Hispanopedia WikiSmartPLS es un software con interfaz gráfica de usuario para el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) basado en la varianza, utilizando el método de modelado de rutas de mínimos cuadrados parciales (PLS) . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] Los usuarios pueden estimar modelos con sus datos utilizando algoritmos de regresión PLS-SEM básicos, PLS-SEM ponderados (WPLS), PLS-SEM consistentes (PLSc-SEM) y de puntuaciones sumadas. [ 6 ] [ 7 ] El software calcula criterios de evaluación de resultados estándar (por ejemplo, para los modelos de medición reflectivos y formativos y el modelo estructural, incluyendo el criterio HTMT, pruebas de significancia basadas en bootstrap, PLSpredict y bondad de ajuste) [ 8 ] y admite análisis estadísticos adicionales (por ejemplo, análisis de tétradas confirmatorio, modelos de orden superior, análisis de mapas de importancia-rendimiento, segmentación de clases latentes, mediación, moderación, evaluación de invarianza de medición, análisis multigrupo, análisis de regresión, regresión logística, análisis de ruta, PROCESS, análisis factorial confirmatorio y modelado de ecuaciones estructurales basado en covarianza). [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] Dado que SmartPLS está programado en Java , puede ejecutarse en diferentes sistemas operativos de computadora como Windows y Mac . [ 12 ]
SmartPLS4
La última novedad es SmartPLS4. Este software, lanzado al público general en 2022, es una herramienta fácil de usar para el modelado de ecuaciones estructurales. Para estimar el modelo en SmartPLS, es necesario realizar una estimación en dos niveles: la evaluación del modelo de medición y la evaluación del modelo estructural.
La evaluación del modelo de medición implica varios pasos [ 13 ] que incluyen la evaluación de criterios de calidad que incluyen la evaluación de cargas factoriales, confiabilidad del constructo y validez del constructo. El criterio para las cargas factoriales es 0,70; cualquier ítem con cargas menores a 0,70 puede considerarse para su eliminación, si la eliminación de los ítems puede mejorar la confiabilidad y la validez por encima del umbral requerido. Además, la confiabilidad del constructo se evalúa utilizando el alfa de Cronbach y la confiabilidad compuesta, el valor requerido para ambos es 0,70. [ 14 ] Además, la validez del constructo se evalúa utilizando la validez convergente (AVE > 0,50) y la validez discriminante (criterio de Fornell y Larcker y razón heterotrait-monotrait).
A continuación, tras la evaluación del modelo de medición, se evalúa el modelo estructural para fundamentar las hipótesis propuestas. Esto puede incluir relaciones directas, indirectas o moderadoras. SmartPLS4 es una herramienta cada vez más utilizada para SEM que puede ayudar a modelar modelos simples y complejos. [ 15 ]
Véase también
Referencias
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- ↑ Hair, JF, Hult, GTM, Ringle, C., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.) , Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
- ↑ Hair Jr, JF, Sarstedt, M., Ringle, CM, & Gudergan, SP (2018). Cuestiones avanzadas en el modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) , Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
- ↑ Wong, Ken Kwong-Kay (22 de febrero de 2019). Dominando el modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) con SmartPLS en 38 horas . iUniverse. ISBN 9781532066481.
- ↑ Mumtaz Ali Memona, T. Ramayah, Jun-Hwa Cheah, Hiram Ting, Francis Chuah y Tat Huei Cham (2021). "Programas estadísticos PLS-SEM: una revisión" (PDF) . Journal of Applied Structural Equation Modeling . 5(i) : i– xiv.
{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ↑ Lohmöller, J.-B. (1989). Modelado de trayectorias de variables latentes con mínimos cuadrados parciales . Physica: Heidelberg, pág. 29.
- ↑ Wold, H. (1982). Soft modeling: The basic design and some extensions, en: KG Jöreskog y H. Wold (eds.), Systems under indirect observations: Part II , North-Holland: Amsterdam, pp. 1-54, pp. 2-3.
- ↑ Ramayah, T., Cheah, J., Chuah, F., Ting, H., y Memon, MA (2018). Modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) utilizando SmartPLS 3.0: Una guía actualizada y práctica para el análisis estadístico (2.ª ed.) , Singapur et al.: Pearson.
- ↑ Garson, GD (2016). Regresión de mínimos cuadrados parciales y modelos de ecuaciones estructurales , Statistical Associates: Asheboro, pp. 122-188.
- ↑ Sarstedt, Marko; Cheah, Jun-Hwa (27 de junio de 2019). "Modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales utilizando SmartPLS: una revisión del software" (PDF) . Journal of Marketing Analytics . 7 (3): 196– 202. doi : 10.1057/s41270-019-00058-3 . ISSN 2050-3318 . S2CID 198334897 .
- ↑ Hair, Joseph F.; Risher, Jeffrey J.; Sarstedt, Marko; Ringle, Christian M. (2019). "Cuándo usar y cómo informar los resultados de PLS-SEM" . European Business Review . 31 (1): 2– 24. doi : 10.1108/EBR-11-2018-0203 . ISSN 0955-534X . S2CID 158782424 .
- ↑ Temme, D., Kreis, H., y Hildebrandt, L. (2010). Una comparación del software actual de modelado de rutas PLS: características, facilidad de uso y rendimiento, en: V. Esposito Vinzi, WW Chin, J. Henseler y H. Wang (eds.), Manual de mínimos cuadrados parciales: conceptos, métodos y aplicaciones , Springer: Berlín-Heidelberg, pp. 737-756, p.745.
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- ↑ "Introducción al modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM)" . SAGE India . 8 de octubre de 2023. Consultado el 9 de octubre de 2023 .
- ↑ "Vídeos recomendados - SmartPLS" . www.smartpls.com . Consultado el 09/10/2023 .
- Software de 2005
- Software de análisis de datos
- Software de plataforma Java
![{\displaystyle \mathbf {x} ={\begin{bmatrix}x[0]\\x[1]\\\vpuntos \\x[N-1]\end{bmatrix}}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3e73cc498b4c467a2b8efe9650edf8930df68d7f)
