

En biología evolutiva , el espacio de secuencia es una forma de representar todas las secuencias posibles (para una proteína , un gen o un genoma ). [1] [2] El espacio de secuencia tiene una dimensión por aminoácido o nucleótido en la secuencia, lo que da lugar a espacios altamente dimensionales . [3] [4]
La mayoría de las secuencias en el espacio de secuencias no tienen función, dejando regiones relativamente pequeñas que están pobladas por genes naturales. [5] Cada secuencia de proteína es adyacente a todas las demás secuencias a las que se puede llegar mediante una sola mutación . [6] Se ha estimado que todo el espacio de secuencias de proteínas funcionales ha sido explorado por la vida en la Tierra. [7] La evolución por selección natural puede visualizarse como el proceso de muestreo de secuencias cercanas en el espacio de secuencias y moverse hacia cualquiera con una aptitud mejorada sobre la actual.
Representación
Un espacio de secuencias se suele diseñar como una cuadrícula. En el caso de los espacios de secuencias de proteínas , cada residuo de la proteína se representa mediante una dimensión con 20 posibles posiciones a lo largo de ese eje que corresponden a los posibles aminoácidos. [3] [4] Por lo tanto, hay 400 posibles dipéptidos dispuestos en un espacio de 20x20, pero esa cifra se amplía a 10 130 incluso para una proteína pequeña de 100 aminoácidos dispuestos en un espacio con 100 dimensiones. Aunque una multidimensionalidad tan abrumadora no se puede visualizar ni representar en forma de diagrama, proporciona un modelo abstracto útil para pensar en la variedad de proteínas y la evolución de una secuencia a otra.
Estos espacios altamente multidimensionales se pueden comprimir a 2 o 3 dimensiones mediante el análisis de componentes principales . Un paisaje de aptitud es simplemente un espacio de secuencia con un eje vertical adicional de aptitud agregado para cada secuencia. [8]
Secuencias funcionales en el espacio de secuencias
A pesar de la diversidad de las superfamilias de proteínas, el espacio de secuencias está extremadamente escasamente poblado por proteínas funcionales. La mayoría de las secuencias de proteínas aleatorias no tienen plegamiento ni función. [9] Por lo tanto, las superfamilias de enzimas existen como pequeños grupos de proteínas activas en un vasto espacio vacío de secuencia no funcional. [10] [11]
La densidad de proteínas funcionales en el espacio de secuencias y la proximidad de las diferentes funciones entre sí es un determinante clave para comprender la capacidad evolutiva . [12] El grado de interpenetración de dos redes neutrales de diferentes actividades en el espacio de secuencias determinará la facilidad con la que se evoluciona de una actividad a otra. Cuanto mayor sea la superposición entre las diferentes actividades en el espacio de secuencias, más críptica será la variación para la actividad promiscua . [13]
El espacio de secuencias de proteínas se ha comparado con la Biblioteca de Babel , una biblioteca teórica que contiene todos los libros posibles de 410 páginas. [14] [15] En la Biblioteca de Babel , encontrar un libro que tuviera sentido era imposible debido a la gran cantidad y la falta de orden. Lo mismo sería cierto de las secuencias de proteínas si no fuera por la selección natural, que ha seleccionado solo secuencias de proteínas que tienen sentido. Además, cada secuencia de proteína está rodeada por un conjunto de vecinos (mutantes puntuales) que probablemente tengan al menos alguna función.
