En análisis funcional , los operadores compactos son operadores lineales en espacios de Banach que transforman conjuntos acotados en conjuntos relativamente compactos . En el caso de un espacio de Hilbert H , los operadores compactos constituyen la clausura de los operadores de rango finito en la topología de operadores uniformes. En general, los operadores en espacios de dimensión infinita presentan propiedades que no aparecen en el caso de dimensión finita, es decir, para matrices. Los operadores compactos son notables porque comparten tantas similitudes con las matrices como cabría esperar de un operador general. En particular, las propiedades espectrales de los operadores compactos se asemejan a las de las matrices cuadradas.
Este artículo resume primero los resultados correspondientes del caso matricial antes de analizar las propiedades espectrales de los operadores compactos. El lector observará que la mayoría de las afirmaciones se transfieren textualmente del caso matricial.
La teoría espectral de operadores compactos fue desarrollada por primera vez por F. Riesz .
Teoría espectral de matrices
El resultado clásico para matrices cuadradas es la forma canónica de Jordan, que establece lo siguiente:
Teorema. Sea A una matriz compleja n × n , es decir, A un operador lineal que actúa sobre C n . Si λ 1 ... λ k son los autovalores distintos de A , entonces C n puede descomponerse en los subespacios invariantes de A
El subespacio Y i = Ker ( λ i − A ) m donde Ker ( λ i − A ) m = Ker ( λ i − A ) m +1 . Además, los polos de la función resolvente ζ → ( ζ − A ) −1 coinciden con el conjunto de autovalores de A .
Operadores compactos
Declaración
Teorema — Sea X un espacio de Banach, C un operador compacto que actúa sobre X , y σ ( C ) el espectro de C .
- Todo λ ∈ σ ( C ) distinto de cero es un valor propio de C .
- Para todo λ ∈ σ ( C ), existe m tal que Ker (( λ − C ) m ) = Ker (( λ − C ) m +1 ), y este subespacio es de dimensión finita. Se le llama espacio propio generalizado para λ .
- Los valores propios solo pueden acumularse en 0.
- σ ( C ) es como máximo infinitamente numerable.
- Si la dimensión de X no es finita, entonces σ ( C ) debe contener 0.
- Todo λ ∈ σ ( C ) distinto de cero es un polo de la función resolutiva ζ → ( ζ − C ) −1 .
Prueba
- Lemas preliminares
El teorema afirma varias propiedades del operador λ − C, donde λ ≠ 0. Sin pérdida de generalidad, se puede suponer que λ = 1. Por lo tanto, consideramos I − C , siendo I el operador identidad. La demostración requerirá dos lemas.
Lema 1 ( Lema de Riesz ) — Sea X un espacio de Banach y Y ⊂ X , Y ≠ X , un subespacio cerrado. Para todo ε > 0, existe x ∈ X tal que incógnita= 1 y
donde d ( x , Y ) es la distancia de x a Y .
Este hecho se utilizará repetidamente en la argumentación que conduce al teorema. Nótese que cuando X es un espacio de Hilbert, el lema es trivial.
Lema 2 — Si C es compacto, entonces Ran ( I − C ) es cerrado.
Dejaren norma.
SiSi está acotado, entonces existe una secuenciade tal manera queestá limitado, y todavía tenemos.
Así que WLOG,está acotada. Entonces la compacidad deimplica que existe una subsecuenciade tal manera quees convergente en norma. Por lo tanto,es convergente a la norma, a alguna. De este modo.
Ahora demostramos queestá delimitado.
De lo contrario, seleccione una subsecuencia divergente.y definir vectores.
Desdees ilimitado, tenemos. Además, también tenemos quees una secuencia de vectores unitarios en.
Por lo tanto, según la mitad anterior de la demostración, existe una subsucesión convergente., de tal manera que, entonces, entonceses un vector cero, contradicción.
- Conclusión de la demostración
i ) Sin pérdida de generalidad, supongamos que λ = 1.
Asumirno es un valor propio, entonceses inyectiva. Dado que es acotada, pero no tiene inversa acotada, no es sobreyectiva, según el teorema de la inversa acotada.
Por el Lema 2, Y 1 = Ran ( I − C ) es un subespacio propio cerrado de X . Como ( I − C ) es inyectivo, Y 2 = ( I − C ) Y 1 es de nuevo un subespacio propio cerrado de Y 1 . Definimos Y n = Ran ( I − C ) n . Consideremos la sucesión decreciente de subespacios
donde todas las inclusiones son apropiadas, ya quees inyectiva. Por el lema de Riesz, podemos elegir vectores unitarios y n ∈ Y n tales que d ( y n , Y n +1 ) > ½. La compacidad de C significa que { C y n } tiene una subsucesión convergente. Pero para n < m
y fíjate que, de este modo
lo cual implicaCy n − Cy m> ½, por lo que no puede tener una subsucesión convergente. Contradicción. ▮
ii ) Consideremos la sucesión { Y n = Ker( λ − C ) n } de subespacios cerrados. SatisfaceSi alguna vez tenemos alguna, entonces la secuencia deja de aumentar a partir de ese punto.
