas las columnas de las tablas consultadas. es la instrucción más compleja en SQL, con palabras clave y cláusulas opcionales que incluyen:

La FROMcláusula, que indica la(s) tabla(s) de la(s) que se recuperarán los datos. ^{[ 3 ]}^{: 400} La FROMcláusula puede incluir JOINsubcláusulas opcionales para especificar las reglas para unir tablas.
La WHEREcláusula incluye una condición que restringe las filas devueltas por la consulta. La WHEREcláusula elimina del conjunto de resultados todas las filas cuya condición no se evalúa como verdadera. ^{[ 3 ]}^{: 402}
La GROUP BYcláusula proyecta las filas que tienen valores comunes en un conjunto más pequeño de filas. Se usa a menudo junto con funciones de agregación SQL o para eliminar filas duplicadas de un conjunto de resultados. La cláusula se aplica antes de la cláusula.GROUP BYWHEREGROUP BY
La HAVINGcláusula incluye un predicado que se utiliza para filtrar las filas resultantes de la GROUP BYmisma. Dado que actúa sobre los resultados de la GROUP BYcláusula, se pueden utilizar funciones de agregación en el HAVINGpredicado de la cláusula.
La ORDER BYcláusula especifica qué columna(s) usar para ordenar los datos resultantes y en qué dirección ordenarlos (ascendente o descendente). Sin esta ORDER BYcláusula, el orden de las filas devueltas por una consulta SQL es indefinido.
La DISTINCTpalabra clave elimina los datos duplicados. ^{[ 4 ]}
La OFFSETcláusula especifica el número de filas que se deben omitir antes de comenzar a devolver datos.
La FETCH FIRSTcláusula especifica el número de filas que se deben devolver. Algunas bases de datos SQL tienen alternativas no estándar, por ejemplo LIMIT, TOPo ROWNUM.

Las cláusulas de una consulta tienen un orden de ejecución particular, ^{[ 5 ]} que se indica mediante el número del lado derecho. Es el siguiente:

El siguiente ejemplo de SELECTconsulta devuelve una lista de libros caros. La consulta recupera todas las filas de la tabla Libros en las que la columna Precio contiene un valor superior a 100,00. El resultado se ordena de forma ascendente por título . El asterisco (*) en la lista de selección indica que se deben incluir todas las columnas de la tabla Libros en el conjunto de resultados.

SELECCIONAR * DE Libro DONDE precio > 100 . 00 ORDENAR POR título ;

El siguiente ejemplo muestra una consulta a varias tablas, con agrupamiento y agregación, que devuelve una lista de libros y el número de autores asociados a cada libro.

SELECCIONAR Libro.título COMO Título , count ( * ) COMO Autores DE Libro UNIR Libro_autor EN Libro.isbn = Libro_autor.isbn AGRUPAR POR Libro.título ;

El resultado de ejemplo podría ser similar al siguiente:

Título Autores ---------------------- ------- Ejemplos y guía de SQL 4 El placer de SQL 1 Introducción a SQL 2 Errores comunes en SQL 1

Bajo la condición previa de que isbn sea el único nombre de columna común de las dos tablas y que una columna llamada title solo exista en la tabla Book , se podría reescribir la consulta anterior de la siguiente forma:

SELECCIONAR título , recuento ( * ) COMO Autores DE Libro NATURAL UNIR Libro_autor AGRUPAR POR título ;

Sin embargo, muchos proveedores no admiten este enfoque o requieren ciertas convenciones de nomenclatura de columnas para que las uniones naturales funcionen eficazmente.

SQL incluye operadores y funciones para calcular valores sobre valores almacenados. SQL permite el uso de expresiones en la lista de selección para proyectar datos, como en el siguiente ejemplo, que devuelve una lista de libros que cuestan más de 100,00 con una columna adicional llamada sales_tax que contiene una cifra de impuesto sobre las ventas calculada al 6% del precio .

