Articulo de referencia

Modelo de datos estándar de la industria

Un modelo de datos estándar de la industria , o simplemente modelo de datos estándar , es un modelo de datos ampliamente utilizado en una industria en particular. El uso de mode...

Un modelo de datos estándar de la industria , o simplemente modelo de datos estándar , es un modelo de datos ampliamente utilizado en una industria en particular. El uso de modelos de datos estándar facilita y agiliza el intercambio de información, ya que permite que organizaciones heterogéneas compartan un vocabulario, una semántica, un formato y un estándar de calidad de datos acordados. Las organizaciones pueden ahorrar tiempo y dinero al utilizar modelos de datos preexistentes en lugar de desarrollarlos internamente, aunque el proceso de adaptar los datos a modelos externos también puede resultar un obstáculo. [ 1 ]

Los estándares suelen ser definidos por organismos de normalización o empresas tecnológicas .

La mayoría de los modelos utilizan el modelo relacional de gestión de bases de datos, pero algunos utilizan el modelo jerárquico , especialmente aquellos utilizados en la fabricación o aquellos exigidos por los gobiernos, como los modelos especificados por los códigos DIN en Alemania .

Aplicaciones

En los sectores bancario, de seguros, farmacéutico y automotriz se han desarrollado modelos estándar eficaces. Estos modelos reflejan los estrictos estándares que se exigen en estos sectores para la recopilación de información del cliente, la privacidad del cliente , la seguridad del consumidor y la producción justo a tiempo .

Los modelos de datos más complejos que se conocen se utilizan en el ámbito militar. Consorcios como la OTAN suelen exigir estándares estrictos para las bases de datos de equipos y suministros de sus miembros. Si bien los estándares para el software comercial suelen ser públicos y estar disponibles para su consulta e implementación, los estándares de datos militares a menudo son privados e internos.

Asuntos

Los modelos de datos estándar suelen requerir la traducción de los datos existentes de la empresa para adaptarlos a las especificaciones del modelo, lo que puede resultar más costoso que los beneficios obtenidos con su uso. [ 1 ] [ 2 ] Los modelos inflexibles podrían no ser capaces de capturar todos los datos de una organización determinada, ni los nuevos tipos de datos que surgen a medida que la organización o el sector se desarrollan. Si una organización necesita realizar cambios en su arquitectura de software que no sean compatibles con el estándar actual, esto podría generar problemas de intercambio de datos .

Ejemplos

Referencias

  1. 1 2 "Modelos de datos de la industria de IBM en la empresa" (PDF) . McKnight Consulting Group. 2014. Recuperado el 4 de agosto de 2024 .
  2. Ross, Margy (13 de septiembre de 2010). "Los modelos de datos estándar de la industria se quedan cortos" . Kimball Group . Recuperado el 4 de agosto de 2024 .
  3. "Paquete de modelos de datos para estudios del lecho marino" . Biblioteca de publicaciones de la IOGP . Asociación Internacional de Productores de Petróleo y Gas . Consultado el 4 de agosto de 2024 .
  • Modelo de datos simplificado de la Asociación Profesional de Gestión de Datos Petroleros
  • Centro de Recursos sobre Normas Energéticas de Energistics
  • Estándar de datos abiertos para oleoductos
  • Estándar de datos Ed-Fi

Véase también

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