Ciclo de sobreexpectación de Gartner

El ciclo de sobreexpectación de Gartner es una representación gráfica que muestra la madurez, la adopción y la aplicación social de tecnologías específicas . La veracidad de este ciclo ha sido ampliamente cuestionada, y algunos estudios indican que, en el mejor de los casos, su precisión es inconsistente.

El marco del ciclo de sobreexpectación fue introducido en 1995 por la analista de Gartner , Jackie Fenn, quien se había unido a la firma el año anterior. ^{[ 1 ]} En sus informes de investigación, Fenn identificó patrones comunes relacionados con la madurez de las tecnologías emergentes. ^{[ 2 ]} Fenn se refirió a esta progresión familiar como un "ciclo de sobreexpectación" y creó un gráfico que representaba sus altibajos, asignando un título a cada etapa distinta, comenzando con el desencadenante tecnológico y terminando con la meseta de productividad. ^{[ 3 ]} El gráfico se incluyó en un informe de investigación puntual, pero fue popular entre otros analistas y clientes de Gartner, y el "Ciclo de sobreexpectación de las tecnologías emergentes" pronto se convirtió en un informe anual. ^{[ 2 ]}

Cada ciclo de popularidad consta de cinco fases clave del ciclo de vida de una tecnología.

1. Desencadenante tecnológico

Un posible avance tecnológico da inicio a todo. Los primeros testimonios sobre la viabilidad del concepto y el interés de los medios generan una gran publicidad. A menudo, no existen productos funcionales y su viabilidad comercial no está demostrada.

2. Pico de expectativas infladas

La publicidad inicial genera numerosos casos de éxito, a menudo acompañados de muchos fracasos. Algunas empresas toman medidas; la mayoría no.

3. Valle de la desilusión

El interés disminuye a medida que los experimentos e implementaciones no dan los resultados esperados. Los productores de la tecnología desaparecen o quiebran. La inversión continúa solo si los proveedores que sobreviven mejoran sus productos hasta satisfacer a los primeros usuarios.

4. Pendiente de la Ilustración

Cada vez se hacen más evidentes los beneficios de la tecnología y su comprensión se generaliza. Los proveedores de tecnología lanzan productos de segunda y tercera generación. Más empresas financian proyectos piloto; las compañías más conservadoras mantienen la cautela.

5. Meseta de productividad

La adopción generalizada comienza a despegar. Los criterios para evaluar la viabilidad de los proveedores están más claramente definidos. La amplia aplicabilidad y relevancia de la tecnología en el mercado están dando sus frutos. Si la tecnología tiene más que un nicho de mercado, seguirá creciendo. ^{[ 4 ]}

El término "ciclo de la exageración" y cada una de sus fases asociadas se utilizan ahora de forma más generalizada en la comercialización de nuevas tecnologías.

La exageración (en el sentido más general del término «bombo» en los medios de comunicación ^{[ 5 ]} ) ha jugado un papel importante en la adopción de los nuevos medios . Los análisis de Internet en la década de 1990 mostraron grandes cantidades de exageración, ^{[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]} y eso generó respuestas de «desmitificación». ^{[ 5 ]} Una perspectiva histórica a más largo plazo sobre tales ciclos se puede encontrar en la investigación de la economista Carlota Pérez . ^{[ 9 ]} Desmond Roger Laurence, en el campo de la farmacología clínica , describió un proceso similar en el desarrollo de fármacos en la década de los setenta.

Se han formulado numerosas críticas ^{[ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]} al modelo del ciclo de la exageración. Entre las más destacadas se encuentran que no se trata de un ciclo, que el resultado no depende de la naturaleza de la tecnología en sí, que carece de rigor científico y que no refleja los cambios a lo largo del tiempo en la velocidad de desarrollo tecnológico. Otra crítica es su limitada aplicación, ya que prioriza las consideraciones económicas en los procesos de toma de decisiones. Parece asumir que el desempeño de una empresa está ligado al ciclo de la exageración, cuando en realidad esto puede tener más que ver con la forma en que la empresa diseña su estrategia de marca. Una crítica relacionada es que el "ciclo" no aporta beneficios reales al desarrollo o la comercialización de nuevas tecnologías y simplemente comenta las tendencias preexistentes. Las desventajas específicas en comparación con, por ejemplo, el nivel de madurez tecnológica son:

• Este ciclo no tiene base científica y no existen datos ni análisis que lo justifiquen.
• Con los términos (subjetivos) desilusión , iluminación y expectativas, no se puede describir de manera objetiva ni clara dónde se encuentra realmente la tecnología ahora.
• Los términos son engañosos, ya que dan una idea equivocada de para qué se puede usar una tecnología. El usuario no quiere decepcionarse, así que ¿debería mantenerse alejado de la tecnología durante la etapa de desilusión?
• No se ofrece ninguna perspectiva de acción para llevar la tecnología a la siguiente fase.
• Esto parece ser una respuesta impulsional muy simplificada de un sistema elástico, representable mediante una ecuación diferencial. Quizás sería más esclarecedor formular un modelo del sistema con soluciones que se ajusten al comportamiento observable.

An analysis of Gartner Hype Cycles since 2000^[13] shows that few technologies actually travel through an identifiable hype cycle, and that in practice most of the important technologies adopted since 2000 were not identified early in their adoption cycles.

The Economist researched the hype cycle in 2024:^[14]

We find, in short, that the cycle is a rarity. Tracing breakthrough technologies over time, only a small share—perhaps a fifth—move from innovation to excitement to despondency to widespread adoption. Lots of tech becomes widely used without such a rollercoaster ride. Others go from boom to bust, but do not come back. We estimate that of all the forms of tech which fall into the trough of disillusionment, six in ten do not rise again.

• AI winter – Period of reduced funding and interest in AI research
• Dunning–Kruger effect – Cognitive bias about one's own skill
• Kondratiev wave – Hypothesized cycle-like phenomena in the modern world economy
• Product lifecycle – Duration of processing of products
• Roy Amara – American researcher and scientist (1925-2007)
• Stock market bubble – Economic bubble in a stock market
• Transient response – Response of a system to a change from an equilibrium state
• Tulip mania – 17th-century economic bubble in the Netherlands
• Uncanny valley – Hypothesis that human replicas elicit revulsion

• Fenn, Jackie y Raskino, Mark (2008). Dominando el ciclo de la sobreexpectación: Cómo elegir la innovación adecuada en el momento oportuno . Harvard Business Review Press . ISBN 978-1-4221-2110-8.

• Metodología de investigación del ciclo de la exageración , los materiales oficiales