Análisis de tendencias

El análisis de tendencias es la práctica de recopilar información e intentar identificar un patrón. En algunos campos de estudio, el término tiene significados definidos de manera más formal. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]}

Si bien el análisis de tendencias se utiliza a menudo para predecir eventos futuros, también podría emplearse para estimar eventos inciertos del pasado, como por ejemplo cuántos reyes antiguos probablemente gobernaron entre dos fechas, basándose en datos como el promedio de años de reinado de otros reyes conocidos.

En la gestión de proyectos , el análisis de tendencias es una técnica matemática que utiliza resultados históricos para predecir resultados futuros. Esto se logra mediante el seguimiento de las variaciones en el rendimiento de costos y plazos. En este contexto, es una herramienta de control de calidad para la gestión de proyectos. ^{[ 4 ] [ 5 ]}

En estadística , el análisis de tendencias suele referirse a técnicas para extraer un patrón de comportamiento subyacente en una serie temporal que, de otro modo, quedaría parcial o casi totalmente oculto por el ruido . Si se puede asumir que la tendencia es lineal, el análisis de tendencias se puede realizar mediante un análisis de regresión formal , como se describe en Estimación de tendencias . Si las tendencias presentan formas distintas a la lineal, se pueden realizar pruebas de tendencia mediante métodos no paramétricos, como la prueba de Mann-Kendall, que es una versión del coeficiente de correlación de rangos de Kendall . El suavizado también se puede utilizar para probar y visualizar tendencias no lineales.

El análisis de tendencias también puede utilizarse para el uso de palabras, analizando cómo cambia la frecuencia de uso de las mismas a lo largo del tiempo (análisis diacrónico), con el fin de encontrar neologismos o arcaísmos . Se relaciona con la lingüística diacrónica , un campo de la lingüística que examina cómo cambian las lenguas con el tiempo. Google ofrece la herramienta Google Trends para explorar la popularidad de determinados términos en las búsquedas en internet. Por otro lado, existen herramientas que proporcionan análisis diacrónicos para textos específicos, comparando el uso de palabras en cada período del texto (basándose en marcas de tiempo ); véase, por ejemplo, el análisis diacrónico de Sketch Engine (tendencias). ^{[ 6 ]}

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