Articulo de referencia

Función aditiva

En teoría de números , un Una función aditiva es una función aritmética f ( n ) de la variable entera positiva n tal que siempre que a y b sean coprimos , la función aplicada al...

En teoría de números , unUna función aditiva es una función aritmética f ( n ) de la variable entera positiva n tal que siempre que a y b sean coprimos , la función aplicada al producto ab es la suma de los valores de la función aplicada a a y b : [ 1 ]F(ab)=F(a)+F(b).{\displaystyle f(ab)=f(a)+f(b).} De ello se deduce que para cualquier función aditiva,F(1)=0{\displaystyle f(1)=0}.

Completamente aditivo

Se dice que una función aditiva f ( n ) es completamente aditiva siF(ab)=F(a)+F(b){\displaystyle f(ab)=f(a)+f(b)}Se cumple para todos los enteros positivos a y b , incluso cuando no son coprimos. El término «totalmente aditivo» también se utiliza en este sentido por analogía con las funciones totalmente multiplicativas .

Toda función completamente aditiva es aditiva, pero no al revés.

Ejemplos

Ejemplos de funciones aritméticas que son completamente aditivas son:

  • La restricción de la función logarítmica anorte.{\displaystyle \mathbb {N} .}
  • La multiplicidad de un factor primo p en n , es decir, el mayor exponente m para el cual p m divide a n .
  • a 0 ( n ) – la suma de primos que dividen a n contando la multiplicidad, a veces llamada sopfr( n ), la potencia de n o el logaritmo entero de n (secuencia A001414 en la OEIS ) . Por ejemplo:
a 0 (4) = 2 + 2 = 4
a 0 (20) = a 0 (2 2 · 5) = 2 + 2 + 5 = 9
a 0 (27) = 3 + 3 + 3 = 9
a 0 (144) = a 0 (2 4 · 3 2 ) = a 0 (2 4 ) + a 0 (3 2 ) = 8 + 6 = 14
a 0 (2000) = a 0 (2 4 · 5 3 ) = a 0 (2 4 ) + a 0 (5 3 ) = 8 + 15 = 23
a 0 (2003) = 2003
a 0 (54.032.858.972.279) = 1.240.658
a 0 (54.032.858.972.302) = 1780417
a 0 (20.802.650.704.327.415) = 1.240.681
  • La función Ω( n ), definida como el número total de factores primos de n , contando múltiples factores varias veces, a veces llamada la "función Omega grande" (secuencia A001222 en la OEIS ) . Por ejemplo;
Ω(1) = 0, ya que 1 no tiene factores primos.
Ω(4) = 2
Ω(16) = Ω(2·2·2·2) = 4
Ω(20) = Ω(2·2·5) = 3
Ω(27) = Ω(3·3·3) = 3
Ω(144) = Ω(2 4 · 3 2 ) = Ω(2 4 ) + Ω(3 2 ) = 4 + 2 = 6
Ω(2000) = Ω(2 4 · 5 3 ) = Ω(2 4 ) + Ω(5 3 ) = 4 + 3 = 7
Ω(2001) = 3
Ω(2002) = 4
Ω(2003) = 1
Ω(54.032.858.972.279) = Ω(11 ⋅ 1993 2 ⋅ 1236661) = 4
Ω(54.032.858.972.302) = Ω(2 ⋅ 7 2 ⋅ 149 ⋅ 2081 ⋅ 1778171) = 6
Ω(20,802,650,704,327,415) = Ω(5 ⋅ 7 ⋅ 11 2 ⋅ 1993 2 ⋅ 1236661) = 7.

Ejemplos de funciones aritméticas que son aditivas pero no completamente aditivas son:

ω(4) = 1
ω(16) = ω(2 4 ) = 1
ω(20) = ω(2 2 · 5) = 2
ω(27) = ω(3 3 ) = 1
ω(144) = ω(2 4 · 3 2 ) = ω(2 4 ) + ω(3 2 ) = 1 + 1 = 2
ω(2000) = ω(2 4 · 5 3 ) = ω(2 4 ) + ω(5 3 ) = 1 + 1 = 2
ω(2001) = 3
ω(2002) = 4
ω(2003) = 1
ω(54.032.858.972.279) = 3
ω(54.032.858.972.302) = 5
ω(20.802.650.704.327.415) = 5
  • a 1 ( n ) – la suma de los números primos distintos que dividen a n , a veces llamada sopf( n ) (secuencia A008472 en la OEIS ) . Por ejemplo:
a 1 (1) = 0
a 1 (4) = 2
a 1 (20) = 2 + 5 = 7
a 1 (27) = 3
a 1 (144) = a 1 (2 4 · 3 2 ) = a 1 (2 4 ) + a 1 (3 2 ) = 2 + 3 = 5
a 1 (2000) = a 1 (2 4 · 5 3 ) = a 1 (2 4 ) + a 1 (5 3 ) = 2 + 5 = 7
a 1 (2001) = 55
a 1 (2002) = 33
a 1 (2003) = 2003
a 1 (54.032.858.972.279) = 1.238.665
a 1 (54.032.858.972.302) = 1780410
a 1 (20.802.650.704.327.415) = 1.238.677

Funciones multiplicativas

De cualquier función aditivaF(norte){\displaystyle f(n)}es posible crear una función multiplicativa relacionadagramo(norte),{\displaystyle g(n),}que es una función con la propiedad de que siempre quea{\displaystyle a}yb{\displaystyle b}son coprimos entonces: gramo(ab)=gramo(a)×gramo(b).{\displaystyle g(ab)=g(a)\times g(b).} Un ejemplo de ello esgramo(norte)=2F(norte).{\displaystyle g(n)=2^{f(n)}.}Igualmente siF(norte){\displaystyle f(n)}es completamente aditivo, entoncesgramo(norte)=2F(norte){\displaystyle g(n)=2^{f(n)}}es completamente multiplicativa. De forma más general, podríamos considerar la funcióngramo(norte)=doF(norte){\displaystyle g(n)=c^{f(n)}}, dóndedo{\displaystyle c}es una constante real distinta de cero.

