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Articulo de referencia

Aprendizaje estadístico en la adquisición del lenguaje

El aprendizaje estadístico es la capacidad de los humanos y otros animales para extraer regularidades estadísticas del mundo que los rodea y así aprender sobre el entorno. Si bi...

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El aprendizaje estadístico es la capacidad de los humanos y otros animales para extraer regularidades estadísticas del mundo que los rodea y así aprender sobre el entorno. Si bien actualmente se considera que el aprendizaje estadístico es un mecanismo de aprendizaje generalizado, este fenómeno se identificó por primera vez en la adquisición del lenguaje en bebés humanos .

La primera evidencia de estas habilidades de aprendizaje estadístico proviene de un estudio de Jenny Saffran , Richard Aslin y Elissa Newport , en el que se presentaron a bebés de 8 meses secuencias de habla monótona sin sentido . [ 1 ] Cada secuencia estaba compuesta por cuatro " pseudopalabras " de tres sílabas que se repetían aleatoriamente. Después de la exposición a las secuencias de habla durante dos minutos, los bebés reaccionaron de manera diferente al escuchar "pseudopalabras" en comparación con "no palabras" de la secuencia de habla, donde las no palabras estaban compuestas por las mismas sílabas a las que los bebés habían estado expuestos, pero en un orden diferente. Esto sugiere que los bebés son capaces de aprender relaciones estadísticas entre sílabas incluso con una exposición muy limitada a un idioma. Es decir, los bebés aprenden qué sílabas siempre se emparejan y cuáles solo aparecen juntas con relativa poca frecuencia, lo que sugiere que son partes de dos unidades diferentes. Se cree que este método de aprendizaje es una de las maneras en que los niños aprenden qué grupos de sílabas forman palabras individuales. [ 1 ]

Desde el descubrimiento inicial del papel del aprendizaje estadístico en la adquisición léxica, se ha propuesto el mismo mecanismo para elementos de la adquisición fonológica y sintáctica , así como en ámbitos no lingüísticos. Investigaciones posteriores también han indicado que el aprendizaje estadístico es probablemente un mecanismo de aprendizaje general, aplicable a diversos dominios e incluso a distintas especies, tanto para información visual como auditiva, y presente tanto en primates como en animales no primates.

Adquisición léxica

El papel del aprendizaje estadístico en la adquisición del lenguaje ha sido particularmente bien documentado en el área de la adquisición léxica . [ 2 ] Una contribución importante a la comprensión de los bebés sobre la segmentación de palabras a partir de un flujo continuo de habla es su capacidad para reconocer regularidades estadísticas del habla que escuchan en su entorno. [ 2 ] Aunque muchos factores desempeñan un papel importante, este mecanismo específico es poderoso y puede operar en una escala de tiempo corta. [ 2 ]

Hallazgos originales

Espectrograma de un hablante masculino pronunciando la frase "siglo XIX". No se aprecia una clara delimitación entre el final de una palabra y el comienzo de la siguiente .

Es un hallazgo bien establecido que, a diferencia del lenguaje escrito , el lenguaje hablado no tiene límites claros entre las palabras; el lenguaje hablado es un flujo continuo de sonido en lugar de palabras individuales con silencios entre ellas. [ 3 ] Esta falta de segmentación entre unidades lingüísticas presenta un problema para los niños pequeños que aprenden un idioma, quienes deben ser capaces de distinguir unidades individuales de los flujos continuos de habla que escuchan. [ 1 ] Un método propuesto sobre cómo los niños pueden resolver este problema es que están atentos a las regularidades estadísticas del mundo que los rodea. [ 3 ] [ 1 ] Por ejemplo, en la frase "pretty baby", es más probable que los niños escuchen los sonidos pre y ty juntos durante toda la entrada léxica a su alrededor que los sonidos ty y ba juntos. [ 1 ] En un estudio de aprendizaje de gramática artificial con participantes adultos, Saffran, Newport y Aslin encontraron que los participantes pudieron localizar los límites de las palabras basándose solo en probabilidades de transición, lo que sugiere que los adultos son capaces de utilizar regularidades estadísticas en una tarea de aprendizaje de idiomas. [ 4 ] Este es un hallazgo sólido que ha sido ampliamente replicado. [ 2 ]

