En matemáticas , el análisis variacional es la combinación y extensión de métodos de optimización convexa y el cálculo de variaciones clásico a una teoría más general. [ 1 ] Esto incluye los problemas más generales de la teoría de la optimización , incluidos temas en el análisis de conjuntos , por ejemplo, derivadas generalizadas .
En el esquema de clasificación de materias de matemáticas (MSC2010), el campo de "Análisis variacional y de conjuntos" está codificado como "49J53". [ 2 ]
Historia
Aunque esta área de las matemáticas tiene una larga historia, el primer uso del término "análisis variacional" en este sentido se dio en un libro homónimo de R. Tyrrell Rockafellar y Roger JB Wets . [ 1 ]
Existencia de mínimos
Un resultado clásico es que una función semicontinua inferior en un conjunto compacto alcanza su mínimo. Resultados del análisis variacional, como el principio variacional de Ekeland, permiten extender este resultado a funciones semicontinuas inferiores en conjuntos no compactos, siempre que la función tenga una cota inferior y a costa de añadir una pequeña perturbación a la función. Una variante suave se conoce como el principio variacional de Borwein-Press. [ 3 ]
Derivadas generalizadas
El teorema clásico de Fermat establece que si una función diferenciable alcanza su mínimo en un punto, y ese punto es un punto interior de su dominio, entonces su derivada debe ser cero en ese punto. Para problemas donde se debe minimizar una función suave sujeta a restricciones que pueden expresarse como que otras funciones suaves sean iguales a cero, el método de los multiplicadores de Lagrange , otro resultado clásico, proporciona condiciones necesarias en términos de las derivadas de la función.
Las ideas de estos resultados clásicos pueden extenderse a funciones convexas no diferenciables generalizando la noción de derivada a la de subderivada . Una mayor generalización de la noción de derivada, como el gradiente generalizado de Clarke, permite extender los resultados a funciones localmente Lipschitz no suaves. [ 4 ]
Véase también
- Análisis convexo : matemáticas de funciones y conjuntos convexos.
- Análisis funcional – Área de las matemáticas
- Geometría proyectiva orientada
- Mejoramiento
Citas
- 1 2 Rockafellar & Wets 2009 .
- ↑ "49J53 Análisis variacional y de conjuntos" . 5 de julio de 2010.
- ↑ Borwein, JM; Preiss, D. (1987). "Un principio variacional suave con aplicaciones a la subdiferenciabilidad y a la diferenciabilidad de funciones convexas" . Transactions of the American Mathematical Society . 303 (2): 517– 527. doi : 10.1090/S0002-9947-1987-0902782-7 . hdl : 1959.13/940776 . ISSN 0002-9947 .
- ↑ Frank H. Clarke, Optimización y análisis no suave , SIAM, 1990.
Referencias
- Rockafellar, R. Tyrrell ; Wets, Roger J.-B. (26 de junio de 2009). Análisis variacional . Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. vol. 317. Berlín Nueva York: Springer Science & Business Media . ISBN 9783642024313OCLC 883392544 https://doi.org/10.1007/978-3-642-02431-3
- Ekeland, Ivar; Te ́ mam, Roger; Análisis convexo y problemas variacionales 1999 SIAM https://doi.org/10.1137/1.9781611971088
- Borwein, Jonathan M.; Zhu, Qiji J.; Técnicas de análisis variacional 2005 Springer https://doi.org/10.1007/0-387-28271-8
Enlaces externos
Contenido multimedia relacionado con el análisis variacional en Wikimedia Commons.
- Análisis variacional