Funciones de resumen

Dada una función aditivaF{\displaystyle f}, sea su función sumativa definida porMETROF(incógnita):=norteincógnitaF(norte){\textstyle {\mathcal {M}}_{f}(x):=\sum _{n\leq x}f(n)}. El promedio deF{\displaystyle f}se da exactamente como METROF(incógnita)=pagαincógnitaF(pagα)(incógnitapagαincógnitapagα+1).{\displaystyle {\mathcal {M}}_{f}(x)=\sum _{p^{\alpha }\leq x}f(p^{\alpha })\left(\left\lfloor {\frac {x}{p^{\alpha }}}\right\rfloor -\left\lfloor {\frac {x}{p^{\alpha +1}}}\right\rfloor \right).}

Las funciones sumativas sobreF{\displaystyle f}puede expandirse comoMETROF(incógnita)=incógnitami(incógnita)+O(incógnitaD(incógnita)){\displaystyle {\mathcal {M}}_{f}(x)=xE(x)+O({\sqrt {x}}\cdot D(x))}dónde mi(incógnita)=pagαincógnitaF(pagα)pagα(1pag1)D2(incógnita)=pagαincógnita|F(pagα)|2pagα.{\displaystyle {\begin{aligned}E(x)&=\sum _{p^{\alpha }\leq x}f(p^{\alpha })p^{-\alpha }(1-p^{-1})\\D^{2}(x)&=\sum _{p^{\alpha }\leq x}|f(p^{\alpha })|^{2}p^{-\alpha }.\end{aligned}}}

El promedio de la funciónF2{\displaystyle f^{2}}También se expresa mediante estas funciones como METROF2(incógnita)=incógnitami2(incógnita)+O(incógnitaD2(incógnita)).{\displaystyle {\mathcal {M}}_{f^{2}}(x)=xE^{2}(x)+O(xD^{2}(x)).}

Siempre hay una constante absolutadoF>0{\displaystyle C_{f}>0}de tal manera que para todos los números naturalesincógnita1{\displaystyle x\geq 1}, norteincógnita|F(norte)mi(incógnita)|2doFincógnitaD2(incógnita).{\displaystyle \sum _{n\leq x}|f(n)-E(x)|^{2}\leq C_{f}\cdot xD^{2}(x).}

Dejar ν(incógnita;z):=1incógnita#{norteincógnita:F(norte)A(incógnita)B(incógnita)z}.{\displaystyle \nu (x;z):={\frac {1}{x}}\#\!\left\{n\leq x:{\frac {f(n)-A(x)}{B(x)}}\leq z\right\}\!.}

Supongamos queF{\displaystyle f}es una función aditiva con1F(pagα)=F(pag)1{\displaystyle -1\leq f(p^{\alpha })=f(p)\leq 1} de tal manera que comoincógnita{\displaystyle x\rightarrow \infty }, B(incógnita)=pagincógnitaF2(pag)/pag.{\displaystyle B(x)=\sum _{p\leq x}f^{2}(p)/p\rightarrow \infty .}

Entoncesν(incógnita;z)GRAMO(z){\displaystyle \nu (x;z)\sim G(z)}dóndeGRAMO(z){\displaystyle G(z)}es la función de distribución gaussianaGRAMO(z)=12πzmit2/2dt.{\displaystyle G(z)={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty }^{z}e^{-t^{2}/2}dt.}

Ejemplos de este resultado relacionados con la función omega prima y los números de divisores primos de primos desplazados incluyen los siguientes para fijoszR{\displaystyle z\in \mathbb {R} }donde las relaciones se mantienen paraincógnita1{\displaystyle x\gg 1}: #{norteincógnita:ω(norte)registroregistroincógnitaz(registroregistroincógnita)1/2}incógnitaGRAMO(z),{\displaystyle \#\{n\leq x:\omega (n)-\log \log x\leq z(\log \log x)^{1/2}\}\sim xG(z),}#{pagincógnita:ω(pag+1)registroregistroincógnitaz(registroregistroincógnita)1/2}π(incógnita)GRAMO(z).{\displaystyle \#\{p\leq x:\omega (p+1)-\log \log x\leq z(\log \log x)^{1/2}\}\sim \pi (x)G(z).}

Véase también

Referencias

  1. Erdös, P., y M. Kac. Sobre la ley gaussiana de errores en la teoría de funciones aditivas. Proc Natl Acad Sci USA. Abril de 1939; 25(4): 206–207. en línea

Lecturas adicionales

  • Janko Bračič, Kolobar aritmetičnih funkcij ( Anillo de funciones aritméticas ), (Obzornik mat, fiz. 49 (2002) 4, págs.  97-108) (MSC (2000) 11A25)
  • Iwaniec y Kowalski, Teoría analítica de números , AMS (2004).