SELECCIONAR isbn , título , precio , precio * 0.06 COMO impuesto_ventas DE Libro DONDE precio > 100.00 ORDENAR POR título ;

Subconsultas

Las consultas pueden anidarse de manera que los resultados de una consulta se utilicen en otra mediante un operador relacional o una función de agregación. Una consulta anidada también se conoce como subconsulta . Si bien las uniones y otras operaciones de tabla ofrecen alternativas computacionalmente superiores (es decir, más rápidas) en muchos casos, el uso de subconsultas introduce una jerarquía en la ejecución que puede resultar útil o necesaria. En el siguiente ejemplo, la función de agregación AVGrecibe como entrada el resultado de una subconsulta:

SELECCIONAR isbn , título , precio DE Libro DONDE precio < ( SELECCIONAR PROMEDIO ( precio ) DE Libro ) ORDENAR POR título ;

Una subconsulta puede utilizar valores de la consulta externa, en cuyo caso se la conoce como subconsulta correlacionada .

Desde 1999, el estándar SQL permite WITHcláusulas para subconsultas, es decir, subconsultas con nombre, generalmente llamadas expresiones de tabla comunes (también conocidas como factorización de subconsultas ). Las CTE también pueden ser recursivas al referirse a sí mismas; el mecanismo resultante permite recorridos de árboles o grafos (cuando se representan como relaciones) y, de forma más general, cálculos de punto fijo .

Tabla derivada

Una tabla derivada se obtiene al hacer referencia a una subconsulta SQL en una cláusula FROM. Básicamente, la tabla derivada es una subconsulta que se puede seleccionar o combinar. La funcionalidad de tabla derivada permite al usuario hacer referencia a la subconsulta como si fuera una tabla. A veces, la tabla derivada se denomina vista en línea o subconsulta .

En el siguiente ejemplo, la instrucción SQL implica una unión de la tabla inicial "Libro" con la tabla derivada "Ventas". Esta tabla derivada captura la información de ventas de libros asociada utilizando el ISBN para unirse a la tabla "Libro". Como resultado, la tabla derivada proporciona al conjunto de resultados columnas adicionales (el número de artículos vendidos y la empresa que vendió los libros):

SELECCIONAR b.isbn , b.título , b.precio , ventas.artículos_vendidos , ventas.empresa_nm DE Libro b UNIR ( SELECCIONAR SUMA ( Artículos_vendidos ) Artículos_vendidos , Empresa_Nm , ISBN DE Ventas_Libro AGRUPAR POR Empresa_Nm , ISBN ) ventas EN ventas.isbn = b.isbn

Lógica nula o trivalente (3VL)

El concepto de Null permite a SQL gestionar la información faltante en el modelo relacional. La palabra NULLclave Null es una palabra reservada en SQL que se utiliza para identificar el marcador especial Null. Las comparaciones con Null, por ejemplo, la igualdad (=) en las cláusulas WHERE, dan como resultado un valor de verdad Desconocido. En las sentencias SELECT, SQL devuelve únicamente los resultados para los que la cláusula WHERE devuelve un valor Verdadero; es decir, excluye los resultados con valores Falso y también aquellos cuyo valor es Desconocido.

Junto con Verdadero y Falso, el Desconocido resultante de las comparaciones directas con Nulo introduce así un fragmento de lógica trivalente en SQL. Las tablas de verdad que SQL utiliza para AND, OR y NOT corresponden a un fragmento común de la lógica trivalente de Kleene y Lukasiewicz (que difieren en su definición de implicación; sin embargo, SQL no define tal operación). ^{[ 6 ]}

