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Datos sustitutos

Los datos sustitutos , a veces conocidos como datos análogos , [ 1 ] generalmente se refieren a datos de series temporales que se producen utilizando modelos bien definidos (lin...

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Los datos sustitutos , a veces conocidos como datos análogos , [ 1 ] generalmente se refieren a datos de series temporales que se producen utilizando modelos bien definidos (lineales) como los procesos ARMA que reproducen varias propiedades estadísticas como la estructura de autocorrelación de un conjunto de datos medidos. [ 2 ] Los datos sustitutos resultantes pueden luego usarse, por ejemplo, para probar la estructura no lineal en los datos empíricos; esto se llama prueba de datos sustitutos .

Los datos sustitutos o análogos también se refieren a los datos utilizados para complementar los datos disponibles a partir de los cuales se construye un modelo matemático . Según esta definición, pueden generarse (es decir, datos sintéticos ) o transformarse a partir de otra fuente. [ 1 ]

Usos

Los datos sustitutos se utilizan en entornos ambientales y de laboratorio, cuando los datos de un estudio se emplean para estimar las características de otra fuente. [ 3 ] Por ejemplo, se han utilizado para modelar las tendencias poblacionales de especies animales. [ 4 ] También pueden utilizarse para modelar la biodiversidad, ya que sería difícil recopilar datos reales de todas las especies en un área determinada. [ 5 ]

Los datos sustitutos pueden utilizarse en la previsión. Los datos de series similares pueden agruparse para mejorar la precisión de la previsión. [ 6 ] El uso de datos sustitutos puede permitir que un modelo tenga en cuenta patrones que no se observan en los datos históricos. [ 7 ]

Otro uso de los datos sustitutos es probar la no linealidad de los modelos. El término prueba de datos sustitutos se refiere a los algoritmos utilizados para analizar modelos de esta manera. [ 8 ] Estas pruebas suelen implicar la generación de datos, mientras que los datos sustitutos en general pueden producirse o recopilarse de muchas maneras. [ 1 ]

Métodos

Un método de datos sustitutos consiste en encontrar una fuente con condiciones o parámetros similares y utilizar esos datos en el modelado. [ 4 ] Otro método consiste en centrarse en los patrones del sistema subyacente y buscar un patrón similar en fuentes de datos relacionadas (por ejemplo, patrones en otras especies o áreas ambientales relacionadas). [ 5 ]

En lugar de utilizar datos existentes de una fuente separada, se pueden generar datos sustitutos a través de procesos estadísticos, [ 2 ] que pueden implicar la generación de datos aleatorios [ 1 ] utilizando restricciones del modelo o sistema. [ 8 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 4 Kaefer, Paul E. (2015). Transformación de datos de series temporales análogas para mejorar la precisión de la previsión de la demanda de gas natural (tesis de maestría). Universidad de Marquette. Archivado del original el 12 de marzo de 2016. Recuperado el 18 de febrero de 2016 .
  2. 1 2 Prichard; Theiler (1994). "Generación de datos sustitutos para series temporales con varias variables medidas simultáneamente" (PDF) . Physical Review Letters . 73 (7): 951– 954. arXiv : comp-gas/9405002 . Bibcode : 1994PhRvL..73..951P . doi : 10.1103 / physrevlett.73.951 . PMID 10057582. S2CID 32748996 .  
  3. ↑ "Significado de datos sustitutos" . Columbia Analytical Services, Inc., ahora ALS Environmental. Archivado del original el 16 de febrero de 2017. Recuperado el 15 de febrero de 2017. ¿ Qué son los datos sustitutos? Datos de estudios de organismos de prueba o una sustancia de prueba que se utilizan para estimar las características o los efectos en otro organismo o sustancia.
  4. 1 2 Hernández-Camacho, Claudia J.; Bakker, Victoria. J.; Aurioles-Gamboa, David; Laake, Jeff; Gerber, Leah R. (septiembre de 2015). Aaron W. Reed (ed.). "El uso de datos sustitutos en el análisis de viabilidad demográfica de poblaciones: un estudio de caso de leones marinos de California" . PLOS ONE . 10 (9) e0139158. Bibcode : 2015PLoSO..1039158H . doi : 10.1371/journal.pone.0139158 . PMC 4587556. PMID 26413746 .  
  5. 1 2 Faith, DP; Walker, PA (1996). "Diversidad ambiental: sobre el mejor uso posible de datos sustitutos para evaluar la biodiversidad relativa de conjuntos de áreas". Biodiversidad y conservación . 5 (4). Springer Nature: 399– 415. Bibcode : 1996BiCon...5..399F . doi : 10.1007/BF00056387 . S2CID 24066193 . 
  6. ↑ Duncan, George T.; Gorr, Wilpen L.; Szczypula, Janusz (2001). «Pronóstico de series temporales análogas». En J. Scott Armstrong (ed.). Principios de pronóstico: Manual para investigadores y profesionales . Kluwer Academic Publishers. pp. 195–213 . ISBN  0-7923-7930-6.
  7. ↑ Kaefer, Paul E.; Ishola, Babatunde; Brown, Ronald H.; Corliss, George F. (2015). Uso de datos sustitutos para mitigar los riesgos de la previsión de gas natural en días inusuales (PDF) . Instituto Internacional de Pronosticadores: 35.º Simposio Internacional sobre Pronósticos. forecasters.org/isf . Archivado (PDF) del original el 17 de mayo de 2021. Recuperado el 20 de julio de 2022 .
  8. 1 2 Schreiber, Thomas; Schmitz, Andreas (1999). "Surrogate time series". Physica D . 142 ( 3– 4): 346– 382. arXiv : chao-dyn/9909037 . Bibcode : 2000PhyD..142..346S . CiteSeerX 10.1.1.46.3999 . doi : 10.1016/s0167-2789(00)00043-9 . S2CID 13889229 .  

Lecturas adicionales

  • Schreiber, T.; Schmitz, A. (1996). "Improved Surrogate Data for Nonlinearity Tests". Physical Review Letters . 77 (4): 635– 638. arXiv : chao-dyn/9909041 . Bibcode : 1996PhRvL..77..635S . doi : 10.1103/PhysRevLett.77.635 . PMID 10062864 . S2CID 13193081 .