Para determinar si los niños pequeños tienen estas mismas habilidades, Saffran Aslin y Newport expusieron a bebés de 8 meses a una gramática artificial. [ 1 ] La gramática estaba compuesta por cuatro palabras, cada una compuesta por tres sílabas sin sentido. Durante el experimento, los bebés escucharon un flujo continuo de habla de estas palabras. El habla se presentó en un tono monótono sin pistas (como pausas, entonación, etc.) sobre los límites de las palabras, aparte de las probabilidades estadísticas . Dentro de una palabra, la probabilidad de transición de dos pares de sílabas era 1.0: en la palabra bidaku , por ejemplo, la probabilidad de escuchar la sílaba da inmediatamente después de la sílaba bi era del 100%. Entre palabras, sin embargo, la probabilidad de transición de escuchar un par de sílabas era mucho menor: después de que se presentara cualquier palabra dada (por ejemplo, bidaku ), podía seguir una de tres palabras (en este caso, padoti , golabu o tupiro ), por lo que la probabilidad de escuchar cualquier sílaba dada después de ku era solo del 33%.

Para determinar si los bebés estaban asimilando la información estadística, a cada bebé se le presentaron múltiples veces una palabra de la gramática artificial o una pseudopalabra compuesta por las mismas sílabas, pero presentadas en orden aleatorio. Los bebés a quienes se les presentaron pseudopalabras durante la fase de prueba escucharon significativamente más tiempo estas palabras que los bebés a quienes se les presentaron palabras de la gramática artificial, lo que demuestra una preferencia por la novedad de estas nuevas pseudopalabras. Sin embargo, la implementación de la prueba también podría deberse a que los bebés aprenden información sobre el orden serial y no a que realmente aprendan probabilidades de transición entre palabras. Es decir, en la prueba, los bebés escucharon secuencias como dapiku y tilado que nunca se presentaron durante el aprendizaje; simplemente podrían haber aprendido que la sílaba ku nunca seguía a la sílaba pi . [ 1 ]

Para examinar más de cerca este tema, Saffran Aslin y Newport realizaron otro estudio en el que los bebés recibieron el mismo entrenamiento con la gramática artificial, pero luego se les presentaron palabras o partes de palabras en lugar de palabras o pseudopalabras. [ 1 ] Las partes de palabras eran secuencias de sílabas compuestas por la última sílaba de una palabra y las dos primeras sílabas de otra (como kupado ). Dado que las partes de palabras se habían escuchado durante el tiempo en que los niños escuchaban la gramática artificial, la escucha preferencial de estas partes de palabras indicaría que los niños estaban aprendiendo no solo información de orden serial, sino también la probabilidad estadística de escuchar secuencias de sílabas particulares. Nuevamente, los bebés mostraron mayores tiempos de escucha para las palabras (o partes de palabras) nuevas, lo que indica que los bebés de 8 meses fueron capaces de extraer estas regularidades estadísticas de un flujo continuo de habla.

Investigación adicional

Este resultado ha impulsado mucha más investigación sobre el papel del aprendizaje estadístico en la adquisición léxica y otras áreas (véase [ 2 ] ). En una continuación del informe original, [ 1 ] Aslin , Saffran y Newport descubrieron que incluso cuando las palabras y las partes de palabras aparecían con la misma frecuencia en el flujo del habla, pero con diferentes probabilidades de transición entre sílabas de palabras y partes de palabras, los bebés aún podían detectar las regularidades estadísticas y seguían prefiriendo escuchar las partes de palabras nuevas sobre las palabras familiares. [ 5 ] Este hallazgo proporciona una evidencia más sólida de que los bebés son capaces de captar probabilidades de transición del habla que escuchan, en lugar de simplemente ser conscientes de las frecuencias de secuencias de sílabas individuales. [ 2 ]

