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WarpPLS

WarpPLS es un software con interfaz gráfica de usuario para el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) basado en varianza y en factores, utilizando los métodos de mínimos cua...

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WarpPLS es un software con interfaz gráfica de usuario para el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) basado en varianza y en factores, utilizando los métodos de mínimos cuadrados parciales y basados ​​en factores. [ 1 ] [ 2 ] El software puede utilizarse en investigación empírica para analizar datos recopilados (por ejemplo, de encuestas) y probar relaciones hipotéticas. Dado que se ejecuta en el entorno de ejecución del compilador de MATLAB , no requiere la instalación de la aplicación de desarrollo de software MATLAB ; y puede instalarse y utilizarse en diversos sistemas operativos, además de Windows, mediante instalaciones virtuales.

Características principales

Entre las principales características de WarpPLS se encuentra su capacidad para identificar y modelar la no linealidad entre variables en modelos de trayectoria, ya sean estas variables medidas como variables latentes o no, generando parámetros que toman en consideración la heterogeneidad subyacente correspondiente. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]

Otras características notables se resumen a continuación: [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]

  • Guía el flujo de análisis SEM a través de una interfaz de usuario paso a paso. [ 12 ]
  • Implementa algoritmos PLS clásicos (basados ​​en compuestos) y también algoritmos basados ​​en factores.
  • Identifica relaciones no lineales y estima los coeficientes de trayectoria en consecuencia.
  • También modela relaciones lineales, utilizando algoritmos PLS clásicos y basados ​​en factores.
  • Modela variables reflectivas y formativas, así como efectos moderadores.
  • Calcula los valores p, los índices de ajuste y calidad del modelo, y los coeficientes de colinealidad completos.
  • Calcula el tamaño del efecto y los coeficientes de validez predictiva Q-cuadrado.
  • Calcula los efectos indirectos para trayectorias con 2, 3, etc. segmentos; así como los efectos totales.
  • Calcula varios coeficientes de evaluación de causalidad.
  • Proporciona gráficos 2D y 3D con zoom.

Véase también

Referencias

  1. ↑ Kock, N., & Mayfield, M. (2015). Algoritmos SEM basados ​​en PLS: El supuesto del buen vecino, colinealidad y no linealidad. Information Management and Business Review, 7(2), 113-130.
  2. ↑ Kock, N. (2015). Una nota sobre cómo realizar un análisis PLS-SEM basado en factores. International Journal of e-Collaboration, 11(3), 1-9.
  3. ↑ Gountas, S., & Gountas, J. (2016). Cómo las relaciones "distorsionadas" entre las emociones, actitudes, apoyo social y condiciones organizacionales percibidas de las enfermeras impactan la orientación al cliente. Journal of Advanced Nursing, 72(2), 283-293.
  4. ↑ Guo, KH, Yuan, Y., Archer, NP, & Connelly, CE (2011). Comprensión de las violaciones de seguridad no maliciosas en el lugar de trabajo: un modelo de comportamiento compuesto. Journal of Management Information Systems, 28(2), 203-236.
  5. ↑ Brewer, TD, Cinner, JE, Fisher, R., Green, A., & Wilson, SK (2012). El acceso al mercado, la densidad de población y el desarrollo socioeconómico explican la diversidad y la biomasa de los grupos funcionales de las comunidades de peces de arrecifes de coral . Global Environmental Change, 22(2), 399-406.
  6. ↑ Schmiedel, T., vom Brocke, J., & Recker, J. (2014). Desarrollo y validación de un instrumento para medir el apoyo de las culturas organizacionales a la gestión de procesos de negocio . Information & Management, 51(1), 43-56.
  7. ↑ Schmitz, KW, Teng, JT y Webb, KJ (2016). Capturando la complejidad del uso maleable de las TI: Teoría de la estructuración adaptativa para individuos . Management Information Systems Quarterly, 40(3), 663-686.
  8. ↑ Memon, MA, Ramayah, T., Cheah, J.-H., Ting, H., Chuah, F., & Cham, TH (2021). Programas estadísticos PLS-SEM: Una revisión . Journal of Applied Structural Equation Modeling, 5(1), i-xiii.
  9. ↑ Kock, N. (2019). Modelado de ecuaciones estructurales basado en factores con WarpPLS . Australasian Marketing Journal, 27(1), 57-63.
  10. ↑ Kock, N. (2019). De compuestos a factores: Cerrando la brecha entre PLS y el modelado de ecuaciones estructurales basado en covarianza . Information Systems Journal, 29(3), 674-706.
  11. ↑ Kock, N. (2011). Uso de WarpPLS en estudios de colaboración electrónica: efectos mediadores, variables de control y de segundo orden, y selección de algoritmos . International Journal of e-Collaboration, 7(3), 1-13.
  12. ↑ "Análisis SEM con WarpPLS" – vía www.youtube.com.