La clasificación de tarjetas es una técnica de obtención de conocimiento que consiste en que los participantes clasifiquen elementos según ciertos criterios. Esto se hace para determinar cómo los participantes categorizan los elementos en un dominio determinado y para identificar similitudes y diferencias entre grupos de participantes. [ 1 ] La clasificación de tarjetas se utiliza habitualmente como método de investigación en el diseño de experiencia de usuario , la arquitectura de la información [ 2 ] y la psicología cognitiva [ 1 ] .
En el diseño de experiencia de usuario, la clasificación de tarjetas se utiliza para evaluar a un grupo de expertos o usuarios y generar un dendrograma (árbol de categorías) o folksonomía . Es un método útil para diseñar la arquitectura de la información , los flujos de trabajo, la estructura de menús o las rutas de navegación de sitios web.
La persona que realiza la prueba (analista de usabilidad, diseñador de experiencia de usuario, etc.) primero identifica los conceptos clave y los escribe en fichas o notas adhesivas . Los participantes, individualmente o a veces en grupo, organizan las fichas para representar cómo perciben la estructura y las relaciones de la información. [ 3 ]
Los grupos pueden organizarse como grupos colaborativos ( grupos focales ) o como clasificaciones individuales repetidas. La literatura analiza el número adecuado de usuarios necesario para producir resultados fiables. [ 4 ]
La clasificación de tarjetas se realiza comúnmente al diseñar una estructura de navegación para un entorno que ofrece una variedad de contenido y funciones, como un sitio web. [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] En ese contexto, los elementos a organizar son aquellos significativos en el entorno. La forma en que se organizan los elementos debe tener sentido para el público objetivo y no puede determinarse a partir de principios básicos .
El campo de la arquitectura de la información se fundamenta en el estudio de la estructura de la información. Si existe una taxonomía aceptada y estandarizada para un tema, sería natural aplicarla para organizar tanto la información del entorno como la navegación hacia temas o funciones específicas. La clasificación de tarjetas resulta útil cuando:
- La variedad de elementos a organizar es tan grande que ninguna taxonomía existente se acepta para organizarlos.
- Las similitudes entre los elementos dificultan su división clara en categorías.
- Los miembros del público que utilizan el entorno difieren significativamente en cómo perciben las similitudes entre los elementos y las agrupaciones apropiadas de los mismos.
La clasificación de tarjetas es una técnica establecida con una literatura emergente. [ 9 ]
Método básico
Para realizar una clasificación de tarjetas:
- Una persona que representa al público recibe un juego de fichas con términos escritos en ellas.
- Esta persona agrupa los términos de la forma que considera lógica y asigna a cada grupo un nombre de categoría, ya sea a partir de una tarjeta existente o escribiendo un nombre en una tarjeta en blanco.
- Los evaluadores repiten este proceso con un grupo de sujetos de prueba.
- Posteriormente, los evaluadores analizan los resultados para descubrir patrones.
Variantes
Clasificación de tarjetas abiertas
En una clasificación de tarjetas abierta , los participantes crean sus propios nombres para las categorías. Esto ayuda a revelar no solo cómo clasifican mentalmente las tarjetas, sino también qué términos utilizan para las categorías. La clasificación abierta es generativa ; se suele utilizar para descubrir patrones en la forma en que los participantes clasifican, lo que a su vez ayuda a generar ideas para organizar la información.
Clasificación de tarjetas cerradas
En una clasificación de tarjetas cerrada , se proporciona a los participantes un conjunto predeterminado de nombres de categorías. A continuación, asignan las tarjetas a estas categorías fijas. Esto ayuda a revelar el grado de acuerdo entre los participantes sobre qué tarjetas pertenecen a cada categoría. La clasificación cerrada es evaluativa ; se utiliza normalmente para determinar si un conjunto dado de nombres de categorías proporciona una forma eficaz de organizar una colección de contenido determinada.