Otro estudio de seguimiento examinó hasta qué punto la información estadística aprendida durante este tipo de aprendizaje de gramática artificial se incorpora al conocimiento que los bebés ya pueden tener sobre su lengua materna . [ 6 ] Los bebés prefirieron escuchar palabras completas en lugar de partes de palabras, mientras que no hubo una diferencia significativa en la condición de marco sin sentido. Este hallazgo sugiere que incluso los bebés prelingüísticos son capaces de integrar las claves estadísticas que aprenden en un laboratorio en su conocimiento previamente adquirido de un idioma. [ 2 ] [ 6 ] En otras palabras, una vez que los bebés han adquirido cierto conocimiento lingüístico, incorporan la información recién adquirida a ese aprendizaje previamente adquirido.

Un hallazgo relacionado indica que los bebés un poco mayores pueden adquirir regularidades léxicas y gramaticales a partir de un único conjunto de información, [ 7 ] lo que sugiere que pueden usar los resultados de un tipo de aprendizaje estadístico (pistas que conducen al descubrimiento de los límites de las palabras) como entrada para un segundo tipo (pistas que conducen al descubrimiento de regularidades sintácticas). [ 2 ] [ 7 ] En la prueba, los bebés de 12 meses prefirieron escuchar oraciones que tenían la misma estructura gramatical que el lenguaje artificial con el que habían sido evaluados en lugar de oraciones que tenían una estructura diferente (agramatical). Dado que el aprendizaje de regularidades gramaticales requiere que los bebés puedan determinar los límites entre palabras individuales, esto indica que los bebés que aún son muy pequeños pueden adquirir múltiples niveles de conocimiento del lenguaje (tanto léxico como sintáctico) simultáneamente, lo que indica que el aprendizaje estadístico es un mecanismo poderoso en juego en el aprendizaje del lenguaje. [ 2 ] [ 7 ]

A pesar del importante papel que parece desempeñar el aprendizaje estadístico en la adquisición léxica, es probable que no sea el único mecanismo mediante el cual los bebés aprenden a segmentar palabras. Los estudios de aprendizaje estadístico generalmente se realizan con gramáticas artificiales que no contienen indicios sobre los límites de las palabras, salvo las probabilidades de transición entre ellas. Sin embargo, el habla real posee muchos tipos diferentes de indicios sobre los límites de las palabras, incluyendo información prosódica y fonotáctica . [ 8 ]

En conjunto, los hallazgos de estos estudios sobre el aprendizaje estadístico en la adquisición del lenguaje indican que las propiedades estadísticas del lenguaje son una pista importante para ayudar a los bebés a aprender su primera lengua. [ 2 ]

Adquisición fonológica

Hay mucha evidencia de que el aprendizaje estadístico es un componente importante tanto para descubrir qué fonemas son importantes para un idioma dado como qué contrastes dentro de los fonemas son importantes. [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] Tener este conocimiento es importante para aspectos tanto de la percepción del habla como de la producción del habla .

Aprendizaje distributivo

Desde el descubrimiento de las capacidades de aprendizaje estadístico de los bebés en el aprendizaje de palabras, el mismo mecanismo general también se ha estudiado en otras facetas del aprendizaje del lenguaje. Por ejemplo, está bien establecido que los bebés pueden discriminar entre fonemas de muchos idiomas diferentes, pero eventualmente se vuelven incapaces de discriminar entre fonemas que no aparecen en su lengua materna; [ 12 ] sin embargo, no estaba claro cómo se producía esta disminución en la capacidad discriminativa. Maye et al. sugirieron que el mecanismo responsable podría ser un mecanismo de aprendizaje estadístico en el que los bebés rastrean las regularidades de distribución de los sonidos en su lengua materna. [ 12 ] Para probar esta idea, Maye et al. expusieron a bebés de 6 y 8 meses a un continuo de sonidos del habla que variaban en el grado de sonoridad . La distribución que escucharon los bebés fue bimodal , con sonidos de ambos extremos del continuo de sonoridad escuchados con mayor frecuencia, o unimodal , con sonidos del medio de la distribución escuchados con mayor frecuencia. Los resultados indicaron que los bebés de ambos grupos de edad fueron sensibles a la distribución de los fonemas. En la prueba, los bebés escucharon exposiciones no alternantes (ejemplares repetidos de los tokens 3 o 6 de un continuo de 8 tokens) o alternantes (ejemplares de los tokens 1 y 8) a fonemas específicos del continuo. Los bebés expuestos a la distribución bimodal escucharon durante más tiempo los ensayos alternantes que los no alternantes, mientras que no hubo diferencia en los tiempos de escucha para los bebés expuestos a la distribución unimodal. Este hallazgo indica que los bebés expuestos a la distribución bimodal fueron más capaces de discriminar sonidos de los dos extremos de la distribución que los bebés en la condición unimodal, independientemente de la edad. Este tipo de aprendizaje estadístico difiere del utilizado en la adquisición léxica, ya que requiere que los bebés rastreen frecuencias en lugar de probabilidades de transición, y se ha denominado "aprendizaje distribucional". [ 10 ]

