Hispanopedia Wiki
Articulo de referencia

Búsqueda visual

La búsqueda visual es un tipo de tarea perceptiva que requiere atención y que normalmente implica un escaneo activo del entorno visual en busca de un objeto o característica par...

Hispanopedia WikiContenido en espanolLectura gratuita

La búsqueda visual es un tipo de tarea perceptiva que requiere atención y que normalmente implica un escaneo activo del entorno visual en busca de un objeto o característica particular (el objetivo) entre otros objetos o características (los distractores). [1] La búsqueda visual puede tener lugar con o sin movimientos oculares. La capacidad de localizar conscientemente un objeto o un objetivo entre una compleja variedad de estímulos ha sido ampliamente estudiada durante los últimos 40 años. Se pueden ver ejemplos prácticos del uso de la búsqueda visual en la vida cotidiana, como cuando uno elige un producto en un estante de supermercado, cuando los animales buscan comida entre montones de hojas, cuando intenta encontrar a un amigo en una gran multitud de personas o simplemente cuando juega juegos de búsqueda visual como ¿ Dónde está Wally?

En la literatura anterior sobre búsqueda visual se utilizaba el tiempo de reacción para medir el tiempo que se tarda en detectar el objetivo entre sus distractores. Un ejemplo de esto podría ser un cuadrado verde (el objetivo) entre un conjunto de círculos rojos (los distractores). Sin embargo, las mediciones del tiempo de reacción no siempre distinguen entre el papel de la atención y otros factores: un tiempo de reacción prolongado podría ser el resultado de una dificultad para dirigir la atención al objetivo, o de procesos de toma de decisiones más lentos o de respuestas motoras más lentas después de que la atención ya se haya dirigido al objetivo y este ya haya sido detectado. Por lo tanto, muchos paradigmas de búsqueda visual han utilizado el movimiento ocular como un medio para medir el grado de atención que se presta a los estímulos. [2] [3] Sin embargo, los ojos pueden moverse independientemente de la atención y, por lo tanto, las mediciones del movimiento ocular no capturan completamente el papel de la atención. [4] [5]

Tipos de búsqueda

tarea de búsqueda basada en características

La búsqueda de características (también conocida como búsqueda "disyuntiva" o "eficiente") [6] es un proceso de búsqueda visual que se centra en identificar un objetivo previamente solicitado entre distractores que difieren del objetivo por una característica visual única como el color, la forma, la orientación o el tamaño. [7] Un ejemplo de una tarea de búsqueda de características es pedirle a un participante que identifique un cuadrado blanco (objetivo) rodeado de cuadrados negros (distractores). [6] En este tipo de búsqueda visual, los distractores se caracterizan por las mismas características visuales. [7] La ​​eficiencia de la búsqueda de características en lo que respecta al tiempo de reacción (RT) y la precisión depende del efecto "pop out", [ 8] el procesamiento de abajo hacia arriba [8] y el procesamiento paralelo. [7] Sin embargo, la eficiencia de la búsqueda de características no se ve afectada por la cantidad de distractores presentes. [7]

El efecto de "salida" es un elemento de la búsqueda de características que caracteriza la capacidad del objetivo de destacarse de los distractores circundantes debido a su característica única. [8] El procesamiento de abajo hacia arriba, que es el procesamiento de información que depende de la entrada del entorno, [8] explica cómo se utilizan los detectores de características para procesar las características de los estímulos y diferenciar un objetivo de sus distractores. [7] Esta atracción de la atención visual hacia el objetivo debido a los procesos de abajo hacia arriba se conoce como "prominencia". [9] Por último, el procesamiento paralelo es el mecanismo que permite que los detectores de características trabajen simultáneamente para identificar el objetivo. [7]

Tarea de búsqueda basada en conjunciones.

La búsqueda de conjunción (también conocida como búsqueda ineficiente o en serie) [6] es un proceso de búsqueda visual que se centra en identificar un objetivo solicitado previamente rodeado de distractores que no poseen características distintivas del objetivo en sí. [10] Un ejemplo de una tarea de búsqueda de conjunción es hacer que una persona identifique una X verde (objetivo) entre distractores compuestos de X moradas (misma forma) y O verdes (mismo color). [10] A diferencia de la búsqueda de características, la búsqueda de conjunción involucra distractores (o grupos de distractores) que pueden diferir entre sí pero exhibir al menos una característica común con el objetivo. [10] La eficiencia de la búsqueda de conjunción con respecto al tiempo de reacción (TR) y la precisión depende de la relación de distractores [10] y la cantidad de distractores presentes. [7] A medida que los distractores representan las diferentes características individuales del objetivo de manera más equitativa entre ellos (efecto de relación de distractores), el tiempo de reacción (TR) aumenta y la precisión disminuye. [10] A medida que aumenta la cantidad de distractores presentes, el tiempo de reacción (TR) aumenta y la precisión disminuye. [6] Sin embargo, con la práctica, las restricciones originales del tiempo de reacción (TR) de la búsqueda de conjunciones tienden a mostrar una mejora. [11] En las primeras etapas del procesamiento, la búsqueda de conjunciones utiliza procesos de abajo hacia arriba para identificar características preestablecidas entre los estímulos. [7] Estos procesos son luego reemplazados por un proceso más serial de evaluación consciente de las características indicadas de los estímulos [7] para asignar adecuadamente la atención espacial focal hacia el estímulo que representa con mayor precisión el objetivo. [12]

En muchos casos, el procesamiento de arriba hacia abajo afecta la búsqueda de conjunción al eliminar estímulos que son incongruentes con el conocimiento previo de la descripción del objetivo, lo que al final permite una identificación más eficiente del objetivo. [8] [9] Un ejemplo del efecto de los procesos de arriba hacia abajo en una tarea de búsqueda de conjunción es cuando se busca una "K" roja entre "C" rojas y "K" negras, los individuos ignoran las letras negras y se concentran en las letras rojas restantes para disminuir el tamaño del conjunto de posibles objetivos y, por lo tanto, identificar su objetivo de manera más eficiente. [13]

En situaciones cotidianas, las personas suelen buscar en sus campos visuales objetivos que les resulten familiares. Cuando se trata de buscar estímulos familiares, el procesamiento descendente permite identificar de manera más eficiente objetivos con mayor complejidad que los que se pueden representar en una tarea de búsqueda de características o conjunciones. [8] En un estudio realizado para analizar el efecto de la letra invertida, que es la idea de que identificar la letra asimétrica entre letras simétricas es más eficiente que su recíproca, los investigadores concluyeron que las personas reconocen de manera más eficiente una letra asimétrica entre letras simétricas debido a los procesos descendentes. [9] Los procesos descendentes permitieron a los participantes del estudio acceder al conocimiento previo sobre el reconocimiento de la forma de la letra N y eliminar rápidamente los estímulos que coincidían con su conocimiento. [9] En el mundo real, uno debe usar el conocimiento previo todos los días para ubicar de manera precisa y eficiente objetos como teléfonos, llaves, etc. entre una variedad mucho más compleja de distractores. [8] A pesar de esta complejidad, la búsqueda visual con objetos complejos (y la búsqueda de categorías de objetos, como "teléfono", basada en conocimiento previo) parece depender de los mismos procesos de escaneo activo que la búsqueda de conjunción con estímulos de laboratorio artificiales y menos complejos, [14] [15] aunque la información estadística global disponible en escenas del mundo real también puede ayudar a las personas a localizar objetos objetivo. [16] [17] [18] Si bien los procesos de abajo hacia arriba pueden entrar en juego al identificar objetos que no son tan familiares para una persona, el procesamiento general de arriba hacia abajo influye en gran medida en las búsquedas visuales que ocurren en la vida cotidiana. [8] [19] [20] La familiaridad puede desempeñar papeles especialmente críticos cuando partes de los objetos no son visibles (como cuando los objetos están parcialmente ocultos a la vista porque están detrás de otros objetos). La información visual de partes ocultas se puede recuperar de la memoria a largo plazo y utilizar para facilitar la búsqueda de objetos familiares. [21] [22]

Pendiente del tiempo de reacción

También es posible medir el papel de la atención en experimentos de búsqueda visual calculando la pendiente del tiempo de reacción sobre el número de distractores presentes. [23] Generalmente, cuando se requieren altos niveles de atención al observar una matriz compleja de estímulos (búsqueda de conjunción), la pendiente aumenta a medida que aumentan los tiempos de reacción. Para tareas de búsqueda visual simple (búsqueda de características), la pendiente disminuye debido a que los tiempos de reacción son rápidos y requieren menos atención. [24] Sin embargo, el uso de una pendiente de tiempo de reacción para medir la atención es controvertido porque los factores no atencionales también pueden afectar la pendiente del tiempo de reacción. [25] [26] [27]

Orientación visual y atención

Una fotografía que simula la foveación

Una forma obvia de seleccionar información visual es girarse hacia ella, también conocido como orientación visual. Esto puede ser un movimiento de la cabeza y/o los ojos hacia el estímulo visual, llamado sacada . A través de un proceso llamado foveación, los ojos se fijan en el objeto de interés, haciendo que la imagen del estímulo visual caiga sobre la fóvea del ojo, la parte central de la retina con la agudeza visual más nítida.

