Plataforma de agente empresarial Gemini

Gemini Enterprise Agent Platform (anteriormente conocida como Vertex AI) es una plataforma gestionada de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) desarrollada por Google Cloud . Proporciona un entorno unificado para crear, entrenar, implementar y escalar modelos de ML y aplicaciones de IA generativa . ^{[ 2 ]} La plataforma integra herramientas para todo el ciclo de vida del ML, incluyendo la preparación de datos, el entrenamiento de modelos, la evaluación, la implementación y la monitorización, bajo una única API e interfaz de usuario . ^{[ 3 ]}

Vertex AI se anunció en Google I/O y se lanzó como producto de disponibilidad general el 18 de mayo de 2021. En su lanzamiento, Google describió Vertex AI como la unificación de sus ofertas de AutoML con las capacidades de su anterior plataforma Cloud AI, y como la adición de características operativas destinadas a ayudar a los equipos a llevar los modelos de la experimentación al uso en producción. ^{[ 1 ] [ 4 ]} El 22 de abril de 2026, Google anunció Gemini Enterprise Agent Platform como la evolución que reemplazará a Vertex AI. ^{[ 5 ]}

Google Cloud anunció la disponibilidad general de Vertex AI el 18 de mayo de 2021, en la conferencia para desarrolladores Google I/O . ^{[ 6 ]} La plataforma fue diseñada para consolidar las ofertas de ML de Google Cloud, que antes estaban separadas, incluyendo AutoML y la plataforma de IA heredada, en un solo sistema. ^{[ 7 ]} En su lanzamiento, Google afirmó que Vertex AI requería aproximadamente un 80 % menos de líneas de código para entrenar un modelo en comparación con las plataformas de la competencia. ^{[ 8 ]}

En junio de 2023, Google puso a disposición de todos la compatibilidad con IA generativa en Vertex AI, brindando a los desarrolladores acceso a modelos fundamentales como PaLM 2 , Imagen y Codey a través de Model Garden de la plataforma y el recién lanzado Generative AI Studio. ^{[ 9 ]} En el momento de este lanzamiento, Model Garden incluía más de 60 modelos de Google y sus socios. ^{[ 10 ]}

En agosto de 2023, en la conferencia Google Cloud Next , Google anunció nuevas actualizaciones para Vertex AI, incluyendo la incorporación de modelos de terceros como Claude 2 de Anthropic y Llama 2 de Meta al Model Garden, así como nuevas herramientas llamadas Vertex AI Extensions para conectar modelos a API para la recuperación de datos en tiempo real. ^{[ 11 ]} En el mismo evento, Vertex AI Search y Conversation se lanzaron para el público general, proporcionando capacidades de búsqueda empresarial y chatbot basadas en modelos base. ^{[ 11 ]}

En abril de 2024, en Google Cloud Next, la compañía presentó Vertex AI Agent Builder, una herramienta sin código para crear agentes conversacionales impulsados ​​por IA basados ​​en los grandes modelos de lenguaje Gemini . ^{[ 12 ]} Esto combinó los productos existentes de Vertex AI Search y Conversation con nuevas herramientas para desarrolladores para crear experiencias de IA generativa. ^{[ 13 ]}

Google fue nombrado líder por quinto año consecutivo en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2024 para servicios de desarrollo de IA en la nube, un reconocimiento que abarca Vertex AI y sus ofertas relacionadas. ^{[ 20 ]} Google también fue reconocido como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2024 para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático ^{[ 21 ]} y fue nombrado líder en el Forrester Wave para plataformas de IA/ML, tercer trimestre de 2024. ^{[ 15 ]}

En octubre de 2025, Google también fue nombrada líder en el MarketScape 2025 de IDC (International Data Corporation) para software de modelos de base del ciclo de vida de GenAI a nivel mundial. ^{[ 22 ]}

Vertex AI utiliza un modelo de precios de pago por uso , con costos determinados por los servicios específicos consumidos, incluyendo entrenamiento de modelos, servicio de predicciones y almacenamiento de datos. ^{[ 23 ]} Para tareas de IA generativa, el precio se basa en un modelo por token, con tarifas que varían según el modelo específico utilizado y si los tokens son de entrada o de salida. ^{[ 23 ]} Google ofrece un nivel gratuito para nuevos usuarios, que incluye horas limitadas de entrenamiento personalizado y uso de predicciones en línea, junto con US$300 en créditos de Google Cloud válidos por 90 días. ^{[ 24 ]}

En el año posterior a su lanzamiento en 2021, Google informó que el uso de Vertex AI y BigQuery había generado 2,5 veces más predicciones de aprendizaje automático en comparación con el año anterior, y que los clientes activos de Vertex AI Workbench habían crecido 25 veces en un período de seis meses. ^{[ 25 ]} Entre los primeros usuarios empresariales se encontraban Ford , Wayfair y Seagate , entre otros. ^{[ 25 ]} Wayfair informó que pudo ejecutar trabajos de entrenamiento de modelos grandes de 5 a 10 veces más rápido utilizando la plataforma. ^{[ 25 ]}

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