En inteligencia empresarial , la inteligencia de localización ( IL ), o inteligencia espacial , es el proceso de obtener información valiosa a partir de las relaciones de datos geoespaciales para resolver un problema específico. [ 1 ] Implica superponer múltiples conjuntos de datos espacial y/o cronológicamente, para facilitar su consulta en un mapa, y sus aplicaciones abarcan diversas industrias, categorías y organizaciones.
Los mapas se han utilizado para representar información a lo largo de la historia, pero lo que podría considerarse el primer ejemplo de verdadera "inteligencia" de localización se dio en Londres en 1854, cuando John Snow logró refutar teorías sobre la propagación del cólera superponiendo un mapa de la zona con la ubicación de las bombas de agua y pudo determinar que la fuente de la enfermedad era una sola bomba. Esta superposición de información sobre un mapa permitió identificar relaciones entre diferentes conjuntos de datos geoespaciales.
Las herramientas de localización o sistemas de información geográfica (SIG) permiten a los expertos en información espacial recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos . Los expertos en inteligencia de localización pueden utilizar diversas herramientas de análisis espacial y empresarial para determinar las ubicaciones óptimas para operar un negocio o prestar un servicio. Para ello, comienzan definiendo el ecosistema empresarial , que cuenta con múltiples influencias económicas interconectadas. Dichas influencias incluyen, entre otras, la cultura, el estilo de vida, el mercado laboral, la atención médica, el costo de vida, la delincuencia, el clima económico y la educación.
Definiciones adicionales
El término "inteligencia de ubicación" se usa a menudo para describir a las personas, los datos y la tecnología empleados para "mapear" geográficamente la información. Estas aplicaciones de mapeo, como Polaris Intelligence, pueden transformar grandes cantidades de datos vinculados a la ubicación (por ejemplo, puntos de interés, datos demográficos, geocercas) en representaciones visuales codificadas por colores (mapas de calor y mapas temáticos de variables de interés) que facilitan la visualización de tendencias y la generación de inteligencia significativa. [ 2 ] La creación de inteligencia de ubicación se guía por el conocimiento del dominio , marcos formales y un enfoque en el apoyo a la toma de decisiones. La ubicación abarca todo, es decir, dispositivos, plataformas, software y aplicaciones, y es uno de los ingredientes más importantes para comprender el contexto en sincronía con datos sociales, datos móviles, datos de usuario y datos de sensores.
La inteligencia de localización también se utiliza para describir la integración de un componente geográfico en los procesos y herramientas de inteligencia empresarial , incorporando a menudo bases de datos espaciales y herramientas OLAP espaciales.
En 2012, Wayne Gearey, de la industria inmobiliaria ( JLL ), ofreció el primer curso aplicado sobre inteligencia de localización en la Universidad de Texas en Dallas, en el que definió la inteligencia de localización como el proceso para seleccionar la ubicación óptima que apoye el éxito en el lugar de trabajo y aborde una variedad de objetivos comerciales y financieros. [ 3 ] [ 4 ]
Pitney Bowes MapInfo Corporation describe la inteligencia de ubicación de la siguiente manera: "La información espacial, comúnmente conocida como "ubicación", se relaciona con el lugar o tiene la naturaleza de dónde. Lo espacial no se limita a una ubicación geográfica; sin embargo, la mayoría de los usos comerciales comunes de la información espacial se centran en cómo esta se vincula a una ubicación en la Tierra. Merriam-Webster® define la inteligencia como "la capacidad de aprender o comprender, o la capacidad de aplicar el conocimiento para manipular el entorno". La combinación de estos términos alude a cómo se logra comprender el aspecto espacial de la información y aplicarlo para obtener una ventaja competitiva significativa." [ 5 ]