Hay dos tipos de orientación:

  • La orientación exógena es el movimiento involuntario y automático que se produce para dirigir la atención visual hacia una interrupción repentina en el campo de visión periférico. [28] Por lo tanto, la atención está guiada externamente por un estímulo, lo que da lugar a una sacada refleja.
  • La orientación endógena es el movimiento voluntario que se produce para centrar la atención visual en un estímulo determinado. [28] Por tanto, el foco de atención del perceptor puede manipularse en función de las exigencias de una tarea. Una sacudida de exploración se desencadena de forma endógena con el fin de explorar el entorno visual.
Un gráfico de los movimientos sacádicos que se realizan al leer un texto. El gráfico muestra la trayectoria de los movimientos oculares y el tamaño de los círculos representa el tiempo que se pasa en un lugar determinado.

La búsqueda visual se basa principalmente en la orientación endógena porque los participantes tienen el objetivo de detectar la presencia o ausencia de un objeto específico en una serie de otros objetos que distraen.

Las primeras investigaciones sugirieron que la atención podía desplazarse de forma encubierta (sin movimiento ocular) hacia estímulos periféricos, [29] pero estudios posteriores descubrieron que durante estas tareas se producen pequeños movimientos sacádicos ( microsacadas ) y que estos movimientos oculares se dirigen con frecuencia hacia las ubicaciones atendidas (ya sea que haya o no estímulos visibles). [30] [31] [32] Estos hallazgos indican que la atención juega un papel fundamental en la comprensión de la búsqueda visual.

Posteriormente, teorías rivales sobre la atención han llegado a dominar el discurso de la búsqueda visual. [33] El entorno contiene una gran cantidad de información. Estamos limitados en la cantidad de información que podemos procesar en un momento dado, por lo que es necesario que tengamos mecanismos mediante los cuales se puedan filtrar los estímulos extraños y prestar atención solo a la información relevante. En el estudio de la atención, los psicólogos distinguen entre procesos preatencionales y atencionales. [34] Los procesos preatencionales se distribuyen uniformemente entre todas las señales de entrada, formando una especie de atención de "bajo nivel". Los procesos atencionales son más selectivos y solo se pueden aplicar a una entrada preatencional específica. Una gran parte del debate actual en la teoría de la búsqueda visual se centra en la atención selectiva y en lo que el sistema visual es capaz de lograr sin atención focalizada. [33]

Teoría

Teoría de integración de características (FIT)

Una explicación popular para los diferentes tiempos de reacción de las búsquedas de características y conjunciones es la teoría de integración de características (FIT), introducida por Treisman y Gelade en 1980. Esta teoría propone que ciertas características visuales se registran de manera temprana, automática, y se codifican rápidamente en paralelo a lo largo del campo visual mediante procesos preatentivos. [35] Los experimentos muestran que estas características incluyen luminancia, color, orientación, dirección de movimiento y velocidad, así como algunos aspectos simples de forma. [36] Por ejemplo, una X roja se puede encontrar rápidamente entre cualquier número de X y O negras porque la X roja tiene la característica discriminativa del color y "saldrá". En contraste, esta teoría también sugiere que para integrar dos o más características visuales pertenecientes al mismo objeto, se necesita un proceso posterior que involucra la integración de información de diferentes áreas cerebrales y se codifica en serie utilizando la atención focal. Por ejemplo, al ubicar un cuadrado naranja entre cuadrados azules y triángulos naranjas, ni la característica de color "naranja" ni la característica de forma "cuadrado" son suficientes para localizar el objetivo de búsqueda. En lugar de ello, es necesario integrar información tanto del color como de la forma para localizar el objetivo.

La evidencia de que se necesita atención y, por lo tanto, procesamiento visual posterior para integrar dos o más características del mismo objeto se muestra por la aparición de conjunciones ilusorias , o cuando las características no se combinan correctamente. Por ejemplo, si se muestra una X verde y una O roja en una pantalla tan brevemente que el proceso visual posterior de una búsqueda en serie con atención focal no puede ocurrir, el observador puede informar haber visto una X roja y una O verde.

El FIT es una dicotomía debido a la distinción entre sus dos etapas: la etapa preatentiva y la atenta. [37] Los procesos preatentivos son los que se realizan en la primera etapa del modelo FIT, en la que se analizan las características más simples del objeto, como el color, el tamaño y la disposición. La segunda etapa atenta del modelo incorpora el procesamiento interdimensional, [38] y se realiza la identificación real de un objeto y se reúne la información sobre el objeto objetivo. Esta teoría no siempre ha sido lo que es hoy; ha habido desacuerdos y problemas con sus propuestas que han permitido que la teoría se modifique y altere con el tiempo, y esta crítica y revisión le ha permitido volverse más precisa en su descripción de la búsqueda visual. [38] Ha habido desacuerdos sobre si existe o no una distinción clara entre la detección de características y otras búsquedas que utilizan un mapa maestro que da cuenta de múltiples dimensiones para buscar un objeto. Algunos psicólogos apoyan la idea de que la integración de características está completamente separada de este tipo de búsqueda de mapa maestro, mientras que muchos otros han decidido que la integración de características incorpora este uso de un mapa maestro para localizar un objeto en múltiples dimensiones. [37]

La FIT también explica que existe una distinción entre los procesos del cerebro que se utilizan en una tarea de atención paralela frente a una focal. Chan y Hayward [37] han llevado a cabo múltiples experimentos que respaldan esta idea al demostrar el papel de las dimensiones en la búsqueda visual. Mientras exploraban si la atención focal puede reducir o no los costos causados ​​por el cambio de dimensión en la búsqueda visual, explicaron que los resultados recopilados respaldaban los mecanismos de la teoría de integración de características en comparación con otros enfoques basados ​​en la búsqueda. Descubrieron que las dimensiones individuales permiten una búsqueda mucho más eficiente independientemente del tamaño del área que se esté buscando, pero una vez que se agregan más dimensiones es mucho más difícil buscar de manera eficiente y, cuanto mayor sea el área que se está buscando, más tiempo se tarda en encontrar el objetivo. [37]

Modelo de búsqueda guiada

Una segunda función principal de los procesos preatentivos es dirigir la atención focal a la información más "prometedora" en el campo visual. [33] Hay dos formas en las que estos procesos pueden utilizarse para dirigir la atención: activación de abajo a arriba (que está impulsada por el estímulo) y activación de arriba a abajo (que está impulsada por el usuario). En el modelo de búsqueda guiada de Jeremy Wolfe, [39] la información del procesamiento de arriba a abajo y de abajo a arriba del estímulo se utiliza para crear una clasificación de elementos en orden de prioridad atencional. En una búsqueda visual, la atención se dirigirá al elemento con la mayor prioridad. Si ese elemento es rechazado, entonces la atención se moverá al siguiente elemento y al siguiente, y así sucesivamente. La teoría de la búsqueda guiada sigue la del procesamiento de búsqueda paralela.