También se ha descubierto que el aprendizaje distribucional ayuda a los bebés a contrastar dos fonemas que inicialmente tienen dificultad para discriminar. Maye, Weiss y Aslin descubrieron que los bebés expuestos a una distribución bimodal de un contraste no nativo que inicialmente era difícil de discriminar eran más capaces de discriminar el contraste que los bebés expuestos a una distribución unimodal del mismo contraste. [ 13 ] Maye et al. también descubrieron que los bebés eran capaces de abstraer características de un contraste (es decir, el tiempo de inicio de la sonoridad) y generalizar esa característica al mismo tipo de contraste en un lugar de articulación diferente , un hallazgo que no se ha encontrado en adultos.

En una revisión del papel del aprendizaje distribucional en la adquisición fonológica, Werker et al. señalan que el aprendizaje distribucional no puede ser el único mecanismo mediante el cual se adquieren las categorías fonéticas. [ 10 ] Sin embargo, parece claro que este tipo de mecanismo de aprendizaje estadístico puede desempeñar un papel en esta habilidad, aunque la investigación continúa. [ 10 ]

Efecto imán perceptivo

Un hallazgo relacionado con las claves estadísticas para la adquisición fonológica es un fenómeno conocido como el efecto imán perceptivo. [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] En este efecto, un fonema prototípico de la lengua materna de una persona actúa como un "imán" para fonemas similares, que se perciben como pertenecientes a la misma categoría que el fonema prototípico. En la prueba original de este efecto, se pidió a los participantes adultos que indicaran si un ejemplo dado de un fonema particular difería de un fonema de referencia. [ 14 ] Si el fonema de referencia es un fonema no prototípico para esa lengua, tanto los adultos como los bebés de 6 meses muestran menos generalización a otros sonidos que para los fonemas prototípicos, incluso si la distancia subjetiva entre los sonidos es la misma. [ 14 ] [ 16 ] Es decir, tanto los adultos como los bebés tienen más probabilidades de notar que un fonema particular difiere del fonema de referencia si ese fonema de referencia es un ejemplar no prototípico que si es un ejemplar prototípico. Los prototipos mismos se descubren aparentemente a través de un proceso de aprendizaje distribucional, en el que los bebés son sensibles a las frecuencias con las que ocurren ciertos sonidos y tratan aquellos que ocurren con mayor frecuencia como los fonemas prototípicos de su idioma. [ 11 ]

Adquisición sintáctica

También se ha propuesto un mecanismo de aprendizaje estadístico como componente de la adquisición sintáctica en niños pequeños. [ 2 ] [ 9 ] [ 17 ] Las primeras evidencias de este mecanismo provinieron principalmente de estudios de modelado computacional o análisis de corpus de lenguaje natural. [ 18 ] [ 19 ] Estos primeros estudios se centraron principalmente en la información distribucional específicamente, más que en los mecanismos de aprendizaje estadístico en general. Específicamente, en estos primeros trabajos se propuso que los niños creaban plantillas de posibles estructuras de oraciones que involucraban categorías no nombradas de tipos de palabras (es decir, sustantivos o verbos, aunque los niños no les pondrían estas etiquetas a sus categorías). Se pensaba que los niños aprendían qué palabras pertenecían a las mismas categorías al rastrear los contextos similares en los que aparecían palabras de la misma categoría.