Sin embargo, existen controversias sobre la interpretación semántica de los valores nulos en SQL debido a su tratamiento fuera de las comparaciones directas. Como se observa en la tabla anterior, las comparaciones de igualdad directas entre dos valores nulos en SQL (por ejemplo, NULL = NULL) devuelven un valor de verdad desconocido. Esto concuerda con la interpretación de que un valor nulo no tiene un valor (y no pertenece a ningún dominio de datos), sino que es un marcador de posición o "marca" para información faltante. Sin embargo, el principio de que dos valores nulos no son iguales se viola en la especificación SQL para los operadores UNIONy INTERSECT, que sí identifican valores nulos entre sí. ^{[ 7 ]} En consecuencia, estas operaciones de conjuntos en SQL pueden producir resultados que no representan información certera, a diferencia de las operaciones que implican comparaciones explícitas con valores nulos (por ejemplo, las de una WHEREcláusula analizada anteriormente). En la propuesta de Codd de 1979 (que fue básicamente adoptada por SQL92), esta inconsistencia semántica se justifica argumentando que la eliminación de duplicados en las operaciones de conjuntos ocurre "a un nivel de detalle inferior al de las pruebas de igualdad en la evaluación de las operaciones de recuperación". ^{[ 6 ]} Sin embargo, el profesor de informática Ron van der Meyden concluyó que "Las inconsistencias en el estándar SQL significan que no es posible atribuir ninguna semántica lógica intuitiva al tratamiento de los valores nulos en SQL". ^{[ 7 ]}

Además, debido a que los operadores SQL devuelven Desconocido cuando comparan cualquier cosa con Null directamente, SQL proporciona dos predicados de comparación específicos para Null: IS NULLy IS NOT NULLprueban si los datos son o no Null. ^{[ 8 ]} SQL no admite explícitamente la cuantificación universal y debe resolverla como una cuantificación existencial negada . ^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}^{[ 11 ]} También existe el <row value expression> IS DISTINCT FROM <row value expression>operador de comparación infijo, que devuelve VERDADERO a menos que ambos operandos sean iguales o ambos sean NULL. Del mismo modo, IS NOT DISTINCT FROM se define como NOT (<row value expression> IS DISTINCT FROM <row value expression>). SQL:1999 también introdujo BOOLEANel tipo de datos, que según el estándar también puede contener valores Desconocido si es anulable. En la práctica, varios sistemas (por ejemplo, PostgreSQL ) implementan el BOOLEAN Desconocido como un BOOLEAN NULL, que el estándar dice que NULL BOOLEAN y UNKNOWN "pueden usarse indistintamente para significar exactamente lo mismo". ^{[ 12 ]}^{[ 13 ]}

Manipulación de datos

El lenguaje de manipulación de datos (DML) es el subconjunto de SQL que se utiliza para agregar, actualizar y eliminar datos:

INSERT agrega filas (formalmente tuplas ) a una tabla existente, por ejemplo:

INSERTAR EN ejemplo ( columna1 , columna2 , columna3 ) VALORES ( 'prueba' , 'N' , NULL );

UPDATE modifica un conjunto de filas de tabla existentes, por ejemplo:

Ejemplo de ACTUALIZACIÓN : ESTABLECER columna1 = 'valor actualizado' DONDE columna2 = 'N' ;

DELETE elimina las filas existentes de una tabla, por ejemplo:

ELIMINAR DE example DONDE column2 = 'N' ;

La instrucción MERGE se utiliza para combinar los datos de varias tablas. Combina los elementos INSERT y UPDATE . Está definida en el estándar SQL:2003; antes de eso, algunas bases de datos ofrecían una funcionalidad similar mediante una sintaxis diferente, a veces denominada " upsert ".

MERGE INTO table_name USING table_reference ON ( condition ) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET column1 = value1 [ , column2 = value2 ... ] WHEN NOT MATCHED THEN INSERT ( column1 [ , column2 ... ] ) VALUES ( value1 [ , value2 ... ] )

Controles de transacciones

Las transacciones, si están disponibles, encapsulan las operaciones DML:

START TRANSACTION(o BEGIN WORK, o BEGIN TRANSACTION, dependiendo del dialecto SQL) marca el inicio de una transacción de base de datos , que se completa por completo o no se completa en absoluto.
SAVE TRANSACTION(o SAVEPOINT) guarda el estado de la base de datos en el punto actual de la transacción

CREATE TABLE tbl_1 ( id int ); INSERT INTO tbl_1 ( id ) VALUES ( 1 ); INSERT INTO tbl_1 ( id ) VALUES ( 2 ); COMMIT ; UPDATE tbl_1 SET id = 200 WHERE id = 1 ; SAVEPOINT id_1upd ; UPDATE tbl_1 SET id = 1000 WHERE id = 2 ; ROLLBACK to id_1upd ; SELECT id from tbl_1 ;

COMMITHace que todos los cambios de datos en una transacción sean permanentes.
ROLLBACKDescarta todos los cambios de datos desde la última COMMIToperación ROLLBACK, dejando los datos como estaban antes de dichos cambios. Una vez que la COMMITinstrucción se completa, los cambios de la transacción no se pueden revertir.