Un mapa de activación es una representación del espacio visual en el que el nivel de activación en una ubicación refleja la probabilidad de que la ubicación contenga un objetivo. Esta probabilidad se basa en información preatentiva y de características del perceptor. Según el modelo de búsqueda guiada, el procesamiento inicial de las características básicas produce un mapa de activación, en el que cada elemento de la pantalla visual tiene su propio nivel de activación. Se exige atención en función de los picos de activación en el mapa de activación en una búsqueda del objetivo. [39] La búsqueda visual puede realizarse de manera eficiente o ineficiente. Durante una búsqueda eficiente, el rendimiento no se ve afectado por la cantidad de elementos distractores. Las funciones de tiempo de reacción son planas y se supone que la búsqueda es una búsqueda paralela. Por lo tanto, en el modelo de búsqueda guiada, una búsqueda es eficiente si el objetivo genera el pico de activación más alto o uno de los picos de activación más altos. Por ejemplo, supongamos que alguien está buscando objetivos rojos y horizontales. El procesamiento de características activaría todos los objetos rojos y todos los objetos horizontales. Luego, la atención se dirige a los elementos según su nivel de activación, comenzando por los más activados. Esto explica por qué los tiempos de búsqueda son más largos cuando los distractores comparten una o más características con los estímulos objetivo. Por el contrario, durante una búsqueda ineficiente, el tiempo de reacción para identificar el objetivo aumenta linealmente con el número de elementos distractores presentes. Según el modelo de búsqueda guiada, esto se debe a que el pico generado por el objetivo no es uno de los más altos. [39]

Base biológica

Una imagen pseudocolor que muestra la activación de la corteza visual primaria durante una tarea perceptiva utilizando imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI)

Durante los experimentos de búsqueda visual, la corteza parietal posterior ha provocado mucha activación durante los experimentos de resonancia magnética funcional (fMRI) y electroencefalografía (EEG) para la búsqueda de conjunción ineficiente, lo que también se ha confirmado a través de estudios de lesiones. Los pacientes con lesiones en la corteza parietal posterior muestran baja precisión y tiempos de reacción muy lentos durante una tarea de búsqueda de conjunción, pero tienen una búsqueda de características intacta que permanece en el lado ipsilesional (el mismo lado del cuerpo que la lesión) del espacio. [40] [41] [42] [43] Ashbridge, Walsh y Cowey en (1997) [44] demostraron que durante la aplicación de estimulación magnética transcraneal (TMS) a la corteza parietal derecha, la búsqueda de conjunción se vio afectada por 100 milisegundos después del inicio del estímulo. Esto no se encontró durante la búsqueda de características. Nobre, Coull, Walsh y Frith (2003) [45] identificaron mediante imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) que el surco intraparietal ubicado en la corteza parietal superior se activaba específicamente para la búsqueda de características y la vinculación de características perceptivas individuales, a diferencia de la búsqueda de conjunción. Por el contrario, los autores identifican además que para la búsqueda de conjunción, el lóbulo parietal superior y el giro angular derecho se activan bilateralmente durante los experimentos de fMRI.

La búsqueda visual activa principalmente áreas del lóbulo parietal.

Por el contrario, Leonards, Sunaert, Vam Hecke y Orban (2000) [46] identificaron que se observa una activación significativa durante experimentos de fMRI en el surco frontal superior, principalmente para la búsqueda de conjunciones. Esta investigación plantea la hipótesis de que la activación en esta región puede, de hecho, reflejar la memoria de trabajo para retener y mantener la información del estímulo en la mente con el fin de identificar el objetivo. Además, se observó una activación frontal significativa que incluía la corteza prefrontal ventrolateral bilateralmente y la corteza prefrontal dorsolateral derecha durante la tomografía por emisión de positrones para representaciones espaciales atencionales durante la búsqueda visual. [47] Las mismas regiones asociadas con la atención espacial en la corteza parietal coinciden con las regiones asociadas con la búsqueda de características. Además, el campo ocular frontal (FEF), ubicado bilateralmente en la corteza prefrontal, desempeña un papel fundamental en los movimientos sacádicos de los ojos y el control de la atención visual. [48] [49] [50]

Además, la investigación en monos y el registro de células individuales encontró que el colículo superior está involucrado en la selección del objetivo durante la búsqueda visual, así como en el inicio de los movimientos. [51] Por el contrario, también sugirió que la activación en el colículo superior resulta de la desconexión de la atención, lo que garantiza que el siguiente estímulo pueda representarse internamente. La capacidad de atender directamente a un estímulo particular durante los experimentos de búsqueda visual se ha vinculado al núcleo pulvinar (ubicado en el mesencéfalo) mientras que inhibe la atención a los estímulos desatendidos. [52] Por el contrario, Bender y Butter (1987) [53] encontraron que durante las pruebas en monos, no se identificó la participación del núcleo pulvinar durante las tareas de búsqueda visual.

Hay evidencia de la hipótesis de saliencia V1 de que la corteza visual primaria (V1) crea un mapa de saliencia de abajo hacia arriba para guiar la atención de manera exógena, [54] [55] y este mapa de saliencia V1 es leído por el colículo superior que recibe entradas monosinápticas de V1.

Evolución

Existe una variedad de especulaciones sobre el origen y la evolución de la búsqueda visual en humanos. Se ha demostrado que durante la exploración visual de escenas naturales complejas, tanto los humanos como los primates no humanos realizan movimientos oculares altamente estereotipados. [56] Además, los chimpancés han demostrado un mejor desempeño en la búsqueda visual de rostros humanos o de perros en posición vertical, [57] lo que sugiere que la búsqueda visual (en particular cuando el objetivo es un rostro) no es exclusiva de los humanos y que puede ser un rasgo primario. Las investigaciones han sugerido que la búsqueda visual efectiva puede haberse desarrollado como una habilidad necesaria para la supervivencia, donde ser experto en detectar amenazas e identificar alimentos era esencial. [58] [59]

Henri Rousseau, La jungla con el león

La importancia de los estímulos de amenaza evolutivamente relevantes quedó demostrada en un estudio de LoBue y DeLoache (2008) en el que los niños (y los adultos) pudieron detectar serpientes más rápidamente que otros objetivos entre los estímulos distractores. [60] Sin embargo, algunos investigadores cuestionan si los estímulos de amenaza evolutivamente relevantes se detectan automáticamente. [61]

Reconocimiento facial

En las últimas décadas se han realizado grandes cantidades de investigaciones sobre el reconocimiento facial, especificando que los rostros sufren un procesamiento especializado dentro de una región llamada área fusiforme del rostro (FFA) ubicada en el giro fusiforme medio en el lóbulo temporal. [62] Hay debates en curso sobre si tanto los rostros como los objetos se detectan y procesan en diferentes sistemas y si ambos tienen regiones específicas de categoría para el reconocimiento y la identificación. [63] [64] Gran parte de la investigación hasta la fecha se centra en la precisión de la detección y el tiempo que se tarda en detectar el rostro en una matriz de búsqueda visual compleja. Cuando los rostros se muestran de forma aislada, los rostros verticales se procesan más rápido y con mayor precisión que los rostros invertidos, [65] [66] [67] [68] pero este efecto también se observó en objetos que no eran rostros. [69] Cuando se deben detectar rostros entre rostros invertidos o desordenados, los tiempos de reacción para rostros intactos y verticales aumentan a medida que aumenta el número de distractores dentro de la matriz. [70] [71] [72] Por lo tanto, se argumenta que la teoría de "salida súbita" definida en la búsqueda de características no es aplicable en el reconocimiento de rostros en dicho paradigma de búsqueda visual. Por el contrario, se ha argumentado el efecto opuesto y dentro de una escena ambiental natural, el efecto de "salida súbita" del rostro se muestra significativamente. [73] Esto podría deberse a desarrollos evolutivos, ya que la necesidad de poder identificar rostros que parecen amenazantes para el individuo o el grupo se considera crítica en la supervivencia del más apto. [74] Más recientemente, se encontró que los rostros pueden detectarse de manera eficiente en un paradigma de búsqueda visual, si los distractores son objetos que no son rostros, [75] [76] [77] sin embargo, se debate si este aparente efecto de "salida súbita" es impulsado por un mecanismo de alto nivel o por características de confusión de bajo nivel. [78] [79] Además, los pacientes con prosopagnosia del desarrollo , que tienen una identificación facial deteriorada, generalmente detectan los rostros con normalidad, lo que sugiere que la búsqueda visual de rostros se ve facilitada por mecanismos distintos a los circuitos de identificación facial del área fusiforme de la cara . [80]

Los pacientes con formas de demencia también pueden tener déficits en el reconocimiento facial y en la capacidad de reconocer emociones humanas en el rostro. En un metaanálisis de diecinueve estudios diferentes que comparaban a adultos normales con pacientes con demencia en sus capacidades para reconocer emociones faciales, [81] se observó que los pacientes con demencia frontotemporal tenían una menor capacidad para reconocer muchas emociones diferentes. Estos pacientes eran mucho menos precisos que los participantes de control (e incluso en comparación con los pacientes de Alzheimer) en el reconocimiento de emociones negativas, pero no presentaban un deterioro significativo en el reconocimiento de la felicidad. La ira y el asco en particular fueron los más difíciles de reconocer para los pacientes con demencia. [81]

El reconocimiento facial es un proceso complejo que se ve afectado por muchos factores, tanto ambientales como internos del individuo. Otros aspectos que se deben tener en cuenta incluyen la raza y la cultura y sus efectos en la capacidad de una persona para reconocer rostros. [82] Algunos factores, como el efecto interracial, pueden influir en la capacidad de una persona para reconocer y recordar rostros.