Estudios posteriores ampliaron estos resultados al analizar el comportamiento real de niños o adultos que habían estado expuestos a gramáticas artificiales. [ 9 ] Estos estudios posteriores también consideraron el papel del aprendizaje estadístico de manera más amplia que los estudios anteriores, situando sus resultados en el contexto de los mecanismos de aprendizaje estadístico que se cree que intervienen en otros aspectos del aprendizaje del lenguaje, como la adquisición léxica.

Resultados experimentales

La evidencia de una serie de cuatro experimentos realizados por Gómez y Gerken sugiere que los niños son capaces de generalizar estructuras gramaticales con menos de dos minutos de exposición a una gramática artificial. [ 9 ] [ 20 ] En el primer experimento, bebés de 11 a 12 meses fueron entrenados en una gramática artificial compuesta de palabras sin sentido con una estructura gramatical establecida. En la prueba, los bebés escucharon oraciones gramaticales y agramaticales novedosas. Los bebés se orientaron durante más tiempo hacia las oraciones gramaticales, en línea con investigaciones previas que sugieren que los bebés generalmente se orientan durante más tiempo a instancias naturales del lenguaje en lugar de instancias alteradas del lenguaje, p. ej., [ 21 ] (Esta preferencia por la familiaridad difiere de la preferencia por la novedad que generalmente se encuentra en los estudios de aprendizaje de palabras, debido a las diferencias entre la adquisición léxica y la adquisición sintáctica). Este hallazgo indica que los niños pequeños son sensibles a la estructura gramatical del lenguaje incluso después de una exposición mínima. Gómez y Gerken también descubrieron que esta sensibilidad se evidencia cuando las transiciones agramaticales se ubican en medio de la oración (a diferencia del primer experimento, en el que todos los errores ocurrieron al principio y al final de las oraciones), que los resultados no podían deberse a una preferencia innata por las oraciones gramaticales causada por algo distinto a la gramática, y que los niños son capaces de generalizar las reglas gramaticales a vocabulario nuevo.

En conjunto, estos estudios sugieren que los bebés son capaces de extraer una cantidad sustancial de conocimiento sintáctico incluso con una exposición limitada a un idioma. [ 9 ] [ 20 ] Aparentemente, los niños detectaron anomalías gramaticales, ya sea que la violación gramatical en las oraciones de prueba ocurriera al final o en medio de la oración. Además, incluso cuando se cambiaron las palabras individuales de la gramática, los bebés aún pudieron discriminar entre secuencias gramaticales y agramaticales durante la fase de prueba. Esta generalización indica que los bebés no estaban aprendiendo estructuras gramaticales específicas del vocabulario, sino que estaban abstraiendo las reglas generales de esa gramática y aplicándolas a vocabulario nuevo. Además, en los cuatro experimentos, la prueba de estructuras gramaticales ocurrió cinco minutos después de que la exposición inicial a la gramática artificial hubiera terminado, lo que sugiere que los bebés fueron capaces de mantener las abstracciones gramaticales que habían aprendido incluso después de un breve retraso.

En un estudio similar, Saffran descubrió que los adultos y los niños mayores ( de primero y segundo grado ) también eran sensibles a la información sintáctica después de la exposición a un lenguaje artificial que no tenía pistas sobre la estructura de las frases más allá de las regularidades estadísticas presentes. [ 22 ] Tanto los adultos como los niños pudieron identificar oraciones que eran agramaticales con una frecuencia mayor que la del azar, incluso bajo una condición de exposición "incidental" en la que el objetivo principal de los participantes era completar una tarea diferente mientras escuchaban el lenguaje.