Por otra parte, el "alfabeto" efectivo del espacio de secuencias puede ser de hecho bastante pequeño, reduciendo el número útil de aminoácidos de 20 a un número mucho menor. Por ejemplo, en una visión extremadamente simplificada, todos los aminoácidos pueden clasificarse en dos clases (hidrofóbicos/polares) por hidrofobicidad y aún así permitir que aparezcan muchas estructuras comunes. La vida primitiva en la Tierra puede tener solo cuatro o cinco tipos de aminoácidos con los que trabajar, [16] y las investigaciones han demostrado que las proteínas funcionales pueden crearse a partir de las de tipo salvaje mediante un proceso similar de reducción del alfabeto. [17] [18] Los alfabetos reducidos también son útiles en bioinformática , ya que proporcionan una forma sencilla de analizar la similitud de las proteínas. [19] [20]
Exploración mediante evolución dirigida y diseño racional

Un objetivo importante en el campo de la ingeniería de proteínas es la creación de bibliotecas de ADN que toman muestras de regiones del espacio de secuencias, a menudo con el objetivo de encontrar mutantes de proteínas con funciones mejoradas en comparación con el tipo salvaje . Estas bibliotecas se crean utilizando una secuencia de tipo salvaje como plantilla y aplicando una o más técnicas de mutagénesis para crear diferentes variantes de la misma, o bien creando proteínas desde cero utilizando síntesis genética artificial . A continuación, estas bibliotecas se examinan o seleccionan , y las que tienen fenotipos mejorados se utilizan para la siguiente ronda de mutagénesis.
Véase también
Referencias
- ^ DePristo, Mark A.; Weinreich, Daniel M.; Hartl, Daniel L. (2 de agosto de 2005). "Divagaciones sin sentido en el espacio de secuencias: una visión biofísica de la evolución de las proteínas". Nature Reviews Genetics . 6 (9): 678–687. doi :10.1038/nrg1672. PMID 16074985. S2CID 13236893.
- ^ Maynard Smith, John (7 de febrero de 1970). "Selección natural y el concepto de un espacio proteínico". Nature . 225 (5232): 563–564. Bibcode :1970Natur.225..563M. doi :10.1038/225563a0. PMID 5411867. S2CID 204994726.
- ^ ab Bornberg-Bauer, E.; Chan, HS (14 de septiembre de 1999). "Modelado de paisajes evolutivos: estabilidad mutacional, topología y superembudos en el espacio de secuencias". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 96 (19): 10689–10694. Bibcode :1999PNAS...9610689B. doi : 10.1073/pnas.96.19.10689 . PMC 17944 . PMID 10485887.
- ^ ab Cordes, MH; Davidson, AR; Sauer, RT (febrero de 1996). "Espacio de secuencia, plegamiento y diseño de proteínas". Current Opinion in Structural Biology . 6 (1): 3–10. doi :10.1016/S0959-440X(96)80088-1. PMID 8696970.
- ^ Hermes, JD; Blacklow, SC; Knowles, JR (enero de 1990). "Búsqueda en el espacio de secuencias mediante mutagénesis aleatoria definible: mejora de la potencia catalítica de una enzima". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 87 (2): 696–700. Bibcode :1990PNAS...87..696H. doi : 10.1073/pnas.87.2.696 . PMC 53332 . PMID 1967829.
- ^ Romero, Philip A.; Arnold, Frances H. (diciembre de 2009). "Explorando los paisajes de aptitud proteica mediante evolución dirigida". Nature Reviews Molecular Cell Biology . 10 (12): 866–876. doi :10.1038/nrm2805. ISSN 1471-0080. PMC 2997618 . PMID 19935669.
- ^ Dryden, David TF; Thomson, Andrew R.; White, John H. (2008). "¿Cuánto espacio de secuencias de proteínas ha sido explorado por la vida en la Tierra?". Journal of the Royal Society Interface . 5 (25): 953–956. doi :10.1098/rsif.2008.0085. PMC 2459213 . PMID 18426772.
- ^ Romero, PA; Arnold, FH (diciembre de 2009). "Explorando los paisajes de aptitud proteica mediante evolución dirigida". Nature Reviews Molecular Cell Biology . 10 (12): 866–76. doi :10.1038/nrm2805. PMC 2997618 . PMID 19935669.