Consideraciones

Envejecimiento

Las investigaciones indican que el rendimiento en tareas de búsqueda visual conjuntiva mejora significativamente durante la infancia y disminuye en etapas posteriores de la vida. [83 ] Más específicamente, se ha demostrado que los adultos jóvenes tienen tiempos de reacción más rápidos en tareas de búsqueda visual conjuntiva que los niños y los adultos mayores, pero sus tiempos de reacción fueron similares para las tareas de búsqueda visual de características. [52] Esto sugiere que hay algo en el proceso de integración de características visuales o búsqueda serial que es difícil para los niños y los adultos mayores, pero no para los adultos jóvenes. Los estudios han sugerido numerosos mecanismos involucrados en esta dificultad en los niños, incluida la agudeza visual periférica, [84] la capacidad de movimiento ocular, [85] la capacidad de movimiento focal atencional, [86] y la capacidad de dividir la atención visual entre múltiples objetos. [87]

Los estudios han sugerido mecanismos similares en la dificultad de los adultos mayores, como cambios ópticos relacionados con la edad que influyen en la agudeza periférica, [88] la capacidad de mover la atención sobre el campo visual, [89] la capacidad de desvincular la atención, [90] y la capacidad de ignorar distractores. [91]

Un estudio de Lorenzo-López et al. (2008) proporciona evidencia neurológica de que los adultos mayores tienen tiempos de reacción más lentos durante las búsquedas conjuntivas en comparación con los adultos jóvenes. Los potenciales relacionados con eventos (ERP) mostraron latencias más largas y amplitudes más bajas en sujetos mayores que en adultos jóvenes en el componente P3 , que está relacionado con la actividad de los lóbulos parietales. Esto sugiere la participación de la función del lóbulo parietal con una disminución relacionada con la edad en la velocidad de las tareas de búsqueda visual. Los resultados también mostraron que los adultos mayores, en comparación con los adultos jóvenes, tenían significativamente menos actividad en la corteza cingulada anterior y en muchas regiones límbicas y occipitotemporales que están involucradas en la realización de tareas de búsqueda visual. [92]

Enfermedad de Alzheimer

Las investigaciones han demostrado que las personas con enfermedad de Alzheimer (EA) tienen un deterioro significativo en general en las tareas de búsqueda visual. [93] Las personas con EA manifiestan una mejora en la señalización espacial, pero este beneficio solo se obtiene para las señales con alta precisión espacial. [94] La atención visual anormal puede ser la base de ciertas dificultades visoespaciales en pacientes con EA. Las personas con EA tienen hipometabolismo y neuropatología en la corteza parietal, y dado el papel de la función parietal para la atención visual, los pacientes con EA pueden tener negligencia hemiespacial , lo que puede resultar en dificultad para desenganchar la atención en la búsqueda visual. [95]

Un experimento realizado por Tales et al. (2000) [93] investigó la capacidad de los pacientes con EA para realizar varios tipos de tareas de búsqueda visual. Sus resultados mostraron que las tasas de búsqueda en tareas de "salida" eran similares tanto para el grupo con EA como para el grupo de control; sin embargo, las personas con EA buscaban significativamente más lento en comparación con el grupo de control en una tarea de conjunción. Una interpretación de estos resultados es que el sistema visual de los pacientes con EA tiene un problema con la vinculación de características, de modo que es incapaz de comunicar las diferentes descripciones de características para el estímulo de manera eficiente. [93] Se cree que la vinculación de características está mediada por áreas en la corteza temporal y parietal, y se sabe que estas áreas se ven afectadas por la patología relacionada con la EA.

Otra posibilidad para el deterioro de las personas con EA en las búsquedas de conjunciones es que puede haber algún daño en los mecanismos generales de atención en la EA y, por lo tanto, cualquier tarea relacionada con la atención se verá afectada, incluida la búsqueda visual. [93]

Tales et al. (2000) detectaron una doble disociación con sus resultados experimentales sobre la enfermedad de Parkinson y la búsqueda visual. Se realizó un trabajo anterior en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP) sobre el deterioro que tienen los pacientes con EP en las tareas de búsqueda visual. [96] [97] En esos estudios, se encontró evidencia de deterioro en pacientes con EP en la tarea de "salir", pero no se encontró evidencia sobre el deterioro en la tarea de conjunción. Como se ha comentado, los pacientes con EA muestran exactamente lo opuesto a estos resultados: se observó un rendimiento normal en la tarea de "salir", pero se encontró deterioro en la tarea de conjunción. Esta doble disociación proporciona evidencia de que la EP y la EA afectan a la vía visual de diferentes maneras, y que la tarea de salir y la tarea de conjunción se procesan de manera diferencial dentro de esa vía.

Autismo

Los estudios han demostrado de manera consistente que los individuos autistas se desempeñaron mejor y con tiempos de reacción más bajos en tareas de búsqueda visual de características y conjuntiva que los controles emparejados sin autismo. [98] [99] Se han sugerido varias explicaciones para estas observaciones. Una posibilidad es que las personas con autismo tienen una capacidad perceptiva mejorada. [99] Esto significa que los individuos autistas pueden procesar mayores cantidades de información perceptiva, lo que permite un procesamiento paralelo superior y, por lo tanto, una ubicación del objetivo más rápida. [100] En segundo lugar, los individuos autistas muestran un desempeño superior en tareas de discriminación entre estímulos similares y, por lo tanto, pueden tener una capacidad mejorada para diferenciar entre elementos en la pantalla de búsqueda visual. [101] Una tercera sugerencia es que los individuos autistas pueden tener un procesamiento de excitación del objetivo de arriba hacia abajo más fuerte y un procesamiento de inhibición de distractores más fuerte que los controles. [98] Keehn et al. (2008) utilizaron un diseño de imágenes por resonancia magnética funcional relacionada con eventos para estudiar los correlatos neurofuncionales de la búsqueda visual en niños autistas y controles emparejados de niños con un desarrollo típico. [102] Los niños autistas mostraron una mayor eficiencia de búsqueda y patrones de activación neuronal aumentados en los lóbulos frontal, parietal y occipital en comparación con los niños con un desarrollo normal. Por lo tanto, el desempeño superior de los individuos autistas en tareas de búsqueda visual puede deberse a una mayor discriminación de los elementos en la pantalla, que se asocia con la actividad occipital, y un aumento de los cambios de arriba hacia abajo de la atención visual, que se asocia con las áreas frontal y parietal.