La definición de Esri es la siguiente: "La inteligencia de ubicación se logra mediante la visualización y el análisis de datos. Al agregar capas de datos geográficos, como datos demográficos, tráfico y clima, a un mapa inteligente o panel de control, las organizaciones pueden usar herramientas de inteligencia para identificar dónde ha ocurrido un evento, comprender por qué está sucediendo y obtener información sobre sus causas". [ 6 ]
Definición de Yankee Group en su Libro Blanco "Inteligencia de localización en la banca minorista": "...un término de gestión empresarial que se refiere a la visualización de datos espaciales, la contextualización y las capacidades analíticas aplicadas para resolver un problema empresarial." [ 7 ]
Aplicaciones comerciales
La inteligencia de localización es utilizada por una amplia gama de industrias para mejorar los resultados generales del negocio. Las aplicaciones incluyen:
- Comunicaciones y telecomunicaciones : Planificación y diseño de redes , identificación de límites, identificación de nuevos mercados de clientes. [ 2 ]
- Servicios financieros : Optimización de la ubicación de sucursales, análisis de mercado, participación de mercado y actividades de venta cruzada , fusiones y adquisiciones , análisis del sector industrial, gestión de riesgos. [ 2 ]
- Gobierno : Actualizaciones del censo, análisis de delitos policiales, respuesta a emergencias, gestión ambiental y territorial, redistribución de distritos electorales , asignación de jurisdicción fiscal, planificación urbana . [ 2 ]
- Atención médica : Selección de sitios, segmentación de mercado , análisis de redes, evaluaciones de crecimiento, propagación de enfermedades. [ 2 ]
- Educación superior : Captación de estudiantes, seguimiento de exalumnos y donantes, mapeo del campus. [ 2 ]
- Hoteles y restaurantes : análisis del perfil del cliente, selección de ubicación, marketing dirigido , planificación de la expansión. [ 2 ]
- Seguros : Validación de direcciones, suscripción y gestión de riesgos , gestión de reclamaciones, análisis de marketing y ventas, estudios de penetración de mercado .
- K-12 : Selección de ubicación escolar, planificación de matrícula, modificación del área de asistencia escolar (cambio de límites), consolidación de escuelas, consolidación de distritos, trazado de rendimiento estudiantil. [ 2 ]
- Medios : Identificación del mercado objetivo , datos demográficos de los suscriptores, planificación de medios . [ 2 ]
- Bienes raíces : Informes de sitio, análisis integral del sitio, análisis demográfico, análisis de patrones de crecimiento, modelado minorista, mapas de calidad de presentación. [ 2 ]
- Comercio minorista : Selección de ubicaciones, maximización de las ventas por tienda, identificación de tiendas con bajo rendimiento, análisis de mercado, fugas minoristas y análisis de brechas de suministro. [ 2 ]
- Transporte : Planificación del transporte, seguimiento de rutas.
Véase también
Referencias
- ↑ Recursos de datos para el análisis de geografía inmobiliaria y empresarial. Thrall, G., I., Ph.D. (2009)/Profesor, Departamento de Geografía, Facultad de Artes y Ciencias Liberales y Centro Miller para el Comercio Minorista, Facultad de Negocios, Universidad de Florida
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 "¿Qué es la inteligencia de ubicación? – Polaris" . Archivado del original el 11 de enero de 2022. Recuperado el 11 de enero de 2022 .
- ↑ Avery, Lois (2015-05-20). "Por qué la inteligencia de localización es un 'punto de inflexión' para el sector inmobiliario" . RealViews . Archivado del original el 19 de octubre de 2016.
- ↑ WM Gearey, NMTrodd, A. Fobes. "Utilización de la inteligencia de localización para la ubicación de servicios corporativos" (PDF) . Archivado (PDF) del original el 21/12/2016 . Consultado el 20/12/2016 .
{{cite web}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ↑ George Moon (c. 2008). "Inteligencia de ubicación: satisfaciendo las expectativas de TI" (PDF) . Pitney Bowes. Archivado (PDF) del original el 4 de marzo de 2016. Recuperado el 5 de octubre de 2015 .
- ↑ Esri. "Inteligencia de ubicación" . location-intelligence . Consultado el 4 de mayo de 2022 .
- ↑ Marcus Torchia (c. 2009). "Inteligencia de localización en la banca minorista" (PDF) . Pitney Bowes . Consultado el 5 de octubre de 2015 .
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