Clasificación inversa de tarjetas
En una clasificación inversa de tarjetas (más conocida como prueba de árbol ), se pone a prueba una estructura existente de categorías y subcategorías. Se asignan tareas a los usuarios, quienes deben completarlas navegando por una colección de tarjetas. Cada tarjeta contiene los nombres de las subcategorías relacionadas con una categoría, y el usuario debe encontrar la tarjeta más relevante para la tarea asignada, comenzando desde la tarjeta principal con las categorías de nivel superior. Esto garantiza que la estructura se evalúe de forma aislada, anulando los efectos de las ayudas de navegación, el diseño visual y otros factores. La clasificación inversa de tarjetas es evaluativa : determina si una jerarquía predeterminada ofrece una buena manera de encontrar información.
Clasificación de tarjetas mediante el método Delphi modificado
Creado por Celeste Paul , el método de clasificación de tarjetas Delphi modificado se basa en el método Delphi . En lugar de que cada participante cree su propia clasificación, solo el primer participante realiza una clasificación completa organizando y ordenando los elementos. El siguiente participante itera sobre el modelo del primero, luego el tercero sobre el del segundo, y así sucesivamente. La idea es que, con cada iteración, la clasificación se perfecciona con menos participantes y se alcanza un consenso más rápidamente. [ 10 ]
Análisis
El objetivo del análisis de clasificación de tarjetas es extraer patrones de la población de sujetos de prueba, de modo que surja un conjunto común de categorías y relaciones. Este conjunto común se incorpora posteriormente al diseño del entorno, ya sea para la navegación o para otros fines. Existen indicios de que los diferentes métodos de evaluación de la clasificación de tarjetas arrojan resultados distintos. [ 11 ]
En términos generales, existen dos métodos principales para analizar las clasificaciones de tarjetas: el semántico , donde se analizan las respuestas de los participantes (etiquetas de las tarjetas, descripciones de los grupos), y el sintáctico , donde se analiza la estructura de las clasificaciones de tarjetas y la colocación de las mismas. [ 12 ]
Métodos semánticos
Los métodos semánticos para analizar clasificaciones de tarjetas incluyen el análisis de la esencia y el análisis superordinado . El análisis de la esencia implica identificar las etiquetas de grupo dadas por diferentes participantes que se refieren al mismo concepto; por ejemplo, "Difícil de entender" y "Confuso". El análisis superordinado implica identificar la(s) regla(s) general(es) utilizada(s) para la clasificación por un participante para toda una clasificación de tarjetas; por ejemplo, "Claridad de la información". [ 13 ] El análisis superordinado a veces se denomina identificación de grupos de análisis de contenido [ 14 ] o facetas [ 1 ] .
Métodos sintácticos
Los métodos de análisis sintáctico pueden ser estructurales, donde se analiza la "forma" general de las clasificaciones de tarjetas (por ejemplo, el número de grupos en cada clasificación, el número de tarjetas en cada grupo), o basados en elementos, donde se examinan las relaciones entre las tarjetas. [ 15 ]
Análisis basado en tarjetas
Las similitudes y diferencias entre cartas se miden a menudo con matrices de similitud o disimilitud . Estas matrices son matrices de distancia que cuentan la cantidad de veces que dos cartas cualesquiera fueron (en el caso de las matrices de similitud) o no fueron (en el caso de las matrices de disimilitud) colocadas juntas en los mismos grupos. Las matrices de disimilitud se pueden utilizar en el análisis de clústeres , sobre todo en el agrupamiento jerárquico , para crear dendrogramas [ 16 ] [ 17 ] .
Las matrices de disimilitud también se pueden utilizar para crearDiagramas de dispersión de -dimensiones que utilizan escalamiento multidimensional como una visualización alternativa a los dendrogramas [ 17 ] [ 18 ] .