Psicología del consumidor

En la última década, se han realizado numerosas investigaciones sobre cómo las empresas pueden maximizar las ventas utilizando técnicas psicológicas derivadas de la búsqueda visual para determinar cómo deben posicionarse los productos en los estantes. Pieters y Warlop (1999) [103] utilizaron dispositivos de seguimiento ocular para evaluar los movimientos sacádicos y las fijaciones de los consumidores mientras escaneaban/buscaban visualmente una serie de productos en un estante de supermercado. Su investigación sugiere que los consumidores dirigen específicamente su atención a productos con propiedades llamativas como la forma, el color o el nombre de la marca. Este efecto se debe a una búsqueda visual presionada donde los movimientos oculares se aceleran y los movimientos sacádicos se minimizan, lo que da como resultado que el consumidor elija rápidamente un producto con un efecto de "salto". Este estudio sugiere que se utiliza principalmente la búsqueda eficiente, concluyendo que los consumidores no se centran en artículos que comparten características muy similares. Cuanto más distinto o visualmente más diferente sea un producto de los productos circundantes, más probable es que el consumidor lo note. Janiszewski (1998) [104] analizó dos tipos de búsqueda del consumidor. Un tipo de búsqueda es la búsqueda dirigida a un objetivo, que se produce cuando alguien utiliza el conocimiento almacenado sobre el producto para tomar una decisión de compra. El segundo tipo es la búsqueda exploratoria, que se produce cuando el consumidor tiene un conocimiento previo mínimo sobre cómo elegir un producto. Se descubrió que en el caso de la búsqueda exploratoria, los individuos prestaban menos atención a los productos que se colocaban en zonas visualmente competitivas, como el centro de la estantería a una altura óptima para la visualización. Esto se debía principalmente a la competencia en la atención, lo que significa que se conservaba menos información en la memoria de trabajo visual para estos productos.

