En matemáticas , una función bilineal combina elementos de dos espacios vectoriales para obtener un elemento de un tercer espacio vectorial, y es lineal en cada uno de sus argumentos. La multiplicación de matrices es un ejemplo.
También se puede definir un mapeo bilineal para módulos . Para ello, consulte el artículo correspondiente .
Definición
Espacios vectoriales
DejarySean tres espacios vectoriales sobre el mismo campo base.. Un mapeo bilineal es una función de tal manera que para todos, el mapa es un mapa lineal deay para todos, el mapa es un mapa lineal deaEn otras palabras, cuando mantenemos fija la segunda entrada del mapa bilineal mientras dejamos variar la primera entrada, obtenemos, el resultado es un operador lineal, y de forma similar cuando mantenemos fija la primera entrada.
Un mapa como eseSatisface las siguientes propiedades.
- Para cualquier,
- El mapaes aditivo en ambos componentes: siyentoncesy
Siy tenemos B ( v , w ) = B ( w , v ) para todoEntonces decimos que B es simétrico . Si X es el cuerpo base F , entonces el mapa se llama forma bilineal , las cuales están bien estudiadas (por ejemplo: producto escalar , producto interno y forma cuadrática ).
Módulos
La definición funciona sin cambios si, en lugar de espacios vectoriales sobre un cuerpo F , usamos módulos sobre un anillo conmutativo R. Se generaliza a funciones n -arias, donde el término propio es multilineal .
Para anillos no conmutativos R y S , un R- módulo izquierdo M y un S -módulo derecho N , una aplicación bilineal es una aplicación B : M × N → T con T un ( R , S ) -bimódulo , y para la cual cualquier n en N , m ↦ B ( m , n ) es un homomorfismo de R -módulos, y para cualquier m en M , n ↦ B ( m , n ) es un homomorfismo de S -módulos. Esto satisface
- B ( r ⋅ m , n ) = r ⋅ B ( m , n )
- B ( m , n ⋅ s ) = B ( m , n ) ⋅ s
para todo m en M , n en N , r en R y s en S , así como B siendo aditivo en cada argumento.
Propiedades
Una consecuencia inmediata de la definición es que B ( v , w ) = 0 X siempre que v = 0 V o w = 0 W . Esto se puede ver escribiendo el vector cero 0 V como 0 ⋅ 0 V (y de forma similar para 0 W ) y moviendo el escalar 0 "hacia afuera", delante de B , por linealidad.
El conjunto L ( V , W ; X ) de todas las aplicaciones bilineales es un subespacio lineal del espacio ( es decir, espacio vectorial , módulo ) de todas las aplicaciones de V × W en X .
Si V , W , X son de dimensión finita , entonces también lo es L ( V , W ; X ) . ParaEs decir, formas bilineales, la dimensión de este espacio es dim V × dim W (mientras que el espacio L ( V × W ; F ) de formas lineales es de dimensión dim V + dim W ). Para ver esto, elijamos una base para V y W ; entonces cada aplicación bilineal puede representarse de forma única por la matriz B ( e i , f j ) , y viceversa. Ahora bien, si X es un espacio de mayor dimensión, obviamente tenemos dim L ( V , W ; X ) = dim V × dim W × dim X .
Ejemplos
- La multiplicación de matrices es una aplicación bilineal M( m , n ) × M( n , p ) → M( m , p ) .
- Si un espacio vectorial V sobre los números realesSi lleva un producto interno , entonces el producto interno es una aplicación bilineal.
- En general, para un espacio vectorial V sobre un cuerpo F , una forma bilineal en V es lo mismo que una aplicación bilineal V × V → F.
- Si V es un espacio vectorial con espacio dual V ∗ , entonces el mapa de evaluación canónico , b ( f , v ) = f ( v ) es un mapa bilineal de V ∗ × V al campo base.
- Sean V y W espacios vectoriales sobre el mismo cuerpo base F. Si f es un miembro de V ∗ y g un miembro de W ∗ , entonces b ( v , w ) = f ( v ) g ( w ) define una aplicación bilineal V × W → F.
- El producto cruzado enes un mapa bilineal
- Dejarser un mapa bilineal, ySea ( v , u ) una aplicación lineal , entonces ( v , u) ↦ B ( v , Lu ) es una aplicación bilineal en V × U.
Continuidad y continuidad separada
Suponeryson espacios vectoriales topológicos y seaSea b una aplicación bilineal. Entonces se dice que b esSerán continuas por separado si se cumplen las dos condiciones siguientes:
- a pesar deel mapadado pores continuo;
- a pesar deel mapadado pores continuo.
Muchas funciones bilineales continuas por separado que no son continuas satisfacen una propiedad adicional: la hipocontinuidad . [ 1 ] Todas las aplicaciones bilineales continuas son hipocontinuas.
Condiciones suficientes para la continuidad
Muchas aplicaciones bilineales que se presentan en la práctica son continuas por separado, pero no todas lo son. Aquí enumeramos las condiciones suficientes para que una aplicación bilineal continua por separado sea continua.
- Si X es un espacio de Baire e Y es metrizable , entonces toda aplicación bilineal continua por separadoes continuo. [ 1 ]
- SiSi son los duales fuertes de los espacios de Fréchet , entonces cada aplicación bilineal continua por separadoes continuo. [ 1 ]
- Si una aplicación bilineal es continua en (0, 0), entonces es continua en todas partes. [ 2 ]
Mapa de composición
Dejarsean espacios de Hausdorff localmente convexos y seasea el mapa de composición definido por En general, el mapa bilinealno es continuo (independientemente de las topologías que se les den a los espacios de aplicaciones lineales). Sin embargo, tenemos los siguientes resultados:
Asigne a los tres espacios de aplicaciones lineales una de las siguientes topologías:
- a los tres se les asigna la topología de convergencia acotada;
- asignar a los tres la topología de convergencia compacta ;
- asignar a los tres la topología de convergencia puntual .
- Sies un subconjunto equicontinuo deentonces la restricciónes continua para las tres topologías. [ 1 ]
- Sies un espacio en forma de barril entonces para cada secuenciaconvergiendo aeny cada secuenciaconvergiendo aenla secuenciaconverge aen[ 1 ]
Véase también
- Producto tensorial : operación matemática en espacios vectoriales
- Forma sesquilineal : generalización de productos internos complejos
- Filtrado bilineal : método de interpolación de funciones en una cuadrícula 2D. Páginas que muestran breves descripciones de los destinos de redireccionamiento.
- Mapa multilineal : función vectorial de múltiples vectores, lineal en cada argumento.
Referencias
Bibliografía
- Schaefer, Helmut H.; Wolff, Manfred P. (1999). Espacios vectoriales topológicos . GTM . Vol. 8 (Segunda edición). Nueva York, NY: Springer New York Imprint Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0OCLC 840278135
- Trèves, François (2006) [1967]. Espacios vectoriales topológicos, distribuciones y núcleos . Mineola, Nueva York: Publicaciones de Dover. ISBN 978-0-486-45352-1OCLC 853623322 .
Enlaces externos
- "Mapeo bilineal" , Enciclopedia de Matemáticas , EMS Press , 2001 [1994]
- mapas bilineales
- álgebra multilineal