Análisis basado en la clasificación
La distancia de edición es una métrica que se utiliza para comparar clasificaciones de tarjetas. La distancia de edición entre dos clasificaciones de tarjetas se define como el número mínimo de movimientos de tarjetas necesarios para transformar una clasificación en la otra. La distancia de edición entre dos clasificaciones de tarjetas se puede calcular de forma eficiente utilizando el algoritmo húngaro . [ 15 ]
La ortogonalidad es una medida derivada de la distancia de edición que se utiliza para evaluar cuán distintas son las clasificaciones de tarjetas en un conjunto de clasificaciones de tarjetas entre sí. La ortogonalidad de la clasificación de tarjetas se define como la suma de los pesos de las aristas del árbol de expansión mínima del grafo completo de distancias de edición por pares entre clasificaciones de tarjetas dividida por el número de clasificaciones de tarjetas. [ 19 ]
Las distancias de edición se pueden utilizar para identificar-vecindarios y-cliques. Se trata de métodos de agrupamiento sencillos que se utilizan para encontrar clasificaciones de tarjetas similares a una clasificación por sondeo , una clasificación de tarjetas construida específicamente para examinar un criterio de interés.-Los vecindarios se definen como las clasificaciones de tarjetas dentro de una distancia dede una clasificación de sonda.-cliques se definen como las clasificaciones de tarjetas dentro de una distancia dede una clasificación de sonda donde no hay dos clasificaciones en la camarilla que puedan tener una distancia de más deuno del otro. [ 15 ]
También se han utilizado matrices de similitud para calcular distancias entre clasificaciones de tarjetas. Mediante la distancia de Jaccard , se puede calcular la proporción de pares de tarjetas que difieren entre dos clasificaciones de tarjetas con respecto al número total de pares de tarjetas posibles. [ 20 ]
Clasificación de tarjetas en línea (remota)
Existen varias herramientas web disponibles para realizar la clasificación de tarjetas. La ventaja percibida de la clasificación de tarjetas en línea es que permite llegar a un grupo más amplio de participantes a un menor costo. El software también puede ayudar a analizar los resultados de la clasificación. Una desventaja percibida de la clasificación de tarjetas remota es la falta de interacción personal entre los participantes y el administrador, lo que podría generar información valiosa. [ 21 ]
Véase también
Referencias
- 1 2 3 Rugg, Gordon; McGeorge, Peter (diciembre de 2002). "Las técnicas de clasificación: un artículo tutorial sobre clasificación de tarjetas, clasificación de imágenes y clasificación de elementos" . Expert Systems . 14 (2). Wiley: 80– 93. doi : 10.1111/1468-0394.00045 . Recuperado el 12 de junio de 2026 .
- ↑ Morville, Peter; Rosenfeld, Louis (noviembre de 2006). «Capítulo 10: Investigación». Arquitectura de la información para la World Wide Web: Diseño de sitios web a gran escala . Estados Unidos de América, California: O'Reilly Media, Inc. pág. 255. ISBN 978-0-596-52734-1. Consultado el 12 de junio de 2026 .
- ↑ Nielsen, Jakob (mayo de 1995). "Clasificación de tarjetas para descubrir el modelo del espacio de información de los usuarios" . Nielsen Norman Group . Archivado del original el 5 de mayo de 2012.
- ↑ Nielsen, Jakob (19 de julio de 2004). "Clasificación de tarjetas: ¿Cuántos usuarios se deben probar?" . Nielsen Norman Group . Archivado del original el 27 de octubre de 2012.
- ↑ Maurer, Donna; Warfel, Todd (7 de abril de 2004). "Clasificación de tarjetas: una guía definitiva" . Boxes and Arrows .
- ↑ "Introducción a la clasificación de tarjetas" . Diseño para la usabilidad . Syntagm Ltd. Consultado el 4 de abril de 2017 .
- ↑ Watrall, Ethan; Siarto, Jeff (2009). "Organizando su sitio: 'Así que gira a la izquierda en la torre de agua verde…'« Diseño web Head First . Sebastopol, CA: O'Reilly Media . págs. 81-100 . ISBN » 978-0-596-52030-4OCLC 880220576 – vía Google Books .
- ↑ Spencer, Donna (2009). Card Sorting: Designing Usable Categories . Brooklyn, NY: Rosenfeld Media. ISBN 978-1-933820-02-6OCLC 761032171
- ↑ Paul, Celeste Lyn (noviembre de 2008). "Un enfoque Delphi modificado para una nueva metodología de clasificación de tarjetas" . Journal of Usability Studies . 4 (1): 7– 30.
- ↑ Nawaz, Ather (agosto de 2012). Una comparación de métodos de análisis de clasificación de tarjetas . Décima Conferencia Asia Pacífico sobre Interacción Humano-Computadora (APCHI2012). Matsue, Japón. hdl : 10398/8587 .

