Articulo de referencia

Mapa bilineal

En matemáticas , una función bilineal combina elementos de dos espacios vectoriales para obtener un elemento de un tercer espacio vectorial, y es lineal en cada uno de sus argum...

En matemáticas , una función bilineal combina elementos de dos espacios vectoriales para obtener un elemento de un tercer espacio vectorial, y es lineal en cada uno de sus argumentos. La multiplicación de matrices es un ejemplo.

También se puede definir un mapeo bilineal para módulos . Para ello, consulte el artículo correspondiente .

Definición

Espacios vectoriales

DejarV,W{\displaystyle V,W}yincógnita{\displaystyle X}Sean tres espacios vectoriales sobre el mismo campo base.F{\displaystyle F}. Un mapeo bilineal es una funciónB:V×Wincógnita{\displaystyle B:V\times W\to X} de tal manera que para todoswW{\displaystyle w\in W}, el mapaBw{\displaystyle B_{w}}vB(v,w){\displaystyle v\mapsto B(v,w)} es un mapa lineal deV{\displaystyle V}aincógnita,{\displaystyle X,}y para todosvV{\displaystyle v\in V}, el mapaBv{\displaystyle B_{v}}wB(v,w){\displaystyle w\mapsto B(v,w)} es un mapa lineal deW{\displaystyle W}aincógnita.{\displaystyle X.}En otras palabras, cuando mantenemos fija la segunda entrada del mapa bilineal mientras dejamos variar la primera entrada, obtenemosBw{\displaystyle B_{w}}, el resultado es un operador lineal, y de forma similar cuando mantenemos fija la primera entrada.

Un mapa como eseB{\displaystyle B}Satisface las siguientes propiedades.

  • Para cualquierλF{\displaystyle \lambda \in F},B(λv,w)=B(v,λw)=λB(v,w).{\displaystyle B(\lambda v,w)=B(v,\lambda w)=\lambda B(v,w).}
  • El mapaB{\displaystyle B}es aditivo en ambos componentes: siv1,v2V{\displaystyle v_{1},v_{2}\en V}yw1,w2W,{\displaystyle w_{1},w_{2}\en W,}entoncesB(v1+v2,w)=B(v1,w)+B(v2,w){\displaystyle B(v_{1}+v_{2},w)=B(v_{1},w)+B(v_{2},w)}yB(v,w1+w2)=B(v,w1)+B(v,w2).{\displaystyle B(v,w_{1}+w_{2})=B(v,w_{1})+B(v,w_{2}).}

SiV=W{\displaystyle V=W}y tenemos B ( v , w ) = B ( w , v ) para todov,wV,{\displaystyle v,w\in V,}Entonces decimos que B es simétrico . Si X es el cuerpo base F , entonces el mapa se llama forma bilineal , las cuales están bien estudiadas (por ejemplo: producto escalar , producto interno y forma cuadrática ).

Módulos

La definición funciona sin cambios si, en lugar de espacios vectoriales sobre un cuerpo F , usamos módulos sobre un anillo conmutativo R. Se generaliza a funciones n -arias, donde el término propio es multilineal .

Para anillos no conmutativos R y S , un R- módulo izquierdo M y un S -módulo derecho N , una aplicación bilineal es una aplicación B  : M × NT con T un ( R , S ) -bimódulo , y para la cual cualquier n en N , mB ( m , n ) es un homomorfismo de R -módulos, y para cualquier m en M , nB ( m , n ) es un homomorfismo de S -módulos. Esto satisface

B ( rm , n ) = rB ( m , n )
B ( m , ns ) = B ( m , n ) ⋅ s

para todo m en M , n en N , r en R y s en S , así como B siendo aditivo en cada argumento.

Propiedades

Una consecuencia inmediata de la definición es que B ( v , w ) = 0 X siempre que v = 0 V o w = 0 W . Esto se puede ver escribiendo el vector cero 0 V como 0 ⋅ 0 V (y de forma similar para 0 W ) y moviendo el escalar 0 "hacia afuera", delante de B , por linealidad.

El conjunto L ( V , W ; X ) de todas las aplicaciones bilineales es un subespacio lineal del espacio ( es decir, espacio vectorial , módulo ) de todas las aplicaciones de V × W en X .

Si V , W , X son de dimensión finita , entonces también lo es L ( V , W ; X ) . Paraincógnita=F,{\displaystyle X=F,}Es decir, formas bilineales, la dimensión de este espacio es dim V × dim W (mientras que el espacio L ( V × W ; F ) de formas lineales es de dimensión dim V + dim W ). Para ver esto, elijamos una base para V y W ; entonces cada aplicación bilineal puede representarse de forma única por la matriz B ( e i , f j ) , y viceversa. Ahora bien, si X es un espacio de mayor dimensión, obviamente tenemos dim L ( V , W ; X ) = dim V × dim W × dim X .