Referencias

  1. ^ Treisman, AM ; Gelade, G (enero de 1980). "Una teoría de la atención basada en la integración de características". Cogn Psychol . 12 (1): 97–136. doi :10.1016/0010-0285(80)90005-5. PMID  7351125. S2CID  353246.
  2. ^ Shelga, BM; Riggio, L.; Rizzolatti, G. (1994). "Orientación de la atención y movimientos oculares". Experimental Brain Research . 98 (3): 507–522. doi :10.1007/bf00233988. PMID  8056071. S2CID  2280537.
  3. ^ Hoffman, JE; B. Subramaniam (1995). "El papel de la atención visual en los movimientos sacádicos de los ojos". Percepción y psicofísica . 57 (6): 787–795. doi : 10.3758/bf03206794 . PMID  7651803.
  4. ^ Klein, R; Farrell, M (1989). "Rendimiento de búsqueda sin movimientos oculares". Percept Psychophys . 46 (5): 476–82. doi : 10.3758/BF03210863 . PMID  2813033.
  5. ^ Murthy, A; Thompson, KG; Schall, JD (2001). "Disociación dinámica de la selección visual a partir de la programación de movimientos sacádicos en el campo ocular frontal". J Neurophysiol . 86 (5): 2634–7. doi :10.1152/jn.2001.86.5.2634. PMID  11698551. S2CID  653798.
  6. ^ abcd Treisman, AM ; Gelade, G (1980). "Una teoría de integración de características de la atención". Psicología cognitiva . 12 (1): 97–136. doi :10.1016/0010-0285(80)90005-5. PMID  7351125. S2CID  353246.
  7. ^ abcdefghi McElree, B; Carrasco, M (diciembre de 1999). "La dinámica temporal de la búsqueda visual: evidencia de procesamiento paralelo en búsquedas de características y conjunciones". Revista de psicología experimental: percepción y rendimiento humanos . 25 (6): 1517–39. doi :10.1037/0096-1523.25.6.1517. PMC 3313830 . PMID  10641310. 
  8. ^ abcdefgh Radvansky, Gabriel, A.; Ashcraft, Mark, H. (2016). Cognición (6.ª ed.). Pearson Education, Inc. – vía online.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  9. ^ abcd Zhaoping, L; Frith, U (agosto de 2011). "Un choque de procesos ascendentes y descendentes en la búsqueda visual: el efecto de la letra invertida revisitado". Revista de psicología experimental: percepción y rendimiento humanos . 37 (4): 997–1006. doi :10.1037/a0023099. PMID  21574744. S2CID  12986008.
  10. ^ abcde Shen, J; Reingold, EM; Pomplun, M (junio de 2003). "Guía de los movimientos oculares durante la búsqueda visual conjuntiva: el efecto de la relación distractor". Revista Canadiense de Psicología Experimental . 57 (2): 76–96. CiteSeerX 10.1.1.59.251 . doi :10.1037/h0087415. PMID  12822838. 
  11. ^ Reavis, EA; Frank, SM; Greenlee, MW; Tse, PU (junio de 2016). "Correlatos neuronales del aprendizaje de conjunción de características dependiente del contexto en tareas de búsqueda visual". Mapeo cerebral humano . 37 (6): 2319–30. doi : 10.1002/hbm.23176 . PMC 6867346 . PMID  26970441. S2CID  205849752. 
  12. ^ Eimer, M; Grubert, A (octubre de 2014). "La aparición gradual del procesamiento selectivo espacial de objetivos en la búsqueda visual: del control atencional basado en características al control atencional basado en objetos" (PDF) . Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance . 40 (5): 1819–31. doi :10.1037/a0037387. PMID  24999612.
  13. ^ Wolfe, JM (2014). Enfoques de la búsqueda visual: teoría de la integración de características y búsqueda guiada. The Oxford handbook of attention . Oxford: Oxford University Press. pp. 11–50. ISBN 9780199675111.
  14. ^ Alexander, Robert G.; Zelinsky, Gregory J. (2012). "Efectos de la similitud basada en partes en la búsqueda visual: el experimento Frankenbear". Vision Research . 54 : 20–30. doi :10.1016/j.visres.2011.12.004. PMC 3345177 . PMID  22227607. 
  15. ^ Alexander, Robert G.; Zelinsky, Gregory J. (2011). "Efectos de similitud visual en la búsqueda categórica". Journal of Vision . 11 (8): 9. doi : 10.1167/11.8.9 . PMC 8409006 . PMID  21757505. 
  16. ^ Rosenholtz, Ruth; Huang, Jie; Raj, A.; Balas, Benjamin J.; Ilie, Livia (2012). "Una representación estadística resumida en la visión periférica explica la búsqueda visual". Journal of Vision . 12 (4): 14. doi :10.1167/12.4.14. PMC 4032502 . PMID  22523401. 
  17. ^ Alexander, Robert G.; Schmidt, Joseph; Zelinsky, Gregory J. (2014). "¿Son suficientes las estadísticas de resumen? Evidencia de la importancia de la forma para guiar la búsqueda visual". Visual Cognition . 22 (3–4): 595–609. doi :10.1080/13506285.2014.890989. PMC 4500174 . PMID  26180505. 
  18. ^ Wolfe, Jeremy M.; Võ, Melissa L.-H.; Evans, Karla K.; Greene, Michelle R. (2011). "La búsqueda visual en escenas implica vías selectivas y no selectivas". Tendencias en ciencias cognitivas . 15 (2): 77–84. doi :10.1016/j.tics.2010.12.001. PMC 3035167 . PMID  21227734. 
  19. ^ Siebold, Alisha; Van Zoest, Wieske; Donk, Mieke (2011). "Evidencia oculomotora de control de arriba hacia abajo después de la sacada inicial". PLOS ONE . ​​6 (9): e23552. Bibcode :2011PLoSO...623552S. doi : 10.1371/journal.pone.0023552 . PMC 3169564 . PMID  21931603. 
  20. ^ Malcolm, GL; Henderson, JM (2010). "Combinación de procesos de arriba hacia abajo para guiar los movimientos oculares durante la búsqueda de escenas del mundo real". Journal of Vision . 10 (2): 4.1–11. doi : 10.1167/10.2.4 . PMID  20462305.
  21. ^ Alexander, Robert G.; Zelinsky, Gregory J. (2018). "La información ocluida se restaura en la vista previa, pero no durante la búsqueda visual". J Vis . 18 (11): 4. doi :10.1167/18.11.4. PMC 6181188 . PMID  30347091. 
  22. ^ Plomp, G; Nakatani, C; Bonnardel, V; Leeuwen, C. v. (2004). "Completitud amodal reflejada por la duración de la mirada". Percepción . 33 (10): 1185–1200. doi :10.1068/p5342x. PMID  15693664. S2CID  35581448.
  23. ^ Trick, Lana M.; Enns, James T. (1 de julio de 1998). "Cambios en la atención a lo largo de la vida: la tarea de búsqueda visual". Desarrollo cognitivo . 13 (3): 369–386. CiteSeerX 10.1.1.522.1907 . doi :10.1016/S0885-2014(98)90016-8. 
  24. ^ Alvarez, GA; Cavanagh, P. (1 de febrero de 2004). "La capacidad de la memoria visual a corto plazo está determinada tanto por la carga de información visual como por el número de objetos". Psychological Science . 15 (2): 106–111. doi :10.1111/j.0963-7214.2004.01502006.x. ISSN  0956-7976. PMID  14738517. S2CID  2286443.
  25. ^ Palmer, J. (1995). "Atención en la búsqueda visual: Distinguir cuatro causas de un efecto del tamaño del conjunto". Current Directions in Psychological Science . 4 (4): 118–123. doi :10.1111/1467-8721.ep10772534. S2CID  145161732.
  26. ^ Eckstein, MP (2011). "Búsqueda visual: una retrospectiva". Revista de la visión . 11 (5): 14. doi : 10.1167/11.5.14 . PMID  22209816.
  27. ^ Algom, D; Eidels, A; Hawkins, RXD; Jefferson, B; Townsend, JT (2015). "Características de los tiempos de respuesta: identificación de mecanismos cognitivos a través de modelos matemáticos". En Busemeyer, J; Wang, Z; Townsend, JT; Eidels, A (eds.). El manual de Oxford de psicología computacional y matemática . Oxford University Press.
  28. ^ ab Berger, A; Henik, A; Rafal, R (mayo de 2005). "Competencia entre la orientación endógena y exógena de la atención visual". Revista de Psicología Experimental: General . 134 (2): 207–21. doi :10.1037/0096-3445.134.2.207. PMID  15869346. S2CID  19087912.
  29. ^ Wurtz, Robert H.; Michael E. Goldberg; David Lee Robinson (junio de 1982). "Mecanismos cerebrales de la atención visual". Scientific American . 246 (6): 124–135. Bibcode :1982SciAm.246f.124W. doi :10.1038/scientificamerican0682-124. ISSN  0036-8733. PMID  7100892.
  30. ^ Laubrock, J; Kliegl, R; Rolfs, M; Engbert, R (2010). "¿Cuándo siguen las microsacadas a la atención espacial?". Atención, percepción y psicofísica . 72 (3): 683–694. doi : 10.3758/APP.72.3.683 . PMID  20348575.
  31. ^ Martinez-Conde, S; Alexander, RG (2019). "Un sesgo de mirada en el ojo de la mente". Nature Human Behaviour . 3 (5): 424–425. doi :10.1038/s41562-019-0546-1. PMID  31089295. S2CID  71148025.
  32. ^ Laubrock; Engbert; Kliegl (2005). "Dinámica de microsacadas durante la atención encubierta". Vision Research . 45 (6): 721–730. doi : 10.1016/j.visres.2004.09.029 . PMID  15639499.
  33. ^ abc Müller, Hermann J.; Krummenacher, Joseph (2006). "Búsqueda visual y atención selectiva". Cognición visual . 14 (4–8): 389–410. doi :10.1080/13506280500527676. ISSN  1350-6285. S2CID  671170.
  34. ^ Neisser, Ulric (1967). Psicología cognitiva. Meredith Publishing Company. ISBN  9781317566182. PsycNET 1967-35031-000 . Consultado el 17 de noviembre de 2012 .
  35. ^ Treisman, AM; G. Gelade (1980). "Una teoría de la atención basada en la integración de características". Psicología cognitiva . 12 (1): 97–136. doi :10.1016/0010-0285(80)90005-5. PMID  7351125. S2CID  353246.
  36. ^ Wolfe, JM (1998). "¿Qué nos puede decir un millón de ensayos sobre la búsqueda visual?". Psychological Science . 9 (1): 33–39. CiteSeerX 10.1.1.148.6975 . doi :10.1111/1467-9280.00006. S2CID  11042813. 