El teorema afirma que deja de aumentar después de un número finito de pasos. Supongamos que no se detiene, es decir, la inclusión Ker( λ − C ) n ⊂ Ker( λ − C ) n +1 es propia para todo n . Por el lema de Riesz, existe una sucesión { y n } n ≥ 2 de vectores unitarios tal que y n ∈ Y n y d ( y n , Y n − 1 ) > ½. Como antes, la compacidad de C significa que { C y n } debe contener una subsucesión convergente en norma. Pero para n < m
y fíjate que
lo cual implicaCy n − Cy m> ½. Esto es una contradicción, por lo que la secuencia { Y n = Ker( λ − C ) n } debe terminar en algún m finito .
Ker( λ − C ) n es compacto por inducción enSegún el lema de Riesz, esto significa que es de dimensión finita.
Para, dada cualquier secuenciacon norma acotada por 1, por compacidad de, existe una subsecuencia tal quePor lo tanto, la bola de unidad cerrada enes compacto.
Inducir. DejeSea una sucesión en la bola unitaria con norma acotada por 1. Ahora,está contenido dentro de una bola en, que es compacto por inducción. También utilizamos la compacidad del operador. Así que tomamos subsecuencias dos veces, para obtener algo, de tal manera queyson ambos convergentes, por lo tantotambién es convergente. ▮
iii ) Supongamos que existen infinitos (al menos numerables) { λ n } distintos en el espectro, tales queλ n> ε para todo n . Obtenemos una contradicción, concluyendo así que no hay puntos de acumulación distintos de cero.
En la parte i, son valores propios. Elija los vectores propios correspondientes { x n }.
Definimos Y n = span { x 1 ... x n }. La sucesión { Y n } es una sucesión estrictamente creciente. Elegimos vectores unitarios tales que y n ∈ Y n y d ( y n , Y n − 1 ) > ½. Entonces, para n < m
Desde, tenemos
por lo tantoCy n − Cy m> ε /2, una contradicción. ▮
iv ) Por iii) y el teorema de Cantor-Bendixson . ▮
v ) Sino contiene cero, entoncestiene una inversa acotada, por lo tantoes compacto, por lo tantoes de dimensión finita. ▮
vi ) Al igual que en el caso de la matriz, se trata de una aplicación directa del cálculo funcional holomorfo . ▮
subespacios invariantes
Como en el caso de la matriz, las propiedades espectrales anteriores conducen a una descomposición de X en subespacios invariantes de un operador compacto C. Sea λ ≠ 0 un valor propio de C ; por lo tanto, λ es un punto aislado de σ ( C ). Usando el cálculo funcional holomorfo, definimos la proyección de Riesz E ( λ ) mediante
donde γ es un contorno de Jordan que encierra solo λ de σ ( C ). Sea Y el subespacio Y = E ( λ ) X . C restringido a Y es un operador compacto invertible con espectro { λ }, por lo tanto Y es de dimensión finita. Sea ν tal que Ker ( λ − C ) ν = Ker ( λ − C ) ν + 1 . Al inspeccionar la forma de Jordan, vemos que ( λ − C ) ν = 0 mientras que ( λ − C ) ν − 1 ≠ 0. La serie de Laurent de la aplicación resolvente centrada en λ muestra que
Entonces Y = Ker ( λ − C ) ν .
Los E ( λ ) satisfacen E ( λ ) ² = E ( λ ), por lo que son efectivamente operadores de proyección o proyecciones espectrales . Por definición, conmutan con C. Además, E ( λ ) E ( μ ) = 0 si λ ≠ μ.
- Sea X ( λ ) = E ( λ ) X si λ es un valor propio distinto de cero. Por lo tanto, X ( λ ) es un subespacio invariante de dimensión finita, el espacio propio generalizado de λ.
- Sea X (0) la intersección de los núcleos de E ( λ ). Por lo tanto, X (0) es un subespacio cerrado invariante bajo C y la restricción de C a X (0) es un operador compacto con espectro {0}.
Operadores con potencia compacta
Si B es un operador en un espacio de Banach X tal que B n es compacto para algún n , entonces el teorema demostrado anteriormente también se cumple para B.
Véase también
Referencias
- John B. Conway , Un curso de análisis funcional, Textos de posgrado en matemáticas 96 , Springer 1990. ISBN 0-387-97245-5
- Análisis funcional
- Teoría espectral
- Operadores lineales