Articulo de referencia

Desigualdad lineal

En matemáticas, una desigualdad lineal es una desigualdad que involucra una función lineal . Una desigualdad lineal contiene uno de los símbolos de desigualdad: [ 1 ] < menos de...

En matemáticas, una desigualdad lineal es una desigualdad que involucra una función lineal . Una desigualdad lineal contiene uno de los símbolos de desigualdad: [ 1 ]

  • < menos de
  • > mayor que
  • ≤ menor o igual que
  • ≥ mayor o igual que
  • ≠ distinto de

Una desigualdad lineal se ve exactamente igual que una ecuación lineal , con el signo de desigualdad reemplazando al signo de igualdad .

Desigualdades lineales de números reales

Desigualdades lineales bidimensionales

Gráfica de la desigualdad lineal: x + 3y < 9

Las desigualdades lineales bidimensionales son expresiones en dos variables de la forma:

aincógnita+by<do y aincógnita+bydo,{\displaystyle ax+by<c{\text{ y }}ax+by\geq c,}

donde las desigualdades pueden ser estrictas o no. El conjunto solución de dicha desigualdad puede representarse gráficamente mediante un semiplano (todos los puntos en un "lado" de una línea fija) en el plano euclidiano . [ 2 ] La línea que determina los semiplanos ( ax + by = c ) no está incluida en el conjunto solución cuando la desigualdad es estricta. Un procedimiento simple para determinar qué semiplano está en el conjunto solución es calcular el valor de ax + by en un punto ( x 0 , y 0 ) que no está en la línea y observar si se satisface o no la desigualdad.

Por ejemplo, [ 3 ] para dibujar el conjunto solución de x + 3y < 9, primero se dibuja la recta con la ecuación x + 3y = 9 como una línea punteada, para indicar que la recta no está incluida en el conjunto solución ya que la desigualdad es estricta. Luego, se elige un punto conveniente que no esté en la recta, como (0,0). Como 0 + 3(0) = 0 < 9, este punto está en el conjunto solución, por lo que el semiplano que contiene este punto (el semiplano "debajo" de la recta) es el conjunto solución de esta desigualdad lineal.

Desigualdades lineales en dimensiones generales

En R n las desigualdades lineales son las expresiones que pueden escribirse en la forma

F(incógnita¯)<b{\displaystyle f({\bar {x}})<b}oF(incógnita¯)b,{\displaystyle f({\bar {x}})\leq b,}

donde f es una forma lineal (también llamada funcional lineal ),incógnita¯=(incógnita1,incógnita2,,incógnitanorte){\displaystyle {\bar {x}}=(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})}y b un número real constante .

Más concretamente, esto puede escribirse como

a1incógnita1+a2incógnita2++anorteincógnitanorte<b{\displaystyle a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\cdots +a_{n}x_{n}<b}

o

a1incógnita1+a2incógnita2++anorteincógnitanorteb.{\displaystyle a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\cdots +a_{n}x_{n}\leq b.}

Aquíincógnita1,incógnita2,...,incógnitanorte{\displaystyle x_{1},x_{2},...,x_{n}}se les llama las incógnitas ya1,a2,...,anorte{\displaystyle a_{1},a_{2},...,a_{n}}se denominan coeficientes.

Alternativamente, estos pueden escribirse como

gramo(incógnita)<0{\displaystyle g(x)<0\,}ogramo(incógnita)0,{\displaystyle g(x)\leq 0,}

donde g es una función afín . [ 4 ]

Eso es

a0+a1incógnita1+a2incógnita2++anorteincógnitanorte<0{\displaystyle a_{0}+a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\cdots +a_{n}x_{n}<0}

o

a0+a1incógnita1+a2incógnita2++anorteincógnitanorte0.{\displaystyle a_{0}+a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\cdots +a_{n}x_{n}\leq 0.}

Tenga en cuenta que cualquier desigualdad que contenga un signo de "mayor que" o "mayor o igual que" puede reescribirse con un signo de "menor que" o "menor o igual que", por lo que no es necesario definir las desigualdades lineales utilizando esos signos.