- ^ Keefe, AD; Szostak, JW (5 de abril de 2001). "Proteínas funcionales de una biblioteca de secuencias aleatorias". Nature . 410 (6829): 715–8. Bibcode :2001Natur.410..715K. doi :10.1038/35070613. PMC 4476321 . PMID 11287961.
- ^ Stemmer, Willem PC (junio de 1995). "Búsqueda en el espacio de secuencias". Bio/Tecnología . 13 (6): 549–553. doi :10.1038/nbt0695-549. S2CID 20117819.
- ^ Bornberg-Bauer, E (noviembre de 1997). "¿Cómo se distribuyen las estructuras de las proteínas modelo en el espacio de secuencias?". Biophysical Journal . 73 (5): 2393–403. Bibcode :1997BpJ....73.2393B. doi :10.1016/S0006-3495(97)78268-7. PMC 1181141 . PMID 9370433.
- ^ Bornberg-Bauer, E; Huylmans, AK; Sikosek, T (junio de 2010). "¿Cómo surgen nuevas proteínas?". Current Opinion in Structural Biology . 20 (3): 390–6. doi :10.1016/j.sbi.2010.02.005. PMID 20347587.
- ^ Wagner, Andreas (14 de julio de 2011). Los orígenes de las innovaciones evolutivas: una teoría del cambio transformador en los sistemas vivos . Oxford [etc.]: Oxford University Press. ISBN 978-0199692590.
- ^ Arnold, FH (2000). "La biblioteca de Maynard-Smith: mi búsqueda de significado en el universo proteínico". Avances en química de proteínas . 55 : ix–xi. doi :10.1016/s0065-3233(01)55000-7. PMID 11050930.
- ^ Ostermeier, M (marzo de 2007). "Más allá de la catalogación de la Biblioteca de Babel". Química y biología . 14 (3): 237–8. doi :10.1016/j.chembiol.2007.03.002. PMID 17379136.
- ^ Dryden, DT; Thomson, AR; White, JH (6 de agosto de 2008). "¿Cuánto espacio de secuencias de proteínas ha sido explorado por la vida en la Tierra?". Journal of the Royal Society, Interface . 5 (25): 953–6. doi :10.1098/rsif.2008.0085. PMC 2459213 . PMID 18426772.
- ^ Akanuma, S.; Kigawa, T.; Yokoyama, S. (2 de octubre de 2002). "Mutagénesis combinatoria para restringir el uso de aminoácidos en una enzima a un conjunto reducido". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 99 (21): 13549–13553. Bibcode :2002PNAS...9913549A. doi : 10.1073/pnas.222243999 . PMC 129711 . PMID 12361984.
- ^ Fujishima, Kosuke ; Wang, Kendrick M.; Palmer, Jesse A.; Abe, Nozomi; Nakahigashi, Kenji; Endy, Drew; Rothschild, Lynn J. (29 de enero de 2018). "Reconstrucción de la biosíntesis de cisteína utilizando enzimas libres de cisteína diseñadas". Scientific Reports . 8 (1): 1776. Bibcode :2018NatSR...8.1776F. doi : 10.1038/s41598-018-19920-y . PMC 5788988 . PMID 29379050.
- ^ Bacardit, Jaume; Stout, Michael; Hirst, Jonathan D; Valencia, Alfonso; Smith, Robert E; Krasnogor, Natalio (6 de enero de 2009). "Reducción alfabética automatizada para conjuntos de datos de proteínas". BMC Bioinformatics . 10 (1): 6. doi : 10.1186/1471-2105-10-6 . PMC 2646702 . PMID 19126227.
- ^ Solis, Armando D. (30 de julio de 2019). "Un alfabeto reducido de aminoácidos prebióticos codifica de manera óptima el espacio conformacional de diversos pliegues proteicos existentes". BMC Evolutionary Biology . 19 (1): 158. doi : 10.1186/s12862-019-1464-6 . PMC 6668081 . PMID 31362700.