Articulo de referencia

Función TEM

En ingeniería petrolera , la verdadera movilidad efectiva (TEM), también llamada función TEM, es un criterio para caracterizar las características del flujo dinámico bifásico de...

En ingeniería petrolera , la verdadera movilidad efectiva (TEM), también llamada función TEM, es un criterio para caracterizar las características del flujo dinámico bifásico de las rocas (o calidad dinámica de la roca). [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] La TEM es una función de la permeabilidad relativa , la porosidad , la permeabilidad absoluta y la viscosidad del fluido , y puede determinarse para cada fase fluida por separado. La función TEM se ha derivado de la ley de Darcy para el flujo multifásico. [ 1 ]

TmiMETRO=kkrϕμ{\displaystyle {\mathit {TEM}}={\frac {kk_{\mathit {r}}}{\phi \mu }}}

en el cualk{\displaystyle k}es la permeabilidad absoluta,kr{\displaystyle k_{\mathit {r}}}es la permeabilidad relativa, φ es la porosidad y μ es la viscosidad del fluido. Las rocas con mejor dinámica de fluidos (es decir, que experimentan una menor caída de presión al conducir una fase fluida) tienen curvas TEM versus saturación más altas. Las rocas con curvas TEM versus saturación más bajas se asemejan a sistemas de baja calidad. [ 1 ]

La función TEM en el análisis de datos de permeabilidad relativa es análoga a la función J de Leverett en el análisis de datos de presión capilar . Además, la función TEM en sistemas de flujo bifásico es una extensión del RQI (índice de calidad de la roca) para sistemas monofásicos. [ 1 ]

Además, la función TEM se puede utilizar para promediar las curvas de permeabilidad relativa (para cada fase fluida por separado, es decir, agua, petróleo, gas, CO₂ ) . [ 1 ]

Promedio kr=i=1norteTmiMETROii=1norte(kϕμ)i=i=1norte(kkrϕμ)ii=1norte(kϕμ)i{\displaystyle {\text{Average kr}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}{\mathit {TEM}}_{i}}{\sum _{i=1}^{n}\left({\frac {k}{\phi \mu }}\right)_{i}}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}\left({\frac {kk_{\mathit {r}}}{\phi \mu }}\right)_{i}}{\sum _{i=1}^{n}\left({\frac {k}{\phi \mu }}\right)_{i}}}}

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 Mirzaei-Paiaman, A.; Saboorian-Jooybari, H.; Chen, Z.; Ostadhassan, M. (2019). "Nueva técnica de movilidad efectiva verdadera (función TEM) en la tipificación dinámica de rocas: reducción de incertidumbres en datos de permeabilidad relativa para simulación de yacimientos". Petroleum Research . 179 : 210–227 . doi : 10.1016/j.petrol.2019.04.044 . S2CID 149962022 . 
  2. Mirzaei-Paiaman, A.; Asadolahpour, SR; Saboorian-Jooybari, H.; Chen, Z.; Ostadhassan, M. (2020). "Un nuevo marco para la selección de muestras representativas para análisis de núcleos especiales" . Petroleum Research . 5 (3): 210– 226. doi : 10.1016/j.ptlrs.2020.06.003 .
  3. Mirzaei-Paiaman, A. (2019). "Nuevo concepto de tipificación dinámica de rocas y necesidad de modificar los simuladores de yacimientos actuales" ( PDF) . SPE Review London : 7–10 . Recuperado el 6 de agosto de 2020 .
  4. Faramarzi-Palangar, M. (2020). "Investigación de la calidad dinámica de la roca en sistemas de flujo bifásico utilizando la función TEM: un estudio comparativo de diferentes índices de clasificación de rocas" . Petroleum Research . 6 : 16–25 . doi : 10.1016/j.ptlrs.2020.08.001 .
  5. Wang, R. (2019). "Algoritmo jerárquico de superposición de densidad de cuadrícula para la agrupación de tipos de rocas de yacimientos carbonatados: un caso de la Formación Mishrif del campo petrolífero West Qurna-1, Irak". Journal of Petroleum Science and Engineering . 182 106209. doi : 10.1016/j.petrol.2019.106209 . S2CID 198327827 . 
  6. Noorbakhsh, A. (2020). "Optimización de la producción de campo mediante el algoritmo de programación cuadrática secuencial (SQP) en pozos con ESP: un enfoque comparativo" . Journal of Petroleum Science and Technology . Recuperado el 6 de agosto de 2020 .
  7. Nazari, MH (2019). "Investigación de los factores que influyen en la heterogeneidad geológica en carbonatos de gas de baja permeabilidad, yacimiento del Pérmico del Golfo Pérsico". Journal of Petroleum Science and Engineering . 183 106341. doi : 10.1016/j.petrol.2019.106341 . S2CID 202080296 . 
  8. Liu, Y. (2019). "Clasificación estática petrofísica de rocas para yacimientos carbonatados basada en curvas de presión capilar por inyección de mercurio mediante análisis de componentes principales". Journal of Petroleum Science and Engineering . 181 : 106175. doi : 10.1016/j.petrol.2019.06.039 . S2CID 197095683 . 
  9. Shakiba, M. (2020). "Una investigación experimental de la proporción de componentes de mortero en las características físicas y geomecánicas de areniscas de yacimientos artificiales no consolidadas". Journal of Petroleum Science and Engineering . 189 107022. doi : 10.1016/j.petrol.2020.107022 . S2CID 214481575 . 
  10. Huang, R. (2020). «Investigación sobre el sistema de simulación dinámica de embalses multidimensionales». 2020 IEEE International Conference on Power, Intelligent Computing and Systems (ICPICS) . pp. 96–99 . doi : 10.1109/ICPICS50287.2020.9202339 . ISBN  978-1-7281-9874-3. S2CID 221914057 .