  37. ^ abcd Chan, Louis KH; Hayward, William G. (2009). "Teoría de la integración de características revisada: disociación de la detección de características y la guía atencional en la búsqueda visual". Revista de psicología experimental: percepción y rendimiento humanos . 35 (1): 119–132. doi :10.1037/0096-1523.35.1.119. PMID  19170475. S2CID  22704624.
  38. ^ ab Quinlan, Philip T. (septiembre de 2003). "Teoría de la integración de características visuales: pasado, presente y futuro". Psychological Bulletin . 129 (5): 643–673. doi :10.1037/0033-2909.129.5.643. PMID  12956538. S2CID  25206656.
  39. ^ abc Wolfe, JM (1994). "Búsqueda guiada 2.0 Un modelo revisado de búsqueda visual". Psychonomic Bulletin & Review . 1 (2): 202–238. doi : 10.3758/bf03200774 . PMID  24203471.
  40. ^ Aglioti, S.; Smania, N.; Barbieri, C.; Corbetta, M. (1997). "Influencia de la prominencia del estímulo y las demandas atencionales en los patrones de búsqueda visual en la negligencia hemiespacial". Cerebro y cognición . 34 (3): 388–403. doi :10.1006/brcg.1997.0915. PMID  9292188. S2CID  13138212.
  41. ^ Eglin, M.; Robertson, LC; Knight, RT (1991). "Sustratos corticales que sustentan la búsqueda visual en humanos". Corteza cerebral . 1 (3): 262–272. doi :10.1093/cercor/1.3.262. PMID  1822736. S2CID  12364128.
  42. ^ Friedman-Hill, SR; Robertson, LC; Treisman, A. (1995). "Contribuciones parietales a la vinculación de características visuales: evidencia de un paciente con lesiones bilaterales". Science . 269 (5225): 853–855. Bibcode :1995Sci...269..853F. doi :10.1126/science.7638604. PMID  7638604. S2CID  42706447.
  43. ^ Ellison, A.; Schindler, I.; Pattison, LL; Milner, A. D (2004). "Una exploración del papel del giro temporal superior en la búsqueda visual y la percepción espacial utilizando TMS.v". Cerebro . 127 (10): 2307–2315. doi : 10.1093/brain/awh244 . PMID  15292055.
  44. ^ Ashbridge, V.; Walsh, A.; Cowey, D (1997). "Aspectos temporales de la búsqueda visual estudiados mediante estimulación magnética transcraneal". Neuropsychologia . 35 (8): 1121–1131. doi :10.1016/s0028-3932(97)00003-1. PMID  9256377. S2CID  7305220.
  45. ^ Nobre, AC; JT Coull; V. Walsh; CD Frith (2003). "Activaciones cerebrales durante la búsqueda visual: contribuciones de la eficiencia de búsqueda frente a la vinculación de características". NeuroImage . 18 (1): 91–103. doi :10.1006/nimg.2002.1329. PMID  12507447. S2CID  32757191.
  46. ^ Leonards, U.; Suneart, S.; Van Hecke, P.; Orban, G. (2000). "Mecanismos de atención en la búsqueda visual: un estudio fMRI". Journal of Cognitive Neuroscience . 12 : 61–75. doi :10.1162/089892900564073. PMID  11506648. S2CID  35061939.
  47. ^ Nobre, AC,.; Sebestyen, GN; Gitelman, DR; Frith, CD; Mesulam, MM (2002). "Filtrado de distractores durante la búsqueda visual estudiado mediante tomografía por emisión de positrones". NeuroImage . 16 (4): 968–976. doi :10.1006/nimg.2002.1137. PMID  12202084. S2CID  1702722. {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  48. ^ Schall JD. (2004). "Sobre el papel del campo ocular frontal en la orientación de la atención y los movimientos sacádicos". Vision Research . 44 (12): 1453–1467. doi : 10.1016/j.visres.2003.10.025 . PMID  15066404.
  49. ^ "Neurociencias médicas". Archivado desde el original el 9 de noviembre de 2011.
  50. ^ Mustari MJ, Ono S, Das VE (mayo de 2009). "Procesamiento y distribución de señales en vías corticales-troncales para movimientos oculares de seguimiento suaves". Ann. NY Acad. Sci . 1164 (1): 147–54. Bibcode :2009NYASA1164..147M. doi :10.1111/j.1749-6632.2009.03859.x. PMC 3057571 . PMID  19645893. 
  51. ^ McPeek, RM,.; Keller, EL (2002). "Selección de objetivo sacádico en el colículo superior durante una tarea de búsqueda visual". Revista de neurofisiología . 18 (4): 2019–2034. doi : 10.1152/jn.2002.88.4.2019 . PMID  12364525. S2CID  16885851. {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  52. ^ ab Trick, LM; Enns, JT (1998). "Cambios en la atención a lo largo de la vida: la tarea de búsqueda visual". Desarrollo cognitivo . 13 (3): 369–386. CiteSeerX 10.1.1.522.1907 . doi :10.1016/s0885-2014(98)90016-8. 
  53. ^ Bender, DB,.; Butter, CM (1987). "Comparación de los efectos de las lesiones del colículo superior y del pulvinar en la búsqueda visual y la discriminación de patrones taquistoscópicos en monos" (PDF) . Experimental Brain Research . 69 (1): 140–154. doi :10.1007/bf00247037. hdl : 2027.42/46559 . PMID  3436384. S2CID  2333254. {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  54. ^ Li, Zhaoping (1 de enero de 2002). "Un mapa de prominencia en la corteza visual primaria". Tendencias en Ciencias Cognitivas . 6 (1): 9–16. doi :10.1016/S1364-6613(00)01817-9. ISSN  1364-6613. PMID  11849610. S2CID  13411369.
  55. ^ Yan, Yin; Zhaoping, Li; Li, Wu (9 de octubre de 2018). "Saliencia de abajo hacia arriba y aprendizaje de arriba hacia abajo en la corteza visual primaria de monos". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 115 (41): 10499–10504. Bibcode :2018PNAS..11510499Y. doi : 10.1073/pnas.1803854115 . ISSN  0027-8424. PMC 6187116 . PMID  30254154. 
  56. ^ Mazer, James A; Jack L Gallant (18 de diciembre de 2003). "Actividad relacionada con objetivos en V4 durante la búsqueda visual con visión libre: evidencia de un mapa de prominencia visual de la corriente ventral". Neuron . 40 (6): 1241–1250. doi : 10.1016/S0896-6273(03)00764-5 . ISSN  0896-6273. PMID  14687556.
  57. ^ Tomonaga, Masaki (1 de enero de 2007). "Búsqueda visual de la orientación de las caras por parte de un chimpancé (Pan troglodytes): superioridad erguida específica de la cara y el papel de las propiedades de configuración facial". Primates . 48 (1): 1–12. doi :10.1007/s10329-006-0011-4. ISSN  0032-8332. PMID  16969584. S2CID  7313319.
  58. ^ Öhman, A; Mineka, S (2001). "Miedos, fobias y preparación: Hacia un módulo evolucionado de miedo y aprendizaje del miedo". Psychological Review . 108 (3): 483–522. doi :10.1037/0033-295X.108.3.483. PMID  11488376. S2CID  7920871.
  59. ^ Öhman, A (1999). "Distinguir los procesos emocionales inconscientes de los conscientes: consideraciones metodológicas e implicaciones teóricas". En Dalgleish, T.; Powers, MJ (eds.). Manual de cognición y emoción . Chichester, Inglaterra: Wiley. págs. 321–352.
  60. ^ LoBue, Vanessa; Judy S. DeLoache (1 de marzo de 2008). "Detección de la serpiente en la hierba: atención a estímulos relacionados con el miedo por parte de adultos y niños pequeños". Psychological Science . 19 (3): 284–289. doi :10.1111/j.1467-9280.2008.02081.x. ISSN  0956-7976. PMID  18315802. S2CID  12776572.
  61. ^ Quinlan, Philip T. (2013). "La detección visual de amenazas: una historia con moraleja". Psychonomic Bulletin & Review . 20 (6): 1080–1101. doi : 10.3758/s13423-013-0421-4 . PMID  23504916.
  62. ^ Kanwisher, Nancy ; McDermott, Josh; Chun, Marvin M. (1997). "El área fusiforme de la cara: un módulo en la corteza extraestriada humana especializada para la percepción de la cara". The Journal of Neuroscience . 17 (11): 4302–4311. doi :10.1523/JNEUROSCI.17-11-04302.1997. PMC 6573547 . PMID  9151747. 
  63. ^ Tarr, MJ; Gauthier, I. (2000). "FFA: un área fusiforme flexible para el procesamiento visual de nivel subordinado automatizado por la experiencia". Nature Neuroscience . 3 (8): 764–770. doi :10.1038/77666. PMID  10903568. S2CID  8355344.
  64. ^ Grill-Spector, K.; Knouf, N.; Kanwisher, N. (2004). "El área fusiforme de la cara favorece la percepción de la cara, no la identificación genérica dentro de la categoría". Nature Neuroscience . 7 (5): 555–562. doi :10.1038/nn1224. PMID  15077112. S2CID  2204107.
  65. ^ Valentine, T; Bruce, V (1986). "Los efectos de la distinción en el reconocimiento y la clasificación de rostros". Percepción . 15 (5): 525–533. doi :10.1068/p150525. PMID  3588212. S2CID  9641249.
  66. ^ Purcell, DG; Stewart, AL (1986). "El efecto de detección de rostros". Boletín de la Sociedad Psiconómica . 24 (2): 118–120. doi : 10.3758/bf03330521 .
  67. ^ Purcell, DG; Stewart, AL (1988). "El efecto de detección de rostros: la configuración mejora la percepción". Percepción y psicofísica . 43 (4): 355–366. doi : 10.3758/bf03208806 . PMID  3362664.
  68. ^ Yovel, G.; Kanwisher, N. (2005). "La base neural del efecto de inversión de rostros conductual". Current Biology . 15 (24): 2256–2262. doi : 10.1016/j.cub.2005.10.072 . PMID  16360687.
  69. ^ Purcell, DG; Stewart, AL (1991). "El efecto de detección de objetos: la configuración mejora la percepción". Percepción y psicofísica . 50 (3): 215–224. doi : 10.3758/bf03206744 . PMID  1754362.
  70. ^ Nothdurft, HC (1993). "Los rostros y las expresiones faciales no se destacan". Percepción . 22 (11): 1287–98. doi :10.1068/p221287. PMID  8047415. S2CID  33911653.