COMMITy ROLLBACKfinalizar la transacción actual y liberar los bloqueos de datos. En ausencia de una START TRANSACTIONinstrucción similar, la semántica de SQL depende de la implementación. El siguiente ejemplo muestra una transacción clásica de transferencia de fondos, donde se retira dinero de una cuenta y se agrega a otra. Si falla la retirada o la adición, se revierte toda la transacción.

INICIAR TRANSACCIÓN ; ACTUALIZAR Cuenta ESTABLECER importe = importe - 200 DONDE número_cuenta = 1234 ; ACTUALIZAR Cuenta ESTABLECER importe = importe + 200 DONDE número_cuenta = 2345 ;SI ERRORES = 0 CONFIRMAR ; SI ERRORES <> 0 REVERTIR ;

Definición de datos

El lenguaje de definición de datos (DDL) gestiona la estructura de tablas e índices. Los elementos más básicos del DDL son las sentencias CREATE, ALTER, RENAME, DROPy :TRUNCATE

CREATEcrea un objeto (una tabla, por ejemplo) en la base de datos, por ejemplo:

CREATE TABLE example ( column1 INTEGER , column2 VARCHAR ( 50 ), column3 DATE NOT NULL , PRIMARY KEY ( column1 , column2 ) );

ALTERmodifica la estructura de un objeto existente de varias maneras, por ejemplo, agregando una columna a una tabla existente o una restricción, por ejemplo:

Ejemplo de ALTER TABLE : AGREGAR columna4 ENTERO PREDETERMINADO 25 NO NULO ;

TRUNCATEElimina todos los datos de una tabla de forma muy rápida, borrando los datos que contiene, pero no la tabla en sí. Generalmente implica una operación COMMIT posterior; es decir, no se puede revertir (a diferencia de DELETE, los datos no se registran en los archivos de registro para su posterior reversión).

Ejemplo de TRUNCATE TABLE ;

DROPElimina un objeto de la base de datos, normalmente de forma irrecuperable, es decir, no se puede revertir, por ejemplo:

Ejemplo de DROP TABLE ;

Tipos de datos

Cada columna de una tabla SQL declara el/los tipo(s) que puede contener. ANSI SQL incluye los siguientes tipos de datos. ^{[ 14 ]}

Cadenas de caracteres y cadenas de caracteres nacionales

CHARACTER(n)(o ): cadena de n caracteres de ancho fijo , rellena con espacios según sea necesarioCHAR(n)
CHARACTER VARYING(n)(o ): cadena de ancho variable con un tamaño máximo de n caracteresVARCHAR(n)
CHARACTER LARGE OBJECT(n[K|M|G|T])(o ): carácter objeto grande con un tamaño máximo de n [K|M|G|T] caracteresCLOB(n[K|M|G|T])
NATIONAL CHARACTER(n)(o ): cadena de ancho fijo que admite un conjunto de caracteres internacionalNCHAR(n)
NATIONAL CHARACTER VARYING(n)(o ): cadena de ancho variableNVARCHAR(n)NCHAR
NATIONAL CHARACTER LARGE OBJECT(n[K|M|G|T])(o ): carácter nacional objeto grande con un tamaño máximo de n [K|M|G|T] caracteresNCLOB(n[K|M|G|T])

Para los tipos de datos CHARACTER LARGE OBJECTy NATIONAL CHARACTER LARGE OBJECT, los multiplicadores K(1024 ), M(1 048 576 ), G(1 073 741 824 ) y T(1 099 511 627 776 ) se puede utilizar opcionalmente al especificar la longitud.