Aunque el número de estudios que abordan el aprendizaje estadístico de la información sintáctica es limitado, la evidencia disponible indica que los mecanismos de aprendizaje estadístico probablemente contribuyen a la capacidad de los niños para aprender su idioma. [ 9 ] [ 17 ]

Aprendizaje estadístico en el bilingüismo

Gran parte del trabajo inicial que utilizó paradigmas de aprendizaje estadístico se centró en la capacidad de niños o adultos para aprender un solo idioma, [ 2 ] consistente con el proceso de adquisición del lenguaje para hablantes o aprendices monolingües . Sin embargo, se estima que aproximadamente entre el 60 y el 75 % de las personas en el mundo son bilingües . [ 23 ] Más recientemente, los investigadores han comenzado a analizar el papel del aprendizaje estadístico para aquellos que hablan más de un idioma. Aunque aún no hay revisiones sobre este tema, Weiss, Gerfen y Mitchel examinaron cómo escuchar información de múltiples idiomas artificiales simultáneamente puede afectar la capacidad de aprender uno o ambos idiomas. [ 24 ] En cuatro experimentos, Weiss et al. encontraron que, después de la exposición a dos idiomas artificiales, los aprendices adultos son capaces de determinar los límites de las palabras en ambos idiomas cuando cada idioma es hablado por un hablante diferente. Sin embargo, cuando los dos idiomas eran hablados por el mismo hablante, los participantes pudieron aprender ambos idiomas solo cuando eran "congruentes", es decir, cuando los límites de las palabras de un idioma coincidían con los límites de las palabras del otro. Cuando los idiomas eran incongruentes —una sílaba que aparecía en medio de una palabra en un idioma aparecía al final de la palabra en el otro— y eran hablados por una sola persona, los participantes solo podían aprender, en el mejor de los casos, uno de los dos idiomas. Un experimento final demostró que la incapacidad para aprender idiomas incongruentes hablados con la misma voz no se debía a la superposición de sílabas entre los idiomas, sino a las diferencias en los límites de las palabras.

Trabajos similares replican el hallazgo de que los aprendices pueden aprender dos conjuntos de representaciones estadísticas cuando hay una señal adicional presente (dos voces masculinas diferentes en este caso). [ 25 ] En su paradigma, los dos idiomas se presentaron consecutivamente, en lugar de intercalados como en el paradigma de Weiss et al., [ 24 ] y los participantes aprendieron mejor el primer idioma artificial al que habían estado expuestos que el segundo, aunque el rendimiento de los participantes estuvo por encima del azar para ambos idiomas.

Si bien el aprendizaje estadístico mejora y fortalece el multilingüismo, parece que lo contrario no es cierto. En un estudio de Yim y Rudoy [ 26 ] se descubrió que tanto los niños monolingües como los bilingües realizan tareas de aprendizaje estadístico con la misma eficacia.

Antovich y Graf Estes [ 27 ] descubrieron que los niños bilingües de 14 meses segmentan mejor que los monolingües dos lenguas artificiales diferentes utilizando pistas de probabilidad de transición. Sugieren que un entorno bilingüe en la primera infancia entrena a los niños para que se basen en regularidades estadísticas para segmentar el flujo del habla y acceder a dos sistemas léxicos.

Limitaciones del aprendizaje estadístico

Mapeo palabra-referente

También se ha propuesto un mecanismo de aprendizaje estadístico para aprender el significado de las palabras. Específicamente, Yu y Smith realizaron un par de estudios en los que se expuso a adultos a imágenes de objetos y se escucharon palabras sin sentido. [ 28 ] Cada palabra sin sentido se emparejó con un objeto particular. Hubo un total de 18 pares palabra-referente, y a cada participante se le presentaron 2, 3 o 4 objetos a la vez, dependiendo de la condición, y escuchó la palabra sin sentido asociada con uno de esos objetos. Cada par palabra-referente se presentó 6 veces durante el transcurso de los ensayos de entrenamiento; después de completar los ensayos de entrenamiento, los participantes completaron una prueba de alternativa forzada en la que se les pidió que eligieran el referente correcto que coincidiera con una palabra sin sentido que se les dio. Los participantes pudieron elegir el elemento correcto con más frecuencia de lo que ocurriría por azar, lo que indica, según los autores, que estaban utilizando mecanismos de aprendizaje estadístico para rastrear las probabilidades de coocurrencia a lo largo de los ensayos de entrenamiento.

