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Datos de origen

Los datos de origen son datos sin procesar (a veces llamados datos atómicos) que no han sido procesados ​​para un uso significativo para convertirse en información . [1] Ejemplo...

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Los datos de origen son datos sin procesar (a veces llamados datos atómicos) que no han sido procesados ​​para un uso significativo para convertirse en información . [1]

Ejemplos

  • Datos introducidos en la caja registradora de una tienda
  • Una lista de información sobre los clientes utilizada en una combinación de correspondencia en Word Processing [2]
  • Notas escritas a mano o documentos impresos, antes de ser mecanografiados, como un formulario de pedido o un CV [3]
  • Datos de investigación [4] como mediciones de temperatura del aire

Riesgos

A menudo, cuando se capturan datos en un sistema electrónico y luego se transfieren a otro, se pierde el registro de auditoría o los datos inherentes no se pueden verificar de manera absoluta. Hay sistemas que permiten la exportación absoluta de datos , pero luego el sistema al que se importan debe permitir que se importen todos los campos de datos disponibles . De manera similar, existen registros de transacciones en muchos sistemas de bases de datos modernos . La aceptación de estos registros de transacciones en cualquier sistema nuevo podría ser muy importante para cualquier verificación de dichos datos importados. [ cita requerida ]

En la investigación, obtener acceso a los datos de origen puede resultar complicado. En particular, cuando se trata de datos personales sensibles , la seguridad y la redacción (ocultación de la información) pueden ser un problema. [5]

Véase también

Referencias

  1. ^ Datos brutos (datos fuente o datos atómicos), Margaret Rouse, techtarget.com, consultado el 25 de junio de 2014
  2. ^ Fuente de datos: James Marshall, About.com
  3. ^ Fuente de datos Computadora de escritorio Enciclopedia
  4. ^ Datos de origen, Diccionario McGraw-Hill de términos científicos y técnicos
  5. ^ Acceso a datos auditables y redactables para la investigación bioinformática Jordan Brown et al, Instituto Tecnológico de Georgia y Universidad Emory, Atlanta, GA


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