Ciencia cognitiva bayesiana

La ciencia cognitiva bayesiana , también conocida como ciencia cognitiva computacional, es un enfoque de la ciencia cognitiva que se ocupa del análisis racional ^{[ 1 ]} de la cognición mediante el uso de la inferencia bayesiana y el modelado cognitivo . El término "computacional" se refiere al nivel computacional de análisis propuesto por David Marr . ^{[ 2 ]}

Este trabajo a menudo consiste en poner a prueba la hipótesis de que los sistemas cognitivos se comportan como agentes bayesianos racionales en tipos específicos de tareas. Trabajos anteriores han aplicado esta idea a la categorización , el lenguaje, el control motor , el aprendizaje de secuencias , el aprendizaje por refuerzo y la teoría de la mente .

En otras ocasiones, se asume la racionalidad bayesiana , y el objetivo es inferir el conocimiento que poseen los agentes y las representaciones mentales que utilizan.

Es importante contrastar esto con el uso habitual de la inferencia bayesiana en la ciencia cognitiva, que es independiente del modelado racional (véase, por ejemplo, el trabajo de Michael Lee ).

Véase también

Referencias

↑ Anderson, John (1990). El carácter adaptativo del pensamiento . Lawrence Erlbaum Associates.
↑ Marr, David (1982). "La filosofía y el enfoque". Vision (PDF) .

Lecturas adicionales

Teoría bayesiana de la mente : modelado del razonamiento humano sobre creencias, deseos, metas y relaciones sociales. Chris L. Baker, (2006)
Predicciones óptimas en la cognición cotidiana T. L. Griffiths y JB Tenenbaum (2006), Psychological Science 17(9), 767-773
Modelos racionales de la cognición, M. Oaksford y N. Chater (eds.), (1998), Oxford University Press

[1] Anderson, John (1990). El carácter adaptativo del pensamiento . Lawrence Erlbaum Associates.

[2] Marr, David (1982). "La filosofía y el enfoque". Vision (PDF) .

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