- ↑ Fincher, Sally; Tenenberg, Josh (junio de 2005). "Dando sentido a los datos de clasificación de tarjetas" . Expert Systems . 22 (3). Wiley: 89–93 . doi : 10.1111/j.1468-0394.2005.00299.x . Recuperado el 12 de junio de 2026 .
- ↑ Upchurch, Linda; Rugg, Gordon; Kitchenham, Barbara (agosto de 2001). "Uso de la clasificación de tarjetas para obtener atributos de calidad de páginas web" . IEEE Software . 18 (4). IEEE: 84–89 . doi : 10.1109/MS.2001.936222 . Recuperado el 12 de junio de 2026 .
- ↑ McCauley, Renée; Murphy, Laurie; Westbrook, Suzanne; Haller, Susan; Zander, Carol; Fossum, Timothy; Sanders, Kate; Morrison, Briana; Richards, Brad; Anderson, Ruth (junio de 2005). "¿Qué saben los estudiantes de informática exitosos? Un análisis integrador que utiliza medidas de clasificación de tarjetas y análisis de contenido para evaluar el conocimiento de los estudiantes graduados sobre conceptos de programación" . Expert Systems . 22 (3). Wiley: 147–159 . doi : 10.1111/j.1468-0394.2005.00306.x . Recuperado el 12 de junio de 2026 .
- 1 2 3 Deibel, Katherine; Anderson, Richard; Anderson, Ruth (junio de 2005). "Uso de la distancia de edición para analizar clasificaciones de tarjetas" . Expert Systems . 22 (3). Wiley: 129–138 . doi : 10.1111/j.1468-0394.2005.00304.x . Recuperado el 12 de junio de 2026 .
- ↑ Baxter, Kathy; Courage, Catherine; Caine, Kelly (2015). «Capítulo 11 - Clasificación de tarjetas». Entendiendo a sus usuarios (Segunda edición) . Morgan Kaufmann. pág. 302. ISBN 978-0-12-800232-2. Consultado el 12 de junio de 2026 .
- 1 2 Tullis, Tom; Albert, Bill (2013). «Capítulo 9 - Temas especiales». Medición de la experiencia del usuario (Segunda edición) . Morgan Kaufmann. pág. 302. ISBN 978-0-12-415781-1. Consultado el 12 de junio de 2026 .
- ↑ Whaley, Arthur; Longoria, Richard (2009). "Preparación de datos de clasificación de tarjetas para el análisis de escalamiento multidimensional en la investigación en psicología social: un enfoque metodológico" . The Journal of Social Psychology . 149 (1). Routledge: 105–115 . doi : 10.3200/SOCP.149.1.105-115 . Recuperado el 12 de junio de 2026 .
- ↑ Fossum, Timothy; Haller, Susan (junio de 2005). "Medición de la ortogonalidad de la clasificación de tarjetas" . Expert Systems . 22 (3). Wiley: 139–146 . doi : 10.1111/j.1468-0394.2005.00305.x . Recuperado el 12 de junio de 2026 .
- ↑ Dixon, Peter; Bortolussi, Marisa; Mullins, Blaine (enero de 2015). "Juzgar un libro por su portada" . Estudio científico de la literatura . 5 (1). John Benjamins: 23–48 . doi : 10.1075/ssol.5.1.02dix . Recuperado el 13 de junio de 2026 .
- ↑ Tullis, Tom (3 de marzo de 2015). "Herramientas para clasificar tarjetas" . Medición de la experiencia del usuario . pág. 1. Recuperado el 29 de agosto de 2017 .
Lecturas adicionales
- Coxon, Anthony Peter Macmillan (1999). Clasificación de datos: Recopilación y análisis . Aplicaciones cuantitativas en las ciencias sociales. Vol. 127. SAGE. ISBN 978-0-8039-7237-7ISSN 0149-192X – vía Google Books .
- Hudson, William. "Clasificación de tarjetas" . En Soegaard, Mads; Dam, Rikke Friis (eds.). La enciclopedia de la interacción persona-ordenador (2.ª ed.). Interaction Design Foundation.
- Sinyakov, Sergey (13 de mayo de 2013). "¿Puede la clasificación de tarjetas mejorar la usabilidad de sus diseños?" . Design Instruct .
- Folksonomía
- Interacción persona-ordenador
- Investigación cualitativa
- Metodología de la encuesta
- Usabilidad