Una hipótesis alternativa es que los aprendices en este tipo de tarea pueden estar utilizando un mecanismo de "proponer-pero-verificar" en lugar de un mecanismo de aprendizaje estadístico. [ 29 ] [ 30 ] Medina et al. y Trueswell et al. argumentan que, debido a que Yu y Smith solo rastrearon el conocimiento al final del entrenamiento, en lugar de rastrear el conocimiento ensayo por ensayo, es imposible saber si los participantes realmente estaban actualizando probabilidades estadísticas de coocurrencia (y por lo tanto manteniendo múltiples hipótesis simultáneamente), o si, en cambio, estaban formando una sola hipótesis y comprobándola en el siguiente ensayo. [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] Por ejemplo, si a un participante se le presenta una imagen de un perro y una imagen de un zapato, y escucha la palabra sin sentido vash, podría hipotetizar que vash se refiere al perro. En un ensayo futuro, puede ver una imagen de un zapato y una imagen de una puerta y volver a escuchar la palabra vash . Si el aprendizaje estadístico es el mecanismo mediante el cual se aprenden las correspondencias entre palabras y referentes, entonces el participante tendría más probabilidades de seleccionar la imagen del zapato que la de la puerta, ya que el zapato habría aparecido junto con la palabra vash el 100% de las veces. Sin embargo, si los participantes simplemente están formulando una sola hipótesis, es posible que no recuerden el contexto de la presentación anterior de vash (especialmente si, como en las condiciones experimentales, hay múltiples ensayos con otras palabras entre las dos presentaciones de vash ) y, por lo tanto, que su respuesta sea aleatoria en este segundo ensayo. Según este mecanismo propuesto de aprendizaje de palabras, si el participante hubiera adivinado correctamente que vash se refería al zapato en el primer ensayo, su hipótesis se confirmaría en el ensayo posterior.

Para distinguir entre estas dos posibilidades, Trueswell et al. llevaron a cabo una serie de experimentos similares a los realizados por Yu y Smith, excepto que se pidió a los participantes que indicaran su elección de la correspondencia palabra-referente en cada ensayo, y solo se presentó un nombre de objeto en cada ensayo (con un número variable de objetos). [ 28 ] [ 30 ] Por lo tanto, los participantes habrían estado al azar cuando se vieron obligados a hacer una elección en su primer ensayo. Los resultados de los ensayos posteriores indican que los participantes no estaban utilizando un mecanismo de aprendizaje estadístico en estos experimentos, sino que estaban utilizando un mecanismo de proponer y verificar, manteniendo solo una hipótesis potencial en mente a la vez. Específicamente, si los participantes habían elegido una correspondencia palabra-referente incorrecta en una presentación inicial de una palabra sin sentido (de una pantalla de cinco opciones posibles), su probabilidad de elegir la correspondencia palabra-referente correcta en el siguiente ensayo de esa palabra seguía siendo al azar, o 20%. Sin embargo, si el participante había elegido la correspondencia palabra-referente correcta en la presentación inicial de una palabra sin sentido, la probabilidad de elegir la correspondencia palabra-referente correcta en la presentación posterior de esa palabra era aproximadamente del 50 %. Estos resultados también se replicaron en una condición en la que los participantes debían elegir entre solo dos alternativas. Estos resultados sugieren que los participantes no recordaban el contexto circundante de las presentaciones individuales y, por lo tanto, no utilizaban pistas estadísticas para determinar las correspondencias palabra-referente. En cambio, los participantes formulaban una hipótesis sobre una correspondencia palabra-referente y, en la siguiente presentación de esa palabra, confirmaban o rechazaban la hipótesis según correspondiera.