Ejemplos

  • La multiplicación de matrices es una aplicación bilineal M( m , n ) × M( n , p ) → M( m , p ) .
  • Si un espacio vectorial V sobre los números realesR{\displaystyle \mathbb {R} }Si lleva un producto interno , entonces el producto interno es una aplicación bilineal.V×VR.{\displaystyle V\times V\to \mathbb {R} .}
  • En general, para un espacio vectorial V sobre un cuerpo F , una forma bilineal en V es lo mismo que una aplicación bilineal V × VF.
  • Si V es un espacio vectorial con espacio dual V , entonces el mapa de evaluación canónico , b ( f , v ) = f ( v ) es un mapa bilineal de V × V al campo base.
  • Sean V y W espacios vectoriales sobre el mismo cuerpo base F. Si f es un miembro de V y g un miembro de W , entonces b ( v , w ) = f ( v ) g ( w ) define una aplicación bilineal V × WF.
  • El producto cruzado enR3{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}es un mapa bilinealR3×R3R3.{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\times \mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {R} ^{3}.}
  • DejarB:V×Wincógnita{\displaystyle B:V\times W\to X}ser un mapa bilineal, yL:UW{\displaystyle L:U\to W}Sea ( v , u ) una aplicación lineal , entonces ( v , u) B ( v , Lu ) es una aplicación bilineal en V × U.

Continuidad y continuidad separada

Suponerincógnita,Y,{\displaystyle X,Y,}yZ{\displaystyle Z}son espacios vectoriales topológicos y seab:incógnita×YZ{\displaystyle b:X\times Y\to Z}Sea b una aplicación bilineal. Entonces se dice que b esSerán continuas por separado si se cumplen las dos condiciones siguientes:

  1. a pesar deincógnitaincógnita,{\displaystyle x\in X,}el mapaYZ{\displaystyle Y\to Z}dado poryb(incógnita,y){\displaystyle y\mapsto b(x,y)}es continuo;
  2. a pesar deyY,{\displaystyle y\in Y,}el mapaincógnitaZ{\displaystyle X\to Z}dado porincógnitab(incógnita,y){\displaystyle x\mapsto b(x,y)}es continuo.

Muchas funciones bilineales continuas por separado que no son continuas satisfacen una propiedad adicional: la hipocontinuidad . [ 1 ] Todas las aplicaciones bilineales continuas son hipocontinuas.

Condiciones suficientes para la continuidad

Muchas aplicaciones bilineales que se presentan en la práctica son continuas por separado, pero no todas lo son. Aquí enumeramos las condiciones suficientes para que una aplicación bilineal continua por separado sea continua.

  • Si X es un espacio de Baire e Y es metrizable , entonces toda aplicación bilineal continua por separadob:incógnita×YZ{\displaystyle b:X\times Y\to Z}es continuo. [ 1 ]
  • Siincógnita,Y, y Z{\displaystyle X,Y,{\text{ and }}Z}Si son los duales fuertes de los espacios de Fréchet , entonces cada aplicación bilineal continua por separadob:incógnita×YZ{\displaystyle b:X\times Y\to Z}es continuo. [ 1 ]
  • Si una aplicación bilineal es continua en (0, 0), entonces es continua en todas partes. [ 2 ]

Mapa de composición

Dejarincógnita,Y, y Z{\displaystyle X,Y,{\text{ and }}Z}sean espacios de Hausdorff localmente convexos y seado:L(incógnita;Y)×L(Y;Z)L(incógnita;Z){\displaystyle C:L(X;Y)\times L(Y;Z)\to L(X;Z)}sea ​​el mapa de composición definido pordo(,v):=v.{\displaystyle C(u,v):=v\circ u.} En general, el mapa bilinealdo{\displaystyle C}no es continuo (independientemente de las topologías que se les den a los espacios de aplicaciones lineales). Sin embargo, tenemos los siguientes resultados:

Asigne a los tres espacios de aplicaciones lineales una de las siguientes topologías:

  1. a los tres se les asigna la topología de convergencia acotada;
  2. asignar a los tres la topología de convergencia compacta ;
  3. asignar a los tres la topología de convergencia puntual .
  • Simi{\displaystyle E}es un subconjunto equicontinuo deL(Y;Z){\displaystyle L(Y;Z)}entonces la restriccióndo|L(incógnita;Y)×mi:L(incógnita;Y)×miL(incógnita;Z){\displaystyle C{\big \vert }_{L(X;Y)\times E}:L(X;Y)\times E\to L(X;Z)}es continua para las tres topologías. [ 1 ]
  • SiY{\displaystyle Y}es un espacio en forma de barril entonces para cada secuencia(i)i=1{\displaystyle \left(u_{i}\right)_{i=1}^{\infty }}convergiendo a{\displaystyle u}enL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}y cada secuencia(vi)i=1{\displaystyle \left(v_{i}\right)_{i=1}^{\infty }}convergiendo av{\displaystyle v}enL(Y;Z),{\displaystyle L(Y;Z),}la secuencia(vii)i=1{\displaystyle \left(v_{i}\circ u_{i}\right)_{i=1}^{\infty }}converge av{\displaystyle v\circ u}enL(Y;Z).{\displaystyle L(Y;Z).}[ 1 ]

Véase también

  • Producto tensorial : operación matemática en espacios vectoriales 
  • Forma sesquilineal : generalización de productos internos complejos 
  • Filtrado bilineal : método de interpolación de funciones en una cuadrícula 2D. Páginas que muestran breves descripciones de los destinos de redireccionamiento. 
  • Mapa multilineal : función vectorial de múltiples vectores, lineal en cada argumento. 

Referencias

Bibliografía

  • Schaefer, Helmut H.; Wolff, Manfred P. (1999). Espacios vectoriales topológicos . GTM . Vol.  8 (Segunda  edición). Nueva York, NY: Springer New York Imprint Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0OCLC 840278135 
  • Trèves, François (2006) [1967]. Espacios vectoriales topológicos, distribuciones y núcleos . Mineola, Nueva York: Publicaciones de Dover. ISBN 978-0-486-45352-1OCLC 853623322 .​