La ciencia de la webometría (también cibermetría ) intenta medir la World Wide Web para obtener conocimiento sobre el número y tipos de hipervínculos , la estructura de la World Wide Web y los patrones de uso. Según Björneborn e Ingwersen, la definición de webometría es "el estudio de los aspectos cuantitativos de la construcción y uso de recursos de información, estructuras y tecnologías en la Web basándose en enfoques bibliométricos e informemétricos ". [1] El término webometría fue acuñado por primera vez por Almind e Ingwersen (1997). También se ha introducido una segunda definición de webometría, "el estudio de contenido basado en la web con métodos principalmente cuantitativos para objetivos de investigación en ciencias sociales utilizando técnicas que no son específicas de un campo de estudio", [2] que enfatiza el desarrollo de métodos aplicados para su uso en las ciencias sociales en general. El propósito de esta definición alternativa fue ayudar a publicitar métodos apropiados fuera de la disciplina de la ciencia de la información en lugar de reemplazar la definición original dentro de la ciencia de la información.
Campos científicos similares son: bibliometría , informetría , cienciometría , etnografía virtual y minería web .

Una medida relativamente sencilla es el "factor de impacto web" (WIF, por sus siglas en inglés) introducido por Ingwersen (1998). La medida WIF puede definirse como el número de páginas web de un sitio web que reciben enlaces de otros sitios web, dividido por el número de páginas web publicadas en el sitio que son accesibles para el rastreador. Sin embargo, el uso de WIF ha sido descartado debido a los artefactos matemáticos derivados de las distribuciones de ley de potencia de estas variables. Otros indicadores similares que utilizan el tamaño de la institución en lugar del número de páginas web han demostrado ser más útiles.
Véase también
- Altmétricas
- Factor de impacto
- PageRank
- Mapeo de red
- Motor de búsqueda
- Ranking Webometrics de Universidades del Mundo
Referencias
- ^ Björneborn e Ingwersen 2004.
- ^ Elizabeth 2009.
- ^ Mazalov y col. 2010, pág. 189.
Bibliografía
- Tomas C. Almind y Peter Ingwersen (1997). "Análisis infométricos en la World Wide Web: enfoques metodológicos para la 'webometría'"". Revista de Documentación . 53 (4): 404–426. CiteSeerX 10.1.1.137.7179 . doi :10.1108/EUM0000000007205.
- Björneborn, Lennart y Ingwersen, Peter (2004). "Hacia un marco básico para la webometría". Revista de la Sociedad Americana de Ciencias de la Información y Tecnología . 55 (14): 1216–1227. doi :10.1002/asi.20077. Archivado desde el original el 16 de diciembre de 2012.
- Peter Ingwersen (1998). "El cálculo de los factores de impacto web". Revista de Documentación . 54 (2): 236–243. doi :10.1108/EUM0000000007167. S2CID 27849021.
- Mike Thelwall; Liwen Vaughan; Lennart Björneborn (2005). "Webometrics". Revista anual de ciencia y tecnología de la información . 39 : 81–135. doi :10.1002/aris.1440390110.
- Thelwall, Mike (2009). Introducción a la webometría: investigación cuantitativa en la Web para las ciencias sociales . Vol. 1. Morgan & Claypool. Págs. 1–116. doi :10.2200/S00176ED1V01Y200903ICR004. ISBN . 978-1-59829-993-9. Número de identificación del sujeto 25489497.
{{cite book}}:|journal=ignorado ( ayuda ) - Mazálov, Vladimir; Pechnikov, Andrey; Chirkov, Alexandr; Chuyko, Julia (2010). "Problema de reparto de costos de creación de comunicadores web como juego cooperativo (en ruso)" (PDF) . Управление большими системами: сборник трудов .
- Ingwersen, Peter (2006). "Webometrics: diez años de expansión".