  71. ^ Kuehn, SM; Jolicoeur, P. (1994). "Impacto de la calidad de la imagen, la orientación y la similitud de los estímulos en la búsqueda visual de rostros". Percepción . 23 (1): 95–122. doi :10.1068/p230095. PMID  7936979. S2CID  20262065.
  72. ^ Brown, V.; Huey, D.; Findlay, JM (1997). "Detección de rostros en la visión periférica: ¿los rostros sobresalen?". Perception . 26 (12): 1555–1570. doi :10.1068/p261555. PMID  9616483. S2CID  39634780.
  73. ^ Lewis, Michael; Edmonds, Andrew (2005). "Búsqueda de rostros en escenas desordenadas". Visual Cognition . 12 (7): 1309–1336. doi :10.1080/13506280444000535. S2CID  144115983.
  74. ^ Nelson, CA (2001). "El desarrollo y las bases neuronales del reconocimiento facial". Desarrollo infantil y del lactante . 10 (1–2): 3–18. CiteSeerX 10.1.1.130.8912 . doi :10.1002/icd.239. 
  75. ^ Hershler, O.; Hochstein, S. (2005). "A primera vista: un efecto de deslumbramiento de alto nivel para rostros". Vision Research . 45 (13): 1707–1724. doi : 10.1016/j.visres.2004.12.021 . PMID  15792845.
  76. ^ Hershler, O.; Golan, T.; Bentin, S.; Hochstein, S. (2010). "La amplia ventana de detección de rostros". Journal of Vision . 10 (10): 21. doi :10.1167/10.10.21. PMC 2981506 . PMID  20884486. 
  77. ^ Simpson, EA, Husband, HL, Yee, K., Fullerton, A. y Jakobsen, KV (2014). La eficiencia de búsqueda visual es mayor para rostros humanos en comparación con rostros de animales.
  78. ^ VanRullen, R (2006). "A segunda vista: todavía no hay un efecto de deslumbramiento de alto nivel para los rostros" (PDF) . Vision Research . 46 (18): 3017–3027. doi :10.1016/j.visres.2005.07.009. PMID  16125749. S2CID  1180752.
  79. ^ Hershler, O.; Hochstein, S. (2006). "Con una mirada cuidadosa: todavía no hay confusión de bajo nivel que haga que aparezcan los rostros emergentes". Vision Research . 46 (18): 3028–3035. doi : 10.1016/j.visres.2006.03.023 . PMID  16698058.
  80. ^ Golan, T.; Bentin, S.; DeGutis, JM; Robertson, LC; Harel, A. (2014). "Asociación y disociación entre la detección y discriminación de objetos de especialización: evidencia de la búsqueda visual". Atención, percepción y psicofísica . 76 (2): 391–406. doi :10.3758/s13414-013-0562-6. PMID  24338355. S2CID  1639650.
  81. ^ ab Bora, Emre; Velakoulis, Dennis; Walterfang, Mark (1 de julio de 2016). "Metaanálisis del reconocimiento de emociones faciales en la demencia frontotemporal variante conductual en comparación con la enfermedad de Alzheimer y los controles sanos". Revista de psiquiatría y neurología geriátrica . 29 (4): 205–211. doi :10.1177/0891988716640375. ISSN  0891-9887. PMID  27056068. S2CID  36274369.
  82. ^ Kaspar, K. (2016). Cultura, pertenencia a grupos y reconocimiento facial. Comentario: ¿Me recordarás? Diferencias culturales en los sesgos de reconocimiento facial del propio grupo. Frontiers in Psychology , 7 .
  83. ^ Plude, DJ; JA Doussard-Roosevelt (1989). "Envejecimiento, atención selectiva e integración de características". Psicología y envejecimiento . 4 (1): 98–105. doi :10.1037/0882-7974.4.1.98. PMID  2803617.
  84. ^ Akhtar, N. (1990). "Visión periférica en niños pequeños: implicaciones para el estudio de la atención visual". El desarrollo de la atención: investigación y teoría . Elsevier. págs. 245–262. ISBN. 9780080867236. Recuperado el 19 de noviembre de 2012 .
  85. ^ Miller, LK (1973). "Diferencias evolutivas en el campo visual durante la búsqueda encubierta y abierta". Desarrollo infantil . 44 (2): 247–252. doi :10.1111/j.1467-8624.1973.tb02147.x. JSTOR  1128043. PMID  4705552.
  86. ^ Enns, JT; DA Brodeur (1989). "Un estudio evolutivo de la orientación encubierta a las señales visuales periféricas". Revista de Psicología Infantil Experimental . 48 (2): 171–189. doi :10.1016/0022-0965(89)90001-5. PMID  2794852.
  87. ^ Day, MC (1978). "Búsqueda visual por parte de los niños: el efecto de la variación del fondo y el uso de señales visuales". Revista de psicología infantil experimental . 25 (1): 1–16. doi :10.1016/0022-0965(78)90034-6. PMID  641439.
  88. ^ Harpur, LL; CT Scialfa; DM Thomas (1995). "Diferencias de edad en la búsqueda de características como función de la duración de la exposición". Experimental Aging Research . 21 (1): 1–15. doi :10.1080/03610739508254264. PMID  7744167.
  89. ^ Hartley, AA; JM Kieley; EH Slabach (1990). "Diferencias de edad y similitudes en los efectos de las señales y los estímulos". Revista de psicología experimental: percepción y rendimiento humanos . 16 (3): 523–537. doi :10.1037/0096-1523.16.3.523. PMID  2144568.
  90. ^ Connelly, SL; L. Hasher (1993). "Envejecimiento e inhibición de la localización espacial". Revista de Psicología Experimental: Percepción y Rendimiento Humano . 19 (6): 1238–1250. doi :10.1037/0096-1523.19.6.1238. PMID  8294889.
  91. ^ Rabbitt, P. (1965). "Una disminución con la edad en la capacidad de ignorar información irrelevante". Revista de Gerontología . 20 (2): 233–238. doi :10.1093/geronj/20.2.233. PMID  14284802.
  92. ^ Lorenzo-López, L.; E. Amenedo; RD Pascual-Marqui; F. Cadaveira (2008). "Correlaciones neuronales de la disminución de la búsqueda visual relacionada con la edad: un estudio combinado de ERP y sLORETA". NeuroImage . 41 (2): 511–524. doi :10.1016/j.neuroimage.2008.02.041. PMID  18395470. S2CID  10314546 . Consultado el 19 de noviembre de 2012 .
  93. ^ abcd Tales, A.; SR Butler; J. Fossey; ID Gilchrist; RW Jones; T. Troscianko (2002). "Búsqueda visual en la enfermedad de Alzheimer: una deficiencia en el procesamiento de conjunciones de características". Neuropsychologia . 40 (12): 1849–1857. CiteSeerX 10.1.1.538.4618 . doi :10.1016/S0028-3932(02)00073-8. PMID  12207983. S2CID  16310213. 
  94. ^ Parasuraman, R.; PM Greenwood; GE Alexander (2000). "La enfermedad de Alzheimer restringe el rango dinámico de la atención espacial en la búsqueda visual" (PDF) . Neuropsychologia . 38 (8): 1126–1135. doi :10.1016/s0028-3932(00)00024-5. PMID  10838147. S2CID  28425852 . Consultado el 19 de noviembre de 2012 .
  95. ^ Méndez, MF; MM Cherrier; JS Cymerman (1997). "Negligencia hemiespacial en tareas de búsqueda visual en la enfermedad de Alzheimer". Neuropsiquiatría, neuropsicología y neurología conductual . 10 (3): 203–8. PMID  9297714.
  96. ^ Troscianko, T.; J. Calvert (1993). "Mecanismos de búsqueda visual paralela deteriorados en la enfermedad de Parkinson: implicaciones para el papel de la dopamina en la atención visual". Clinical Vision Sciences . 8 (3): 281–287.
  97. ^ Weinstein, A.; T. Troscianko; J. Calvert (1997). "Mecanismos de búsqueda visual deteriorados en la enfermedad de Parkinson (EP): un estudio de potenciales psicofísicos y relacionados con eventos". Journal of Psychophysiology . 11 : 33–47.
  98. ^ ab O'Riordan, Michelle A.; Kate C. Plaisted; Jon Driver; Simon Baron-Cohen (2001). "Búsqueda visual superior en el autismo". Revista de psicología experimental: percepción y rendimiento humanos . 27 (3): 719–730. doi :10.1037/0096-1523.27.3.719. ISSN  1939-1277. PMID  11424657.
  99. ^ ab Remington, Anna M; John G Swettenham; Nilli Lavie (mayo de 2012). "Aligerar la carga: la carga perceptual perjudica la detección visual en adultos típicos pero no en el autismo". Journal of Abnormal Psychology . 121 (2): 544–551. doi :10.1037/a0027670. ISSN  1939-1846. PMC 3357114 . PMID  22428792. 
  100. ^ Remington, Anna; John Swettenham; Ruth Campbell; Mike Coleman (1 de noviembre de 2009). "Atención selectiva y carga perceptiva en el trastorno del espectro autista" (PDF) . Psychological Science . 20 (11): 1388–1393. doi :10.1111/j.1467-9280.2009.02454.x. ISSN  0956-7976. PMID  19843262. S2CID  17119998.
  101. ^ Plaisted, Kate; Michelle O'Riordan; Simon Baron-Cohen (1998). "Búsqueda visual mejorada de un objetivo conjuntivo en el autismo: una nota de investigación". Revista de psicología infantil y psiquiatría . 39 (5): 777–783. CiteSeerX 10.1.1.464.6677 . doi :10.1111/1469-7610.00376. ISSN  1469-7610. PMID  9690940. 
  102. ^ Keehn, Brandon; Laurie Brenner; Erica Palmer; Alan J. Lincoln; Ralph-Axel Müller (2008). "Organización cerebral funcional para la búsqueda visual en el TEA". Revista de la Sociedad Internacional de Neuropsicología . 14 (6): 990–1003. doi : 10.1017/S1355617708081356 . PMID  18954479.
  103. ^ Pieters, R.; Warlop, L. (1999). "Atención visual durante la elección de marca: el impacto de la presión del tiempo y la motivación por la tarea" (PDF) . Revista Internacional de Investigación en Marketing . 16 : 1–16. doi :10.1016/s0167-8116(98)00022-6.
  104. ^ Janiszewski, C. (1998). "La influencia de las características de visualización en el comportamiento de búsqueda exploratoria visual". Journal of Consumer Research . 25 (3): 290–301. doi :10.1086/209540. S2CID  33778354.
Obtenido de "https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Búsqueda_visual&oldid=1248854453"