Binario

BINARY(n): Cadena binaria de longitud fija, longitud máxima n .
BINARY VARYING(n)(o ): Cadena binaria de longitud variable, longitud máxima n .VARBINARY(n)
BINARY LARGE OBJECT(n[K|M|G|T])(o ): objeto binario grande con una longitud máxima n [K|M|G|T] .BLOB(n[K|M|G|T])

Para el BINARY LARGE OBJECTtipo de datos, los multiplicadores K(1024 ), M(1 048 576 ), G(1 073 741 824 ) y T(1 099 511 627 776 ) se puede utilizar opcionalmente al especificar la longitud.

Booleano

BOOLEAN

El BOOLEANtipo de datos puede almacenar los valores TRUEy FALSE.

Numérico

INTEGER(o INT), SMALLINTyBIGINT
FLOAT, REALyDOUBLE PRECISION
NUMERIC(precision, scale)oDECIMAL(precision, scale)
DECFLOAT(precision)

Por ejemplo, el número 123,45 tiene una precisión de 5 y una escala de 2. La precisión es un entero positivo que determina la cantidad de dígitos significativos en una base particular (binaria o decimal). La escala es un entero no negativo. Una escala de 0 indica que el número es un entero. Para un número decimal con escala S, el valor numérico exacto es el valor entero de los dígitos significativos dividido por 10 ^S.

SQL proporciona funciones CEILINGpara FLOORredondear valores numéricos. (Las funciones específicas de proveedores más populares son TRUNC(Informix, DB2, PostgreSQL, Oracle y MySQL) e ROUND(Informix, SQLite, Sybase, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server y Mimer SQL)).

Temporal (fecha y hora)

DATE: para valores de fecha (por ejemplo 2011-05-03).
TIME: para valores de tiempo (por ejemplo 15:51:36).
TIME WITH TIME ZONE: lo mismo que TIME, pero incluyendo detalles sobre la zona horaria en cuestión.
TIMESTAMP: Esto es un DATEy un TIMEcombinados en un solo valor (por ejemplo 2011-05-03 15:51:36.123456).
TIMESTAMP WITH TIME ZONE: lo mismo que TIMESTAMP, pero incluyendo detalles sobre la zona horaria en cuestión.

La función SQL EXTRACTse puede usar para extraer un solo campo (segundos, por ejemplo) de un valor de fecha y hora o intervalo. La fecha y hora actual del sistema del servidor de la base de datos se puede obtener usando funciones como CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP, LOCALTIME, o LOCALTIMESTAMP. (Las funciones populares específicas del proveedor son TO_DATE, TO_TIME, TO_TIMESTAMP, YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, DAYOFYEAR, DAYOFMONTHy DAYOFWEEK.)

Intervalo (fecha y hora)

YEAR(precision): varios años
YEAR(precision) TO MONTH: un número de años y meses
MONTH(precision): un número de meses
DAY(precision): un número de días
DAY(precision) TO HOUR: un número de días y horas
DAY(precision) TO MINUTE: un número de días, horas y minutos
DAY(precision) TO SECOND(scale): un número de días, horas, minutos y segundos
HOUR(precision): un número de horas
HOUR(precision) TO MINUTE: un número de horas y minutos
HOUR(precision) TO SECOND(scale): un número de horas, minutos y segundos
MINUTE(precision): un número de minutos
MINUTE(precision) TO SECOND(scale): un número de minutos y segundos

Control de datos

El lenguaje de control de datos (DCL) autoriza a los usuarios a acceder y manipular datos. Sus dos declaraciones principales son:

GRANTautoriza a uno o más usuarios a realizar una operación o un conjunto de operaciones sobre un objeto.
REVOKEelimina una subvención, que puede ser la subvención predeterminada.

Ejemplo:

OTORGAR PERMISO DE SELECCIÓN , ACTUALIZACIÓN EN ejemplo A algún_usuario , otro_usuario ;REVOCAR SELECCIONAR , ACTUALIZAR EN ejemplo DE algún_usuario , otro_usuario ;

Referencias

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Enlaces externos

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