Sistemas de desigualdades lineales

Un sistema de desigualdades lineales es un conjunto de desigualdades lineales en las mismas variables:

a11incógnita1+a12incógnita2++a1norteincógnitanorteb1a21incógnita1+a22incógnita2++a2norteincógnitanorteb2ametro1incógnita1+ametro2incógnita2++ametronorteincógnitanortebmetro{\displaystyle {\begin{alignedat}{7}a_{11}x_{1}&&\;+\;&&a_{12}x_{2}&&\;+\cdots +\;&&a_{1n}x_{n}&&\;\leq \;&&&b_{1}\\a_{21}x_{1}&&\;+\;&&a_{22}x_{2}&&\;+\cdots +\;&&a_{2n}x_{n}&&\;\leq \;&&&b_{2}\\\vdots \;\;\;&&&&\vdots \;\;\;&&&&\vdots \;\;\;&&&&&\;\vdots \\a_{m1}x_{1}&&\;+\;&&a_{m2}x_{2}&&\;+\cdots +\;&&a_{mn}x_{n}&&\;\leq \;&&&b_{m}\\\end{alignedat}}}

Aquíincógnita1, incógnita2,...,incógnitanorte{\displaystyle x_{1},\ x_{2},...,x_{n}}son las incógnitas,a11, a12,..., ametronorte{\displaystyle a_{11},\ a_{12},...,\ a_{mn}}son los coeficientes del sistema, yb1, b2,...,bmetro{\displaystyle b_{1},\ b_{2},...,b_{m}}son los términos constantes.

Esto se puede escribir de forma concisa como la desigualdad matricial.

Aincógnitab,{\displaystyle Ax\leq b,}

donde A es una matriz de constantes de m × n , x es un vector columna de variables de n × 1 , b es un vector columna de constantes de m × 1 y la relación de desigualdad se entiende fila por fila.

En los sistemas mencionados anteriormente, se pueden utilizar tanto desigualdades estrictas como no estrictas.

  • No todos los sistemas de desigualdades lineales tienen solución.

Las variables pueden eliminarse de sistemas de desigualdades lineales utilizando la eliminación de Fourier-Motzkin . [ 5 ]

Aplicaciones

Poliedros

El conjunto de soluciones de una desigualdad lineal real constituye un semiplano del espacio real 'n'-dimensional, uno de los dos definidos por la ecuación lineal correspondiente.

El conjunto de soluciones de un sistema de desigualdades lineales corresponde a la intersección de los semiplanos definidos por las desigualdades individuales. Es un conjunto convexo , ya que los semiplanos son conjuntos convexos, y la intersección de un conjunto de conjuntos convexos también es convexa. En los casos no degenerados, este conjunto convexo es un poliedro convexo (posiblemente no acotado, por ejemplo, un semiplano, una lámina entre dos semiplanos paralelos o un cono poliédrico ). También puede ser vacío o un poliedro convexo de menor dimensión confinado a un subespacio afín del espacio n- dimensional R n .

Programación lineal

Un problema de programación lineal busca optimizar (encontrar un valor máximo o mínimo) una función (llamada función objetivo ) sujeta a una serie de restricciones sobre las variables que, en general, son desigualdades lineales. [ 6 ] La lista de restricciones es un sistema de desigualdades lineales.

Generalización

La definición anterior requiere operaciones bien definidas de suma , multiplicación y comparación ; por lo tanto, la noción de desigualdad lineal puede extenderse a anillos ordenados y, en particular, a cuerpos ordenados .

Referencias

  1. ^ Miller y Heeren 1986 , pág. 355
  2. Técnicamente, para que esta afirmación sea correcta, tanto a como b no pueden ser cero simultáneamente. En ese caso, el conjunto solución es vacío o el plano completo.
  3. Angel & Porter 1989 , pág. 310
  4. En el caso bidimensional, tanto las formas lineales como las funciones afines se denominan históricamente funciones lineales porque sus gráficas son líneas. En otras dimensiones, ninguno de los dos tipos de funciones tiene una gráfica lineal, por lo que la generalización de las funciones lineales de dos dimensiones a dimensiones superiores se realiza mediante propiedades algebraicas, lo que da lugar a la división en dos tipos de funciones. Sin embargo, la diferencia entre las funciones afines y las formas lineales radica simplemente en la adición de una constante.
  5. Gartner, Bernd; Matoušek, Jiří (2006). Comprensión y uso de la programación lineal . Berlín: Springer. ISBN 3-540-30697-8.
  6. Angel & Porter 1989 , pág. 373

Fuentes

  • Angel, Allen R.; Porter, Stuart R. (1989), A Survey of Mathematics with Applications (3.ª  ed.), Addison-Wesley, ISBN 0-201-13696-1
  • Molinero, Charles D.; Heeren, Vern E. (1986), Ideas matemáticas (5ª  ed.), Scott, Foresman, ISBN 0-673-18276-2