Hispanopedia WikiCuando dos distribuciones de probabilidad se superponen, existe interferencia estadística . El conocimiento de las distribuciones puede utilizarse para determinar la probabilidad de que un parámetro supere a otro y en qué medida.
Esta técnica se puede utilizar para dimensionar piezas mecánicas, determinar cuándo una carga aplicada excede la resistencia de una estructura y en muchas otras situaciones. Este tipo de análisis también se puede utilizar para estimar la probabilidad de falla o la frecuencia de falla .
Interferencia dimensional
Las piezas mecánicas suelen estar diseñadas para encajar con precisión entre sí. Por ejemplo, si un eje está diseñado para tener un "ajuste deslizante" en un orificio, el eje debe ser un poco más pequeño que el orificio. ( Las tolerancias tradicionales pueden sugerir que todas las dimensiones se encuentran dentro de esas tolerancias previstas. Sin embargo, un estudio de capacidad de proceso de la producción real puede revelar distribuciones normales con colas largas). Tanto el tamaño del eje como el del orificio generalmente formarán distribuciones normales con algún promedio ( media aritmética ) y desviación estándar .
Con dos distribuciones normales de este tipo, se puede calcular una distribución de interferencia. La distribución derivada también será normal y su media será igual a la diferencia entre las medias de las dos distribuciones base. La varianza de la distribución derivada será la suma de las varianzas de las dos distribuciones base.
Esta distribución derivada se puede utilizar para determinar con qué frecuencia la diferencia en dimensiones será menor que cero (es decir, el eje no puede encajar en el orificio), con qué frecuencia la diferencia será menor que el espacio deslizante requerido (el eje encaja, pero demasiado apretado) y con qué frecuencia la diferencia será mayor que el espacio máximo aceptable (el eje encaja, pero no lo suficientemente apretado).
Interferencia con la propiedad física
Las propiedades físicas y las condiciones de uso también son inherentemente variables. Por ejemplo, la carga aplicada (tensión) sobre una pieza mecánica puede variar. La resistencia medida de esa pieza (resistencia a la tracción, etc.) también puede ser variable. La pieza se romperá cuando la tensión supere la resistencia. [1] [2]
Con dos distribuciones normales, la interferencia estadística puede calcularse como se indicó anteriormente. (Este problema también es viable para unidades transformadas, como la distribución log-normal ). Con otras distribuciones, o combinaciones de distribuciones diferentes, un método de Monte Carlo o una simulación es a menudo la forma más práctica de cuantificar los efectos de la interferencia estadística.
Véase también
- Ajuste por interferencia
- Distribución de probabilidad conjunta
- Diseño probabilístico
- Capacidad de proceso
- Ingeniería de confiabilidad
- Especificación
- Tolerancia (ingeniería)
Referencias
- ^ Sundarth, S; Woeste, Frank E.; Galligan, William (1978), Confiabilidad diferencial: ingeniería probabilística aplicada a elementos de madera en flexión-tensión (PDF) , vol. Res. Pap. FPL-RP-302., Laboratorio de Productos Forestales de EE. UU. , consultado el 21 de enero de 2015
{{citation}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ^ Long, MW; Narcico, JD (junio de 1999), Metodología de diseño probabilístico para estructuras de aeronaves compuestas, DOT/FAA/AR-99/2, FAA, archivado desde el original el 3 de marzo de 2016 , consultado el 24 de enero de 2015