En general, estos resultados, junto con resultados similares de Medina et al., indican que los significados de las palabras podrían no aprenderse mediante un mecanismo de aprendizaje estadístico en estos experimentos, que piden a los participantes que formulen una hipótesis sobre una correspondencia incluso en la primera aparición (es decir, no en diferentes situaciones). [ 29 ] Sin embargo, cuando se comparó el mecanismo de proponer y verificar con un mecanismo de aprendizaje estadístico, el primero no pudo reproducir las trayectorias de aprendizaje individuales ni ajustarse tan bien como el segundo. [ 31 ]

Necesidad de interacción social

Además, el aprendizaje estadístico por sí solo no puede explicar ni siquiera aquellos aspectos de la adquisición del lenguaje en los que se ha demostrado que desempeña un papel importante. Por ejemplo, Kuhl , Tsao y Liu descubrieron que los bebés pequeños que aprendían inglés y que pasaron tiempo en una sesión de laboratorio con un hablante nativo de mandarín pudieron distinguir entre fonemas que aparecen en mandarín pero no en inglés, a diferencia de los bebés que estaban en una condición de control. [ 32 ] Los bebés en esta condición de control acudieron al laboratorio con la misma frecuencia que los bebés en la condición experimental, pero solo estuvieron expuestos al inglés; cuando se les evaluó posteriormente, no pudieron distinguir los fonemas del mandarín. En un segundo experimento, los autores presentaron a los bebés grabaciones de audio o audiovisuales de hablantes de mandarín y evaluaron la capacidad de los bebés para distinguir entre los fonemas del mandarín. En esta condición, los bebés no pudieron distinguir los fonemas del idioma extranjero. Este hallazgo indica que la interacción social es un componente necesario del aprendizaje del lenguaje y que, incluso si a los bebés se les presentan los datos brutos de la audición de un idioma, no pueden aprovechar las señales estadísticas presentes en esos datos si no experimentan también la interacción social. [ 11 ]

Generalidad de dominio

Aunque el fenómeno del aprendizaje estadístico se descubrió por primera vez en el contexto de la adquisición del lenguaje y hay mucha evidencia de su papel en ese propósito, el trabajo posterior al descubrimiento original ha sugerido que el aprendizaje estadístico puede ser una habilidad general de dominio y probablemente no sea exclusiva de los humanos. [ 1 ] [ 33 ] Por ejemplo, Saffran, Johnson, Aslin y Newport encontraron que tanto los adultos como los bebés podían aprender probabilidades estadísticas de "palabras" creadas al reproducir diferentes tonos musicales (es decir, los participantes escucharon las notas musicales D, E y F presentadas juntas durante el entrenamiento y pudieron reconocer esas notas como una unidad en la prueba en comparación con tres notas que no se habían presentado juntas). [ 34 ] En dominios no auditivos, hay evidencia de que los humanos pueden aprender información visual estadística, ya sea que esa información se presente en el espacio, p. ej., [ 35 ] o en el tiempo, p. ej.,. [ 36 ] También se han encontrado evidencias de aprendizaje estadístico en otros primates , por ejemplo, [ 37 ] y se han encontrado algunas capacidades limitadas de aprendizaje estadístico incluso en animales no primates como las ratas . [ 38 ] En conjunto, estos hallazgos sugieren que el aprendizaje estadístico puede ser un mecanismo de aprendizaje generalizado que se utiliza en la adquisición del lenguaje, en lugar de un mecanismo exclusivo de la capacidad del bebé humano para aprender su(s) idioma(s).

Un estudio realizado en el Departamento de Psicología de la Universidad de Cornell sobre el aprendizaje estadístico visual en la infancia aportó más evidencia a favor del aprendizaje estadístico general. Los investigadores se preguntaron si la generalidad del aprendizaje estadístico en la infancia se manifestaría mediante información visual. Tras observar imágenes con patrones estadísticamente predecibles, los bebés fueron expuestos a los mismos patrones familiares, además de secuencias novedosas con los mismos componentes de estímulo. El interés por las imágenes se midió mediante el tiempo que el niño observaba los estímulos, lo que los investigadores denominaron "tiempo de observación". Los bebés participantes de todas las edades mostraron mayor interés en la secuencia novedosa que en la familiar. Al demostrar una preferencia por las secuencias novedosas (que violaban la probabilidad de transición que definía la agrupación de los estímulos originales), los resultados del estudio respaldan la probabilidad de un aprendizaje estadístico general en la infancia. [ 39 ]

Referencias

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