BigQuery

BigQuery es un producto de almacenamiento de datos gestionado y sin servidor de Google , que ofrece análisis escalables sobre grandes volúmenes de datos. Es una plataforma como servicio ( PaaS ) que admite consultas mediante un dialecto de SQL y el lenguaje de consulta de grafos (Graph Query Language ) ^{[ 1 ]} . También cuenta con capacidades integradas de aprendizaje automático . BigQuery se anunció en mayo de 2010 y se lanzó al público general en noviembre de 2011 ^{[ 2 ].}

BigQuery se originó a partir de la tecnología Dremel interna de Google , ^{[ 3 ] [ 4 ]} que permitía consultas rápidas en billones de filas de datos. ^{[ 5 ]} El producto se anunció originalmente en mayo de 2010 en Google I/O . ^{[ 6 ]} Inicialmente, solo podía ser utilizado por un número limitado de usuarios pioneros externos debido a limitaciones en la API. ^{[ 5 ]} Sin embargo, después de que el producto demostró su potencial, se lanzó con disponibilidad limitada en 2011 y disponibilidad general en 2012. ^{[ 5 ]} Después de la disponibilidad general, BigQuery tuvo éxito entre una amplia gama de clientes, incluidas aerolíneas, aseguradoras y organizaciones minoristas. ^{[ 5 ]}

BigQuery requiere que todas las solicitudes estén autenticadas, y admite varios mecanismos propios de Google, así como OAuth .

• Gestión de datos: crea y elimina objetos como tablas, vistas y funciones definidas por el usuario. Importa datos desde Google Storage en formatos como CSV, Parquet, Avro o JSON.
• Consulta: Las consultas se expresan en un dialecto SQL ^{[ 7 ]} y los resultados se devuelven en JSON con una longitud máxima de respuesta de aproximadamente 128 MB, o un tamaño ilimitado cuando se habilitan los resultados de consultas grandes. ^{[ 8 ]}
• Integración: BigQuery se puede usar desde Google Apps Script ^{[ 9 ]} (por ejemplo, como un script vinculado en Google Docs ), o cualquier lenguaje que pueda trabajar con su API REST o bibliotecas cliente. ^{[ 10 ]}
• Control de acceso: comparta conjuntos de datos con personas, grupos o con el mundo que usted elija.
• Aprendizaje automático: crea y ejecuta modelos de aprendizaje automático mediante consultas SQL.

• Sitio web oficial